中歐貿易發展潛力的實證分析

檀懷玉

摘 要 中歐互為重要的貿易伙伴對象，在當前國際經濟復雜多變的背景下，尤其是英國“脫歐”的影響下，中歐之間貿易的穩定發展對雙方都有重要的戰略意義。文章在闡述中歐貿易發展現狀的基礎上，通過貿易緊密度和互補性分析，發現中歐間貿易緊密度呈現下降的趨勢，中歐間的貿易互補性較低。通過擴展的貿易引力模型對1999～2014年間中歐雙邊貿易的實證分析中發現中歐貿易發展的潛力，趨近于貿易“飽和”。建議開展雙邊自貿談判，通過建立中歐自貿區來擴大雙邊貿易的發展。

關鍵詞 引力模型；緊密度；互補性；貿易潛力；中歐自貿區

[中圖分類號]F752 [文獻標識碼] A [文章編號]1673-0461（2017）05-0047-06

自2008年全球金融危機以來，國際政治、經濟形勢發生了深刻的變化。第一，英國的“脫歐”公投，在世界范圍內掀起了一陣巨浪，英國“脫歐”是在動蕩的世界中再添一把火，尤其對正處于經濟增長乏力的歐盟來說更是帶來了巨大的不確定性。第二，全球經濟復蘇緩慢，全球貿易增速趨緩，國際貿易保護主義所有抬頭，貿易爭端不斷。自金融危機以來，中國的對外貿易增幅出現下滑，面對復雜多變的國際政治、經濟形勢，加快自由貿易談判進程是中國對外貿易的優先選項，中國已先后與多個國家和地區展開了雙邊和多邊自由貿易談判，并與多個國家簽訂了自貿協定。目前中國已簽署了14個自由貿易協定，涉及22個國家和地區。自2013年以來，中國先后與歐洲非歐盟國家冰島、瑞士簽署了自由貿易協定，這加快了中國與歐盟間展開自由貿易協定的談判步伐。目前，學術界和政界都在密切注視著這一動向，雙邊的智庫機構已經開展了相關的前期研究。當前歐盟是中國的第一大貿易伙伴，中國是歐盟的第二大貿易伙伴，在當前復雜多變的國際形勢下，研究中歐之間的貿易發展狀況及未來發展潛力是十分必要的。本文將在對中歐之間貿易發展現狀，尤其是雙邊貿易的緊密程度和互補性進行系統分析的基礎上，通過貿易引力模型分析雙邊的貿易發展潛力。

一、文獻基礎

貿易在塑造世界中發揮著重要的作用，貿易的發展是一國或地區乃至全球經濟保持穩定發展的重要力量。貿易發展潛力是衡量國家或地區間貿易發展前景的重要概念，經濟學家通過引力模型來分析和預測雙邊或多邊貿易發展規模，分析影響雙邊貿易發展的決定因素，引力模型已經成為分析貿易發展潛力的重要工具。Tinbergen（1962）[1]和Poyhonen（ 1963）[2]將萬有引力概念引入到國際貿易領域的研究中，構建了用于分析兩國或地區間貿易的“引力模型”。最簡單的貿易引力模型（gravity model）認為兩國或地區間的貿易量與彼此之間的空間距離負相關，與雙方的經濟總量正相關，即兩國間距離越遠，雙邊貿易額就越低；兩國的經濟體量越大，貿易額越大。之后貿易引力模型得到不斷擴展，人口變量、貿易協定、貿易限制、共同語言、邊界等變量也被引入到模型之中。Nilsson（2000）和Egger（2002）將貿易引力模型估算出的雙邊貿易估計值稱為“貿易潛力”（Trade Potential）[3]。這種方法具有含義明確，簡單直觀的優點。

