劉洋+佟敏
【摘要】 互聯網技術的飛快發展,計算機處理能力也逐漸強大,云計算和數據中心為大數據時代的到來奠定了良好的基礎。傳統的通信業務已經無法滿足人們的需求,在這種背景下,恰當的使用大數據平臺能夠有效的推動通信行業的發展。本文介紹大數據平臺的基礎上,結合實際情況,分析大數據平臺在運營商支撐系統的應用,從而提高運營商的經濟效益。
【關鍵詞】 大數據平臺 運營商 支撐系統
在互聯網時代,數據就是金錢。曾經有專業調查顯示,各國政府對數據開放提供了新的想法,提出了大數據平臺。在調查中顯示,很多消費者愿意相信運營商和銀行的保密性,將自己的數據交到他們手中使用和處理。運營商贏得了消費者的信任度,對開展大數據平臺提供了有力的基礎。一家企業擁有數據的規模和應用的能力決定著這家企業的綜合實力,對數據的掌控和使用成為這個國家爭議的焦點。隨著互聯網、社交網站、電子商務的發展,各類信息服務正在迅速發展,電信行業的業務呈現出全新的形態。時下非常流行的微博、微信和QQ等通信方式,帶來的圖片、語音、視頻等非結構化數據推動了電信數據量的增長。如何處理好這些非結構化數據,為用戶提供最佳的服務成為運營商思考的重點。
一、大數據平臺
雖然至今為止,人們對大數據沒有給出一個確切的定義,但是對大數據進行了大量的研究發現,對大數據的本質有了新的認知。大數據平臺所存儲的信息非常大,其處理的數據量達到PE級別。在大數據平臺上,數據更新的速度、傳輸的速度、存儲的速度超過傳統的方式。大數據平臺有著自身的特點,無論是結構、用途還是處理過程都表現出多樣性。數據的多樣性指的是以下幾點:第一點,數據來源非常廣,利用傳統的方法,企業獲得數據的方式主要來源于交易書記,隨著互聯網和物聯網的發簪,人們能夠給通過微博、社區等方式獲得想要的資源;第二點,數據的類型非常多,主要以非結構化數據為主。在傳統的企業中,數據通過以表格、圖片、視頻等方式來保存;第三點,數據之間的關聯性非常強,如果用戶上傳照片,能夠快速的檢索到用戶的位置等等相關信息。
大數據中寶貴的價值在于能夠為人們提供存儲和處理大數據的動力。關于大數據時代處理數據理念要全部不要抽樣、要高效不要精確,要相關不要因果。基于現在的技術,處理這些大量的數據非常困難。人們對大數據的處理方式都是對靜態數據進行處理,對線數據采取實時處理,對圖像數據進行綜合處理。大數據處理系統的發展趨勢主要體現在三個方面:第一方面是數據處理引擎專用化。大數據處理系統必須采用全新的處理體系,使其具有專一性,提高其效率,降低成本,為此,很多互聯網企業都在原有的處理系統基礎上,研發拓展性能強、通量大、成本低的專用系統;第二方面是數據處理平臺呈現出多樣化發展。全面的提升傳統系統的兼容性,擴展其數據技術的生態環境,使其超良性方向發展;第三方面是數據計算實時化。在大數據平臺上,能夠對其進行大量的操作,同時,使用的時間非常快,可以縮短到幾秒。
要想使大數據平臺發揮出應用的價值,必須對大數據的內容進行實時分析和計算。深度學習和知識計算是大數據分析的基礎,可視化是數據分析的關鍵技術,數據分析的結果是大數據呈現的結果。大數據平臺處理和分析的最終目標是借助數據分析,幫助人們做出合理的決策。
二、大數據平臺在運營商支撐系統的應用
當前,通信行業的大數據主要圍繞通信數據的價值鏈開展。通信網絡中大數據價值鏈主要包括四個階段,分別為數據的產生階段、數據的收集階段、數據的存儲階段和數據的分析階段。數據的產生階段是為了解釋數據的產生渠道;數據的收集階段是為了獲取分析信息的收集、傳輸和預處理;數據的存儲階段是為了能夠存儲大量的數據,方便管理和存儲;數據的分析階段主要是基于分析方法,挖掘數據具備的潛在價值,提供有力的決策。運營商雖然掌握了大量的數據資源,但是這些數據只能被長時間的存儲和,很難挖掘其潛在的價值。傳統數據倉儲系統無法實現線性擴容,無法實現集中存儲管理,存儲效率也非常低。為此,傳統數據倉庫必須升級、改造,才能滿足對非結構化數據的處理要求。
在企業中,建立一個龐大的數據運算平臺,企業的管理者能夠直接控制相關數據,通過實體整合后,企業高層管理者可以通過特殊渠道對數據記性訪問,實現數據的靈活性拓展和配置,使投資風險降到最低。
云計算的大數據統一分析平臺結合數據庫的存儲和專業結構等相關功能,建立企業結構化的大數據平臺,客戶能夠借助該平臺賺取相應的利潤,推動數據驅動業務的發展。
三、總結
面對互聯網快速發展的今天,運營商傳統的模式已經無法滿足時代發展的需求,為了扭轉當下的局面,可以借助于大數據平臺,增加運營商的競爭實力。大數據平臺應有到運營商支撐系統取得了非常好的成效,如果大數據平臺和社會其他企業的數據聯合在一起,將使數據的價值成本增長。
參 考 文 獻
[1]廖鋒等.大數據技術及在電信運營商IT支撐系統的應用研究[J].數據通信,2016(02)
[2]馮明麗等.基于電信運營商的大數據平臺及去IOE應用研究[J].電信技術,2015(09)