大數據下的初中語文教學變革

劉斌文

“大數據”時代，有價值數據量之大、新生速度之快，都是以往無可料及的。資料證明，2006年，全球新生數據約180EB，到2011年，全球新生數據1.8ZB。某研究機構預測：未來十年內，全球數據總量將會再增長四十四倍，達到或超過35.2ZB（1ZB=10TB）。這些新生的超大數據量，研究家們稱之為“大數據”。“大數據”概念便由此而生，又被廣泛應用。在我國，“大數據”技術正從大城市、高校向農村、中小學迅速發展，為農村學校教改提供強有力的理論、技術、資源支撐。

一、大數據背景的基本內涵

“大數據”本身是指靜態數據對象的采集。一般意義上的“大數據”，既是指大型數據、大規模數據集合本身，又包含數據對象的采集、管理、儲存和應用等。

1.從數據對象方面研究?！按髷祿笔浅笮蛿祿燔浖牟杉⒋鎯Α⒐芾?、分析等技術的數據集合。這些大數據之間存在著相關性，通過研究，從中可提取有價值的信息。

2.從技術方面研究。大數據技術是指從各種數據群中快速提取有價值信息技術的技術集成。“大數據”是一個靈活的、多學科綜合分析方法，是對各種技術、硬、軟件的應用集成，是使數據中包含的價值得以充分應用的重要集合性工具。

3.從應用方面研究?！按髷祿笔遣杉唧w數據，是從大量數據中提取有用信息技術和行為的集合應用。“應用”是大數據基本內涵中不可缺少的成分。

二、“大數據”的特征

數據在漫長的發展過程中，逐漸走向成熟，形成了自身的特征。主要表現為：“更多”、“更雜”和“更好”。

1.數據的“更多”性特征?！案唷笔侵冈诖髷祿尘跋?，我們能獲得過去所不能獲得的足夠的有效數據，并有能力處理全體數據，實現傳統條件下所不能達到的預期目標。

2.數據的“更雜”性特征?！案s”是指數據的混雜性而言。放棄過去對數據精確性的執迷，讓有關對象全體數據“發聲”，紛繁的數據越多越好?；祀s性不再是竭力避免，而是標準化途徑。大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效。

3.數據的“更好”性特征。數據的“更好”性特征是指數據“相關性”而言。大數據的“相關性”使人類思維方式由因果關系向相關關系變革。在大數據背景下，因果索因不再是人們追求的唯一終極目標，在很多情況下，找到結果即達目標。

三、大數據時代促使山區教學變革

大數據時代，思維方式多元化了，信息量也是空前豐富了，那么，變革學生的思維方式和學習方式就顯得刻不容緩。

1.實現由傳統的思維方式向大數據時代的新型思維方式的轉變。大數據時代，人們不再只探究事物間的因果關系，而是更加注重其間的相關性。這一新的思維方式將極大地拓寬學生學習的視野和處理問題的思維空間，提高學生認識、分析、解決問題的能力。

2.變“被動學習”方式為“主動學習”方式。傳統學習方式主要靠老師傳授。在課堂上，老師講、，學生聽、記，十分被動。在大數據背景下，隨著網校、網絡課堂的快速興起，各所國內外名校優質網絡資源的共享，偏遠山區學生也可以自由選擇汲取其精華，主動學習。

3.從“共性化”學習方式向“個性化”學習方式轉變。傳統學習方式是共性化的：統一標準，統編教材；統一要求、統一方式。在這種雷同方式下，個性被扼殺、特長被埋沒。而在大數據背景下，學生可以根據自己的興趣愛好、知識儲備在網絡環境中選擇學習，實現真正意義上的個性化學習。

4.由“封閉課堂”學習方式向“多元網絡媒體開放世界”學習方式變革。傳統學習方式主要是課堂學習。交流對象受限，活動范圍受限，學習內容受限。在大數據背景下，學生通過網絡可以向世界各地優生名師提出質疑并請求指點，走進與他人、與小組交互協作的學習中來，實現真正的自主學習。

5.從單純“繼承型”學習方式向“創新型”學習方式變革。在大數據時代之前，山區初一學生的語文學習方式主要是接受式。記結果、用結果。這種墨守成規的學習方式，在某種程度上抑制了學生的創新思維。相反，在大數據背景下，利用網絡多維可用空間學習，情景互動，學生感受新鮮，思想活躍，智慧得以啟迪，創造力得以培養，創新欲望得以激發。