科技企業孵化器綜合孵化效率評價研究

呂科健+李百華

摘 要：為更好地衡量和評價科技企業的投入-產出效率，提出一種基于改進DEA的科技企業綜合孵化效率評價方法。對此，首先，結合傳統DEA評價模型的特點，對模型進行改進；其次，結合綜合孵化效率內涵，對科技企業投入-產出效率指標體系進行構建；最后，以2012年的部分科技企業作為實例，對模型進行檢驗，從而驗證上述評價指標和模型的可行性，以此更加科學地對科技企業的投入-產出效率進行評價分析。

關鍵詞：DEA模型 科技企業 綜合孵化效率 投入-產出 實證

中圖分類號：F276 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）03（a）-0127-02

創新作為我國在新常態經濟下的又一個增長要素，需要逐步加大我國企業創新。而科技孵化器作為連接高新技術產業與知識創新的橋梁，如何對孵化器的綜合孵化效率進行評價，成為衡量科技孵化器效率的一種重要方式。但是傳統的針對科技孵化器的綜合孵化評價往往比較主觀，缺乏客觀的評價方法。同時也沒有形成統一的指標，使得對科技孵化器的評價結果不客觀。對此，該文結合DEA模型，對科技孵化器的綜合孵化效率進行評價。

1 綜合孵化效率內涵

所謂的“效率”，從經濟學的角度來看，主要是指日常生產所消耗的勞動量和其獲得的勞動成果之間的比值。換句話說，評價一個企業是否“有效率”，通常會看該企業在一定時期內的投入和產出之間的差值，如果投入大于產出，那么可以判定該企業在該時期的效率低；如果投入小于產出，那么說明“有效率”。該文對科技企業孵化器的綜合孵化效率進行評價，其本質就是分析科技孵化器在一定的資源投入與產出的對比關系，包括孵化能力、社會與經濟效益等，以此來衡量科技孵化器的資源配置效果和孵化的社會效益，如，就業機會、稅收、中小企業培育等。

2 指標體系構建

根據上述的內涵可以看出，要評價科技企業孵化器的綜合孵化效率，關鍵還是在于確定投入-產生的指標。而結合科技企業孵化效率內涵，該文將該評價指標體系設計為如表1所示。

通過表1的指標體系可以看出，將綜合孵化效率分為投入指標和產出指標。

3 評價模型構建

科技企業孵化器運營是一個非常復雜的過程。在這個過程中，包括各種資源的投入和產出。因此，要對科技孵化器的絕對效率進行測量是一個非常困難的事情。DEA數據包絡法作為一種專門應用于多投入和多產出之間對比關系的方法，可以在不需要知道生產函數的前提下對投入-產出效率進行評價，同時不需要對所有數據進行量化處理。除上述的優勢以外，還可以避免傳統模糊綜合評價方法對權重確定的過程，不需要確定各個指標的權重，從而排除人為主觀因素的影響。在DEA方法中，包含BCC模型和CCR模型。其中，CCR模型主要評價綜合技術有效性，而BCC模型主要評價純技術效率有效性。

3.1 CCR模型

將所有孵化器看成一個多投入和多產出的系統，一個孵化器看成一個決策單元。假設在某科技園中包含個決策單元，每個決策單元又由種投入和種不同的產出，為第個決策單元第種的整體投入總量，rj第個決策單元的第種產出的總量。因此，滿足線性規劃方程：

其中，θ為每個孵化器效率值。

3.2 BCC模型

在規模收益可以變的情況下，純技術效率的評價主要采用BCC模型來進行。

該線性方程的最優解包括，如，且，則第個決策單元有效。

4 實證驗證

為驗證上述方法的有效性，該文選擇陜西省10所科技企業在2014—2015年的數據作為實證。通過運用DEAP 2.1軟件對數據進行處理和計算，可得到如表2的結果。

可以得到綜合技術效率投入平均值為0.730，由此得出還存在27%的資源投入沒產生產出，說明整體孵化情況不容樂觀；而純技術效率均值為0.993，超過規模效率，以此看出規模效益與資源配置能力相比，還相對較弱。同時通過結果得出，超過5家效率在0.6～0.8，由此看出陜西科技企業孵化器的整體孵化效率還比較低，還需要進行進一步的改進。

5 結語

總之，通過上述的分析可以看出，DEA模型可較好地評價不同區域的科技孵化器孵化效率，從而給科技孵化器的措施改進提供了參考，更好地發揮孵化器在科技創新方面的作用。

參考文獻

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