基于OpenCV人臉檢測的室內照明自動控制系統

夏雪婷，胡正飛，潘玲云

(南京郵電大學 自動化學院，江蘇 南京 210000)

基于OpenCV人臉檢測的室內照明自動控制系統

夏雪婷，胡正飛，潘玲云

(南京郵電大學 自動化學院，江蘇 南京 210000)

目前高校教室中普遍存在長明燈、無人燈亮等現象。針對室內智能照明的需要，提出了一種采用ARM處理器，集照明節能控制與圖像采集、傳輸于一體，支持信息遠程傳輸的室內照明自動控制系統。該系統以STM32控制器為控制核心，以C++語言進行程序設計，利用OpenCV對圖像進行處理，計算視頻圖像的Haar-like特征，并利用AdaBoost級聯分類器進行人臉檢測，識別圖像中人體個數，基于VS2010開發平臺實現了具有人臉檢測與跟蹤功能的應用軟件。同時將環境亮度檢測、人工控制、分區控制、延時控制、報警控制等功能加入到系統中，對教室照明的每組燈進行智能化細化管理。通過實驗證實了該系統的有效性。結果表明，該系統不僅很好地實現了自動燈光控制，同時有效地解決了無人室內長明燈現象。

智能照明；人臉檢測；圖像處理；STM32；OpenCV

0 引 言

伴隨著各類高校的擴招，教學樓正不斷擴建。但是教室用電系統[1]管理不善，依然是人工管理占主導地位，加上高校開放型的管理模式，無人在室內長明燈現象很常見，教室用電負荷不斷加大，造成資源的浪費與經濟損失。對于南京郵電大學普通教室的照明，最少需要裝配18支40 W日光燈管，晚間照度達350 Lux以上，每天工作時間普遍達16 h，日間為11 h左右，夜間為5 h左右，全天耗電量為16×18×40=12 kwh。若以0．8元/kwh電費計算，每間教室日支出9.6元。……