大數(shù)據(jù)與創(chuàng)業(yè)

從字面理解，大數(shù)據(jù)描述的是一個(gè)巨量數(shù)據(jù)的概念。而在實(shí)際的應(yīng)用中，“大數(shù)據(jù)”跟“光年”的詞性更加相像：當(dāng)光指引到時(shí)間中，就成為了描述距離的單位，而把海量的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的整合分析時(shí)，他就可以對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行描述，為我們的生活提供各種各樣的決策和指引。

這樣的特質(zhì)決定了大數(shù)據(jù)跟創(chuàng)業(yè)的關(guān)系是密不可分的，一方面它的運(yùn)用可以放大創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的效果，另一方面大數(shù)據(jù)本身是近幾年才走紅的，它的諸多方面都有待挖掘，也是創(chuàng)業(yè)的一個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域。

2016年可謂是中國(guó)的“大數(shù)據(jù)之年”，不僅國(guó)家推行“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，倡導(dǎo)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟(jì)，各行各業(yè)也都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前景。在這一年里，很多人加入了大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的隊(duì)列中，大數(shù)據(jù)在推動(dòng)中開(kāi)始加速發(fā)展，不過(guò)很多問(wèn)題也就隨之而來(lái)。擺在首位的問(wèn)題就是：數(shù)據(jù)從何而來(lái)？

初加工即可交易

巧婦難為無(wú)米炊，用大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，沒(méi)有大數(shù)據(jù)是不行的，可是這個(gè)大數(shù)據(jù)從何而來(lái)呢？如果是百度、騰訊或是阿里巴巴這樣的企業(yè)，那自然不不必發(fā)愁，多年的累積大數(shù)據(jù)自然是有的。目前這些巨頭已把大數(shù)據(jù)做成了產(chǎn)品，比如百度精算、阿里云、騰訊云分析等，甚至連我們?nèi)粘Ｊ褂玫奈⑿哦际鞘褂昧舜髷?shù)據(jù)技術(shù)的。然而，針對(duì)那些規(guī)模稍小沒(méi)有數(shù)據(jù)積累的公司甚至是創(chuàng)業(yè)團(tuán)體，大數(shù)據(jù)的來(lái)源是需要解決的首要問(wèn)題。

不過(guò)，大數(shù)據(jù)還有一個(gè)特性，那就是稍做初加工即可交易，甚至不加工也可以交易，所以獲得的方式是多種多樣的，你甚至可以用“爬蟲(chóng)”（自動(dòng)地抓取網(wǎng)絡(luò)信息的程序或者腳本）就可以爬回來(lái)一些數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)還可以通過(guò)給企業(yè)、開(kāi)發(fā)者、站長(zhǎng)等等授權(quán)使用大數(shù)據(jù)工具來(lái)積累到一些數(shù)據(jù)，這方面的新創(chuàng)企業(yè)包括Talkingdata、友盟和DataEye等。

國(guó)家為了鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同樣開(kāi)放了一些大數(shù)據(jù)接口供使用，而且還是免費(fèi)的，高德數(shù)據(jù)和微博商業(yè)數(shù)據(jù)同樣有這樣的免費(fèi)服務(wù)。當(dāng)然，這些免費(fèi)的大數(shù)據(jù)其作用必然有限，其后的數(shù)據(jù)清洗需要太多的工序，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也是很大的成本，這樣的交易其實(shí)代價(jià)并不低。所以，一般企業(yè)更愿意購(gòu)買(mǎi)那些“拿來(lái)就能用”的大數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)他們也可以通過(guò)第三方平臺(tái)獲得，如果愿意付費(fèi)的話(huà)。

商業(yè)模式的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

現(xiàn)在我們回頭再談大數(shù)據(jù)的“管道”性質(zhì)，之所以稱(chēng)它為管道是說(shuō)它本身的價(jià)值微乎其微，需要作用在某一領(lǐng)域才能發(fā)揮作用。這一來(lái)一去的結(jié)合，講的就是如何給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。就當(dāng)下的環(huán)境而言，沒(méi)有具體的經(jīng)濟(jì)利益的產(chǎn)生作為支撐，大數(shù)據(jù)幾乎不可能得到有效的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)就像石油原油一樣，你知道它在哪里，你可以開(kāi)采它，但是開(kāi)采出來(lái)你還需要冶煉，并且經(jīng)過(guò)減壓蒸餾、加氫精制、溶劑精制、溶劑脫蠟等煉制過(guò)程，成為成品油后運(yùn)送到各個(gè)加油站，讓汽車(chē)加滿(mǎn)油后產(chǎn)生了動(dòng)力才實(shí)現(xiàn)最終價(jià)值。大數(shù)據(jù)也一樣，需要一整套復(fù)雜的過(guò)程才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的復(fù)雜，為這個(gè)行業(yè)設(shè)立了一個(gè)門(mén)檻，而且這個(gè)門(mén)檻并不是有了創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和Idea就能越過(guò)的。想要在大數(shù)據(jù)里創(chuàng)業(yè)，得考慮以下幾個(gè)方面：用大數(shù)據(jù)解決什么問(wèn)題？用戶(hù)是誰(shuí)？資金從哪里來(lái)？你的數(shù)據(jù)從哪里來(lái)、是否獨(dú)家等等。

那些大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司

大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)必然是要有“實(shí)力”才能活下去的，那些被業(yè)界看好的大數(shù)據(jù)公司都過(guò)得怎么樣呢？

Palantir：據(jù)稱(chēng)，在美國(guó)政府追捕本·拉登的行動(dòng)中，Palantir公司發(fā)揮了情報(bào)分析的作用，最終幫助美國(guó)政府成功捕獲本拉登。他們極少對(duì)外透露消息。估值超過(guò)200億美元。

Splunk：Splunk的軟件平臺(tái)能夠?qū)θ魏蜛PP、服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行索引、監(jiān)控和分析，并將結(jié)果生成圖形化報(bào)表。由于Splunk的搜索功能異常強(qiáng)大，它也被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)界的谷歌”。該公司股東已獲超過(guò)10倍的回饋。

海致BDP：中國(guó)目前估值最高的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，創(chuàng)始人系百度背景，提供了涵蓋數(shù)據(jù)抽取、整合、計(jì)算、可視化分析等多個(gè)環(huán)節(jié)的一站式數(shù)據(jù)分析服務(wù)。目前估值2.5億美元。

2016年已經(jīng)過(guò)去，大家越來(lái)越感覺(jué)到業(yè)界談?wù)摯髷?shù)據(jù)的熱情在消退，媒體的熱門(mén)關(guān)鍵詞從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)變成了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛、VR/AR等。如果按照新技術(shù)的發(fā)展軌跡看，當(dāng)媒體不再談?wù)摰臅r(shí)候，或許才是創(chuàng)業(yè)真正的時(shí)機(jī)。（編輯/有慶）