一般公共預算支出與農村居民人均純收入關系探究

摘 要：通過對1990-2015年度全國一般公共預算支出與農村居民人均純收入時間序列進行相關關系回歸分析，能夠發現一般公共預算支出對農村居民人均純收入具有單向因果關系。因此，各級政府不僅應注重一般公共預算支出中支農支出等方面的支出比重，而且還需優化支農支出結構，將一般公共支農預算支出著重配置于能夠提高農民人均純收入項目中去。

關鍵詞：一般公共預算支出 農村居民 人均純收入

一、引言

眾所周知，政府一般公共預算支出不僅以財政支出為落實手段，而且決定著財政支出規模與結構。隨著我國“保民生”戰略推進，政府一般公共預算支出加大了農林水事務支出比例，這就決定著政府預算內財政支出相應地提高農林水事務支出比例。

農村居民人均純收入水平是反映農村乃至國家經濟發展狀況的重要指標之一，關乎著農村乃至國民經濟社會發展質量和可持續發展能力，長期受到我國各級政府、社會各界的高度重視。隨著我國經濟社會發展，特別是在近幾年的“保民生”政策相繼扶持下，各級政府通過加大一般公共預算支出，優化預算內財政支出結構，加強農村“富民、強民、惠民”工程建設投資，農村居民人均純收入得以快速增長。我國近幾年出臺的中央“一號文件”都把“增加農民收入”作為解決“三農問題”的主要目標任務，并提出了“農業供給側結構性改革”、“產業融合”等一系列推動農民收入持續增長的方針謀略。習近平同志無論在基層調研期間還是重要會議上講話都強調“以增加農民收入為主要目標”，特別指出“中國要富，農民必須富。”李克強同志也一再強調“多渠道增加農民收入”。近年來，各級政府尤其重視提升農村居民人均純收入，通過提升民生支出的公共預算占比，增加保障改善農村民生預算財政支出等一系列措施。據河南省統計局數據顯示，2014、2015、2016年，農民人均可支配收入比上年增長率分別為9.4%、8.9%和7.8%；全省生產總值比上年增長率分別為8.9%、8.3%和8.1%；城鎮居民人均可支配收入比上年增長率分別為6.8%、6.7%和6.5%。據國家統計局數據顯示，2015年，農民人均可支配收入山西17853.7元、河南17124.8元、安徽18362.6元、湖北20025.6元、江西18437.1元、湖南19317.5元。農村居民人均純收入水平偏低問題不僅制約了經濟社會發展質量，而且也降低了省際間乃至全國的競爭力。因此，考察分析農村居民人均純收入影響因素，出臺有針對性的扶持政策，是實現經濟社會又好又快發展，消除“城鄉二元結構”矛盾，完善社會體制和改善農民生活水平的有效途徑。

二、相關研究文獻綜述

隨著我國經濟政策從促增長向保民生轉變，一般公共預算支出與農村居民人均純收入的關系日益受到社會各界的重視，逐漸出現依托一般公共預算支出優化財政支出規模和結構，以提升農村居民人均純收入等相關研究。

目前，國內學界尚缺乏對一般公共預算支出與農村居民人均純收入關系的直接研究，相關研究主要集中在一般公共預算支出實現手段財政支出與居民人均可支配收入關系方面，一般公共預算支出如何影響農民人均可支配收入尚未形成一致結論。截止2017年5月31日，在知網上以一般公共預算支出與農村居民人均純收入為篇名、并列主題詞進行檢索，研究文獻為0篇；以財政支出與居民人均可支配收入為并列主題詞進行檢索，相關研究從2000年才開始出現，研究文獻只有25篇。

在定性研究方面，毛健（2000）指出，政府應構建適時適度地傾向增加居民收入的財政支出結構；蕭灼基（2016）認為，為了增加農民收入，必須加大財政支農力度。在定量研究方面，田亞平、李伯華、李吟等（2011）對湖南城鄉收入分配差距的動態因子回歸分析，得出農業財政支出占比與農民收入有顯著的正相關性結論；王小華（2014）通過分位數回歸方法，分析得出財政支出粗放式增加會擴大收入差距結論；付曉楓、李嶧（2014）對我國1990-2011年財政支出及居民收入進行收入彈性回歸分析，得出當前財政支出對農民收入彈性低于城鎮居民結論；何富彩、李懷（2016）對我國各地區2001-2013年財政支出面板數據效應回歸分析，得出當前財政支出結構造成城鄉居民收入差距擴大結論。

上述研究文獻為政府優化一般公共預算支出、財政支出結構提供了一定的理論依據和方向，但相關研究文獻也存在一定的不足：實證研究多以相對發達的地區或全區域為研究對象，而對發展相對滯后的地區研究較少；相關研究數據滯后性較高，缺乏對當前財政支出與居民收入數據的實證研究，致使研究結果具有滯后性。基于此，本文利用1990-2015年全國一般公共預算支出和農民人均純收入相關數據進行回歸分析，以期探尋出二者的因果關系。

三、變量選取及數據來源

1.研究變量。

1.1自變量。從經濟理論角度出發，一般公共預算支出規模、結構等能夠有效地影響和提升農村經濟發展能力，從而提高農村居民人均純收入。鑒于數據的可得性、準確性，本文以一般公共預算支出規模作為影響農村居民人均純收入的測度指標，并以GPBE表示。

1.2因變量。農村居民人均純收入作為作為國家經濟統計指標由來已久，能夠滿足回歸分析頻率要求。因此，本研究以農村居民人均純收入作為因變量，并以PCNIF表示，主要考察分析一般公共預算支出規模對其影響。

