基于聯合QR分解的干擾對齊算法

紀 輝，董 恒

(南京郵電大學 通信與信息工程學院，江蘇 南京 210003)

基于聯合QR分解的干擾對齊算法

紀 輝，董 恒

(南京郵電大學 通信與信息工程學院，江蘇 南京 210003)

隨著頻率資源日益緊缺，全頻率復用技術受到重視，而該場景下小區間干擾和小區內干擾是制約系統容量的重要因素。分布式迭代干擾對齊作為一種干擾管理技術，能夠大大提高小區的系統容量，但是具有復雜度高的缺陷。針對3小區2用戶的MIMO下行干擾信道模型，提出了一種能夠對齊小區間干擾、小區內干擾的線性干擾對齊算法。該算法對聯合信道矩陣進行QR分解，再依據各小區等效信道模型的特征，利用最小化干擾泄露以及迫零算法對齊小區間以及小區內干擾，每用戶能夠實現其信道空間維度1/3的自由度，而接收端只需進行一次預編碼處理，大大降低了接收端的復雜度。仿真結果表明，相比于分布式迭代干擾對齊算法，在實現每用戶相同自由度的情況下，能夠在保證系統性能的同時大大降低復雜度，甚至在低自由度下性能更優。

干擾對齊；小區間干擾；小區內干擾；QR分解；自由度

0 引 言

在有限的資源條件下，進一步提高系統容量，成為下一代無線移動通信的研究熱點[1-2]。文獻[3-4]將干擾對齊(Interference Alignment，IA)技術引入到MIMO中，使用一半的時頻資源來消除小區間干擾，提高小區的自由度和系統容量。針對不能獲取完美發送端信道狀態信息(Perfect CSIT)的場景，文獻[5]研究了在有限信道反饋條件下的干擾對齊；文獻[6]探索了在延遲CSIT(delayed CSIT)場景下，利用上一個傳輸塊的CSIT實現干擾對齊；……