王玉霞
(遼寧對外經貿學院,遼寧大連,116052)
遼寧省零售業與物流業協調發展研究
王玉霞
(遼寧對外經貿學院,遼寧大連,116052)
采用2006~2014年遼寧省零售業與物流業的相關數據,運用耦合度模型分析了兩大產業的協調發展關系,研究結果表明:遼寧零售業與物流業耦合協調度指數處于提升階段,發展速度較快,但是整體協調度較低,目前處于初級協調階段;零售業與物流業綜合評價指數呈波動性發展,2006~2008年物流業評價指數高于零售業評價指數,2009~2011年兩大產業發展基本一致,2012~2014年兩大產業之間表現為交叉波動發展。
遼寧省;零售業;物流業;協調發展
隨著經濟體制改革的不斷深入,零售業對國民經濟發展的影響越來越大,其在引導消費、促進生產、改善居民生活水平和創新經濟增長方式等方面作用明顯。遼寧省在2006~2014年期間,社會消費品零售總額從2999億元上升到10524億元,增長率超過GDP的增長率。但零售業的發展與物流業的發展息息相關,優化物流業務流程可以很大程度上降低零售業運營成本,因此很多學者認為物流業是零售業的“第三利潤源泉”,反之零售業的發展也極大地推動了物流業的創新,但是關于零售業與物流業協調發展的研究文獻比較少。
田振中[1]運用灰色關聯法分析了河南零售業與物流業的相關性,并進行Granger因果關系檢驗,結果表明兩者有高度的正相關性;姬中英、陶君成[2]在分析零售業態分類方法的基礎上,提出了物流業態的分類方法,使物流企業向顧客提供的服務更加標準化、個性化與差異化;徐夢陽[3]提出了城鎮化背景下,零售業與物流業融合發展的機遇、挑戰和路徑選擇;吳洪濤、駱溫平、高永琳[4]運用主成分分析法分析了上海2002~2012年物流業、制造業和批發零售業三個產業的綜合發展水平,結果表明,制造業與物流業的協調度比批發零售業與物流業的協調度效果更好,并分析了原因;陳華[5]利用空間計量模型,收集了31個省份2000~2012年的空間數據,探討在城鄉二元結構下互聯網、物流業對零售業的影響;張永恒[6]利用協整理論,用1978~2012我國批發零售業和物流業增加值的相關數據,對二者的關系進行實證分析,表明二者的關系存在長期的穩定性,物流業對批發零售業的影響略大,而批發零售業對物流業的影響較小。
現有的研究結果表明很多學者從理論的角度提出了零售業與物流業的互動關系,從分析的視角上忽視了地區的差異性,從研究結果上看很少學者提到加大發展物流業以促進零售業發展的具體主張與建議。鑒于此,本文選取了2006~2014年的數據,以遼寧省為例研究了零售業與物流業的耦合度與耦合協調度,并對零售業與物流業的協調發展提供相應的對策與建議,為遼寧省經濟可持續發展提供相關依據。
(一)研究模型
功效函數能夠對指標進行標準化處理,消除不同量綱的影響。公式為:

αij是系統穩定臨界點序參量的上限值,即第j項指標的最大值;βij是系統穩定臨界點序參量的下限值,即第j項指標的最小值。

ui表示兩個系統的綜合評價指數,uij表示第i個系統的第j項指標。λij代表權重,通過熵值賦權法獲得,可以減少由主觀因素帶來的影響。
借鑒物理學中的容量耦合系統模型,可以得到零售業與物流業的耦合度模型。即