2.研究數據。為提升本研究結論的普遍性、針對性和準確性，本研究的原始數據均以國家統計局公布的一般公共預算支出和農民人均純收入相關數據為準，頻率跨度主要選擇1990-2015年度，共26期數據。這樣既能保障原始數據的準確性和權威性，又能保障回歸分析的頻率要求，進而為本研究結論科學性奠定堅實基礎。

四、實證結果回歸分析

本文利用Eviews統計分析軟件，對研究變量進行回歸分析。

1.變量相關系數計算。利用Eviews統計分析軟件可以得到農村居民人均純收入（PCNIF）與一般公共預算支出（GPBE）相關系數為0.9935712926404043，具有較強的線性相關關系。但實際生活中，經濟時間序列普遍具有非平穩性特征，本文所研究序列如果具有非平穩性，存在“偽回歸”可能。因此，需要進一步檢驗本研究序列的平穩性。

2.構建回歸模型。

2.1做原序列相關散點圖。利用Eviews做原序列相關散點圖，可以看出一般公共預算支出與農村居民人均純收入呈現具有截距的線性關系，進而能夠回歸出PCNIF與GPBE關系線性函數模型為Yt=C+αXt，其中，Y代表PCNIF，X代表GPBE。

2.2估計參數。利用Eviews對模型Yt=C+αtXt參數進行估計，估計結果R2為0.987184，說明回歸結果擬合度高，從而可初步建立PCNIF與GPBE關系線性函數模型為Yt=1145.641+0.055278Xt。

3.原序列平穩性檢驗。

3.1.圖檢驗。本文利用Eviews統計分析軟件分別作出一般公共預算支出（GPBE）與農村居民人均純收入（PCNIF）趨勢圖，發現隨著時間的推移，GPBE、PCNIF具有明顯的上升趨勢。這一現象說明GPBE、PCNIF時間序列具有非平穩性特征，故而不能盲目接受上述PCNIF與GPBE相關系數。

3.2單位根檢驗。利用Eviews統計分析軟件分別對GPBE、PCNIF進行單位根檢驗，結果表明GPBE、PCNIF序列t統計值分別為 4.414894、 0.971984，均大于1%-10%的臨界值。這一現象說明GPBE、PCNIF時間序列均存在單位根，具有非平穩性特征，故而不能盲目接受上述PCNIF與GPBE相關系數。

4.原序列差分平穩性檢驗。利用Eviews統計分析軟件分別對GPBE、PCNIF進行1階差分，依然存在單位根，說明GPBE、PCNIF原序列1階差分序列非平穩；再對GPBE、PCNIF原序列進行二階差分，再利用Eviews對該二階差分序列進行平穩性檢驗，檢驗結果表明GPBE、PCNIF二階差分序列t統計值分別為-3.887442、-4.846725，均小于1%-10%的臨界值。這一結果說明原序列二階差分序列不存在單位根，是平穩性序列，原序列均為二階單整時間序列。

5.原序列Granger因果檢驗。利用Eviews對原序列進行Granger因果檢驗，檢驗結果可以看出存在一般公共預算支出與農村居民人均純收入單向因果關系。

6.對原序列進行誤差修正。為了消除原序列異方差影響，對原序列取對數形成新的對數序列，并利用Eviews對該對數序列的殘差項序列進行回歸檢測，考察該殘差序列誤差修正系數顯著性，以判斷一般公共預算支出與農村居民人均純收入短期波動影響關系。回歸結果可以看出原序列的對數序列殘差序列誤差修正系數是顯著的，R2為0.896879，說明二者具有擬合度較高，即一般公共預算支出對農村居民人均純收入短期波動具有一定的影響。

7.原序列線性回歸模型優化。在上述回歸檢驗的基礎上，可以利用Eviews對初始回歸模型進行回歸優化，優化模型為Yt=-2.575452+0.317466Xt。

五、結論與政策建議

通過對1990-2015年全國一般公共預算支出和農民人均純收入相關數據進行回歸分析說明，一般公共預算支出與農村居民人均純收入單向因果關系，二者不僅存在著長期的均衡關系，而且一般公共預算支出對農村居民人均純收入短期波動具有一定的影響。從最終優化回歸模型中可以看出，常數項為-2.575452，影響系數為0.317466。這一現象說明一般公共預算支出和農民人均純收入并不是完全正相關關系，即不適宜的一般公共預算支出將在一定程度上降低農村居民人均純收入。因此，各級政府在編制一般公共預算支出規劃過程中，不僅應注重一般公共預算支出中支農支出等方面的支出比重，而且還需優化支農支出結構，將一般公共支農預算支出著重配置于能夠提高農民人均純收入項目中去，適度降低零散農業經營項目財政支持力度，增加農業產業化經營項目財政支出，以提升農業規模經營效率。

參考文獻：

[1]李菁，向玲.財政農業支出對農村勞動力轉移的動態效應研究：1978—2011年[J].經濟問題探索，2013，02.

[2]馬家麗.基于非線性協整對重慶市財政支出與可支配收入關系分析[J].重慶工商大學學報，2014，04.

[3]阮貴林，孟衛東.農業保險、農業貸款與農戶人均純收入——基于中國省際面板數據的實證分析[J].當代經濟科學，2016，05.

[4]管河山，鄒清明，羅智超.時間序列平穩性分類識別研究[J].統計與信息論壇，2016，04.

[5]劉艷春，孫亮.人口因素與區域經濟的多重協整關系研究——基于沈陽市時間序列數據的分析[J].數理統計與管理，2016，02.

[6]金春雨，蘭中停.一個時變系數協整回歸模型及應用研究[J].數量經濟技術經濟研究，2016，06.

作者簡介：李曉英（1966—）女。河南光山人。博士。信陽師范學院講師。高級工程師。研究方向： 企業管理。