基于聯系數的戰時備件潛在需求預測

王 強， 程中華， 龐 升， 熊 飛

(1. 陸軍工程大學石家莊校區裝備指揮與管理系， 河北 石家莊 050003； 2. 78616部隊， 四川 成都 610214)

戰時備件供應保障是戰時裝備維修保障的重、難點問題。目前，我軍戰時采用 “前換后修”的裝備搶修保障模式，迫切需要對備件需求進行預測，為裝備指揮員進行備件保障決策提供參考。然而，當裝備指揮員進行備件保障決策時，易忽略潛在備件需求。這就要求裝備指揮員既要遵循“就近支援保障”原則，也應從戰場全局出發，尤其是在作戰間隙時，不僅要對既定需求點(已產生備件需求的點)的戰損裝備實施備件供應，還要考慮潛在需求點(尚未發生備件需求的點)的需求期望，對各供應點的物資進行預儲預留，為后續戰損裝備實施備件靠前保障提供依據。

目前，國內外有關潛在需求風險預測和評估的研究主要分為2個方面：1)側重于次生災害條件下發生潛在風險的概率預測和評估[1-5];2)利用案件推理法(Case-Based Reasoning，CBR)，通過與歷史事件的相關特征數據的比較，得出目標事件的相關參數值[6-15]。由于戰時備件需求突發性強，且作戰環境因素復雜多變，歷史案例相似度很小，數據收集和分析的局限性很大，難以直接運用CBR法對備件的潛在需求風險進行評價。因此，筆者利用CBR的核心相似度檢索功能[16]，比較既定需求點和潛在需求點特征屬性的相似度，構造潛在需求風險評價體系，綜合利用相似度函數和聯系數法，得出潛在需求點的需求期望值，實現戰時潛在備件需求預測的目的。……