隨著中國對外開放進程的加快以及在世界貿易中的地位越來越重要，中國與其它國家（或地區）間的貿易發展狀況和發展潛力也受到了學術界的廣泛關注，許多學者將引力模型應用于研究中國在雙邊和多邊貿易中的潛力上。林玲等（2004）運用貿易引力模型，對中國的對外貿易進行了實證分析，得出了中國的對外貿易發展潛力有限的結論[4]；盛斌等（2004）運用貿易引力模型研究了中國與主要發達國家和主要新興經濟體的出口貿易流量的決定，對中國40個主要貿易伙伴的出口潛力進行了估算，認為中國出口在總體是“貿易過度”[5]；周念利（2010）通過擴展的貿易引力模型對中國雙邊貿易進行了實證分析，并測算了中國的貿易出口潛力[6]；郝景芳等（2012）對近10年的引力模型的新進展進行了系統的分析，并運用最新的貿易引力模型對中國的對外貿易進行了實證分析[7]；金綴橋等（2015）通過貿易結合度和互補性指數分析了中韓之間的貿易現狀，并通過引力模型實證的分析了中韓之間的貿易潛力[8]；王亮等（2016）對絲綢之路經濟帶沿線國家的貿易緊密度和互補性進行了分析，并通過隨機前沿引力模型估計絲綢之路經濟帶沿線國家的貿易發展潛力和影響因素[9]。部分學者對中國與歐盟之間貿易進行了分析，燕春蓉等（2010）通過貿易強度指數和出口相似性指數對1999～2006年間中國與歐盟新老成員的貿易狀況進行分析，認為中國與歐盟新成員的貿易潛力大于老成員國[10]。也有學者對簽署自由貿易協定對中國對外貿易的影響進行了研究，尹翔碩等（2011）分析了和中國已經簽署和正在談判的FTA國家或地區間的雙邊貿易密集度、距離因素及貿易互補性[11]。

二、中國與歐盟間的貿易發展現狀

中國與歐盟之間一直保持著良好的關系，尤其是在經貿領域，歐盟是中國最為重要的貿易伙伴，是中國第一大貿易伙伴，中國也一直是歐盟重要的貿易伙伴國。

（一）中國與歐盟間的經濟、貿易發展情況

中國與歐盟作為當今世界兩大主要經濟體，雙邊貿易總量保持較高水平。2015年歐盟的GDP合計達到16.2萬億美元，即使扣除掉剛剛“脫歐”的英國，其GDP規模仍然達到13.38萬億美元①；2015年中國GDP達到10.86萬億美元，人均GDP為7 922美元②。2015年中歐之間貿易總額達到5 659億美元，其中中國進口2 093億美元，出口3 566億美元，中歐貿易占中國進出口總額的12.3%。中國是歐盟最大的貿易進口國，是歐盟第二大貿易伙伴國，中國占歐盟貿易總額的比重達到14.8%（見表1）。

（二）中歐貿易的緊密程度

雖然從總量上來看，中歐之間的貿易體量較大，但這并不能全面地反映中國與歐盟之間的貿易現狀，尤其是雙邊貿易的緊密度。因此，有必要進一步分析中歐雙邊的貿易緊密程度，以此判斷中歐雙邊貿易的穩定程度。貿易緊密程度通常通過貿易結合度指數來度量，貿易結合度指數計算公式如下：

TCDij=（Xij/Xi）/（Mj/Mw） （1）

TCDji=（Xji/Xj）/（Mi/Mw） （2）

上式中的TCDij和TCDji分別表示歐盟和中國在對方出口市場的重要程度；Xij、Xji分別表示中國對歐盟的出口額和歐盟對中國的出口額；Xi、Xj分別表示中國的出口總額和歐盟的出口總額；Mj、Mi分別表示歐盟的進口總額和中國的進口總額；Mw表示世界的進口總額。如果TCDij與TCDji均大于1，則表明兩國之間的貿易關系較為緊密，兩國互為重要的出口市場（見表2）。

從表2中的結果可以看出，TCDij的結果都是大于1的，表明歐盟一直是中國重要的出口市場。但TCDij的值在遞減，由2010年的1.51減少到2014年的1.29，說明歐盟在中國出口市場中的重要程度呈現下降的態勢，在中國出口市場中所占的份額在減少。TCEji的數值都是小于1的，說明中國并非歐盟最重要的出口市場，并且也呈現下降的趨勢，由2010年的0.91下降到2014年的0.87，說明中國在歐盟的整個貿易體系中的重要性呈現下降的趨勢。

