◎記者 郝 昱

2017人工智能計算大會開幕
“如果說計算機是大兒子,人工智能就是二兒子。大兒子穩重、有耐性、不調皮不搗蛋,一直按照摩爾定律持續發展。二兒子活躍、勇于創新敢于冒險,因此,經歷了三落三起?!?9月7日在北京舉辦的首屆人工智能計算大會(AI Computing Conference,以下簡稱AICC)上,本次大會發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東對計算機與人工智能做了形象的比喻。如今,人工智能長大了,面臨“成長的煩惱”,卻發現出門還得靠兄弟,發展必須靠計算能力。
本屆AICC由中國工程院信息與電子工程學部主辦、浪潮集團承辦,邀請了海內外數十位知名專家圍繞AI計算創新主題進行交流研討,共同為解決人工智能的“成長煩惱”出謀劃策,并分享了AI在互聯網、云計算、超算、安防、醫療、能源、電商、智慧城市等眾多領域的創新實例,吸引了來自各行業的數千名專業人士參與。
人工智能,被稱為改變人類未來的十大科技之一,近年來發展十分迅猛。世界各國紛紛制定戰略將人工智能作為發展重點。日前,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,提出面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。規劃中多次提出要重點對人工智能的計算理論與模型、芯片與系統、平臺與環境等進行深入研究,提前布局創新突破。
在王恩東看來,人工智能是目前人類社會面臨的最重要的技術變革,也是國家發展的重大戰略機遇。近幾年興起的第三次人工智能浪潮,根本原因正是計算能力的快速發展,結合互聯網、物聯網帶來的海量數據和深度學習等先進方法共同催生而成,其實際應用效果和社會影響力遠遠超出以往。
現在盡管計算能力已經有了快速的發展,但面對人工智能這樣一個蓬勃發展的需求,仍然面臨著許多挑戰。

中國工程院王恩東院士
“最重要的仍然是性能,通用處理器到底行不行?現在除了CPU還有GPU、TPU,前幾天還出了DPU,一堆的PU,為什么?說明計算性能不夠。我們一方面需要整合各種處理芯片,另一方面要提供先進的計算平臺,整合這些框架,提供比較易用的應用開發平臺?!?王恩東認為,當前人工智能計算面臨著提升計算性能、不同場景計算優化和生態建設三大挑戰,需要加強計算芯片創新、可擴展平臺架構、系統優化設計等基礎技術研發和能力構建,同時也要從硬件、軟件、應用、人才等多方面綜合提升,避免短板效應帶來的整體產業發展不良反應,要堅持創新驅動全面發展才能更好應對AI計算的挑戰。
眾所周知,推動人工智能發展,促進人工智能計算能力的提升,單靠一方的力量難以支撐。王恩東表示:“他希望AICC能夠成功為大家架設起一座交流的平臺,更好地推動人工智能的發展”。
專 訪

楊廣文
清華大學教授、國家超級計算無錫中心主任
楊廣文:世界第一超算助力AI前行
記者:超算在我國AI產業發展中將起到怎樣的作用?
楊廣文:神威·太湖之光是一個響亮的名字,我一直為它自豪!它是我國在打破國際戰略封鎖方面的一項突破。不過,未來更大的問題在于超算的應用,為此我們團隊做了大量工作,正在應用神威·太湖之光為20多個領域提供計算支持。
未來,要發展人工智能,必須提高大規模計算速度、海量數據處理能力,超算數據處理能力強、計算速度快,我們超算人的工作就是要對大型應用程序進行優化。因此,超算對人工智能的推動作用是顯而易見的。而且,兩者都是國家戰略,人工智能和超算必定要互相支持、相互結合。目前,我們的團隊在人工智能的基礎算法庫方面做了大量的移植優化工作,也將國內外好的開源的框架移植過來,目的就是降低超算在AI領域的應用門檻。
我們也和有關單位共同合作,將進一步推動人工智能定制芯片、定制系統、定制應用的發展。除此之外,我們也和浪潮等其他優質的計算裝備研發單位合作,一起助力中國AI產業前行。只要大家以國家的需求為導向,以開放的心態組織國內優勢資源,目標明確,同心協力,必將收獲成果。
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超級計算機,即超算,被稱為“國之重器”,超級計算屬于戰略高技術領域,是世界各國競相角逐的科技制高點,也是一個國家科技實力的重要標志之一。自中國“863計劃”實施以來,國家高度重視并且支持超級計算系統的研發,但由于基礎薄弱起步較晚,在國際舞臺中一直受制于人,美國更是在2015年宣布對中國禁售高性能處理器。
神威·太湖之光超級計算機是由國家并行計算機工程技術研究中心研制、安裝在國家超級計算無錫中心的超級計算機。該超級計算機安裝了40960個中國自主研發的“申威26010”眾核處理器,該眾核處理器采用64位自主申威指令系統,峰值性能為12.5億億次/秒。2016年,神威·太湖之光打破了該領域吉尼斯世界紀錄,并連續三次奪得TOP500(全球超級計算機500強榜單)第一名。

胡雷鈞
高效能服務器與存儲技術國家重點實驗室科學家、浪潮集團副總裁
胡雷鈞:中國AI發展勢不可擋
記者: 我國應怎樣發揮獨有優勢繁榮壯大AI產業?
胡雷鈞:一個產業能夠發展主要依靠以下幾方面:
一是看營業規模到底有多大。毋庸置疑,中國是全球人工智能最大的需求市場,也是最大的應用市場。無論是互聯網用戶、積累的數據,還是應用的先進程度以及種類的多樣性方面,如果我們保持目前的發展勢頭,并持續積累,好的發展是順理成章的。
二是產業基礎是否扎實。目前國內從硬件、計算設備、計算系統的發展,到應用、系統層面的軟件開發,再到人工智能,尤其是在深度學習領域,我們的算法、應用、數據規模和基于這些數據規模構建的模型的成熟度,都在不斷提升,而且這種發展處在極其活躍的狀態。
三是針對該產業的發展策略、路線是否清晰。我們看到了國家對AI領域的重視,無論應用企業、從事人工智能技術原創性開發的企業,還是提供工業基礎支撐的企業,比如,浪潮這樣提供計算設備的企業等,目前基本都處在業內的第一梯隊。所以,可以看到,產業內的相關企業,國家政策的戰略導向,各個方面都具備利好。
四是能否吸引大量產業相關資源。在AI基礎理論初創的時候,我們晚一步,可能會落后,但是整個產業最重要的還是產業規模和發展趨勢,以及在此前提下,對于資源的吸引能力。市場對資源的吸引能力、對技術發展的促進作用遠遠比個人興趣、政策推動要大得多。所以,我覺得未來中國的AI市場規模決定了我國一定是吸引全球資源的核心。一旦有頂級的市場、頂級的應用規模,必然能吸引來頂級的人才和資源。后發優勢往往就是這樣形成的。
僅從前兩個角度來看,我們就可以展望到很棒的AI產業前景。再加上最后兩點,我想未來中國在AI領域的發展,是可預見的。