大GOP下基于混合更新的邊信息生成算法

王艷營，馮進玫，張文祥

(黑龍江科技大學 電子與信息工程學院，黑龍江 哈爾濱 150027)

大GOP下基于混合更新的邊信息生成算法

王艷營，馮進玫，張文祥

(黑龍江科技大學 電子與信息工程學院，黑龍江 哈爾濱 150027)

在分布式視頻編碼中，邊信息的質量對系統整體的率失真性能有著至關重要的影響。在大GOP(圖像組)條件下，外推算法因其具有良好的實用性而被廣泛采用。為了進一步提高在大GOP條件下利用外推算法生成邊信息的質量和系統的率失真性能，提出了一種基于混合更新的邊信息生成算法。該算法將外推算法和內插算法混合使用，在利用外推算法生成邊信息的基礎上，通過運動估計、矢量濾波和運動補償生成內插邊信息，再對兩者進行自適應加權生成混合邊信息并更新，同時對更新后的混合邊信息和解碼WZ幀進行二次重建。實驗結果表明：該算法在大GOP和編碼端同等復雜度的情況下，能夠顯著提高邊信息的質量以及系統的率失真(RD)性能，且性能穩定，適用于不同運動強度的視頻序列。

邊信息；混合更新；外推算法；內插算法；率失真

0 引 言

隨著計算機和視頻信息技術的飛速發展，出現了如無線視頻、多媒體傳感器網絡等新型視頻應用。在這些領域，編碼設備簡單，解碼設備要進行復雜度很高的運算，傳統的MPEG和H.264視頻編碼標準已不再適用這些場合，而分布式視頻編碼(DVC)[1]為這些新領域的應用提供了很好的解決方案，成為了當前研究的熱點。……