上面是從歐盟作為整體的角度來進行分析的，分析歐盟與中國之間的貿易緊密程度。但歐盟是由28個獨立的成員國所組成的，它們又各自相互獨立，有自己的貿易體系和貿易利益。因此，有必要分析歐盟各成員國與中國之間的貿易緊密度。根據公式（1）、（2），可以計算出歐盟各成員國與中國之間的貿易結合度指數（見表3）。

TCDij、TCDji分別表示歐盟各成員國和中國在各自的出口市場中的重要性。從表3中的貿易結合度指數結果來看，中國與歐盟各成員國之間的貿易緊密度均低于1（除了塞浦路斯、馬耳他和荷蘭）。說明中國和歐盟各成員國之間的緊密程度較低，雙邊在各自的出口中并非是最重要的出口市場。

（三）中國與歐盟間的貿易互補性

從中歐之間的貿易總量以及中歐之間的貿易緊密度來看，中歐之間的貿易總量保持了穩定的增長，但雙邊的貿易緊密程度相對較低。這種經貿關系能否持續下去，以及中歐之間能否進一步向前發展，還要考察中歐雙方的貿易互補性。雙方貿易的互補程度越高，雙方經貿關系才能走得更遠、才能更穩固。雙邊貿易互補程度通常是通過貿易互補性指數（Trade Complementarities Index，TCI）來進行度量的。當一方的主要出口品與另一方的主要進口品相吻合時，說明雙邊的互補性較大。一般認為該指數大于1時，表明雙邊貿易的互補性較強。貿易互補性指數又可以分為單類產品貿易互補性指數和綜合互補性指數兩類。

單類產品貿易互補性指數的計算公式如下：

TCI■■=RCA■■·RCA■■ （3）

式（3）中，RCA■■表示雙邊貿易中i國在商品k上的比較優勢，RCA■■表示j國在商品k上的比較劣勢。兩者的計算公式如下：

RCA■■=（X■■/Xi）（X■■/Xw）（4）

RCA■■=（M■■/Mj）（M■■/Mw） （5）

其中，X■■、Xi分別表示國家i在商品k的出口貿易額和所有出口商品的貿易總額；X■■、Xw分別表示世界上商品k的出口額和世界所有商品總的出口額；M■■、Mj分別表示國家j在商品k上的進口額和所有商品的總進口額；M■■、Mw分別表示世界在商品k上的進口額和世界總進口額（見表4、表5）。

從上面關于單類產品貿易互補指數的計算中可以得出以下結論：

第一，雙方在互補性上存在產品差異。以中國為出口國計算的互補性指數，SITC6、7、8三類商品的數值是大于1的，這說明在這三類商品上，存在貿易互補，其中尤以SITC8類產品最為明顯，此三類商品均是工業制成品。以歐盟為出口方計算的結果中，SITC2、5、7、9四類商品的TCI值是大于1的，這說明在這四類商品上，存在貿易互補。這說明在雙方的貿易中，中國方面在SITC6、7、8等三類商品上具有比較優勢，歐盟方則在SITC2、5、7、9等四類商品上具有一定的競爭力。

第二，在雙方貿易的各類商品中，SITC7商品計算的互補性指數都是大于1的，說明在雙邊貿易中，SITC7商品是雙方貿易中互補性最強的商品類別。因此從這個角度來看，以機械和運輸設備為主的SITC7類商品也將是中國與歐盟之間未來主要的貿易商品。

