摘 要:自從德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問世以來,在財(cái)會(huì)圈引起了不小的震動(dòng),財(cái)務(wù)機(jī)器人橫空出世意味著人工智能也將打破會(huì)計(jì)人員鐵飯碗的傳說,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是否會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)和審計(jì)人員的失業(yè)?答案是否定的,財(cái)務(wù)機(jī)器人只會(huì)替代部分低端財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作,并不會(huì)完全替代會(huì)計(jì)工作,但是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)勢必會(huì)引起現(xiàn)行人才市場上對(duì)于會(huì)計(jì)人員的類型需求的改變,企業(yè)將會(huì)需要一些高級(jí)的管理會(huì)計(jì)人才,那么作為人才輸出的高等教育機(jī)構(gòu),該如何根據(jù)新的人才市場需求改變傳統(tǒng)的教育方法是值得探究的問題。本文就財(cái)務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)生對(duì)于高校人才培養(yǎng)模式的影響展開探討,主要分析了財(cái)務(wù)機(jī)器人如何引起會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求的變化,進(jìn)一步分析了由于需求的變化,高校如何改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式,改革教學(xué)方法,培養(yǎng)出社會(huì)需要的分析能力強(qiáng),既懂得財(cái)務(wù)核算技能,又懂得財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)分析和企業(yè)管理的高級(jí)管理會(huì)計(jì)人才。
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)機(jī)器人 會(huì)計(jì) 教學(xué)方法 人工智能
一、財(cái)務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)生是大勢所趨
2016年3月10日,德勤與Kira Systems聯(lián)手,推出了一款財(cái)務(wù)機(jī)器人H5,正式將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中,打開了一個(gè)全新的時(shí)代,同時(shí)這又一次把基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作是否被淘汰的言論又一次推向了風(fēng)口浪尖,從海爾集團(tuán)和華為集團(tuán)推出的財(cái)務(wù)共享機(jī)制到財(cái)務(wù)機(jī)器人的誕生,這一言論又一次被刷爆大家的朋友圈。然而2017年5月26日,普華永道繼德勤之后,又推出了機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案,這一舉動(dòng)再一次驚動(dòng)了世界的財(cái)會(huì)圈。
那么我們不禁會(huì)問到底什么是財(cái)務(wù)機(jī)器人呢?它有什么功力可以驚動(dòng)整個(gè)財(cái)會(huì)圈呢?現(xiàn)在我們就來一起認(rèn)識(shí)一下這個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人,這款財(cái)務(wù)機(jī)器人是旨在利用智能軟件來替代原本由人工執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)和工作流程,使原先那些耗時(shí)、操作規(guī)范化、重復(fù)性強(qiáng)的手工作業(yè),以更低的成本和更快的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。比如說,在很多人眼里,審計(jì)工作者都是在做一些機(jī)械重復(fù)的事情——擺底稿、抽樣、roll報(bào)告、發(fā)函證,寄快遞,還有一些基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作,有著固定的核算流程,而這些高重復(fù)性的工作顯然在這個(gè)自動(dòng)化軟件橫行的時(shí)代,產(chǎn)生了一款財(cái)務(wù)機(jī)器人來代替這些基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)和審計(jì)工作也是大勢所趨。德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人是安裝在電腦終端上的程序,可以替代財(cái)務(wù)工作中的手工操作,錄入信息,合并數(shù)據(jù),同時(shí)管理和監(jiān)控各個(gè)財(cái)務(wù)自動(dòng)化流程,自動(dòng)識(shí)別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)。
二、財(cái)務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)生對(duì)于市場上會(huì)計(jì)人才需求的影響
