微探大數據時代下企業管理模式創新

摘 要：隨著經濟的不斷發展，科學技術不斷進步，互聯網在人們生活中廣泛應用，推動了大數據時代的來臨。企業要想在大數據時代下占據先機，應當跟隨時代的變化，不斷對企業管理模式進行創新，促進企業可持續發展。在大數據時代下，企業擁有更多的商業機會，但也面臨著巨大競爭，企業要想穩定發展，就要加強企業的自身改革，培養優秀的科技人才。

關鍵詞：大數據時代 企業管理模式 創新

一、引言

大數據時代為企業提供了廣闊的發展空間，使企業獲取信息更加便捷，但很多企業不知道如何通過大數據為企業帶來經濟利益。所以，企業要充分利用大數據的優勢，探尋大數據中蘊含的商業價值，提高對企業管理模式的創新，使企業的價值平穩增長。

二、企業傳統管理模式中存在的問題

1.沒有正確認識到大數據的商業價值。目前，很多企業的管理者思想仍停留在傳統的管理思想中，沒有意識到大數據給企業帶來的巨大商業價值，更不知道該如何用大數據創造企業的利益。在大數據背景下，企業不僅需要掌握數據，而且要分析數據，從而利用這些數據給企業帶來價值。比如，美劇《紙牌屋》就是大數據下成功的產物，美國Netflix公司是一家在線影片租賃商，該公司收集了大量用戶行為偏好數據，經分析后發現，喜歡觀看BBC老版《紙牌屋》的用戶，大多喜歡大衛.芬奇導演或凱文.史派西主演的電視劇。于是，Netflix公司根據大數據分析的結果，拍攝了新版《紙牌屋》。最后，大數據技術讓Netflix公司賺得盆滿缽滿。但很多企業管理者只關企業盈利和虧損數據的表面現象，沒有意識到數據所存在的問題，不能從數據中發現企業所存在的問題，無法使企業進步。

2.缺少專業的技術人才。傳統模式中對信息的處理和判斷，已經無法滿足大數據時代企業管理中的信息化范疇。大數據時代背景下，不僅使企業的管理模式發生了變化，對于企業人才的要求也提出了一定的變化，企業需要能夠處理和分析數據的人才，通過對數據進行收集，意識到企業的不足。現在大多數企業并沒有意識到新形勢的到來，企業現在所具有的傳統人才限制了大數據整合人才的培養，企業擁有的人才并不具備專業分析、收集數據的能力，所以企業要招聘相關的技術人才。

3.數據的安全性。隨著時代的發展，數據對企業越來越重要，但黑客問題也越來越嚴重，入侵企業內部盜走重要信息，給企業帶來巨大的損失。因此，企業在發展的同時要確保自己信息的安全性，保護好個人信息資料、客戶信息資料、企業發展規劃的信息內容等，只有不斷的發展才能使企業在競爭中獲得優勢，同時，要保證自己企業的信息安全。

三、在大數據時代下企業管理模式創新的策略

1.提高管理者對于數據商業價值的意識。大數據時代為企業帶來突破性的變革和發展，如果企業能抓住先機，就會在激烈的競爭中脫穎而出，給企業帶來巨大的經濟效益。因此，要利用好大數據技術，首先企業管理者要意識到大數據的重要性，企業管理者是企業的核心人物，只有管理者認識到大數據的重要性，才能有效的利用好大數據。管理者要把大數據背后潛在的含義運用到企業的決策中，提高決策的準確性。并且，企業要建立大規模的數據分析系統，保證信息的精準性，從而提高企業的商業效益。

2.掌握市場環境。在大數據時代下，獲得市場中客戶群體是非常便捷的，但企業不單要掌握客戶的信息，而是通過信息分析客戶的興趣，對于客戶的需求進行針對性服務，和客戶進行聯系，獲得客戶的信任。例如，在電商中，亞馬遜利用大數據分析客戶所感興趣的商品，從而對每一個客戶制定個性化服務，這種創新模式使企業效益比同年增長27%。再如，美國一家超市，通過大數據分析，去超市買啤酒的年輕男子，在他們買完啤酒后大多數都會買紙尿褲，所以超市根據大數據結果，把啤酒和紙尿褲放在一起，這種創新模式給超市帶來了巨大利益。

