510例五臟系疾病患者中醫面色特征分析

徐璡，徐瑋斐，許朝霞，李雪平，尚倩倩，黃太浩，郝一鳴，王憶勤

上海中醫藥大學，上海 201203

510例五臟系疾病患者中醫面色特征分析

徐璡，徐瑋斐，許朝霞，李雪平，尚倩倩，黃太浩，郝一鳴，王憶勤

上海中醫藥大學，上海 201203

目的 探討不同臟腑疾病患者面部區域特征，為中醫望診信息客觀化研究提供依據。方法 應用Smart TCM-I型中醫生命信息分析系統檢測510例五臟系患者的面色狀態，提取面部整體、前額、眼眶、臉頰、鼻部、下巴部位的顏色標準紅（R）、綠（G）、藍（B）和色調（H）、飽和度（S）、明度（V）共36個特征定量參數，運用Kruskal M-Wallis H及Nemenyi檢驗進行統計分析。結果 五臟系疾病患者中肺系、心系、肝系、脾胃系、腎系分別為96、105、101、107、101例，其前額、眼眶、臉頰、鼻部、下巴部位的參數R、G、B、H、S、V值有不同的統計學差異。結論 面色特征定量參數可為五臟疾病病位分區提供客觀依據。

五臟；面色；特征分析

望面部色澤診斷疾病有著悠久的歷史，早在《黃帝內經》就有記載。《靈樞?邪氣臟腑病形》有“十二經脈，三百六十五絡，其血氣皆上于面而走空竅”，面部皮膚薄嫩，體內氣血盛衰變化，最易通過面部色澤變化顯露，也方便醫生觀察，面部色澤的變化可以區分臟腑病位之所在；《素問?刺熱篇》認為顏面不同區域分屬不同臟腑，可從面部不同區域部位的色澤變化來推斷臟腑病變[1]。隨著現代科學技術發展，面部的望診技術不僅在理論上有了新發展，而且可通過各種現代診療儀器將面部色澤區域量化、數據化[2-3]，從而延伸了中醫望診的深度和廣度。本研究采用Smart TCM-I型中醫生命信息分析系統檢測510例五臟系患者的面色狀態，提取面部整體、前額、眼眶、臉頰、鼻部、下巴部位的36個特征定量參數，并運用KruskalM-Wallis H及Nemenyi檢驗進行統計分析，旨在為中醫臨床提供更加客觀有效的中醫望診信息。

1 資料與方法

1.1 研究對象

全部病例為2010年1月－2015年3月在上海中醫藥大學附屬龍華醫院、上海中醫藥大學附屬曙光醫院、上海市中醫院及上海中醫藥大學附屬岳陽中西醫結合醫院、上海交通大學附屬仁濟醫院、復旦大學附屬中山醫院心血管研究所等醫院的肝病科、心內科、消化科、呼吸科、腎內科的住院患者，合計510例，一般情況見表1。本研究經過本校倫理委員會審批。

表1 510例五臟系疾病患者基本情況

1.2 西醫診斷標準

參照《內科學》[4]制定。呼吸道疾病：慢性支氣管炎、支氣管哮喘、原發性肺癌；心內科疾病：冠心病、心律失常；肝膽疾病：肝膽結石、慢性肝炎、原發性肝癌；脾胃疾病：慢性胃炎、慢性結腸炎；腎臟疾病：慢性腎炎、慢性腎功能衰竭。

1.3 中醫診斷標準

參照《中醫基礎理論》[5]制定。肺系疾病：“肺朝百脈”生理功能失調者；心系疾病：“心主血脈”生理功能失調者；肝系疾病：“肝主疏泄”生理功能失調者；脾系疾病：“脾主運化”生理功能失調者；腎系疾病：“腎主水”生理功能失調者。

1.4 納入與排除標準

納入符合上述中西醫診斷標準者；年齡、性別不限；對調查知情并簽訂知情同意書。排除神志不清及語言不清、病情敘述困難者，其他臟器嚴重器質性疾病者，臨床資料嚴重不全者，拒絕配合者。

1.5 研究方法

采用上海中醫藥大學健康辨識與評估實驗室與亞太長江計算機集團有限公司共同研發的Smart TCM-I檢測系統，通過計算機對面部圖像進行自動識別，并獲得面色結果分析報告。本研究通過舌面一體檢測系統采集并分析患者面部整體、前額、鼻部、眼眶、下巴及臉頰的顏色標準紅（R）、綠（G）、藍（B）和色調（H）、飽和度（S）、明度（V）的定量參數[6]。

1.6 統計學方法

采用SPSS21.0統計軟件進行分析。面色特征定量參數以數值表示，采用Kruskal M-Wallis H檢驗及Nemenyi檢驗。數據共5組，每2組比較10次。P＜0.005表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 五臟系患者面部特征定量參數

在五臟系510例患者中，肺系、心系、肝系、脾胃系、腎系疾病患者分別為96、105、101、107、101例。面部特征定量參數R、G、B、H、S、V的描述性統計見表2。

