大數據應用對物流企業競爭力的影響研究

摘 要：隨著大數據時代的到來和大數據的廣泛應用，推動著大數據物流的到來，大數據應用也在物流企業中的使用越來越廣泛。本文結合物流企業競爭力、大數據應用，深入剖析兩者間的關系。得出大數據對物流企業競爭力的影響主要表現在物流信息技術、物流服務網絡以及人力資源管理三個方面，并展望了物流大數據未來的發展情況。

關鍵詞：大數據 物流企業 競爭力

一、引言

1.大數據。大數據的定義在業內還沒有一個達成共識的、已確定的定義，但是嚴格來說，大數據就是指將信息技術運用到企業中，并對企業產生的難處理的數據和數據庫進行分析與處理。

2.物流企業競爭力的內涵。即物流企業在市場經濟中以獨立經濟實體的身份參與物流市場的競爭，在內外部環境以及不斷優化相關要素的基礎上，在市場中所形成的有助于良性發展的相對優勢，即保持優育的可持續發展狀態。

3.大數據和物流企業競爭力的關系。在如火如荼的互聯網技術下，通過綜合運用互聯網、大數據，有利于創建一個智能化、自主化的物流管理氛圍。在物流企業發展中，大數據能夠使企業在服務能力、人力資源以及物流信息技術等得到優化，從而不斷提升企業的競爭實力。

二、大數據應用對物流企業競爭力的影響分析

1.對物流信息技術的影響。

1.1提升物流服務能力。在大數據應用支撐的基礎上，物流企業實現了物流各功能環節的系統感知，具有一定的智能性，這就要求物流業需要對已有和將要產生的數據流進行深耕細作，通過物流服務能力的不斷提升和強化，從而保持企業的競爭優勢。

面對日益嚴峻的同質化的物流服務，物流企業需要加快速度，把握社會需求的變化，通過大數據應用的深入分析，進而在眾多細分市場中形成先發優勢，加快物流服務能力的創新與發展。大數據應用對客戶群產生的大量數據進行定量和定性分析，對原有的服務模式進行細分，根據大概率事件下的細分變量，確定出新的商業模式，為特定客戶提供專有性服務。引入差異化服務模式，或者創新物流服務等都有利于企業規避不良競爭。

1.2提高動態監控能力。在綜合運用包括ERP以及GPS、LRP等各類信息技術及系統的基礎上，有利于推行實動態的實時監控全程物流，與此同時這一體系對于構建結構性關系，使顧客與物流企業得以形成良好的關系也具有很大的幫助。在具體實施中，還應該做到具體查詢整條供應鏈的一些相關情況，比如服務結果、行為、員工信息等，以及對整個運作過程中使用的硬件（如運輸車輛等）信息數據進行檢查，進而剔除供應鏈上多余的行為和無法創造增值服務的行為，夯實企業競爭力，有效提升其運用效率。

2.對物流服務網絡的影響。

2.1對物流配送路線的優化。物流企業通過大數據應用對商品信息、顧客訂單信息、配送地址等進行快速分析，為企業提供該選擇什么路線、什么方案的決策思考，制定出最合理的配送線路。并且物流企業能對大數據應用收集的在配送過程中的實時數據做出分析，精準分析物流配送的信息，從而優化物流企業的物流配送路線，提高物流的運營效率。

2.2提高資源整合能力。資源的有效配置和整合對物流企業來說非常重要，它可有效提高供應鏈上的各節點企業的資源利用效率，同時也是實現供應鏈規模化與集約化的重要途徑，并實現供應鏈整體的效果。而運用大數據則剛好有利于整合物資資源，并分享由于整合資源而創造的利益，形成最大化利潤空間以及最小化運作成本，更為重要的是對于企業而言這有利于保持自身的獨立性，優化管理水平以及物流運作管理能力。

