押寶人工智能 暴風集團要講新故事？

向勁靜

2017年，被認為是人工智能從前沿科技走向實際應用最重要的一年。表現之一是，包括亞馬遜的Alexa、谷歌的Google Home、蘋果的Siri等在內的國際巨頭，紛紛在人工智能語音領域展開布局。

人工智能語音也成為智能家電重要的突破口，無論是傳統電視廠商還是互聯網電視企業都對此給予關注，作為互聯網企業的暴風集團也是如此。

5月10日，暴風TV在京召開新品發布會，推出首款可實現遠場語音交互的人工智能電視X5 ECHO。同時，暴風TV還將與科大訊飛聯合成立人工智能服務實驗室。

值得注意的是，暴風集團公布的一季報顯示，其營業收入為4.5億元，同比增長136%，凈利潤為-1648萬元，同比下降585%。為何在收入快速增長的同時，凈利潤卻也快速下降？與科大訊飛成立的人工智能實驗室，將具體關注人工智能的哪些方面？目前，已有多家上市家電企業都在發布人工智能電視，暴風TV的智能電視與其有何區別？暴風TV又面臨著怎樣的機遇與挑戰？

帶著這些疑問，《投資者報》記者來到暴風TV新品發布會現場，并采訪到暴風集團CEO馮鑫，得到較為詳細的答復。

暴風TV尚處發展期

在收入越來越多的同時，凈利潤下滑幅度卻越來越大。這是暴風集團一季度的業績寫照。

根據暴風集團一季度數據顯示，其營業收入為4.5億元，同比增長136%，凈利潤為-1648萬元，同比下降585%。針對凈利潤虧損原因，暴風集團歸結于暴風TV目前的硬件尚處于發展時期，又處于市場擴張期，在此期間的營銷推廣費用增加所致。

具體營銷推廣費用增加了多少，目前尚無詳細數據。不過，該數據歸屬于銷售費用（包含職工薪酬、廣告費和市場開拓費），一季報的銷售費用為7961萬元，同比增長48%。

除了費用增加以外，暴風集團的營業成本也在不斷增加。一季報數據顯示，其營業成本為4.1億元，同比增長297%，其增速遠高于收入的增速。

另外今年一季度，暴風TV電視收入同比增長297%，銷量23.5萬臺，同比增長344%。其中線下銷量達到16萬臺，占總銷量的69%，同比增長323%，銷量增長的同時，第一季度平均獲客成本為321元，較上年平均獲客成本下降20%；ARPU值（每用戶平均收入）比同期增長374%。渠道方面，重點布局了線下渠道，截至一季度末，渠道建設達6000余家，并且在2017年目標擴充到10000家。

2016年投資者策略會上，馮鑫曾提到暴風TV將在2019年實現全面盈利。邏輯是基于獲客成本的下降和ARPU值的上升，2017年也在被定義為入軌階段。那么，目前暴風TV獲客成本和ARPU值情況如何？

馮鑫對此表示，當前ARPU值的變化不是特別大，ARPU值是向用戶收費，未有明確的變化。下一步ARPU值的上升，主要是源于新的廣告、電商、游戲發行等方面。

“針對獲客成本，一季度比去年平均下降了1/3，接近一半，已經下降的非常多。”馮鑫說。

談及獲客成本下降的原因，馮鑫稱，獲客成本主要取決于硬件的盈利情況和渠道、市場的費用。2016年上半年，互聯網電視競爭激烈、各企業均未提價，恰逢上游原材料電視面板大幅漲價，導致硬件銷售虧損。目前這一情況隨著行業整體的漲價已經改善。

布局人工智能

在此次新品發布會上，暴風TV提出要把電視變成能夠主動提供服務的家庭人工智能助手，這一思路的主要特點，是把電視變成“免遙控、遠講語音、隨時觸發和隨時待命”。用戶通過與暴風人工智能助手——暴風大耳朵的語音交互，可以實現無遙控器操控。

馮鑫認為，互聯網正在走向下半場，隨著人口和市場紅利消失，傳統入口飽和，總量高速增長的時代已經過去，挑戰的本質在于效率和創新能力。同互聯網下半場對應的是，人工智能電視正進入上半場。

暴風TVCEO劉耀平在發布會上表示，智能電視旨在解決用戶三個痛點：隨時觸發、多任務切換、個性化需求。他指出，此次與科大訊飛的合作，是基于暴風TV在產品創新、渠道和服務、開放內容架構等方面的優勢，以及科大訊飛在人工智能、大數據技術方面的優勢。

據了解，暴風TV還與科大訊飛聯合成立“人工智能服務實驗室”。那這個實驗室具體關注人工智能的哪些方面？雙方的合作模式又是怎樣的？

馮鑫告訴記者說：“科大訊飛主要是做基礎技術的，這些基礎技術需要在不同的垂直領域里打磨。他們需要垂直領域的應用環境和應用的基礎數據來源，我們需要它的基礎技術，所以我們在電視垂直領域當中一塊打磨語音識別、自然語音識別、交互這些語音和大數據技術?！?/p>

目前，無論是傳統的電視廠商還是互聯網企業都在布局人工智能家電，暴風TV與之有何區別？

暴風TV副總裁侯光敏對記者表示：“目前市面上，大多數的人工智能是自然語音識別。而暴風TV的則不一樣，暴風大耳朵的對話不是單一性指令，而是帶有上下文的基礎對話。”

侯光敏還指出，有多少人工才有多少智能，這背后是大量的人在做勞動。目前很多數據是混亂的結構，必須要人去做處理，保證數據的結構化之后，才能進行自然語言的識別。服務一步步地做出來，所以每家公司做得好的都是它擅長的那部分，不是某一家公司可以把事情全部做出來。

問及暴風TV在人工智能領域的機遇與挑戰時，馮鑫說：“我們最大的機遇就是時機，畢竟我們是最早開始做的。最大的挑戰是，目前人工智能這個攤子太大，不可能做全，隨著時間會產生壁壘的，這是我們當前面臨的問題?！?