未來從事什么行業，才能不受人工智能的影響

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2032年，我剛畢業，就失業了。

我生于2010年，來自中國一個中產階級家庭。雖然家里每月要還3萬元的房貸，媽媽還是拼盡全力，讓我上了貴族幼兒園，每年學費12萬元。

進入民辦小學后，我上了奧數和英語課外輔導班，我還上了鋼琴、馬術和擊劍興趣班，每門課的學費都超過2萬元。隔壁子涵學的是圍棋和游泳，媽媽說格調不高。子涵喜歡打游戲，學習成績不好，媽媽讓我別跟他玩。

初中畢業，我就離開中國。媽媽早就幫我聯系好了美國的私立高中，4年的學習和生活，又花了200多萬元。

正如媽媽規劃的那樣，我上了美國排名前50的大學。

這時，中國的GDP已經超過美國，人工智能的發展比美國還快，媽媽決定讓我畢業后回國。我回到國內，找了半年工作，至今沒有結果。我不可能一下子就進入高級管理層，99%的金融交易員，包括股票、期貨、債券的，都已經換成人工智能了。基金經理、投資顧問，80%也被人工智能替代；剩下的20%，是多次精簡后留下的最拔尖的老員工。各公司還在裁員，很少招新人。

媽媽千算萬算，沒有算進人工智能。其實，在我7歲那年的5月，柯潔也輸給了“阿爾法狗”，標志著在圍棋領域，人類徹底被AI擊敗。

回頭看，其實處處都是線索，只是媽媽過于關注我的學習，聚焦于和周圍孩子的競爭，沒太關心這些不相干的事情。對她來說，人工智能只是個“狼來了”的傳說。在她精心為我設計的世界里，只有人算，沒有天算。

子涵沒有考上高中，他考了職高，學的是編程。工作幾年后，有了經驗，他又進入大學深造編程技能，專門為人工智能做程序設計。現在，到處都有人搶著要他。

人算不如天算。

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人工智能對我們未來的影響，有幾個重要的時間窗口。

先弄清人工智能的三個層次——

弱人工智能：擅長于單個方面的人工智能，比如“阿爾法狗”、無人駕駛、智慧醫療、金融交易、法律咨詢，等等。

強人工智能：是指各方面都能和人類比肩的AI，人類能干的腦力活兒它都能干。

超人工智能：牛津大學教授、哲學家、智能人工思想家尼克·波斯特洛姆把超人工智能定義為：“在幾乎任何領域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括在科學創新、通訊和社交技能方面。”

超人工智能的出現，將會是對全人類巨大的挑戰。

對于超人工智能，谷歌未來科學家雷·庫茲韋爾在他的《奇點臨近》一書中，預測的出現時間是2045年。專家們則相對保守，預測為2060年。

對于強人工智能——和人類并駕齊驅的人工智能，專家預測出現時間為2040年。

如果說，在這之前，人工智能還在悄悄地、慢慢地在各行各業玩“換人游戲”，那么到了2040年，人工智能就很有可能要玩“殺人游戲”了——它將在大多數人類從事的行業里無情地碾壓人類。

在尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》里，提到“無用階層”——全新而龐大的階級：這一群人沒有任何經濟、政治或藝術價值，對社會的繁榮和榮耀也沒有任何貢獻。

“如果科學發現和科技發展將人類分成兩類，一類是絕大多數無用的普通人，另一類是一小部分經過升級的超人類。又或者各種事情的決定權已經完全從人類手中，轉移到具備高度智能的算法手中，在這兩種情況下，自由主義都將崩潰。”

這里所說的超人類，指那些擁有強大算法的極少數精英。他們可以選擇進行生物學上的升級——基因檢測、器官更換、長生不老，或是像尼克·波斯特洛姆在他的《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》一書里提到的人類的半機械化：人腦-計算機交互界面。

