MP算法在去除脈搏基線漂移中的應用

王利

（寶雞文理學院 電子電氣工程系，陜西 寶雞 721013）

MP算法在去除脈搏基線漂移中的應用

王利

（寶雞文理學院 電子電氣工程系，陜西 寶雞 721013）

脈搏信號是醫學研究與臨床診斷的重要參考依據。針對其在采集過程中極易受到基線漂移的干擾，提出使用MP算法消除脈搏信號中的基線漂移，并將結果與EMD算法的消噪結果進行了比較。仿真結果表明與EMD算法相比，MP算法不僅能夠很好的抑制基線漂移，還可以有效的保留脈搏信號的波形特征。

匹配追蹤；脈搏信號；基線漂移；消噪

脈搏信號蘊含了豐富的心血管系統的生理病理信息，是表征人體心血管系統生理病理狀況的重要依據。通常情況下，人的脈搏信號頻率范圍在0～20 Hz，且大部分能量都集中在0～10 Hz，屬于十分微弱的非平穩信號，故在采集時很容易受到噪聲的干擾。這些噪聲主要有基線漂移、運動偽差與高頻噪聲，其中基線漂移是導致脈搏信號波形失真的一個主要原因[1-4]，它是由人體的呼吸或者身體移位產生的，嚴重影響到后續脈搏信號分析結果的準確性。因此，去除基線漂移就成為了脈搏信號處理的重要工作。

目前，去除脈搏基線漂移的方法主要有：多項式插值、小波變換和經驗模態分解[5-7]。多項式插值在去除基線漂移前必須確定好“基準點”，而“基準點”算法至今還存在一些不能解決的問題[8]；小波變換雖然發展相對成熟，但是使用時需要選擇小波基和設定閾值，這些需要大量的實驗進行討論[9]；……