干旱條件下冬小麥不同尺度水分利用效率及其之間的關系

黃桂榮，梅旭榮，嚴昌榮，劉曉英，張欣瑩，王雅靜，郭 瑞，顧峰雪，鐘秀麗

(中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所，北京 100081)

干旱條件下冬小麥不同尺度水分利用效率及其之間的關系

黃桂榮，梅旭榮，嚴昌榮，劉曉英，張欣瑩，王雅靜，郭 瑞，顧峰雪，鐘秀麗

(中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所，北京 100081)

為探討小麥葉片、單株和群體尺度水分利用效率(分別用WUEl、WUEp和WUEf表示)之間的相關性，以供體親本京411和輪回親本晉麥47及其34個近等基因系為材料，利用防雨棚和滲漏池開展模擬干旱試驗，鑒定比較材料之間灌漿前期的WUEl和全生育期的WUEp，同時監測全生育期群體耗水量，測定籽粒產量，計算WUEf，進而分析3個不同尺度水分利用效率之間的相關關系。結果表明，34個近等基因系及其父母本之間，WUEl與WUEp均存在顯著差異，但是大部分近等基因系及其親本之間產量沒有顯著差異，群體總耗水量及WUEf存在極顯著差異。經相關分析，WUEl與WUEp之間存在極顯著正相關關系，R2達0.732 5，而WUEl和WUEp與WUEf之間相關性均很低，R2分別為0.005 3和0.000 4。在干旱條件下，WUEl可以作為WUEp的鑒定評價指標，而WUEl和WUEp均不能作為WUEf的鑒定指標。

冬小麥；水分利用效率；葉片尺度；單株尺度；群體尺度

水分利用效率(WUE)是由多基因控制的復雜性狀。從農學角度看，它是生物量、經濟產量或者經濟價值與耗水量的比值[1-2]。從生理學的角度看，它是同化物積累與蒸騰耗水量之比，反映植物消耗單位水量的能量轉化效率[3]。通常，人們對葉片、單株和群體三個尺度的WUE關注較多。葉片尺度的WUE(WUEl)或者蒸騰效率是葉片凈光合速率與蒸騰速率的比值。WUEl及其相關參數可以利用近紅外葉片氣體交換儀等很容易測定，但它僅提供植物在干旱或者灌溉條件下生長狀況的瞬間信息[4-5]。單株尺度的WUE(WUEp)是生物量或者經濟產量與蒸騰耗水量之比，也稱單株尺度的蒸騰效率[6]。WUEp通常采用盆栽方法種植，通過覆蓋抑制蒸發耗水，利用稱重法控制水分條件和精確測定蒸騰耗水量，并減少個體之間的相互影響，因而可反映作物不同品種水分利用的生理特性[7-12]，能夠為高WUE基因資源發掘提供重要信息，但不能客觀反映品種在群體條件下的水分利用特性。作物大田群體尺度的WUE(WUEf)是經濟產量或籽粒產量與群體蒸散耗水量(ET)之比[13-14]。它涉及群體內部個體之間相互影響與個體自調節作用，因而不僅受品種生理特性的影響，還受群體生長特性的影響。水分消耗量不僅包含群體蒸騰耗水，還包括土壤表面的蒸發耗水。群體的光合生產與水分消耗不可避免地受冠層特性的影響，因而WUEf是更綜合的指標，反映田間群體條件下的水分利用情況，更具有生產指導意義。然而，品種間WUEf的比較和鑒定往往需要較大的面積，加之水分、土壤肥力等條件的均一性難以控制，鑒定評價的準確性會受到影響。其鑒定評價也需要監測與調控整個生育期的土壤水分狀況，測定比較困難，費時費工。本研究選用一組近等基因系材料，其親本晉麥47和京411在干旱及灌溉條件下產量沒有顯著差異，而耗水量與WUEf差異達到極顯著水平，因而它們產生的近等基因系是研究品種間WUEf差異及品種耗水特性評價指標的理想材料。利用這組近等基因系，在干旱條件下，設定一致的種植密度與其他栽培措施，鑒定比較不同尺度的WUE，分析它們之間的關系以及影響因素，以期為探討冬小麥WUEf鑒定方法提供依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料及設計

供試材料為中國農業科學院作物科學研究所景蕊蓮提供的冬小麥品種晉麥47、京411及其近等基因系34個。供體親本為京411，輪回親本為晉麥47，回交至BC3F4。

試驗于河北省農林科學院衡水旱作節水農業試驗站(37°54′N，115°42′E)進行。該區地處黃淮平原黑龍港地區，年平均氣溫13.0 ℃，無霜期206 d。2013年10月至2014年6月，小麥生育期內月平均氣溫為10 ℃。全年自然降水總量為495 mm，其中6-8月的降水量占全年總降水量的68%。小麥生育期內降水量僅為165.1 mm。年日照時數2 557 h。

