程薇薇 劉哲言 李雪 劉新建 宋永平
(鄭州大學附屬腫瘤醫院/河南省腫瘤醫院 血液科 河南 鄭州 450008)
·論 著·
宮頸癌患者血栓相關的預后因素分析
程薇薇 劉哲言 李雪 劉新建 宋永平
(鄭州大學附屬腫瘤醫院/河南省腫瘤醫院 血液科 河南 鄭州 450008)
目的 探討以凝血功能為主的危險因素對宮頸癌預后的影響,并進行分析。方法 回顧性分析2014年6月至2016年6月在鄭州大學附屬腫瘤醫院婦瘤科住院治療的宮頸癌患者的一般臨床資料,采用SPSS 22.0統計軟件進行分析,Kaplan-Meier法計算生存率,Log-rank法檢驗比較各組生存差異,Cox模型行多因素預后分析。結果 共納入分析412例患者,其中血栓組患者47例,非血栓組患者365例,非血栓組患者生存率明顯優于血栓組(P=0.002)。單因素分析顯示,腫瘤分期(P<0.001)、Khorana評分(P=0.010)、D-二聚體(P<0.001)及APTT(P<0.001)與宮頸癌患者預后有關。多因素分析顯示,腫瘤分期、Khorana評分、D-二聚體和APTT為影響患者生存的獨立預后因素。死亡組患者D-二聚體(P<0.001)、APTT(P<0.001)和SCC(P=0.032)水平明顯高于生存組。結論 宮頸癌患者伴深靜脈血栓形成預后不佳,可能與高水平D-二聚體、高水平APTT、高Khorana評分相關。
D-二聚體;宮頸癌;深靜脈血栓;Khorana評分
宮頸癌是我國女性常見惡性腫瘤之一,雖發病率為女性全部惡性腫瘤第2位,但病死率卻是高居第1位[1-2],故盡早發現并加以干預,可極大地改善其預后、提高生存率,而尋找影響宮頸癌預后的因素,以加強宮頸癌的早期診斷、療效監測及判斷預后,保證患者得到合理的個體化治療是提高生存率的關鍵。多數研究發現,影響宮頸癌預后的因素有腫瘤病理類型、分期、是否淋巴結轉移等。近年來研究發現,凝血功能異常導致的血液高凝狀態或血栓形成與腫瘤的發生發展關系密切[3],許多腫瘤均可導致凝血功能異常。常見凝血指標D-二聚體、活化部分凝血酶時間(APTT)、凝血酶原時間(PT)等可作為預測不同腫瘤預后的指標[4],但在宮頸癌的相關研究中,鮮有此方面的報道。本研究擬探討與宮頸癌預后相關因素,尤其是凝血相關指標,并進行分析,以為臨床提供參考。
1.1 一般資料收集2014年6月至2016年6月在鄭州大學附屬腫瘤醫院婦瘤科住院治療的共412例宮頸癌患者進行回顧性分析。入組標準:①每位患者均有完整的臨床病例資料及隨訪信息。②鄭州大學附屬腫瘤醫院病理科明確診斷為宮頸癌(包括鱗狀細胞癌及其他類型),并依據國際婦產科聯盟(FIGO)分期標準進行臨床分期。③所有患者均完善D-二聚體、凝血功能等檢查,若患者出現下肢腫脹、疼痛、淺靜脈充盈擴張、皮溫升高、股三角區或(和)腓腸肌壓痛等癥狀,行下肢超聲檢查,以結果提示“受累的深靜脈管徑增寬,管腔內可見實性團塊,后伴聲影,無血流信號或血流束狹小,加壓探頭管腔不凹陷”為標準診斷深靜脈血栓形成(DVT)。本研究患者主要接受3種治療方法,即單純手術、手術聯合放化療以及放化療綜合治療。

2.1 基本情況本研究共納入分析412例宮頸癌患者,中位年齡為48歲(27~75歲),中位生存時間為27個月。病理類型包括宮頸鱗癌267例,占64.8%,腺癌131例,占31.8%,其他類型14例,占3.4%。見表1。
2.2 單因素預后分析單因素預后分析結果顯示分期(χ2=46.895 0,P<0.001)、Khorana評分(χ2=13.248,P=0.010)、D-二聚體(χ2=57.434,P<0.001)和APTT(χ2=57.218,P<0.001)為影響宮頸癌患者預后的因素。見表1。
2.3 多因素預后分析采用Cox模型進行多因素預后分析,結果顯示腫瘤分期、Khorana評分、D-二聚體和APTT是影響宮頸癌患者預后的獨立因素。見表2。