由于零售業與物流業是兩個平行發展的系統,有時會出現發展水平都比較低,但是耦合度指數卻較高的情況。因此,為了避免這種現象的出現,需要引入耦合協調度模型。即

F表示耦合協調度指數,T表示零售業和物流業的綜合評價指數。α、β表示兩個系統的系數。對于宏觀經濟的發展而言,發展零售業與物流業同等重要,因此通過征求專家意見,兩個系數均定為0.5。
(二)數據來源
考慮到數據的客觀性與完整性,采用2006~2014年《遼寧統計年鑒》,收集整理了18個指標數據進行評價分析。
(三)指標體系構建
根據研究的需要,將零售業系統分為限額以上零售企業年末法人企業數、限額以上零售企業年末從業人數、社會消費品零售總額、零售業建設項目投資額、限額以上零售業銷售總額、限額以上零售業資產總計、限額以上零售業利潤總額、限額以上零售業主營業務收入、限額以上零售業主營業務成本9個指標,物流業系統分為鐵路通車里程、公路通車里程、載貨汽車輛數、貨運量總計、貨物周轉量、交通運輸倉儲及郵政業在崗職工人數、郵電業務總量、交通運輸倉儲和郵政業固定資產投資、交通運輸倉儲和郵政業建設項目投資額9個指標。構建零售業系統和物流業系統評價體系,為了減少主觀因素的影響,并采用熵值法賦予權重。(見表1)

表1零售業系統與物流業系統評價指標體系及權重
利用公式(1)對各項指標進行標準化處理,并采用熵值法賦予權重(表1)。根據公式(2)可以計算出零售業綜合評價指數和物流業綜合評價指數。利用公式(3)、(4)、(5)計算出零售業和物流業系統的耦合度指數和耦合協調度指數。(見表2)

表2遼寧省零售業與物流業綜合評價指數及耦合協調度值
為了更加直觀的表現零售業與物流業系統的耦合發展趨勢,將表2轉換成零售業與物流業耦合評價動態變化趨勢圖。(見圖1)

圖1遼寧省零售業與物流業耦合評價動態變化趨勢
(一)零售業系統與物流業系統耦合度分析
從表2、圖1可以看出,零售業系統評價指數整體呈現快速上升態勢,從2006年的0.002上升到2014年的0.4,增幅較大,整體變化趨勢可以分為兩個階段:第一個階段從2006年到2010年為緩慢提升階段,尤其在2009年到2010年,僅僅上升了0.001,增幅較緩慢;第二個階段從2011年到2014年為快速上升階段,零售業評價指數從0.196上升到0.4,增幅提升了2倍以上。
物流業系統評價指數整體也是表現為快速上升狀態,從2006年的0上升到2014年的0.415,增幅非常明顯,整體變化趨勢可以分為兩個階段:第一個階段從2006年到2009年為快速發展階段,物流業評價指數從0上升到0.115;第二個階段從2010年到2014年為波動上升階段,尤其在2011年到2012年出現小幅下降趨勢,但是2013年又表現為明顯上升態勢,這一階段整體態勢表現為明顯上升。
零售業與物流業整體耦合發展趨勢可以分為三個階段:第一階段從2006年到2008年,物流業評價指數高于零售業評價指數,說明在此期間零售業發展滯后于物流業發展,即u1<u2;第二階段從2009年到2011年,在此階段零售業與物流業的發展趨勢基本一致,兩者耦合程度較好;第三階段從2012年到2014年,兩大產業之間表現為交叉波動發展階段,2012年零售業的發展高于物流業的發展,2013年兩大產業的發展基本一致,2014年零售業的發展略滯后于物流業的發展。但是從整體來看零售業與物流業的耦合度指數(即c2)發展趨勢較緩慢,從2006年的0.41到2014年的0.5,因此耦合度指數在一定程度上并不能準確的反映零售業與物流業的協調發展程度,需要利用耦合協調度指數分析兩大產業的耦合狀況。
(二)零售業系統與物流業系統耦合協調度分析
根據廖重斌研究的耦合協調度等級評價標準[7],可以制定出遼寧省零售業與物流業耦合協調等級一覽表。(見表3)