試驗采用帶有半自動防雨棚的滲漏池開展。滲漏池面積為6.6 m2(3 m×2.2 m)，池深3 m，土層深2 m，土壤為潮土質，下層1 m是粗砂滲濾層。試驗采用隨機區組設計，3次重復。小麥于2013年10月18日播種，2014年6月2日收獲。行距20 cm，播種密度為3.3×106株·hm-2。播種前灌底墑水，4月3日補充灌水1次，均使得每個小區的土壤含水量能達到田間持水量的65%。其他為常規管理措施。同時同地開展盆栽試驗，選取耕層土為作供試土壤，過篩裝盆，表面覆陶粒。拔節期稱重控水達田間持水量的55%，其余時間保持田間持水量的80%，全生育期每2～3 d稱重1次。

1.2 測定指標與方法

1.2.1 WUEl和WUEp測定

在盆栽小麥灌漿前期，選取受光方向和生長狀況一致的旗葉3片，采用美國LI-COR公司生產的LI-6400便攜式光合作用測定儀，于上午9:00-11:00測定凈光合速率(Pn)和蒸騰速率(Tr)，WUEl=Pn/Tr。WUEp=地上部干物質重量(烘干測定)/小麥實際耗水量(稱重測定)。

1.2.2 土壤水分監測與耗水量測定

在池栽小麥生育期內每隔10 d采用TRIME時域反射儀監測土壤體積含水量，灌水前后加測，測深160 cm，20 cm一個層次。在播種前和收獲后用土鉆取土法測定土壤含水量。因為不受自然降水的影響，生育期耗水量=灌水量+播種時土壤含水量-收獲時土壤含水量-池底滲水量。

1.2.3 產量測定和WUEf的計算

成熟后人工收獲池栽小麥，自然曬干后脫粒稱重，折算成每公頃籽粒產量。WUEf=籽粒產量/生育期耗水量。

2 結果與分析

2.1 冬小麥近等基因系及其親本不同尺度的WUE比較

在干旱條件下，大多數小麥近等基因系及其親本之間WUEl存在顯著差異(表1)。WUEl較高的小麥品種(系)有908056、908126、晉麥47、908002和907984，WUEl較低的有908004、908208、908272、907990和908206。34個小麥近等基因系及其親本的WUEl平均為2.55 μmol CO2·mmol-1H2O。

WUEp與群體內部個體之間的相互作用無關，也不涉及植株間土壤表面的蒸發，因而測定過程中用陶粒覆蓋壤表面，使土壤蒸發作用降低到可以忽略的水平，保證葉片蒸騰為水分消耗的主要途徑，所以WUEp實際為個體蒸騰效率。從表1來看，34個近等基因系及其親本之間WUEp差異顯著。其中，晉麥47、908126和908056的WUEp較高，908004、908208和907990的WUEp較低。34個近等基因系及其親本的平均WUEp為3.93 g·kg-1。

在干旱條件下，供體親本京411與輪回親本晉麥47的產量沒有顯著差異，34個近等基因系與兩個親本之間也無顯著差異，只有產量較高的908218和908216與產量較低的908032之間存在顯著差異(表1)。耗水量的情況與產量不同，親本京411與晉麥47之間存在極顯著差異。在參試的36份材料中，京411與908216、907986、908092和908054的耗水量屬于最高一組，晉麥47與908188、908120、908126和908274屬于耗水量最低一組。有7個近等基因系的耗水量顯著高于晉麥47，27個系間無顯著差異。

由于耗水量的差異，品種(系)之間WUEf差異較大。34個近等基因系與兩個親本的WUEf變化范圍為1.3～1.92 kg·m-3，平均值為1.68 kg·m-3，大部分品系為1.5～1.8 kg·m-3。京411的WUEf僅為1.36 kg·m-3，晉麥47則達1.71 kg·m-3，二者之間的差異達到極顯著水平。WUEf最低一組品系(1.3～1.4 kg·m-3)為907986、京411和908092；WUEf最高一組(1.8～1.91 kg·m-3)為908188、908120和908274。10個品系的WUEf顯著低于晉麥47。

2.2 冬小麥近等基因系及其親本的不同尺度WUE之間的關系

對干旱條件下的34個冬小麥近等基因系及其親本的WUEl、WUEp和WUEf進行相關性分析，結果表明，WUEl和WUEp之間具有極顯著正相關性(R2=0.732 5)，而WUEl和WUEp與WUEf之間的相關性均未達顯著水平，R2僅為0.005 3和0.000 4(圖1)。表明在干旱條件下，用便攜式葉片氣體交換系統測定的WUEl及通過盆栽與稱重控水方法獲得的WUEp均無法預測品種的WUEf，即WUEl和WUEp均不能作為WUEf的鑒定評價指標。

表1 34個近等基因系及其親本葉片、植株和群體水平的WUE

同一列數值后字母不同表示材料間在0.05水平上有顯著差異。

Values within one column followed by different letters are significantly different among the materials at 0.05 level.