2.4 凝血功能指標與宮頸癌特異腫瘤標記物差異性分析獨立樣本t檢驗結果顯示,生存組和死亡組患者間凝血功能及宮頸癌特異腫瘤標記物相比,D-二聚體(P<0.001)、APTT(P<0.001)和SCC(P=0.032)水平比較差異有統計學意義,死亡組明顯高于生存組。PT(P=0.743)、凝血酶時間(TT)(P=0.053)和Fib(P=0.508)水平兩組相似,差異均無統計學意義(P>0.05)。見表3。
近年來隨著對疾病認識的加深和臨床醫學的不斷發展,宮頸癌患者被更早的發現和診斷,報道稱其發病率和病死率逐年上升[5]。研究表明,多數晚期宮頸癌患者治療后2 a內即復發,若病情未及時得到控制,多數患者在1 a內死亡,較少患者可存活超過2 a,復發宮頸癌患者的平均生存期僅為7個月[6-7]。作為首位威脅女性健康和生命的生殖系統惡性腫瘤,盡早發現并加以干預,制定合理個體化治療方案,將可極大地改善其預后、延長生存時間,而尋找影響宮頸癌預后的因素,以加強宮頸癌的早期診斷、療效監測及判斷預后,保證患者得到合理的個體化治療是提高生存率的關鍵。國內外研究發現影響宮頸癌預后的因素有腫瘤分期、盆腔淋巴結轉移情況、癌細胞浸潤深度以及腫瘤是否侵犯淋巴血管間隙等。近年來研究發現,凝血狀態與腫瘤的發生發展密切相關。因此本研究對可能影響宮頸癌患者預后的因素進行分析,結果顯示腫瘤分期、Khorana評分、D-二聚體、APTT與宮頸癌的預后密切相關。

表1 412例宮頸癌患者主要相關臨床特征和檢查指標情況

表2 412例宮頸癌患者多因素預后分析結果

表3 412例宮頸癌患者凝血功能指標與宮頸癌特異腫瘤標記物差異性分析(±s)
腫瘤細胞可激活凝血系統,導致血管內皮細胞的損傷和血小板活性的增加,同時伴有纖維蛋白溶解的異常[8-9]。大量臨床資料表明,惡性腫瘤是導致血液高凝狀態的首要原因,60%的惡性腫瘤患者血液會呈現高凝狀態,甚至形成血栓[10]。宮頸癌瘤體及腫大的淋巴結易侵犯鄰近的盆腔靜脈,引起血流緩慢,形成渦流,有別于其他惡性腫瘤更易導致凝血功能異常、形成血栓。因此,凝血功能檢查是宮頸癌患者必做的檢查項目之一。常見各項凝血功能指標中,D-二聚體是交聯纖維蛋白的降解產物,反映體內交聯纖維蛋白的形成及繼發性纖溶活性的強度,其增高代表血液在血管循環系統中形成急性血栓,是診斷深靜脈血栓的關鍵指標,對于診斷和治療血栓栓塞性疾病,以及溶栓治療的效果監測具有重要意義[11]。Vecchio等[12]的研究發現,宮頸癌患者的D-二聚體以及反映血小板活性的血栓球蛋白-β明顯升高。但D-二聚體對DVT的診斷具有高度敏感性但特異性不高,因此不能單獨用于靜脈血栓栓塞癥(VTE)的診斷[13]。TT和APTT反映內源性凝血系統情況,而PT則反映外源性凝血系統情況。其中APTT是內源性凝血系統較為敏感和最常用的篩選指標,同時也是用于監測凝血因子和肝素治療效果的主要指標。本研究結果顯示常規凝血功能檢查項目中,僅D-二聚體和APTT對宮頸癌患者預后有影響。D-二聚體≥1.08 mg/L、APTT<30.6 s者死亡風險較低水平者明顯升高(分別為P=0.000,HR=2.445,95%CI=1.789~3.343;P=0.000,HR=2.531,95%CI=1.711~3.744),且差異性分析結果顯示存活患者D-二聚體明顯低于死亡患者,APTT水平高于死亡患者。由此提示,D-二聚體結合APTT水平可作為預測宮頸癌患者并發下肢深靜脈血栓形成(LDVT)危險性的指標。而對于D-二聚體≥1.08 mg/L、APTT<30.6 s的宮頸癌患者,應提高警惕,盡早采取預防措施,糾正凝血功能,改善預后。
