南昌大學生購買毛型服裝影響因素權重研究

林燕萍

摘要：通過對隨機抽選的南昌大學生毛型服裝購買因素權重的分析計算，利用小波神經網絡探討了影響南昌大學生購買毛型服裝因素權重。結果表明：年齡與月消費水平對大學生購買毛型服裝購買影響因素權重較高，性別與身材相對較低，且女生的性別、年齡、月消費水平及身材的權重均高于男生。

關鍵詞：小波神經網絡；大學生；毛型服裝；權重

中圖分類號：TS941.26

文獻標志碼：A

文章編號：1009-265X（2017）06-0062-04

Research on the weight of factors influencing the purchaseof wooltype clothing by university students in Nanchang

LIN Yanping

（1.Jiangxi Institute of Fashion Technology； 2.Jiangxi Center for Modern ApparelEngineering and Technology， Nanchang， 330201， China）

Abstract：This paper analyzed and figured out the weight of factors influencing the purchase of wooltype clothing by university students in Nanchang. Besides， wavelet neural network was applied to discuss the weight of factors influencing the purchase of wooltype clothing by university students in Nanchang. The results show that the weighting factors of age and monthly consumption level are higher than those of sex and figure in buying wooltype clothing by university students in Nanchang. Whats more， the weighting factors of sex， age， monthly consumption level and figure of girls are higher than those of boys.

Key words：wavelet neural network； university students； wooltype clothing； weight

毛型服裝指利用各類毛纖維進行純紡、混紡或一些仿毛纖維如腈綸纖維進行制作而成的具有毛織物風格的服裝。根據現有的生產工藝及外觀特征，毛型服裝可分為粗紡呢絨、駝絨、長毛絨、精紡呢絨等，其中以精紡呢絨的種類最為繁多，布面最為光潔、致密，價值最高，也深受消費者歡迎。該類服裝不僅具有較好的舒適性，而且具有很好的保暖性和吸濕導汗性能，屬于高檔服飾[14]。隨著人們生活水平的日漸提高，毛型服飾也逐漸走進了尋常百姓的家中，更成為追求時尚與個性的大學生的首選服飾。本文以江西服裝學院大一至大四共計1 200名在線大學生（每一年級各隨機選擇300名，其中男女的比例均為1∶1）為研究對象，分析目前大學生對毛型服裝的購買因素的權重，為毛型服裝的市場開發提供一定的參考依據。

1調查對象基本情況

大學生作為一個強有力的消費群體，以其較高的人群密度和強烈的購買意愿而受到商家的重視。近年來針對大學生推出的消費品層出不窮，在帶來高額利潤的同時也催生了對影響大學生購買因素的研究。本文通過調查問卷，采集了江西服裝學院大一至大四學生的個人信息樣本，研究影響個人購買毛型服裝的主要因素，調查結果如表1—表3及圖1所示。從表1中調查對象的年齡分布可以看出，調查對象的年齡主要集中在18～20歲，21～23歲兩個年齡段之間。而大學生的月消費水平主要集中在600～1 200元與1 200～1 800元兩個水平段，且女生月消費600元以下的人數低于男生。依據《關于公安機關錄用人民警察體檢項目和標準》中對于身材肥胖與消瘦的判斷標準對調查對象大學生的身材進行測量評價，即標準體重（kg）=身高（cm）-110，超出和低于標準體重的百分比=〔實際體重（kg）-標準體重（kg）〕÷標準體重（千克）×100%，當實際體重超過標準體重25%以上者為過于肥胖，實際體重低于標準體重15%以上者為過于瘦弱，在此范圍內的體重視為合格體重[5]（為了研究的方便，文中設最低值為0，其余數值以最低值為參照轉為相應的百分比例，經測試計算可知男生最瘦弱的身材百分數為-21%，即6%～31%為標準身材，超過31%為肥胖，低于6%為瘦弱；女生最瘦弱的身材百分數為-32%，即17%～42%為標準身材，超過42%為肥胖，低于17%為瘦弱）。

從表3的測試數據可以明顯看出，女生肥胖的比例低于男生，而瘦弱的比例高于男生，同時從圖1的調查數據可以明顯看出女生對毛型織物的擁有量高于男生，且隨著年級的增高，男女生的擁有量均有所提高。

2基于小波神經網絡的購買毛型服裝影響因素權重研究

基于BP神經網絡中的通過誤差反向傳播的小波神經網絡來對南昌大學生對毛型服裝的購買因素權重的調查數據進行訓練，并達到通過上述4項數據的調查來推斷其對毛型服裝的購買因素權重。影響大學生購買毛型服裝的因素很多，但是重要因素主要集中于下述的4個方面。

所使用的小波神經網絡的結構如圖2所示。由小波神經網絡理論可知，結構圖中隱含層中的函數為Morlet小波函數，函數的表達式為：ψ（x）=cos（1.75x）·e-0.5x2。

3結語

通過對南昌大學生毛型服裝購買因素權重的分析計算可知，大學生對毛型服裝購買因素權重中年齡與月消費水平的權重較高，性別與身材相對較低，且女生的性別、年齡、月消費水平及身材的權重均高于男生。

參考文獻：

[1] 肖紅，王越平，周洪華，等.毛型制服織物在成衣制造中的力學性能評價[J].毛紡科技，2012，40（11）：5-9.

[2] 顧瑩瑩，潘志娟，尚笑梅.輕薄型精紡毛型西服面料的風格特征的分析[J].蘇州大學學報（工科版），2011，31（5）：48-51.

[3] 姜為青，樊理山.薄型精紡毛織物透氣性與結構參數的關系[J].毛紡科技，2007（10）：45-47.

[4] 荊妙蕾.輕薄型精紡毛織物的結構參數對其服用性能的影響[J].毛紡科技，2006，14（5）：45-47.

[5] 佚名.關于公安機關錄用人民警察體檢項目和標準[EB/OL].[2010-01-19].http：//www.gjgwy.org/2010/0119/4943.html.

（責任編輯：張會巍）