《人類簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利說：“隨著時間的推移，用計算機取代人類越來越容易……人工智能目前無法做到與人類匹敵，但是對大多數現代工作來說，99%的人類特性及能力都是多余的。人工智能要把人類擠出就業市場，只要在特定行業需要的特定能力上超越人類，就已足夠。”

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那么，你會問了，未來從事什么行業，才能不受人工智能的影響？

我們先來看看會受到影響的行業。

2013年9月，牛津大學的兩位學者發布了《就業的未來》研究報告。根據他們所開發的算法估計，電話營銷人員和保險業務員有99%的概率會被取代，運動賽事的裁判有98%的可能性，收銀員97%、廚師96%、服務員94%、律師助手94%、導游91%、面包師89%、公交車司機89%、建筑工人88%、獸醫助手86%、安保人員84%……另外，根據《未來簡史》的預測，軍隊會大規模削減。就業會受到重大影響的還有：各種流水線上的工人（比如制衣）、銀行柜臺人員、旅行社職員、金融交易員、基金經理、律師、教師、醫生、藥劑師、秘書、客服人員……

常有人說，藝術是人類最終的圣殿。然而，并沒有理由讓人相信，藝術創作是完全不受算法影響的凈土。

加州大學圣克魯茲分校的音樂學教授戴維·柯普編寫了一個計算機程序，專門模仿巴赫的編曲風格，雖然寫程序花了7年工夫，但是這個程序一出來，短短一天內就寫出了5000首巴赫風格的贊美詩。柯普挑出幾首安排在一次音樂節上演出，聽眾還以為這就是巴赫的曲子，興奮地講著這些音樂如何觸碰到他們內心最深處。

有一些工作還算安全。到了2033年，計算機能夠取代考古學家的可能性只有0.7%。因為這種工作需要極精密的模式識別能力，而且能夠產生的利潤又頗為微薄，因此很難想象會有企業或政府愿意在接下來的20年間投入足夠的資金，將考古學推向自動化。

由于我們無法預知今后的就業形勢，現在也就不知道該如何教育下一代。等我們的孩子長大成人，他們在學校學的許多知識可能都已經過時。傳統模式里，人生主要分為兩大時期——學習期和之后的工作期。但這種傳統模式也許很快就會徹底過時，想要不被淘汰，只有一條路：一輩子不斷學習，不斷打造全新的自己。只不過，恐怕大多數人都做不到這一點。

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還在糾結上不上貴族幼兒園？上公辦、民辦還是國際小學？學哪門樂器、搞哪門體育更容易，還對升學有幫助？

每個當家長的，或多或少都會考慮這些問題，這沒有錯。但是，如若每天只糾纏于眼前的棋局，覺得目前的戰斗價值大，舍不得放手，騰不出手去做一些更宏觀的布局，你孩子的未來可能會變得非常被動。

你站在教育鏈上鄙視別人家孩子，人工智能站在食物鏈頂端鄙視你。

和我們成長的時代不同，我們那會兒雖然各行各業之間也有差別，但只是好和壞的區別、掙得多和掙得少的區別。而在未來，可能就是生和死的區別。

但是，忘了人類愚蠢的預測能力吧，其實沒人能確切知道，哪種人從事的行業能長久存在。如果你把孩子培養成了程序員、虛擬世界設計師、作家、導演和考古學家，也很有可能是錯的。

或許，要換個思路考慮問題，我們不要光想著踮起腳去夠上限，把孩子培養成貴族，還要保住底線，讓孩子能夠在人工智能的世界里生存下來。享得了福，更要吃得了苦，不僅包括體力上的，還包括心理上的那種歸零心態，和從頭再來的能力。

沒有人能準確地預測未來，預測我們和孩子的命運。因為關于未來最大的確定性，就是它的不確定性。但是我們還是要做好準備，提高生存能力。我能想到的，對于孩子最重要的事，只是這三樣：第一是身體好，第二是心理素質好，第三是有自我驅動的學習和再學習能力。

不要只知道如何去學習、去生活、去工作、去和別的孩子競爭，而忘了如何去生存。