表3零售業與物流業協調度等級
從表3可以看出,零售業與物流業在2006年到2014年期間耦合協調度指數發展變化較大,從2006年的0.008到2014年的0.638,從輕度失調發展到初步協調階段,而且2013年是遼寧零售業與物流業耦合協調度發展的分界線,2013年之前兩者之間都是處于失調階段,從2013年之后兩者之間處于協調發展階段,并且增幅較大。
(一)結論
遼寧零售業與物流業的發展密切相關,零售業的發展推動了物流業的發展,物流業的發展對零售業的經濟模式與運營方式的變革起到了關鍵的作用。本文通過構建遼寧零售業與物流業耦合度模型,剖析了兩者之間協調發展的互動作用,結果表明:第一,2006~2014年零售業與物流業系統增長速度突出,零售業從0.002上升到0.4,物流業從0上升到0.415,增幅較大,從整體上來看零售業與物流業耦合度良好,兩個系統內部各要素相互影響、相互作用,實現協同發展;第二,零售業與物流業系統的耦合協調度從極度失調過渡到初步協調,2013年是轉折點,但是耦合協調度指數較低,2014年耦合協調度指數最大,僅達到0.638,這說明遼寧零售業與物流業的協調發展空間依然很大。
(二)建議
1.構建“互聯網+”體系,加快零售業與物流業融合
互聯網技術的應用對零售業與物流業運營成本的降低與效率的提高起到關鍵的作用,遼寧省目前零售業與物流業對信息技術的應用,大部分企業只停留在采集與傳輸信息上,而對信息的分析、挖掘、處理方面涉及很少,使得零售物流信息化系統沒有得到充分的開發與利用。互聯網技術的發展為零售業與物流業的發展提供了良好的平臺,應加大互聯網技術在物流業發展中的應用與創新,如利用電子數據交換技術、智能標簽自動標識技術、可視化技術、貨物跟蹤等多種物聯網技術,同時要加大云計算、物聯網技術在零售業中的運用,開展智能商店的試點,加強共用托盤、冷鏈配送等設備與技術的研發與利用。
2.加強物流網點和基礎設施建設,鞏固物流業在零售業中的地位
完善鐵路樞紐功能,繼續加大以高速公路為骨架的公路網建設,提高物流業的運營水平。以物流配送中心為重點、以倉儲中心為基礎、以物流園區為樞紐,擴大與整合物流設施與網點,形成功能齊全、相互配套的物流空間網絡。同時應加大區域物流中心的建設,開展專業化、差異化的公共服務,并同時推動區域商業、工業、貨代、運輸、倉儲等行業物流資源的整合與利用。
3.深化居民公共保障體系改革,挖掘消費潛力
落實企事業單位保險制度改革,完善工資制度,全面實施臨時救治制度,降低工傷保險與失業保險的繳費比率,進一步完善農村醫療保險與養老保險體系改革,鼓勵慈善總會、紅十字會和民間組織大力發展醫療救助事業,強化合作、統籌協調做好基本醫療保險與醫療救助的有力銜接,最終降低居民的生活壓力,減少居民的預期儲蓄,進而釋放消費潛力。
[1]田振中.河南省物流業與零售業發展關系研究[J].物流技術,2012(15):32-34.
[2]姬中英,陶君成.基于零售業態分類法的物流業態分類研究[J].物流技術,2013(03):18-20.
[3]徐夢陽.城鎮化建設背景下零售業物流業融合問題研究[J].物流技術,2013(13):64-66.
[4]吳洪濤,駱溫平,高永琳.物流業與制造業、批發零售業發展的協調效果評價—以上海市為例[J].商業時代,2014(28):7-9.
[5]陳華.互聯網和物流業對零售業發展的影響研究—基于空間計量模型的動態性分析[J].重慶科技學院學報:社會科學版,2015(11):59-62.
[6]張永恒.我國批發零售業與物流行業的相互影響研究[J].中國物價,2015(05):89-91.
[7]廖重斌.環境與經濟協調發展的定量評判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例[J].熱帶地理,1999,19(2):171-177.
F25
A
2015年度遼寧省教育廳科學研究一般項目(W2015188)
王玉霞(1978-),女,碩士,副教授,研究方向為市場營銷。