財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是否會(huì)使大量的會(huì)計(jì)、審計(jì)人員失業(yè)嗎?根據(jù)普華永道最新發(fā)布的研究報(bào)告,到本世紀(jì)三十年代初,10個(gè)美國工作崗位中可能就會(huì)有4個(gè)被機(jī)器人取代。美國或有38%的工作被人工智能所取代。根據(jù)達(dá)沃斯論壇中有關(guān)最新機(jī)器人發(fā)展前景的調(diào)研指出,預(yù)計(jì)到2020年,最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、銷售、會(huì)計(jì)等,其中對(duì)會(huì)計(jì)這個(gè)鐵飯碗也受到嚴(yán)重的威脅。在美國,人們早已感受到了人工智能帶來的這種危機(jī)感,對(duì)于基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)、稅務(wù)核算和審計(jì)人員,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)確實(shí)對(duì)于他們的工作前途產(chǎn)生了不小的沖擊,但是這并不是一件壞事,財(cái)務(wù)機(jī)器人在沖擊一部分機(jī)械性強(qiáng)的財(cái)務(wù)、稅務(wù)和審計(jì)工作的同時(shí),也會(huì)催生另外一部分新興就業(yè)崗位,比如說財(cái)務(wù)機(jī)器人的操作使用宣傳崗位和維護(hù)崗位等,當(dāng)然對(duì)于現(xiàn)在市場上對(duì)于財(cái)務(wù)人員就業(yè)崗位的需求布局產(chǎn)生的影響也會(huì)比較明顯,比如原來只需要簡單核算人員的崗位可能會(huì)逐漸消失,被財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代,那么需要解讀這些財(cái)務(wù)機(jī)器人核算出來結(jié)果的高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的企業(yè)可能會(huì)越來越多,這些高級(jí)的會(huì)計(jì)管理人員需要具備哪些技能呢?這些高級(jí)的會(huì)計(jì)管理人員不僅僅需要具備扎實(shí)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算技能,還要在此之上具備一些管理的職能,比如說在交易之后準(zhǔn)確的執(zhí)行交易處理,懂得企業(yè)的績效如何管理,分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)而做出有效的決策,懂預(yù)算,能夠?yàn)槠髽I(yè)制定長期有效的規(guī)劃管理方案,同時(shí)也作為戰(zhàn)略商業(yè)伙伴,把企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)進(jìn)行一體化融合。
三、高效會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)變
那么作為人才培養(yǎng)和輸出的高校,如何根據(jù)市場需要的變化改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式就成為了我們關(guān)心的問題。作為高校教師,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課堂教學(xué)方法改革的影響也是每位會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教師必須思考的問題,結(jié)合現(xiàn)在人才市場需求的變化,高校應(yīng)該改變現(xiàn)有的傳統(tǒng)教育模式。
首先,從專業(yè)課程設(shè)置上來講,應(yīng)該弱化基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算課程的份額,強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)管理和管理會(huì)計(jì)等注重分析能力培養(yǎng)的課程。管理會(huì)計(jì)主要關(guān)注財(cái)務(wù)運(yùn)營和戰(zhàn)略結(jié)合,分析企業(yè)運(yùn)營真實(shí)成本,內(nèi)部利潤和投資機(jī)會(huì)與成本,注重戰(zhàn)略和運(yùn)營的合理性內(nèi)外部利益相關(guān)方的協(xié)同,事前以管理和會(huì)計(jì)交互思維進(jìn)行運(yùn)營和戰(zhàn)略方向判斷和評(píng)估并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)收益進(jìn)行預(yù)測。相比傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言,管理會(huì)計(jì)更注重管理和經(jīng)營,為企業(yè)經(jīng)營提供長期發(fā)展戰(zhàn)略,是一種向前看的思維。管理會(huì)計(jì)是主要利用財(cái)務(wù)信息深度參與到企業(yè)管理決策、制訂計(jì)劃與績效管理系統(tǒng)、提供財(cái)務(wù)報(bào)告與控制方面的專業(yè)知識(shí)以及幫助管理者制定并實(shí)施組織戰(zhàn)略的職業(yè)。它是企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化最有效的工具。
