大數據：讓指揮決策更科學

李橋銘

如同農業時代的土地、工業時代的能源，數據成為信息時代的核心資源。大數據改變了數據使用方式和解決問題的方法，給作戰指揮領域帶來新的機遇。可以預言，大數據或將成為戰斗力生成的核心要素、信息化戰爭的制勝關鍵，誰掌控了“數據主權”，具備戰場大數據優勢，就將更有把握立于不敗之地。

正如望遠鏡能夠感受宇宙，顯微鏡能夠觀測微生物一樣，大數據為探索戰爭制勝機理提供了新的視角。基于大數據的指揮決策，能夠建立起以各軍兵種、戰場環境間數據共享為基礎的自主式決策支持系統，實現“從數據到決策”。大數據時代，云計算、物聯網技術充分應用于軍事領域，扁平結構、層次簡捷、高度集成、體系融合成為作戰指揮體系轉型建設發展的方向。大數據是信息技術的一次革命性變革，將加速戰爭形態向智能化、無人化方向轉變。大數據將以不可阻止之勢對戰爭指揮控制產生影響，為戰爭指揮控制模式轉變提供契機和可能。

推動探尋新的戰爭制勝機理

冷兵器時代，地形、陣法、兵器是戰爭勝負的關鍵因素。機械化時代，機動、火力、謀略、時空間結合是戰爭勝負的關鍵因素。信息時代，各種因素交織關聯更趨普遍，單點優勢不再突出，數量和規模不再是主導。信息把戰場、力量、行動糅合成整體，制勝因素更為復雜多變。運用大數據及其內含的處理方法，能夠更加充分地利用五維戰場數據信息，分析各環節、時機、因素之間的關聯關系，構建模型和算法，為探尋戰爭制勝機理找到更為科學有效的路徑。

為探索戰爭規律，人類把科學研究的理論和方法延伸到軍事領域，先后產生了實驗科學、理論科學和計算科學3種研究范式。大數據模式被稱為第四科學研究范式。該范式通過以大數據為核心技術的數據挖掘、知識發現等，準確把握諸如敵方指揮員的思維規律，預測對手的作戰行動、戰場態勢的發展變化等復雜問題，為探索戰爭機理提供新的方法手段。

西方有一句名言：“除了上帝，任何人都必須用數據說話。”利用大數據，可以透過“戰爭迷霧”窺探制勝機理，并基于這些機理制定決策，進而實現對戰爭的精確設計。冷兵器和熱兵器時代，把握戰爭、設計戰爭缺少足夠數據，也不具備相應的計算能力和方法，甚至數據本身的真實性和準確性也難以保證。人們更多依靠經驗對作戰進行概略或粗放設計，“藝術”大于“科學”。

隨著大數據不斷融入軍事實踐，精確設計戰爭意識和手段有了長足進步，大數據有望實現戰爭設計“科學”與“藝術”的統一融合、殊途同歸。針對特定的作戰對手和作戰環境，對己方作戰單元進行合理的模塊化編組，從而實現整體作戰能力最優。面對眾多性質不同、防護力不同且威脅度各異的打擊目標，對有限數量、強度和精度的火力進行統籌分配，能夠實現作戰效益的最大化。

引領指揮決策轉變

傳統數據決策模式收集和處理的是與決策直接相關的數據，數據的結構化程度較高，主要采用匯總、聚類、因子分析等統計方法，以及圖表、虛擬現實等可視化技術對數據進行分析處理，利用的是數據本身所蘊含的信息。大數據情境下，數據以聲音、圖像、視頻等多種方式呈現，數據的結構化程度較低。需要通過數據抽取轉換、數據挖掘、語義分析等多種處理才能獲取到信息，更加注重利用數據間的相關關系，決策問題由傳統結構化決策轉變為非結構化決策。

傳統決策分析主要基于因果關系，更關注“為什么”。大數據下指揮決策分析基于需求，不再一味追求“為什么”，重點是通過關聯性解決“是什么”。第一次世界大戰廣為流傳的“波斯貓的故事”，是依據“波斯貓與高級軍官”“高級軍官與指揮所”之間的關聯關系，概略判定了法軍指揮所位置。這雖與大數據無關，卻揭示出關聯性對數據價值挖掘的極端重要性。“波斯貓的故事”帶有極大偶然性，但隨著大數據的軍事應用，極強的數據處理能力將推動這種偶然成為必然。