表2 510例五臟系疾病患者面色R、G、B、H、S、V描述性統計

2.2 五臟系疾病患者面部特征定量參數比較

2.2.1 五臟系前額面色特征定量參數比較 前額定量參數R、G、B、H、S、V值經檢驗，差異有統計學意義（H值分別為143.966、135.206、95.246、157.948、41.842、143.966，P＜0.005）。各系患者在前額的特征定量參數R、G、B、H、S、V值有不同差異，肺系疾病患者與肝、心、脾、腎系疾病比較差異有統計學意義（P＜0.005），腎系與肝、脾、肺系比較差異有統計學意義（P＜0.005）。結果見表3。

2.2.2 五臟系眼眶面色特征定量參數比較 眼眶定量參數R、G、B、H、S、V值經檢驗差異有統計學意義（H值分別為162.535、158.915、139.399、145.032、112.314、162.535，P＜0.005）。各系患者在眼眶部位的特征定量參數R、G、B、H、S、V值有不同差異，肺系與心、肝、脾系比較差異有統計學意義（P＜0.005），心系與肝系比較差異有統計學意義（P＜0.005），腎系與肝、脾系比較差異有統計學意義（P＜0.005）。結果見表4。

2.2.3 五臟系臉頰面色特征定量參數比較 臉頰特征定量參數R、G、B、H、S、V值經檢驗差異有統計學意義（H值分別為138.571、134.886、123.633、139.368、77.272、138.571，P＜0.005）。各系患者臉頰的特征定量參數R、G、B、H、S、V值有不同差異，肺系與肝、脾系比較差異有統計學意義（P＜0.005），心系與肝系比較差異有統計學意義（P＜ 0.005）。結果見表5。

2.2.4 五臟系鼻部面色特征定量參數比較 鼻部面色特征定量參數R、G、B、H、S、V值經檢驗差異有統計學意義（H值分別為177.872、165.315、125.621、131.988、49.886，177.872，P＜0.005）。脾系與肺系、腎系比較差異有統計學意義（P＜0.005）。結果見表6。

2.2.5 五臟系下巴面色特征定量參數比較 下巴面色特征定量參數R、G、B、H、S、V值經檢驗差異有統計學意義（H值分別為146.034、150.745、127.199、60.344、146.034，P＜0.005）。肺系與肝、脾系比較差異有統計學意義（P＜0.005），肝系與心系比較差異有統計學意義（P＜0.005），腎系與肝、脾系比較差異有統計學意義（P＜0.005）。結果見表7。

2.2.6 五臟系整體面色特征定量參數比較 整體面色特征定量參數R、G、B、H、S、V經檢驗差異有統計學意義（H值分別為174.308、166.190、127.876、156.185、48.078，174.308，P＜0.005）。肝系與肺、心、脾、腎系比較差異有統計學意義（P＜0.005）。結果見表8。

表3 五臟系疾病患者前額面色特征定量參數比較（P值）

表4 五臟系疾病患者眼眶面色特征定量參數比較（P值）

表5 五臟系疾病患者臉頰面色特征定量參數比較（P值）

表6 五臟系疾病患者鼻部面色特征定量參數比較（P值）

表7 五臟系疾病患者下巴面色特征定量參數比較（P值）

表8 五臟系疾病患者整體面色特征定量參數比較（P值）

3 討論

根據《素問?刺熱篇》“肝熱病者左頰先赤，心熱病者顏先赤，脾熱病者鼻先赤，肺熱病者右頰先赤，腎熱病者頤先赤”，陳振湘[7]曾利用熱象圖按《靈樞?五色》劃分法進行初步探討，結果表明，與正常組比較，面部5個測試點上均存在不同程度差異，各組差異較明顯的部位分布均不相同，與上述五臟面部相屬部位也不相吻合，故認為五臟疾病均可使面部不同部位的顏色發生一定變化。有關《素問?刺熱篇》描述的五臟與面部某些部位間的相屬關系還有待進一步研究。

本研究利用舌面一體儀采集五臟系疾病患者面部色澤指數，根據客觀參數比較結果，五臟系疾病面色在前額、眼眶、臉頰、鼻部、下巴5個部位及整體均有不同差異。研究發現，每個部位肺系疾病患者與其他臟系疾病患者均有不同差異。肺為嬌臟，在竅為鼻，鼻、咽喉與肺相連，是呼吸的門戶，其體合皮，其華在毛。皮毛為一身之表，具有防御外邪、調節津液代謝與體溫及輔助呼吸的作用。肺氣宣發，將水谷精微和津液外輸于皮毛，以發揮濡養、滋潤的作用。本研究表明，肺部疾病在面色上更容易產生變化，與中醫基礎理論相符。

