廣西各地市科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率測(cè)算與比較研究

周家福　翁鳴

【摘 要】文章基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型上的索洛余值法，利用廣西14個(gè)地市2003—2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型測(cè)算了這些地市各年的要素投入彈性和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率并進(jìn)行橫向和縱向比較；在測(cè)算的基礎(chǔ)上對(duì)科技進(jìn)步促進(jìn)廣西各地市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的狀況進(jìn)行了剖析；最后提出了提升科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、促進(jìn)廣西可持續(xù)發(fā)展的政策建議。

【關(guān)鍵詞】Cobb-Douglas；生產(chǎn)函數(shù)；索洛余值法；科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率

【中圖分類(lèi)號(hào)】F127 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2017）03-0001-03

科技進(jìn)步是決定一個(gè)地區(qū)未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度和高度的關(guān)鍵因素，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是評(píng)價(jià)創(chuàng)新型國(guó)家（地區(qū)或城市）的重要指標(biāo)之一。科技進(jìn)步對(duì)廣西各地市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有多大？應(yīng)采取怎樣的政策措施來(lái)提升廣西各地市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率？對(duì)于這些問(wèn)題的解決，需要科學(xué)、合理地測(cè)定廣西區(qū)內(nèi)各地市的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，并對(duì)其進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和縱、橫向比較，這有助于從總體上把握廣西區(qū)內(nèi)各地市科技進(jìn)步水平、發(fā)展趨勢(shì)和潛力，并發(fā)現(xiàn)科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展中存在的問(wèn)題，從而可以有針對(duì)性地制定出相應(yīng)的科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)策。也就是說(shuō)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)定對(duì)于制定和實(shí)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的參考意義。正因如此，研究者開(kāi)展了諸多方面的工作，形成不少成果[1-14]，但針對(duì)廣西各地市的成果尚未出現(xiàn)。今后一段時(shí)期是廣西實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵，加大實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的同步協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)富民興桂、縮小廣西與發(fā)達(dá)省區(qū)差距，是當(dāng)前的迫切任務(wù)。對(duì)廣西各地市的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)定，并在此基礎(chǔ)上提出提高各地市乃至全區(qū)科技進(jìn)步水平和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的政策建議，對(duì)實(shí)現(xiàn)廣西壯族自治區(qū)黨委、政府提出的一系列發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，發(fā)揮科技對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的引領(lǐng)和支撐作用，促進(jìn)廣西可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

本文將利用廣西14個(gè)地市2003—2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型測(cè)算各地市各年的要素投入彈性和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，并進(jìn)行橫向和縱向的比較。

1 廣西各地市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率模型與說(shuō)明

1.1 模型建立

綜合國(guó)內(nèi)外的計(jì)量方法和前人的期刊文獻(xiàn)后，考慮到我國(guó)的統(tǒng)計(jì)體系，包括數(shù)據(jù)的采集口徑，公布的數(shù)據(jù)指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)手段，以及在本文研究前期所進(jìn)行的大量試算及對(duì)試算結(jié)果的分析，本文最后確定根據(jù)1992年國(guó)家計(jì)劃委員會(huì)和統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合頒布的計(jì)科技1992〔2525〕號(hào)文件推薦的方法，選擇C-D生產(chǎn)函數(shù)法基礎(chǔ)上的索羅余值法。

選擇該方法的原因有以下幾點(diǎn)：①該方法是權(quán)威經(jīng)濟(jì)學(xué)家多年的潛心研究結(jié)果，并且由于它具有科學(xué)性、簡(jiǎn)便性的特點(diǎn)，使得該方法多年來(lái)一直備受經(jīng)濟(jì)學(xué)界的推廣和應(yīng)用，甚至應(yīng)用于各國(guó)政府的相關(guān)統(tǒng)計(jì)中。前人積累了豐富的研究經(jīng)驗(yàn)，并且研究成果也與事實(shí)情況大體相符，研究手段和研究方法更可靠。②該方法是1992年國(guó)家計(jì)劃委員會(huì)和統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合頒布的文件中推薦的方法，可見(jiàn)在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及相關(guān)部門(mén)的研究中，該方法不僅科學(xué)合理，而且適合中國(guó)國(guó)情。③該方法所包含的各項(xiàng)要素指標(biāo)選取，符合我國(guó)統(tǒng)計(jì)情況。

