淺談機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

張勇

摘 要：隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展，使人工智能與機(jī)械電子工程有機(jī)的結(jié)合在一起，加快了機(jī)械電子工程的發(fā)展速度，推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展。本文分析了機(jī)械電子工程和人工智能的特點(diǎn)，并闡述了機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)系，以及人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用情況。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能化；信息化技術(shù)

中圖分類號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）06-0018-01

近年來(lái)，隨著生產(chǎn)工藝的不斷的迅猛發(fā)展，機(jī)械電子工程正朝著人工智能化方向發(fā)展，將更多的集成電路裝在同一塊機(jī)械電子工程板上的方向發(fā)展。因此使得機(jī)械電子工程板在這些需求下，會(huì)變得比原來(lái)的更小，但是卻變得變?cè)瓉?lái)的板子更復(fù)雜。另外一個(gè)方面，在生產(chǎn)電路板的時(shí)候，由于工序比較多，只要有一個(gè)工序出現(xiàn)了問(wèn)題，這就會(huì)導(dǎo)致電路板的質(zhì)量下降。因?yàn)樯厦娴囊幌盗性颍a(chǎn)出一個(gè)合格的產(chǎn)品的成本變得多得多，在這里就需要一種很有效率的檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)，從而使得錯(cuò)誤能夠提前檢測(cè)出來(lái)，來(lái)降低成本。在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中，對(duì)機(jī)械電子工程質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)提出的要求也越來(lái)越高了，傳統(tǒng)的工藝中用肉眼對(duì)機(jī)械電子工程檢測(cè)，這個(gè)容易發(fā)生漏檢和誤檢，人工檢測(cè)的方式因?yàn)槿说淖⒁饬τ邢蓿杀疽脖容^高已經(jīng)逐漸被淘汰了[1]。

為了能夠應(yīng)對(duì)上訴所說(shuō)的一系列的問(wèn)題，有一種方法是用MATLAB軟件來(lái)應(yīng)用人工智能數(shù)字處理的技術(shù)，將這一技術(shù)應(yīng)用于檢測(cè)方面，對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行多步處理，從而能夠通過(guò)數(shù)字信號(hào)的變換來(lái)檢查出當(dāng)中的錯(cuò)誤。

1 人工智能數(shù)字處理MATLAB仿真

在MATLAB中，存在很多的數(shù)據(jù)元素，在這些數(shù)據(jù)元素中，矩陣是當(dāng)中相對(duì)于比較基本的。這就讓MATLAB在對(duì)很多計(jì)算方面的問(wèn)題進(jìn)行解答的時(shí)候，變得非常的方便，其中最容易的時(shí)候，便是解答關(guān)于矩陣方面的問(wèn)題。除此之外，還會(huì)出現(xiàn)別的情況，這時(shí)候MATLAB可以調(diào)用使用C這類非交互語(yǔ)言編寫的程序。MATLAB代表“矩陣實(shí)驗(yàn)室”。MATLAB原本寫成容易訪問(wèn)的矩陣和線性代數(shù)軟件，但是在以前一般都需要編寫FORTRAN程序才能使用。現(xiàn)在，MATLAB融合了現(xiàn)代的數(shù)值計(jì)算軟件，并具有針對(duì)性地對(duì)現(xiàn)代的處理器和存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)進(jìn)行了高度優(yōu)化。

現(xiàn)在在很多的學(xué)校中，像信息專業(yè)這方面的學(xué)生，他們中有很多的人會(huì)在畢業(yè)設(shè)計(jì)中運(yùn)用到MATLAB，因?yàn)镸ATLAB作為一個(gè)計(jì)算工具，在很多處理方面都會(huì)被用到。

2 人工智能數(shù)字處理原理

數(shù)字?jǐn)?shù)字信號(hào)處理是通過(guò)一些方法來(lái)獲取圖片，然后將這個(gè)圖片轉(zhuǎn)換成人工智能數(shù)字，在這里我們?yōu)榱四軌虬言瓉?lái)的人工智能數(shù)字來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將這個(gè)數(shù)字信號(hào)變成另外一種具有別的意義的數(shù)字信號(hào)。這時(shí)候我們就得學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的處理，當(dāng)然根據(jù)不同的要求我們就得對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行不同方面的處理。

首先把生活中的數(shù)字信號(hào)成像，然后通過(guò)電子系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成模擬信號(hào)，再通過(guò)轉(zhuǎn)換將它變成人工智能數(shù)字信號(hào)。如同在生活中做一件事一樣，第一步永遠(yuǎn)是最重要的一部，只有有了一個(gè)好的起點(diǎn)，在后面的處理中才能更加的方便。數(shù)字信號(hào)的獲取作為數(shù)字信號(hào)處理的第一步，也是非常重要的，在采集數(shù)字信號(hào)的過(guò)程中，為了能夠讓后面處理數(shù)字信號(hào)變得輕松，一開(kāi)始的數(shù)字信號(hào)采集的質(zhì)量越高才會(huì)越好處理。雖然前期采集數(shù)字信號(hào)的時(shí)候存在的缺陷可以在后期通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理的軟硬件來(lái)取得一定的彌補(bǔ)，但是，還有一個(gè)不可忽視的問(wèn)題，就是要保證原始數(shù)字信號(hào)的信噪比和保真度高[2]。

在數(shù)字信號(hào)處理中有很多種方法，在這里，我們可以利用函數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行表示。當(dāng)然用函數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行表示，會(huì)使得數(shù)字信號(hào)的處理變得更加的方便，但是我們?cè)谶@處理的過(guò)程中，我們?cè)诤芏喾矫娌荒軌虻粢暂p心，在這里需要關(guān)注的是，在有限的元素當(dāng)中，這些元素都有自己代表的位置和數(shù)值，通過(guò)這些元素的組成而形成了人工智能數(shù)字。在對(duì)人工智能數(shù)字元素進(jìn)行定義的時(shí)候，在其中有很多種名稱，在當(dāng)中運(yùn)用的最廣泛的便是像素。

3 人工智能數(shù)字處理平臺(tái)

在MATLAB中，為了能夠更好地對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理，這里就需要用到數(shù)字信號(hào)處理工具箱，在數(shù)字信號(hào)處理工具箱中，里面有很全套的數(shù)字信號(hào)處理工具，而且還有各種算法，這就使得在數(shù)字信號(hào)處理分析方面變得更加的方便容易。除此之外，這個(gè)工具箱還有許多的功能，并且這些功能還能支持多線程，這就使得這個(gè)工具箱能夠發(fā)揮出計(jì)算機(jī)的一些功能，從而體現(xiàn)了數(shù)字信號(hào)處理工具箱功能的強(qiáng)大。

在MATLAB中的這些數(shù)字信號(hào)處理工具箱的幫助下，我們可以通過(guò)這些工具箱的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，從而能夠很大程度上的使我們得工作效率得到提高，因此能夠在算法研究上花更多的精力。

4 結(jié)語(yǔ)

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展讓我們的機(jī)械電子工程技術(shù)與人工智能化技術(shù)高度結(jié)合，利用數(shù)字處理技術(shù)讓各個(gè)學(xué)科交叉綜合在一起，最終實(shí)現(xiàn)了多種技術(shù)的完美結(jié)合，在這個(gè)全新的技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中，隨著技術(shù)的不斷更新并將引領(lǐng)世界向前更快的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]馮哲.關(guān)于機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系的探討[J].現(xiàn)代交際，2013（11）：28.

[2]邵文龍.淺析機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系[J].山東工業(yè)技術(shù)，2016（14）：143.