惡性腫瘤患者中,血栓的形成本身即是一個影響預后的非常重要的因素[14]。2008年Khorana等[15]提出一項預測惡性腫瘤患者血栓形成風險的評分模型,此模型綜合多項臨床常見的重要危險因素和相關腫瘤標記物,最終將患者的VTE風險分為高、中、低3個等級。在此基礎上,Ay等[16]又將D-二聚體和可溶性P選擇素作為危險因素加入模型中,從而得出一個新的預測血栓形成風險的積分系統。本研究利用Ay等的模型對患者進行評分,評分越高,說明其血栓形成的風險越高,最終預后越差,結果顯示中、低危組(Khorana積分<3分)患者預后較高危組(Khorana積分≥3分)好,其中位生存時間分別為23.5個月和18.7個月(P<0.005)。高危組患者VTE發生率為7.1%~41%,與既往研究結果相符。單因素分析結果顯示Khorana積分為影響宮頸癌患者預后的獨立影響因素(P=0.003,HR=7.265;95%CI:1.709~30.886)。但至目前為止,尚無大宗文獻報道將Khorana積分系統或Ay等提出的改良后Khorana評分系統用于預測宮頸癌患者血栓風險,最終結果仍需大樣本、前瞻性研究加以證實。
SCC-Ag是宮頸癌常用的篩查和預后判斷指標,它是一種糖蛋白,存在于子宮、子宮頸、肺、頭頸等鱗狀上皮細胞癌的細胞質基質中,尤其是非角化類型的癌細胞。文獻報道,83%的宮頸癌患者血清中SCC-Ag水平升高,其水平變化可以作為判斷鱗狀細胞型宮頸癌預后的指標之一[17]。但鱗狀上皮來源的細胞分布廣泛,且由于是鱗狀上皮的抗原,并不適用于所有類型宮頸癌的預后評估。國內有報道在宮頸癌復發患者的預后檢測中,SCC-Ag陽性率可達55.9%[18]。本研究單因素分析結果顯示SCC并不是影響宮頸癌患者預后的危險因素,考慮可能與本研究樣本中病理類型不僅局限為子宮頸鱗狀細胞癌有關(宮頸鱗癌267例,占64.8%,腺癌131例,占31.8%,其他類型14例,占3.4%)。
此外,在宮頸癌所有評價預后的指標中,分期對于疾病的影響是毋庸置疑的,分期越晚,生存率越低;而治療方式往往由其分期決定,早期的宮頸癌患者只需要手術治療,中晚期患者則以綜合治療為主。婦科腫瘤的手術時間長、切除范圍大,也極易形成血栓。在我們的研究中,不同年齡段、不同治療方法間死亡率并無明顯差異,年齡及治療方法并不影響宮頸癌患者總體生存,這與大多數相關實驗及研究結果不符[19],可能與患者手術時長、放化療方案選擇差異有關。本研究條件限制,樣本量少,項目分析不完善且隨訪時間短,需加大改進,同時也期望更多中心、長期的隨訪以更精確掌握宮頸癌相關預后影響因素,盡早預測,更好預防,更多治療。
綜上,宮頸癌患者伴DVT預后不佳,可能與高水平D-二聚體、高水平APTT、高Khorana評分相關。我們可推測,將D-二聚體和Khorana評分聯合預測宮頸癌患者預后,比單純依靠SCC-Ag更不受病理類型的限制,具有更好的普遍性。
[1] 馮寧, 杜其云, 吳久玲,等. 中國——瑞典宮頸癌篩查服務管理的比較[J]. 中國婦幼保健, 2014, 29(29):4700-4703.
[2] Denny L. Cervical cancer prevention: new opportunities for primary and secondary prevention in the 21st century[J]. Int J Gynaecol Obstet, 2012, 119(1):S80-S84.
[3] Ratib S, Walker A J, Card T R, et al. Risk of venous thromboembolism in hospitalised cancer patients in England-a cohort study[J]. J Hematol Oncol, 2016, 9(1):60.
[4] Khorana A A, Carrier M, Garcia D A, et al. Guidance for the prevention and treatment of cancer-associated venous thromboembolism[J]. J Thromb Thrombolysis, 2016, 41(1):81-91.
[5] Denny I. Cytological screening for cervical cancer prevention[J]. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol,2012,26(2):189-196.