傳統指揮決策受計算能力、信息獲取能力限制，往往采用基于樣本分析，準確度不高。大數據通過全數據關聯分析，各種條件都變成了數據，數據量越大、越豐富，關聯度就越高，越容易找出制勝的方法，使指揮決策變得更加高效、準確、自動。2011年美軍擊斃本·拉登就是靠對海量信息的相關性分析實現的。

“知己知彼”一直是作戰指揮的核心要義。傳統作戰指揮對數據本身的真實性、準確性依賴大，力求通過每條信息的精準，提高信息判斷的精準。大數據環境下，允許單條信息的不精準，在甚至有些混亂的數據中，卻使找到精準的信息成為可能，單個數據的錯誤可以通過大數據分析方法得以修正。在大數據支持下，指揮員能夠發現“戰爭迷霧”中的內在規律，掌握敵方的戰役企圖、作戰規劃和兵力配置，使戰場變得清晰透明。

加速作戰指揮體系變革

在大數據條件下，信息系統間無縫鏈接，云計算提供的巨大計算能力極大縮短了指揮層級，指揮結構由“樹狀”變為“網狀”，改變了指揮體系“樹干、樹枝、樹葉”編成的組織形態，為精簡優化指揮體系提供了必要條件。“網狀”指揮結構中，指揮所的設置更加靈活機動，指揮員可以在指揮網內任意節點實施指揮決策。一個旅的指揮系統被打垮，所屬各分隊仍可借“網”與上級或其他作戰單元聯系，避免出現“樹狀”指揮結構中“打斷一枝、癱瘓一片”的指揮弊端，有效提高指揮效能。

現代戰爭要求諸軍兵種作戰體系深度融合。作戰體系融合的關鍵在于信息的充分共享和高效流轉，使得整個體系在認知與行動兩方面達到協調一致。而依靠傳統信息技術卻很難實現，大數據的發展應用為實現這一目標提供了保證。首先，大數據把類型眾多的數據整合到一起，提供高度共享的數據池，保證獲取信息的一致性。其次，按照大數據要求，建立明確的數據結構和統一的數據交換標準，各系統間的信息交換會更加順暢，各力量、各要素之間的互聯、互通、互操作更加良好，為最終形成自同步、自適應的一體化聯合作戰創造條件。

現代化戰爭，小核心、大外圍，精前臺、強后臺是指揮編組發展趨勢。大數據基于云計算的處理服務，能夠有效提高信息融合和分析處理能力。它將大量的信息、情報處理交由后方大型專業處理中心完成，精簡了前方指揮人員編組，從而將指揮人員從繁重的信息處理中解放出來，實現小行動編組、大體系支撐、高效率決策。

催生新的戰爭形態

大數據時代的無縫鏈接，要求指揮員具備基于體系作戰的系統思維、基于內在聯系的關聯思維、基于數據模型的精確思維。美軍提出“全球一體化作戰”，要求各軍兵種及盟國軍事力量之間快速融合，按照以數據為中心、以搜索分析處理數據為中樞的架構，自上而下地建設“數據網絡”，實現從數據轉化為決策的智能化和瞬時化，實現發現即打擊、發現即摧毀，反映出大數據時代聯合作戰的高級形態。

大數據激活了具有自主能力的無人作戰平臺。受益于大數據技術，作戰平臺從戰場上的信息使用者升級為高度智能化和自主化的系統。指揮控制系統、空中作戰平臺、精確制導彈藥等完成由精確化向智能化過渡，最終機器人可能實現自主使用武器。未來十年，大數據、人工智能的軍事技術創新和利用可能進入爆發期，智能化戰爭比人們預料的時間會來的更早、更快。

網絡空間作戰主要依靠態勢感知、信號分析、密碼破譯、漏洞挖掘、病毒攻擊等方法技術，大數據的應用為這些方法提供了更好的技術支撐。大數據還可以探索異構網絡的動態兼容、風險管理等，提高網電空間的穩健和抗毀能力。“棱鏡門”事件昭示我們，一場以大數據為核心的網電空間戰爭已經打響。信息成為戰場，數據成為戰斗力的來源。網電空間控制權成為未來戰爭勝負的關鍵，誰能夠控制和利用更多有價值的網電虛擬資源，誰就能掌握作戰主動權，也就能擁有更大的勝算。

摘編自 2017年2月28日

《解放軍報》

責任編輯：葛 妍