張召
摘 要:“三分技術,七分管理,十二分數據”,如果輸入系統的是錯誤的數據,輸出的也必然是錯誤的數據,由此可見,基礎數據的重要性。本文針對SG186系統營銷業務的特點,結合本單位在實施使用SG186系統營銷業務中的各種問題,詳細剖析了數據不完整、不準確的原因,提出了解決數據不完整、不準確的方法。
關鍵詞:SG186系統;數據;完整性;準確性
中圖分類號:TQ 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2017)08-0139-01
SG186系統營銷業務上線使用只是萬里長征的第一步,如果想要系統更充分的發揮效用,完成實用化的工作目標,還需要做很多堅持不懈、細致深入的工作,而這些工作中,保障系統檔案完整性、準確性又是其中一項非常重要的基礎性工作。
1 系統中的數據存在的問題
SG186系統營銷業務上線后,其數據準確性管理的難度在于以下四個方面:一是前期欠賬太多,導致系統中部分項目無法填寫;二是數據以動態數據為主,每時每刻都在發生,如抄表的表示數等,每月都會發生變化;三是數據來源于各個崗位“數以百計”的工作人員甚至來源于很多不同的部門,涉及范圍廣、人員多;四是SG186系統營銷業務上線后的數據管理維護不被關注,重實施輕維護是歷次系統上線的通病,把系統上線當成工作的結束,對保障系統數據完整性、準確性的工作重視不夠、投入不夠。
2 數據不完整、不準確造成的影響
數據不準確造成的影響是多方面的,可是多數人員對數據不準確所造成的負面影響認識不足。
2.1 輔助決策時缺乏及時有效的數據支持
數據展現最重要的作用是對企業決策者具有決策支持作用,SG186系統營銷業務提供的有各種抄表、發行的數據引申出的報表是領導做輔助決策時的重要依據,這些決策包括:臺區線損分析、平均電價分析、行業用戶分析、需求側分析等。雖然目前電量、電費的數據比較準確,但是涉及到臺區分析、行業用戶分析等數據的話恐怕就不那么盡人意了,這就使領導做的決策的有效性大打折扣。
2.2 工作及統計人員手工報表、統計,工作量加大
由于系統數據不完整、不準確(或者說是對系統數據的不信任),為了領導層能夠看到完整準確的分析數據,也為了自身的需要,工作及統計人員必須對一些數據進行手工匯總統計。無形當中工作統計人員的工作量就增加了一倍左右,而且時間越久,工作難度越大,需要使用的時間和工作量還會增加。
2.3 系統實用化的困難加大
其實系統數據不完整、不準確最大的影響在于企業無法從系統中得到及時準確有效的數據支持,而將責任歸咎于系統本身、對系統失去信任。這種情況下,進一步推廣實用的壓力會加大,管理者和使用者就會對使用系統產生抵觸情緒。
3 數據不準確、不完整的原因
3.1 歷史數據的影響
多次更換系統,由于每套系統對各項數據的要求不一樣所以導致系統數據在每次轉檔后,都會與現有的數據核查標準不一樣。
3.2 人為操作失誤產生
操作人員對常見業務處理不熟練,基本業務技能不高,責任心不強,對登記、審核等內容不能正確處理;不按規定流程要求,錯誤操作;數據錄入不全、不準確;操作習慣不正確;不區別錯誤原因盲目處理。
3.3 程序設計考慮不周產生不完整、不準確的數據
系統程序設計時由于考慮不周,系統流程中的用戶數據和系統檔案中的數據前后必填項、必選項不符,影響數據的完整性和準確性。
4 保障數據完整性、準確性的對策
問題分析清楚了,方法也就清楚了。對應上面的問題進行反向分析,可以將保障數據完整性、準確性所需要的工作歸納為以下幾條:
4.1 需要領導的高度重視
“SG186工程”幾乎涵蓋電網的所有業務范圍,如果落實到位,將極大地提升國家電網的管理服務水平,而更為關鍵的是通過信息系統,強化了管理的規范化和科學性,這種公司發展方式的變化將大大增強國家電網經營的掌控能力。
4.2 加強各崗位工作人員的培訓,提高操作水平,嚴把數據入口關
規范操作是提高數據質量的關鍵,各崗位工作人員要熟練地掌握系統中各個業務流程的基本操作、每一個環節的操作重點和要點。而提高規范操作水平的途徑就是加強學習、加強培訓,除了閱讀業務流程操作指導書、組織業務操作培訓外,關鍵是鼓勵、引導工作人員重視自學,在測試系統中進行實際操作練習,舉一反三。只有日常對容易產生數據問題的環節加強防范,對發現的不完整、不準確主動的數據及時清理,才能確保數據完整、準確。
4.3 加強現場管理,對現場數據進行核查,及時錄入
由微機專責負責數據核對工作的總體計劃和進度掌握;數據核查作為一項日常工作展開,制定完善的檔案數據分級管理制度,按照先高壓,后低壓,先大容量,后小容量,先大工業、后居民用戶的順序,制定核查計劃分清主次;層層負責,層層審核,層層落實,核查過程和修改過程留有痕跡。
4.4 加強錄入管理,保證數據修改全程處于監控之下
制定嚴密的系統安全管理制度,完善系統流程跟蹤管理。在系統中建立有效的操作權限管理體系,按照信息安全、人員職責、設備管理等因素,對系統的操作權限進行合理劃分,在工作模式和軟件功能上周密設計。
5 結語
總之,數據整理是個艱苦細致的工作,數據質量的提高是個漸進和求精的過程,如果數據達到了完整性、準確性的要求,系統的實用化自然水到渠成。