其次,從課堂教學(xué)方法上來講,改變傳統(tǒng)的教學(xué)方法,應(yīng)該更加注重培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立思考解決問題的能力,這就要求我們改革傳統(tǒng)的課堂教學(xué)方法。比如多運(yùn)用案例教學(xué)法,案例教學(xué)法是可以讓學(xué)生先通過學(xué)習(xí)一個(gè)經(jīng)典的案例模型,對(duì)該模型進(jìn)行細(xì)致的分析和討論,得出自己的結(jié)論,這種教學(xué)方法可以提升學(xué)生的自我判斷和決策能力,還可以多運(yùn)用情景教學(xué)法,情景再現(xiàn)的教學(xué)方法容易被學(xué)生接受,通過情景再現(xiàn)的手段,讓學(xué)生身臨其境,在仿真的環(huán)境中,綜合運(yùn)用自己學(xué)過的專業(yè)知識(shí),隨機(jī)應(yīng)變,課堂氛圍活躍,學(xué)生興趣濃厚,課堂教學(xué)靈活多變,學(xué)生能夠感同身受,對(duì)于知識(shí)的學(xué)習(xí)效果比較深刻。多運(yùn)用啟發(fā)式教學(xué),不能簡單的教會(huì)學(xué)生是什么,還的讓學(xué)生知道為什么,追根溯源,才能牢固的掌握知識(shí)點(diǎn),同時(shí),也只有知道了為什么才能在遇到不同的問題時(shí),具體問題具體分析,選擇適合自己企業(yè)的方法,這也是在培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)判斷能力,這也是一個(gè)優(yōu)秀的管理者應(yīng)具備的基本素質(zhì)。
最后,改變傳統(tǒng)的考核方式,不能再過多使用應(yīng)試教育的考核方式進(jìn)行考核,比如考試,應(yīng)該與前衛(wèi)的教學(xué)手段相配套,使用討論式的案例分析模式進(jìn)行考核,老師將企業(yè)中需要解決的財(cái)務(wù)問題拿過來,讓學(xué)生利用自己學(xué)過的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行討論、分析,其過程中可以利用互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行資料的搜集等工作,這樣,答案是不固定的,學(xué)生可以以小組為單位,分工協(xié)作,不僅可以調(diào)動(dòng)大家的積極性,強(qiáng)化責(zé)任心,也可以鍛煉學(xué)生的協(xié)同能力,有利于今后就業(yè)。
四、結(jié)語
財(cái)務(wù)機(jī)器人不是會(huì)計(jì)和審計(jì)人的對(duì)手,而是忠實(shí)的幫手,它的出現(xiàn)是為了提升會(huì)計(jì)和審計(jì)人的工作效率和效果,同時(shí),財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)也會(huì)帶來一些煩惱,比如說在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何在海量的數(shù)據(jù)中搜集有用的財(cái)務(wù)信息以供人工智能使用,會(huì)計(jì)估計(jì)以及各個(gè)部門之間的信息溝通都是財(cái)務(wù)機(jī)器人做不到的,財(cái)務(wù)機(jī)器人只能替代一些簡單的重復(fù)性高、機(jī)械性高的工作,對(duì)于像融資租賃這樣的特殊經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù),財(cái)務(wù)機(jī)器人是無法自己做出判斷,進(jìn)行業(yè)務(wù)處理的。另外,財(cái)務(wù)機(jī)器人也是人為設(shè)計(jì)的軟件,如何進(jìn)行人工智能軟件的開發(fā)也是一項(xiàng)新興的就業(yè)領(lǐng)域,財(cái)務(wù)人員可以向這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行轉(zhuǎn)行,總之,財(cái)務(wù)機(jī)器人這樣的人工智能也是建立在人類智慧的基礎(chǔ)上,并不能完全替代人類,所以,財(cái)務(wù)機(jī)器人并不會(huì)完全導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員失業(yè),只是會(huì)替代部分低端,技術(shù)含量低,不需要太多職業(yè)判斷的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、審計(jì)工作,而財(cái)務(wù)機(jī)器人的幕后開發(fā)、使用、維護(hù)工作均需要更多高端財(cái)務(wù)人才。
參考文獻(xiàn):
[1]解碼智能會(huì)計(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)人才的DNA[J]. 中國總會(huì)計(jì)師. 2016(09).
[2]人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)何去何從[J]. 向桂芳. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2017(01).
[3]論新技術(shù)下會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和未來發(fā)展[J]. 潘上永. 會(huì)計(jì)之友. 2016(23).
[4]財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)和對(duì)會(huì)計(jì)信息的認(rèn)識(shí)[J]. 楊恭寶. 金融經(jīng)濟(jì). 2015(14).