根據“肝開竅于目”，在眼眶部位肝系疾病患者與心、肺系疾病患者比較，差異有統計學意義，我們推測眼眶周圍膚色的改變是肝臟病變外在表現的一個方面。肺系與肝、脾系疾病患者、心系與肝系疾病患者，腎系與肝、脾系疾病患者的下巴特征比較具有差異。肺系與肝、脾系疾病及心系與肝系疾病患者的臉頰特征比較有差異。肺屬金，肝屬木，正常情況下，肺主降而肝主升，兩臟互相協調，氣機升降正常。肺金肅降和收斂功能可制約肝木升發、條達，二者為金克木的關系。因而肺系疾病患者與肝系疾病患者在臉頰部位出現差異。

脾臟和肺臟為土生金的相生關系。在病理傳變上，肺臟出現病變可“子病犯母”，脾臟不足時可出現“母病及子”。《素問?刺熱篇》提及鼻部候脾的面診方法，本研究發現脾系與肺系疾病患者比較出現差異，也說明肺系疾病與脾系疾病相關。脾胃為后天之本，氣血化生之源。李東垣《脾胃論?脾胃盛衰論》曰：“百病皆由脾胃衰而生也。”脾胃化生乏源，氣血無從化生，機體衛外功能不足以修復，令肺系疾病反復發作不止。外邪侵襲肺臟多從鼻喉而入，肺臟病變以鼻部和咽喉癥狀為主，也體現了“肺開竅于鼻”的理論。

本研究表明，五臟系疾病患者在面部的不同區域存在色澤差異。這些差異與既往文獻報道基本一致[8-9]，說明中醫診療設備能夠客觀地描述面色變化，對臨床有一定的指導意義。但本研究也存在樣本量少、疾病和中醫證型涵蓋不全，以及組間差異分布不均等不足。今后應進一步擴大樣本量，通過校對舌面分析儀、尋找更適合的統計方法及數據算法等手段，進一步完善中醫診斷客觀化研究方法，從而為中醫臨床診斷提供客觀依據。

[1]王憶勤.中醫診斷學[M].北京：中國中醫藥出版社,2004：11.

[2]孫京,陳守強.高血壓病多元望診信息探討及臨床實踐[J].中醫臨床研究,2014,6(30)：18-20.

[3]朱洪濤.硝苯地平控釋片治療原發性高血壓的效果分析[J].醫學理論與實踐,2015,28(23)：3203-3204.

[4]王吉耀.內科學[M].北京：人民衛生出版社,2005：30,49,206,257, 414,417,513,624.

[5]孫廣仁.中醫基礎理論[M].北京：中國中醫藥出版社,2012：94.

[6]耿英楠,高云龍,趙巖.基于RGB比例空間的立體匹配算法[J].吉林大學學報(信息科學版),2016,34(1)：54-58.

[7]陳振湘.對《內經》臟腑——顏面相應學說的研究[J].北京中醫學院學報,1985,8(4)：26．

[8]程紅,張鄖芳,李根,等.中醫望診在冠心病診斷中的價值[J].中西醫結合心腦血管病雜志,2014,12(7)：789-790.

[9]李福鳳,邸丹,王憶勤,等.基于計算機技術的中醫面色采集與識別研究[J].世界科學技術－中醫藥現代化,2008,10(6)：71-76.

Analysis on Facial Characteristics of 510 Patients with Five Zang-organs Diseases of TCM Complexion

XU Jin,XU Wei-fei,XU Zhao-xia,LI Xue-ping,SHANG Qian-qian,HUANG Tai-hao,HAO Yi-ming, WANG Yi-qin
(Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,Shanghai 201203,China)

five zang-organs;complexion;characteristic analysis

10.3969/j.issn.1005-5304.2017.05.005

R2-03

：A

：1005-5304(2017)05-0017-05

2016-06-08）

（

2016-08-17；編輯：季巍巍）

上海市健康辨識與評估重點實驗室（1302261000）；上海高校青年教師培養資助計劃（ZZszy13003）;上海市教委預算內項目(2013JW06)；上海市青年科技英才揚帆計劃（15YF1412100）

王憶勤，E-mail：wangyiqin2380@vip.sina.com

Abtract:Objective To explore facial characteristics of patients with different organ diseases;To provide some references for objective study on TCM inspection information.Methods Smart TCM-I type Life Information Analysis Systems was used to detect facial characteristics of 510 patients with five zang-organs diseases.36 specific quantitative parameters including red(R),green(G),blue(B)and hue(H),saturation(S),value(V)of the face, forehead,eyes,cheeks,nose and chin were collected,and the Kruskal M-Wallis H and Nemenyi test were used for statistical analysis.Results Among the 510 patients with five zang-organs diseases,96 patients belonged to lung system diseases,105 heart system diseases,101 liver system diseases,107 spleen and stomach system diseases and 101 kidney system diseases.There was statistical significance in R,G,B,H,S,and V in forehead,eyes,cheeks and nose.Conclusion Facial characteristics can provide objective references for the facial division of five zang-organs diseases.