衡陽市智慧性產業與其他產業的灰色關聯性分析

屈瑜君，廖曉玲

(衡陽師范學院，湖南 衡陽 421002；衡陽市職業中專，湖南 衡陽 421008)

衡陽市智慧性產業與其他產業的灰色關聯性分析

屈瑜君，廖曉玲

(衡陽師范學院，湖南 衡陽 421002；衡陽市職業中專，湖南 衡陽 421008)

依據衡陽市2005—2014年的相關統計數據，選取衡陽市智慧產業的代表性數據—高新技術產品產值和第一、二、三產業等產值進行比較分析，運用灰色關聯的分析方法，探究其間的關聯度，找出各個產值對智慧產業的影響程度，進而通過分析計算結果，針對如何加快發展衡陽市智慧產業提出一些政策建議。

衡陽市； 智慧產業； 高新技術產品； 灰色關聯性

一、引言

作為湖南省第二大城市的衡陽市，基于其已有較豐富的信息建設基礎設施和有色金屬能源化工為特色的工業基礎，明確提出了建設“國家智慧城市”的要求。建設智慧型城市除了要應用現代化的信息技術為城市的運營和管理提供便利之外，更重要的是要構建城市智慧產業的核心內涵，使城市的發展建立在相關智慧產業的基礎上，這些智慧產業具有能源資源消耗少、技術水平高、知識含量高、產品附加值高等特點，這些智慧產業主要以信息技術、新材料技術、生物技術等高新技術為基礎，是國民經濟發展中的戰略性新型產業，是當前評價一個區域經濟發展綜合競爭力的一個關鍵指標，也是評價智慧城市建設內涵水平的核心指標之一。智慧產業與經濟增長關系非常密切，它不僅通過自身良好的發展能夠帶動當地經濟的良性增長，而且通過促使當地政府和企業以調整產業結構來有效提高區域經濟增長的質量，因此，推動智慧產業合理發展是促進智慧城市發展、提高產業結構升級、提高勞動效率的城市可持續發展的重點戰略內容。

2005年起，衡陽開始進行“數字衡陽”的籌劃建設，2012年7月在全省第一個通過驗收，是全省最早確認的數字化地級市。但是衡陽的經濟發展卻沒有隨之取得長足的發展，尤其是作為智慧城市建設內涵核心的智慧產業發展沒有得到足夠的重視。由于智慧產業涉及的行業、企業內容較多，且學術界對智慧產業的內容還沒有形成一個統一規范的認識，在相關的統計數據中也很難找到比較全面的資料，故只能選取高新技術產品產值作為智慧產業的代表值。從現有的文獻資料來看，為了彌補相關數據不足的缺陷，一般在數據不足的情況下，鄧聚龍教授(1982)提出的灰色系統理論對于研究兩個變量之間的關聯度在各個方面應用廣泛，具有重大的實際意義[1]71-74。但筆者發現，大部分文獻側重于研究各產業評價指標體系建設，雖然也有不少學者對產業和經濟增長灰色關聯度進行了一定程度的研究，但針對某個特定城市尤其是地級市方面的研究甚少。本文將利用衡陽市2005年—2014年這10年的相關統計數據，通過灰色系統理論中的關聯度分析法，準確地發現衡陽市各個產業產值額與衡陽市高新技術產品產值的關聯程度，并尋找其背后的客觀結構發展規律，進而為衡陽市政府和相關管理部門制定發展城市智慧產業政策和提高衡陽智慧城市內涵建設方面提供一定的理論參考，也為從事相關智慧產業的各類經營主體提供一些必要的指導和幫助。