在多行業的情況下，可以通過計算綜合互補性指數來計算雙邊整體的貿易互補情況（見表6），計算公式如下：

TCIij=ΣCkij·Xkw/Xw （6）

在對中國與歐盟間的綜合貿易互補性指數計算的結果可以看到，近年來，無論是代表中國出口與歐盟進口之間的貿易互補性指數（TCIij），還是代表歐盟出口與中國進口之間的貿易互補性指數（TCIji）均是小于1的，說明雙邊貿易的互補性不強。其中，代表中國出口與歐盟進口的貿易互補指數（TCIij）還呈現出下降的趨勢。這說明中國與歐盟之間的貿易競爭性較強，互補性較低，這不利于雙邊貿易的進一步穩定發展。

三、中歐之間的貿易潛力分析

通過對中國與歐盟間貿易現狀的分析，發現雖然中歐之間的貿易總量體量較大，但雙邊貿易緊密程度呈現遞減的趨勢，中歐之間雙邊貿易互補性也不強。為了更好地度量中歐之間的貿易發展前景，下面將引用貿易引力模型進一步對中國與歐盟間的貿易發展潛力進行分析。

（一）貿易引力模型

早期用來預測國家或地區間貿易潛力的引力模型，由以下的方程式表示[12]：

Tij=A·Yi·Yj/Dij （7）

（7）式中，A為常量，Tij是兩國間的進出口貿易額，Yi是i國的國內生產總值，Yj是j國的國內生產總值，Dij是兩國間的空間距離。該式表明兩國間的貿易規模與兩國間的GDP成正比，與兩國間的距離成反比。隨著研究的不斷擴展，更多的變量被納入了引力模型，為了便于表示，引力模型被引申為更為一般的形式：

Tij=F（Xij，u） （8）

（8）式中，Tij是兩國間所能達到的最大貿易量；Xij是影響兩國間貿易發展的各種因素的集合，包括地理距離、人口規模、經濟總量、貿易協定、邊界等，即貿易潛力是影響貿易發展各因素的函數。

（二）模型的設定

本文在充分借鑒引力模型文獻的基礎上，考慮將以下變量納入模型：空間距離，兩國間的空間距離對貿易有負的影響，經典文獻的估計是兩國間距離每增加1%，則兩國間的貿易量要降低0.7%～1%[12]；人均GDP，人均GDP反映了各自的購買力，購買力越強，雙邊貿易潛力就越大；人口，人口數量反映了一國的市場規模，是影響雙邊貿易的重要因素。同時還引入了虛擬變量：第一，是考慮金融危機對雙邊貿易的影響，本文分析的周期是1999～2014年，因此必須考慮到2008年席卷全球的經濟危機，因此引入代表金融危機發生的虛擬變量。第二，考慮地理位置對貿易的影響，中歐之間相隔萬里，運輸成本對雙邊貿易具有重要的影響，沿海國家由于便利的海運交通條件，其物流運輸成本相對較低，且中歐之間也以海運運輸為主④，因此將是否是沿海國家作為虛擬變量納入引力模型。因此，本文設置如下的貿易引力模型：

lnTijt=β0+β1lnpcGDPit+β2lnpcGDPjt+β3lnPOPit+

β4lnPOPjt+β5lnDISij+β6COA+β7CR+μij （9）

式（9）回歸方程中的變量含義、預期符號、理論說明及資料來源見表7。

（三）實證分析及結果

本文采用面板數據的混合模型回歸分析，同時在考慮保持有效數據的基礎上，盡可能選擇較長的時間跨度，最終以1999～2014 年中國與歐盟28個成員國間的數據作為研究樣本⑤，因此研究樣本總量達到448個。在通過Eviews 6軟件進行的單位根檢驗顯示各變量均滿足一階差分平穩，說明樣本數據滿足平穩性的要求。面板數據混合模型回歸分析結果見表8。

根據面板數據回歸分析的結果，貿易引力模型可以表示為如下形式：

lnTijt=-374.534+0.36lnpcGDPit+

1.086lnpcGDPjt+17.903lnPOPit+0.841lnPOPjt-

0.717lnDISij+0.067COA-0.305CR （10）

從上面的引力模型以及面板回歸分析的結果可以得出以下結論：

第一，模型各變量的系數均與預期的符號相符。無論是模型1、還是模型2、3，各變量的回歸系數均與預期相同，且變量的顯著水平較高，尤其是進口國的人均GDP、雙方的人口數量。