圖1 小麥葉片、植株與群體水平WUE之間的關系

3 討 論

WUE受土壤、大氣、太陽輻射等環境條件，植物自身蒸騰生理特性，群體冠層特性等多種因素的影響[15-23]。本研究是在環境因素相同、種植密度與栽培管理措施一致條件下，開展不同品種(系)之間3個尺度WUE的鑒定比較分析。因而品種間差異主要源于品種自身生理特性以及群體特性的差異。WUEl及其相關參數簡單易測，但提供的是瞬間葉片尺度的水分利用信息；WUEp通過盆栽與稱重控水方法能夠準確測定，但僅能反映品種水分利用的生理特性；WUEf能夠客觀反映品種在大田群體條件下的水分利用特性，但對數目較大的品種準確鑒定較為困難。對3個不同尺度WUE之間相關性的研究可望為WUEf的鑒定方法探討提供信息。

本研究發現，WUEl與WUEf的相關性極低，R2僅為0.005 3，表明WUEl不能用于WUEf的鑒定指標。但有研究報道，干旱條件下WUEl與產量和WUEf之間存在顯著的負相關關系[24]。Condon等[25]以WUEl為依據開展抗旱材料的篩選和冬小麥品種培育，從而成功培育出干旱條件下的高產品種。本研究結果與這些結論沖突，可能源于不同參試材料之間的差異。我們選用的一組冬小麥近等基因系進行分析，葉片蒸騰速率與WUEf沒有顯著的相關性，而群體冠層特性指標冠氣溫差(CTD)與WUEf之間存在顯著的相關性[26]。在相同的環境條件與種植密度下，品種間CTD的差異主要源于冠層結構特性的不同。群體內植株高度、葉與莖的大小、形狀、數量及顏色等形態學特征構成特定的冠層結構[27-32]。可見，對于本研究選用的冬小麥近等基因系材料而言，WUEf的關鍵影響因素不是葉片蒸騰生理特性，而是形態學差異導致的品種(系)之間冠層特性。Condon等[25]認為，WUEl與WUEf之間呈顯著的負相關關系，即表明葉片蒸騰生理特性是WUEf的重要影響因素，這一結論與本研究相反。

由于WUEl與WUEf之間關鍵影響因素不同，二者之間沒有顯著相關性。而WUEl與WUEp均受葉片蒸騰生理特性的影響，二者之間相關性較高，R2達0.732 5。基于此，是否可以認為材料之間形態學差異較小、冠層特性相近時，蒸騰與光合生理特性即為WUEp及WUEf關鍵影響因素？當光合與蒸騰生理特性為WUEp及WUEf關鍵影響因素時，WUEl即可以作為二者的鑒定評價指標？進一步的研究如果能夠解決這兩個問題，WUEf鑒定指標的研究將會取得重要進展。

致謝:中國農業科學院作物科學研究所景蕊蓮研究員為本研究提供近等基因系材料，并對研究方案與實驗設計給予寶貴指導意見，在此致以誠摯的謝意。

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Water Use Efficiency of Winter Wheat Near Isogenic Lines at Leaf Plant and Population Levels and Their Relationship under Drought Condition

HUANG Guirong,MEI Xurong,YAN Changrong,LIU Xiaoying,ZHANG Xinying, WANG Yajing,GUO Rui,GU Fengxue,ZHONG Xiuli

(Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China)

The study explored the correlations between WUE at field population scale (WUEf) and WUE at single leaf scale (WUEl),also WUEfand WUE at individual plant scale (WUEp),separately,aiming to seek for important information for evaluation method of WUEf. Thirty four near isogenic lines (NILs) along with their donor parent Jing 411 and recurrent parent Jinmai 47 were adopted as materials in this experiment. Rain-shelter and the separate cement pools that can prevent water seepage were utilized for simulating drought treatment. WUElat early grain filling stage and WUEpof the whole growth stage were determined. In the meanwhile,water consumption monitoring during the whole period and grain yield measurement after harvest and final WUEfcalculation were performed. Furthermore,correlations between WUE at different scales were analyzed. The results indicated that among the 34 NILs along with their parents,significant differences in WUEland WUEp,water consumption,and thus WUEfwere found among the 34 NILs along with their parents,but no significant difference was found in yield. Correlation analysis showed that the recovery ability was affected by both genotype and environment,and interaction existed between the two factors. Among the 34 NILs along with their parents,significant positive correlation existed between recovery ability and plant height,between recovery ability and population WUE,and between plant height and population WUE. The result tentatively indicated that recovery ability after drought-rewatering can be as a surrogate trait in population WUE evaluation. Regression analysis indicated that significant positive correlation existed between WUEland WUEp,R2=0.732 5,while very weak correlations existed between WUEland and WUEf,and WUEpand WUEf,withR2of 0.005 3 and 0.000 4,respectively.The result implies that WUElcan be used as an indicator in evaluating WUEp,while neither WUElnor WUEpare of possibility to be the surrogate trait in evaluating WUEf.

Wheat; Water use efficiency; Leaf scale; Individual plant scale; Field population scale

時間：2017-04-07

2016-11-08

2016-12-01 基金項目：國家十二五“863”計劃項目(2011AA100501) 第一作者E-mail：hguirong0920@126.com 通訊作者：鐘秀麗(E-mail: zhongxiuli@caas.cn)

S512.1；S311

A

1009-1041(2017)04-0528-07

網絡出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1359.S.20170407.1021.028.html