基于一種改進閾值函數的小波去噪方法研究

張金武，馮 毅，李 文

（華南理工大學 化工機械與安全工程研究所，廣東 廣州510640）

基于一種改進閾值函數的小波去噪方法研究

張金武，馮 毅，李 文

（華南理工大學 化工機械與安全工程研究所，廣東 廣州510640）

針對傳統的閾值函數方法和閾值選取方法存在的一些不足，在現有的研究成果基礎上，本文采用了一種改進的閾值函數方法，既克服了硬閾值函數的缺點，又減小了軟閾值函數的偏差。通過MATLAB仿真，得出用本文方法去噪后的信噪比均在37.326以上，高于硬閾值函數的37.164和軟閾值函數的37.265；均方差均在5.680以下，低于硬閾值函數的5.787和軟閾值函數的5.720，說明本文改進的閾值函數方法去噪效果優于軟、硬閾值函數，適用于含噪信號的分析和處理。

小波閾值去噪；MATLAB仿真；信噪比；均方誤差

聲音信號和圖像信號的輸入、采集、處理的每一個環節以及輸出結果的全過程都不可避免的受到噪聲的影響[1]。噪聲一般都是隨機信號，是不可預測的，如何剔除聲音信號中的噪聲，一直是信號處理過程中的重要研究內容。一般的去噪方法有線性濾波和非線性濾波，即把原始數據對應通過算術運算和邏輯運算得到濾波結果，這兩種方法都會使得變換后的熵增高，而且信號的相關性也難以得到[2]。小波變換的低熵性、多分辨特性、去相關性使其在信號去噪方面占據了很大的優勢，它的成果在語聲人工合成、天體識別以及機器視覺等眾多領域應用廣泛。

在眾多的小波去噪方法中，Donoho提出的閾值方法[3]最常用，該方法計算量小，實現簡單，但也存在一定的缺陷。……