2.3供應鏈優化。毋庸置疑在整個供應鏈中，其所有的環節都有可能會形成數據的，特別是在運輸、采購等環節，所產生的數據就更加無法估量了。對于物流供應鏈產生的海量數據，我們能通過大數據應用來建立物流供應鏈信息系統，對物流供應鏈的信息數據進行匯總分析，從而形成科學的決策，制定出更具可行性的決策。同時也能利用物流供應鏈信息系統對物流供應鏈數據、客戶需求等進行分析，對企業風險進行預測和評估，精確配置企業的各種物流資源和更好地掌握物流供應鏈，提高物流供應鏈的協同效應，實現對物流供應鏈管理的不斷優化。

3.對人力資源的影響。將大數據引入人力資源管理中，將是一種大變革，使得人力資源管理得以邁向一個全新的高潮。結合大數據不斷豐富化，特別是補充人力資源管理的不足，這對于夯實大數據在人力資源管理中的運用，特別是進一步充分發揮其核心作用，具有極大的裨益。

三、大數據應用對物流企業競爭力的影響——以亞馬遜為例

1.亞馬遜物流與大數據。20多年的發展亞馬遜已經成形成了以大數據為依托，以直升機配送，設置機器人庫房的現代化倉儲物流模式。當前的亞馬遜已經成為名副其實的以數據為依托的全球性物流服務網絡，其運營網點遍布全球各地、各個角落。

2.亞馬遜是如何利用物流大數據的。“數據就是力量”，這是亞馬遜的成功格言。亞馬遜每天都會產生海量的數據信息，面對全球20億客戶的大數據、10億GB的數據，亞馬遜利用數據收集、儲存、收集、分享和合作等多種工具來拓展其大數據應用，亞馬遜15億種產品的數據，能在全球200多個S3界面中實現儲存和傳播，同時S3界面的數據每周能進行近5億次的更新，并將數據分析返回亞馬遜不同的數據庫。利用Map Reduce幫助亞馬遜高效地處理每天產生的海量數據信息，促進全球商品銷量的增長。亞馬遜利充分借助大數據，不僅實現了跨區域，更形成了跨國配送，同時不斷創新服務。

3.亞馬遜大數據應用給我們的啟示。亞馬遜主要運用了大數據、云技術和人工智能對物流和制造過程中產生大量的信息進行收集分析，以對企業進行物流配送路徑優化、節約成本、提高運營效率，提高亞馬遜的核心競爭力。亞馬遜大數據應用的成功案例給物流企業開了一個很好的頭，國內的其他物流企業應該緊隨其后，將大數據運用在物流企業中，優化物流信息技術水平，推進人力資源管理，健全物流服務網絡，從而全方位提升自身競爭力。

四、結語

1.在物流企業發展中，應用大數據可發揮積極作用。大數據運用的主要通過人力資源管理、物流服務網絡以及信息技術等層面推進企業發展。物流企業與生產企業、供應商和個人都有著密切的聯系，他們所產生的數據量是巨大的而且具有很大的價值，這個時候對大數據應用的充分利用就顯得尤為重要了，對所產生的數據信息進行快速有效的處理，獲取正確的有用信息，能有效地提升物流企業的管理效率，提高物流企業的核心競爭力，不斷促進物流企業的發展。

2.未來物流企業大數據應用發展的趨勢。綜合運用互聯網、大數據是整個物流行業最為重要的發展契機，更是未來的發展趨勢。將來的物流行業發展，將實現物流行業信息管理自動化，將智能終端與大數據相連接，實現商品的自動識別和數據信息的共享，最終朝智能物流方向發展。大數據應用助推了物流行業的改革與發展，物流快遞企業應該抓住大數據應用時代帶來的機遇，積極引入先進的技術，同時不斷激發其潛在價價值，充分運用大數據，優化物流作業效率，與時俱進，結合時代的發展需求，使企業得以屹立于激烈的競爭之中，始終把握競爭力。

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