二、模型的構建

(一)灰色關聯度評價方法說明

智慧產業代表值——高新技術產品產值所涉及的高新技術產業或企業的發展本身也是高度復雜的，其產品投入和實際產出兩者之間并沒有具備明確的函數對應關系，其關聯關系具有模糊性[2]32-39。灰色關聯分析法是灰色系統理論的核心內容，是基于相關影響因素之間發展趨勢的相似性或差異性來衡量各個因素之間關聯程度的一種方法，僅需要少量原始數據進行無綱量化處理后，計算相關因素兩兩之間的關聯系數，就能夠依托不完全信息來分析各個因素之間存在的關聯程度，達到統計分析的目的，從而判斷促進系統發展的主次因素[3]17-19。一般情況下，灰色關聯度系數是衡量兩個因素或系統之間關聯程度的量度，如果兩個因素或系統在發展和演變過程中變化的態勢相對較一致或趨同，則兩者之間的灰色關聯系數大，影響程度就大；反之，如果兩個因素或系統在發展和演變過程中變化的態勢相對不一致或差異很大，則兩者之間的灰色關聯系數小，這兩者之間的影響程度就很小[4]13-17。所以，在本文中使用到了灰色關聯分析法，就是將高新技術產品產值與第一、二、三產業及工業和建筑業劃分成兩個灰色系統，計算兩者之間的灰色關聯度，找出對高新技術產品產值影響最重要的一些產業因素，進而尋找相應的對策促進和引導高新技術產業快速、健康、有效發展的對策，以幫助衡陽市在智慧城市建設中積極發展其核心的智慧產業[5]59-62。

(二)數據來源和指標的選取

本文根據《衡陽市統計年鑒》和政府工作報告中的相關數據，進行整理出2005年—2014年衡陽市的高新技術產品產值、衡陽市生產總值、衡陽市第一產業生產總值、衡陽市第二產業生產總值、衡陽市第三產業生產總值、衡陽市工業生產總值、衡陽市建筑業生產總值。并對這些原始數據進行了一致性分析處理。在模型中設定2005年—2014年衡陽市的高新技術產品產值X0作為因變量序列，構建參考序列。再以2005年—2014年衡陽市生產總值、衡陽市第一產業生產總值、衡陽市第二產業生產總值、衡陽市第三產業生產總值、衡陽市工業生產總值、衡陽市建筑業生產總值分別為X1—X6作為自變量序列，構成衡陽市的高新技術產品產值X0的比較序列。(詳見表1)

表1 2005—2014年衡陽市高新技術產品產值與其他產業產值表(億元)

數據來源：衡陽市統計年鑒(2005—2014)

(二)計算灰色關聯度

1.序列確定

則認為

2.灰色關聯度的具體計算

(1)對各變量序列中的原始數據進行無量綱化處理。計算公式如下：

(i=0,1,2,3,…m)

(3)計算最大以及最小差，它們的計算公式如下：

最大差M=max max

最小差N=min min

(4)構造一個絕對差值矩陣，計算關聯系數，其計算公式如下：

(5)求解關聯度。計算公式為

(三)計算關聯度結果，根據關聯度進行排序。

表2 實證結果

基于表2上述的計算結果，我們可以清晰地看到根據計算的相關度數據，對高新技術產品產值影響程度的大小依次為工業產值>第二產業產值>生產總值>第三產業產值>第一產業產值>建筑業產值。為了再次檢驗計算結果的穩定性，筆者再次取ε=0.4和0.6，進行再次運算，計算結果與上述ε=0.5的值基本相同，這就說明了計算結果的穩定性較好，計算結果是可以信賴的[6]22。

三、模型計算結果分析與政策建議

通過表 2 能夠發現，衡陽市當前影響高新技術產品產值的首要因素就是工業生產總值，其次是第二產業生產總值，由于第二產業主要的構成部分是工業和建筑業，這個結果更印證了工業對高新技術產品產值的重要程度，這說明衡陽市高新技術方面的發展水平主要受到工業企業發展的影響，工業企業和工業項目的發展是影響衡陽市智慧產業發展的最重要因素，這也能夠看出目前衡陽市高新技術產業和城市可持續增長過程當中嚴重依賴工業企業。所以，為確保衡陽市持續發展，還需要大量投入工業項目，采取相關措施促進工業企業的技術更新和擴大再生產。而高新技術產品產值與生產總值的關聯度也較高，這說明目前衡陽市高新技術產業發展過程當中還是屬于資金推動型。