第二，歐盟的人均GDP系數在各模型的回歸分析中均超過1，說明歐盟人均GDP每增長1個百分點，雙邊貿易增長將超過1%，對中歐之間的貿易發展具有重要的推動作用。

第三，雙邊人口數量均對貿易發展具有顯著的積極影響，尤其是中國龐大的人口基數，對中歐間的貿易發展具有重要的積極影響。

第四，空間距離對貿易產生阻礙作用。隨著距離增加1%，雙邊貿易將減少0.7%左右，這也與經典文獻的論證保持一致。

第五，虛擬變量的符號也與預期的相一致。其中，地理位置對貿易的影響并不顯著，可能的解釋是歐盟的一體化程度較高，內部交通運輸體系較為完善，非沿海國家與沿海國家在貿易便利上并無太大的差異；金融危機對雙邊貿易造成了明顯的負面影響。

第六，中國的人均GDP對雙邊貿易雖有正的影響，但不顯著。這與中國與歐盟間的貿易流量的不平衡相吻合，歐盟在與中國的貿易中一直處于貿易逆差的狀態，2015年貿易逆差達到1 470億美元。歐盟出口中國市場的貿易額并沒有隨中國人均GDP保持同比例的增長。

（四）貿易潛力估算

貿易引力模型除了能用來分析影響貿易發展的因素外，還能用來估算雙邊貿易的潛力。通過雙邊貿易的實際值與引力模型的估算值進行比較，判斷貿易發展的潛力。當兩者比值小于1時，表明雙邊貿易處于“貿易不足”的狀態，說明雙邊貿易還有提升的空間，比值越小，貿易提升的空間越大；兩者比值大于1，說明雙方貿易處于“貿易過度”的狀態。

中國與歐盟各成員國之間的實際貿易額與理論貿易額的比值基本都在1左右，均值在0.99，說明中國與歐盟各成員國之間的實際貿易量趨近于潛在貿易量（具體見表9），雙邊貿易趨于“飽和”，但也還處在貿易潛力的“潛力開拓型”階段⑦。值得注意的是，這種方法估算的貿易潛力是在現有條件基礎上得出的，它會隨著貿易條件的變化而變化的。

四、結論與建議

（一）研究結論

第一，中國與歐盟間的貿易一直保持著穩定的增長態勢，貿易總量不斷擴大，但中歐貿易流量長期處于不平衡狀態，歐盟方保持著較大的貿易逆差，這不利于中歐雙邊貿易的長遠發展。

第二，中歐之間的貿易緊密度存在一定的差異，歐盟是中國最重要的出口市場，從中國出口的角度看，貿易緊密度較大，但呈下降的趨勢；但從歐盟出口的角度看，貿易緊密度較低，并且也呈下降的趨勢。同時在對中歐貿易互補性的分析中發現，中歐之間的貿易互補程度較低，這些都不利于中歐之間貿易的長遠發展。

第三，貿易引力模型的回歸分析顯示，雙邊總人口數、歐盟方人均GDP等對雙邊貿易具有顯著的正向推動作用；空間距離和金融危機對雙邊貿易具有抑制的作用。中國居民人均GDP對雙邊貿易的影響不顯著，這說明中歐貿易的增長與中國經濟發展水平增長不成比例。

第四，對中國與歐盟間貿易潛力的分析發現，在現有的條件下，中國與歐盟間的貿易趨于“飽和”狀態，雙邊貿易潛力進一步拓展的空間有限。

（二）主要建議

在當前歐盟內部矛盾突出，英國“脫歐”的背景下，拓展中歐之間更深層次的經貿關系對雙邊都具有重要的意義。當前圍繞中國市場經濟地位的問題，中歐之間矛盾有所突出，在這樣的背景下，著眼于中歐經貿關系的長遠發展，根據以上的分析和結論，提出以下建議：