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物聯網和大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究

2017-05-18 10:52:08楊晶潔
科技資訊 2017年9期
關鍵詞:安全生產云計算物聯網

楊晶潔

摘 要:該文主要敘述了煤礦綜合自動化發展及建設歷程,指出3種技術在煤礦安全生產保障中的位置,煤礦生產安全保障中的作用關系,煤礦各系統的技術框架和路線圖由物聯網和大數據來建立,對于大數據處理則采用云計算,物聯網、大數據及云計算技術監測監控系統將是主流式,使其呈現預警、監測監控等系統功能,提高安全生產。

關鍵詞:煤礦 物聯網 大數據 云計算 安全生產

中圖分類號:TD672 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2017)03(c)-0028-02

The Internet of Things, Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production

Yang Jingjie

(LiaoNing JianZhu Vocational University, Liaoyang Liaoning,111000,China)

Abstract: The development and construction process of coal mine integrated automation, points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position, the role of safety production in coal mine relationships: coal mining technology of each system framework and roadmap, by the Internet of things and big data to establish, for large data processing, adopt cloud computing, Internet of things, big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi, make its present early warning and monitoring system function, improve the safety in production.

Key Words: Coal mine; The Internet of things; Bigdata; Cloudcomputing; Production safety

物聯網、大數據及云計算技術作為多個管理方法及管理系統提出,主要是為了確保煤炭企業的安全生產與發展;我們在此方面投入了資金及設備,用這樣的方法來保護安全生產系統及設備。在過去的生產實踐中,缺乏系統技術的瞻遠性,缺少有效的技術處理手段,缺少互聯互通的關系,導致了原有的系統和設備不能夠提高煤炭企業的安全生產水平,且使煤礦安全生產系統不能有機生產,在邏輯和功能方面均有不足之處。那么,為了能夠更好地提高煤礦的安全生產,我們就必須對物聯網、大數據、云計算這幾類技術進行深入研究,并有效地應用到煤礦生產中去。

1 物聯網、大數據及云計算技術

1.1 物聯網、大數據技術

美國工科學院第一次列舉出“物聯網”的技術核心,無線識別頻率這一特性正是物聯網技術的核心所在,可實現清晰的通信協議,更完美的信息聯通。發達國家指出互聯網技術產業發展的重要性,并資助了一些物聯網核心技術的企業,相較于落后國家,發達國家較為重視互聯網技術的發展。我國早已看到這種新興產業的優勢,正在對物聯網,實現戰略協調,投入政策和資金來支持物聯網事業及互聯網的發展,開始了長遠的研究和建設。

大數據的概念是抽象的,一般是由它的功能推出,代表定義“3V”,它有“大容量,多樣性,快”的數據庫特性。數據中心網絡標識具有“低價值密度”的大型數據庫的重要特征。數據存儲,管理和分析數據引發的挑戰,皆為大數據所影響。因此,基于數據收集和集成方法的ETL、數據抽取、變換和加載已經提出了基于Hadoop的數據存儲方法。

1.2 云計算技術

現今,新興的云計算技術是非常流行的,其具備按排需求性服務、規模龐大、虛構能力強、模擬能力高、真實性強、發展空間廣闊等特征。在這些技術中,云計算的商用能量也是不可比擬的,因此得到廣泛性運用,軟硬件架構體系也由此誕生,例如百度、亞馬遜、微軟等公司都是系統運用的代表性企業。

2 煤礦信息化技術

2010年開始,我國對煤礦行業信息化的介入有了新的起點。現今的科技人員掌握的煤礦信息大體上一致,沒有突破性進展,因此實施起來不能夠做到盡善盡美,它所實現的無非是對各個子系統設備進行聯網及遠程控制,不能夠完善有效的改造計劃。

3 物聯網、大數據及云計算技術提升煤礦安全生產水平的思考

3.1 3種技術的地位和作用

3種技術的應用,可使環境監測監控系統得到擴容,電視數字化實現共享,有效防止數據癱瘓,因此大大減少了煤礦生產的安全隱患,3種技術介入煤礦有其必要性。

3.2 應用展望

煤礦物聯網改造建設后終將迎來煤炭企業質的飛越。我們可以直觀地預測到,礦山物聯網改造建設后,煤礦安全生產監測監控系統提高了預警能力,使其由被動監測系統轉換為主動監測系統,圖1展現了其特有的功能,只有根據相應變化,實時抓取安全信息并掌握信息系統的煤礦工作人員情況,使其呈現主動狀態,主動知道預警情況,可迅速離開危險區域或即將發生的災難。只有實現這一轉變,才能提高煤礦安全生產水平。

4 結語

物聯網、大數據及云計算技術應成為提高煤礦安全水平的必要技術核心方法。為使中國的煤炭科技騰飛,中國的信息工作者應把握機會,率先進入國際化先進行列,真正邁入物聯網、大數據及云計算技術的應用研究領域中去。

參考文獻

[1] 鄔賀銓.物聯網與大數據[C]//2013中國物聯網大會暨2013中國(北京)國際物聯網博覽會.2013.

[2] 吳立新,汪云甲,丁恩杰,等.三論數字礦山—借力物聯網保障礦山安全與智能采礦[J].煤炭學報,2012(3):357-365.

[3] 張申,趙小虎.論感知礦山物聯網與礦山綜合自動化[J].煤炭科學技術,2012(1):83-86.

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