[6] DiMaio D.Nuns Warts Viruses and Cancer[J].Yale J BiolMed,2015,88(2):127-129.
[7] Suh D H,Lee K H,Kim K,et al.Major clinical research ad-vances in gynecologic cancer in 2014[J].J Gynecol Oncol,2015,26(2):158-167.
[8] John A. Cancer and venous thromboembolism:Scope of the problem[J]. Cancer Control,2010,12(1):5-11.
[9] Rickles F R, Falanga A. Molecular basis for the relationship between thrombosis and cancer.[J]. Thrombosis Research, 2001, 102(6):V215-V224.
[10]Thorson C M, Haren R M V, Ryan M L, et al. Pre-existing hypercoagulability in patients undergoing potentially curative cancer resection[J]. Surgery, 2013, 155(1):134-144.
[11]王國杰, 張灼錦. 血漿D-二聚體檢測對下肢深靜脈血栓的早期診斷價值[J]. 實用醫學雜志, 2012, 28(14):2368-2370.
[12]Vecchio R, Cacciola E, Martino M, et al. Modifications of coagulation and fibrinolytic parameters in laparoscopic cholecystectomy[J]. Surg Endosc, 2003, 17(3):428-433.
[13]Righini M, Perrier A, Moerloose P D, et al. D-Dimer for venous thromboembolism diagnosis: 20 years later[J]. J Thromb Haemost, 2008, 6(7):1059-1071.
[14]Falanga A, Schieppati F, Russo D. Cancer Tissue Procoagulant Mechanisms and the Hypercoagulable State of Patients with Cancer[J]. Semin Thromb Hemost, 2015, 41(7):756-764.
[15]Khorana A A, Kuderer N M, Culakova E, et al. Development and validation of a predictive model for chemotherapy -associated thrombosis[J]. Blood, 2008, 111(10): 4902-4907.
[16]Ay C, Dunkler D, Marosi C, et al. Prediction of venous thromboembolism in cancer patients [J]. Blood, 2013, 116(24): 5377-5382.
[17]Wang Y, Cui T, Du L, et al. The Correlation Between the Serum Squamous Carcinoma Antigen and the Prognosis of Recurrent Cervical Squamous Carcinoma[J]. J Clin Lab Anal, 2017,31(1):e22020.
[18]鄒杰, 王俊飛, 李亞里. 血漿鱗狀細胞癌抗原與宮頸癌期別和預后相關性[J]. 軍醫進修學院學報, 2011, 32(7):706-707.
[19]孫曉光, 馬水清, 吳鳴,等. 婦科惡性腫瘤患者的生存期預測[J]. 中華醫學雜志, 2006, 86(3):160-163.
Prognostic factors of thrombosis in patients with cervical cancer
Cheng Weiwei, Liu Zheyan, Li Xue, Liu Xinjian, Song Yongping
(DepartmentofHematopathy,theAffiliatedCancerHospitalofZhengzhouUniversity/HenanProvincialTumorHospital,Zhengzhou450008,China)
Objective To investigate the influence of coagulation-based risk factors on the prognosis of cervical cancer and to analyze the prognostic factors. Methods The clinical data of cervical cancer patients from June of 2014 to June of 2016 were analyzed by SPSS 22.0 statistical software. Kaplan-Meier method was used to calculate the survival rate of patients with cervical cancer. The survival difference of each group was compared by the Log-rank method, and the multivariate prognostic analysis was performed in the Cox model. Results A total of 412 patients were enrolled in this study, including 47 patients with thrombosis and 365 non-thrombotic patients. The mortality rate of non-thrombotic patients was higher than thrombotic patients (P=0.002<0.001). Univariate analysis showed that tumor stage(P<0.001), Khorana score (P=0.010), D-dimer (P<0.001) and APTT (P<0.001) were related to the prognosis of cervical cancer patients. Multivariate regression analysis showed that tumor stage, Khorana score, D-dimer and APTT were independent prognostic factors. D-dimer(P<0.001), APTT (P<0.001), and SCC (P=0.032) in the death group were significantly higher than the survival group. Conclusion The prognosis of cervical cancer patients accompanied by deep vein thrombosis is poor, which may be related to high level of D-dimer, high level of APTT and high Khorana score.
D-dimer;cervical cancer;deep vein thrombosis;Khorana score
R 737.33
10.3969/j.issn.1004-437X.2017.05.001
2016-12-01)