由于智慧產業與高新技術產業都是屬于資本密集型產業，因此資金是推動智慧產業和高新技術產業發展的關鍵所在，尤其是將資金投入到工業領域，工業產值與高新技術產品產值的灰色關聯度最高達到 0.791，說明當前衡陽市高新技術產業的增長主要依賴于工業企業，而工業企業產值的提高主要依靠對其技術和固定資產投資額的投入增加，幫助從高科技產品的開發到產業化，從而使得其生產出適銷對路的升級換代產品，形成先進產能，每一步都需要大量的資金的支持，如果缺乏資金的投入，將難以形成高新智慧產業發展的先導性。但衡陽市作為一個并不發達的地級市，自身的財力有限，只能考慮由各級市縣政府投入智慧產業發展的引導資金，不足部分可以考慮積極爭取國家的高新技術產業發展項目發展資金和國內外的風險投資公司高新技術產業的投資資金，再則就是制定優惠的財稅政策鼓勵工業企業自身通過借貸或自身積累投入資金用于智慧產業或智慧產品的生產，以增大產銷量，以實現自身的良性發展。當前階段對衡陽市的高新技術工業企業來說主要融資格局是以上述多個渠道作為支撐，更重要的是衡陽市政府應該積極探索建立以財政投入為引導、以企業為主體的多元化、多渠道、高效率的全社會科技投入體系幫助企業籌集科技開發與轉化的資金，防止因資金短缺而嚴重影響科研成果的轉化和高科技產業的發展。另一方面政府要落實高新技術企業稅收優惠、企業研發費用稅前加計扣除等政策激勵企業創新發展，而且政府應在同等條件下強化采購本地的智慧性產品，幫助高新技術企業開辟銀行信貸和上市融資的綠色通道，盡最大可能為高新技術產業發展提供充足的資金支持。

另外可以看出第三產業與高新技術產品產值的關聯度也比較密切，與第二產業相差不多，這說明發展第三產業對推動衡陽市的智慧產業也是有較大幫助的，近年來，由于衡陽市的投資環境越來越好，全國的不少金融企業(浦發銀行、交通銀行、中信銀行等)和科技服務類企業(如中興通訊的智慧城市研發中心落戶衡陽高新技術開發區)都到衡陽來進行創業，隨著這些企業業務的逐漸增大和加強，完全有可能與工業企業一樣成為衡陽市智慧發展的最主要的兩個車輪之一。

至于建筑業所起到的作用并不明顯。而衡陽是湖南省的農業大市，但由于農業科技投入和轉型升級的農產品不多，對高新技術產品產值的影響較小，這方面對于衡陽市來說應該是大有可為的。這一方面是衡陽本身的農業基礎較好，另一方面湖南省的農業技術研發是走在全國前列的，出了像袁隆平院士這樣的杰出農業科技的帶頭人，而衡陽市過去在農業方面卻重視不夠。如果能培訓農民掌握現代農業新技術，并加以推廣的話，還是可以很好地轉化成實際生產力，促進高新技術產品的產值增長。總體來說，政府對各個產業引導和支持的力度還有待提高，才能更好地刺激衡陽市智慧產業和高新技術產業的發展。

[1] 戴魁早．我國高新技術產業增長影響因素的實證分析[J].湖南科技大學學報,2011(1)．

[2] 史丹,李曉斌．高技術產業發展的影響因素及其數據檢驗[J].中國工業經濟,2014(12)．

[3] 吳曉波,曹體杰．高技術產業與傳統產業協同發展機理及其影響因素分析[J].科技進步與對策,2015 (3)．

[4] 王雷,黨興華．R&D 經費支出、風險投資與高新技術產業發展[J].研究與發展管理,2015(8).

[5] 孫穎,趙靜敏. R&D、知識溢出與高新技術產業的地區差異――基于江蘇省 13 地市的面板數據分析[J].科技管理研究,2014(6).

[6] 何建瑩,李曉鐘．FDI 對我國高新技術產業發展的影響[J].企業經濟,2012(1)．

(編校 左葛生)

Analysis of Grey Relevance of Intelligent Industry and Other Industries of Hengyang City

QUYu-jun,LIAOXiao-ling

(Hengyang Normal University,Hengyang Hunan 421002,China; Vocational School of Hengyang City,Hengyang Hunan 421008,China)

According to the relevant statistics of Hengyang City from 2005 to 2014,the output value of high-tech products and the first,second and third industries,the representative data of the intelligent industry,are selected and analyzed. The method of the grey relevant analysis is used to explore the correlation between these industries,and found out the effects of the various output on the intelligent industry and calculated the results through the analysis. Some policy proposals of accelerating the development of the intelligent industry of Hengyang City are proposed.

Hengyang City; intelligent industry; high-tech products; grey relevance

2017-02-16

衡陽市社科規劃項目 《衡陽智慧城市的建設分析與保障機制研究》[項目編號：2015B(II)018]的研究成果之一。

屈瑜君(1971—)，男，湖南祁東人，副教授，碩士，主要從事智慧城市建設和房地產經濟研究。

F292

A

1673-0313(2017)02-0088-04