3.樹立全新的決策主體。在一些企業中，傳統的決策主體是企業的領導者或是行業的精英，但隨著大數據時代的到來，這種以高層為決策主體的傳統模式限制了企業的發展，因此，企業應該樹立全新的決策主體。現在以社會公眾為主體的理念被越來越多的企業所應用，公眾是企業的消費者、需求者，所以企業應該使用大數據技術將社會公眾的意見和建議進行收集整理，對于企業的不足之處進行改進，從而樹立以社會公眾作為決策主體的創新管理模式。

4.利用企業員工的社交網絡。目前，在我國的企業管理模式中，很少關注員工的個人社交網絡，造成缺失員工網絡社交層面，使員工在企業內部的管理實踐中處于分散的狀態。企業員工社交網絡不僅指在企業所建立的人際關系，還包括員工在下班時間與企業外部人員之間的關系。由此可以看出，員工的社交網絡是一個龐大的數據群體，如果企業有效利用，會提高企業的經濟利益，也可以加強員工的忠誠度。在大數據時代，企業需要以海量的數據為企業創造價值，可以利用單個消費者，來獲得周圍人群的信息數據，如親戚、朋友、同事等，使信息數據成倍的增加，從而讓企業獲得大量的數據資源。在大數據時代，企業要把握好時機，對海量數據進行有效利用，讓其給企業帶來商業價值。比如尖端制藥公司，在提高藥品開發效率上采用了大數據分析法，節省了大量時間并且降低了失敗風險。三星公司利用大數據收集不同產品的信息，改進營銷活動，為公司節省了數百萬美元。

5.建立一個非結構化的社交平臺。大數據時代下，企業除了發展傳統的數據平臺，還應該建立一個非結構化的社交平臺，企業可以通過微博、微信、QQ等社交平臺進行產品的宣傳和推廣。企業可以通過檢測數據的變化，對其中內容進行相關的分析，提高企業的效益。企業可以通過微博，社交媒體中需要的文檔放入一個非結構化的數據平臺，通過對客戶的留言分析，能對企業進行一個有效評估，通過對產品的評論分析，可以了解客戶對產品的反饋。

6.培養數據管理人才。大數據時代，越來越需要數據方面的專業人才，一名合格的數據處理者，不僅要對數據進行有效分析和處理，還要掌握一定的營銷知識和信息技術操作技能。只有綜合性的人才，才能讓企業在大數據時代占有優勢。數據人才通過數據來加強企業與社會之間的聯系，挖掘數據的潛在價值。企業要培養數據管理人才，選擇實踐能力、綜合素質強的人做數據管理者，企業要定期對數據管理人員進行培訓，讓他們了解新形勢的變化，與時俱進。企業應該重視發展這樣的人才，把他們放在首要位置，他們通過運營數據，能對企業未來發展進行有效的規劃。

7.建立合理的企業網絡。建立科學合理的企業網絡，能有效的發揮出數據作用。企業要加強供應商的信息資料，建立一個有特色的數據信息庫，形成符合企業發展需求的信息網絡，是促進企業管理創新的重要基礎。大數據時代下，企業管理者應當擺脫以產品為中心的管理模式，重視企業所提供的服務。比如，海爾公司利用大數據排除客戶不需要的產品配置，為客戶提供他們所需的產品配置，使公司的利潤提高了15%。這種以客戶的需求為中心的管理模式，應該是企業所關注的。

四、結語

在大數據時代下，企業不僅需要掌握數據，更應該利用大數據為企業的管理模式進行改革。我國一些企業仍然沒有利用好大數據的優勢，可能有幾點原因：一是沒有對數據進行有效分析，只停留在數據表象，沒有挖掘其背后問題；二是數據人才的缺失。大數據的快速發展，使企業需要大量專業的人才；三是缺失對企業管理模式的創新，企業管理模式決定了企業的發展方向和前景，如果企業仍用傳統的管理模式，企業將無法跟隨時代發展，與時俱進，最終會被社會淘汰。所以，企業有效的解決以上問題，才能使企業可持續發展。

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