1.2 指標(biāo)度量及數(shù)據(jù)描述

在測(cè)算14個(gè)地市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，總產(chǎn)出Y用各市2003—2010年各年的GDP來(lái)衡量，并處理為2003年的不變價(jià)格。勞動(dòng)投入L用年底就業(yè)人員來(lái)表示。在衡量資本投入K時(shí)，初始年份（2003年）的資本存量采用同前文一致的處理辦法，即用初始年份的GDP的2.58倍來(lái)近似估算。固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)也分別用各市的GDP平減指數(shù)（2003年=100）來(lái)代替。折舊率也為9.6%；當(dāng)年投資中，由于缺乏各地市當(dāng)年的固定資本形成總額，故選用當(dāng)年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資來(lái)代替，這將造成估算結(jié)果的不準(zhǔn)確，下文中將采取相應(yīng)措施進(jìn)行調(diào)整。14個(gè)地市的相關(guān)指標(biāo)值均來(lái)源于各年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒。

2 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與比較分析

本文關(guān)注的是各地市的資本彈性，并依此測(cè)算出各地市的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，因此選擇固定效應(yīng)的變系數(shù)模型來(lái)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。各地市資本彈性的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

由表1可以看到，各地市資本彈性的估計(jì)均通過(guò)了顯著性水平為1%的檢驗(yàn)，調(diào)整后為0.996，DW統(tǒng)計(jì)量也顯示不存在自相關(guān)，說(shuō)明模型擬合的效果很好。

各地市的資本彈性中，除了百色、賀州、河池三地以外，其余各地的資本彈性均大于0.5，而前文測(cè)算的廣西的資本彈性為0.38，由面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)出來(lái)的各地市資本彈性與廣西全區(qū)的相差甚遠(yuǎn)。對(duì)比模型估計(jì)的數(shù)據(jù)差異，可以認(rèn)為其原因如下：在應(yīng)用時(shí)間序列測(cè)算南寧市和廣西資本彈性時(shí)，當(dāng)年投資是用固定資本形成總額來(lái)衡量的，而在測(cè)算各地市資本彈性時(shí)，當(dāng)年投資為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（部分地市固定資本形成總額數(shù)據(jù)不全）。

固定資本形成總額是比全社會(huì)固定資產(chǎn)投資更為合適的衡量當(dāng)年投資的指標(biāo)。比較分析廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，雖然早期固定資本形成總額與全社會(huì)固定資本投資總額相差不大，但近年以來(lái)，后者要明顯大于前者。由此我們可以認(rèn)為，利用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資代替當(dāng)年投資來(lái)估算各地市資本彈性存在較大的誤差，應(yīng)該進(jìn)行調(diào)整。

在利用1978—2010年時(shí)間序列測(cè)算南寧市資本彈性時(shí)，2003年之后的當(dāng)年投資是用固定資本形成總額作為代表指標(biāo)，而2003年之前使用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)來(lái)代替。由于早期固定資本形成總額與全社會(huì)固定資本投資總額相差不大，故認(rèn)為測(cè)算出來(lái)的南寧市資本彈性為0.34較為合理。因此，本文以根據(jù)時(shí)間序列測(cè)算出來(lái)的南寧市資本彈性（0.34）與根據(jù)面板數(shù)據(jù)估算出來(lái)的南寧市資本彈性（0.50）的比值作為固定比例對(duì)廣西各地市的資本彈性進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整固定比例為0.34/0.5=0.68。由此，得到廣西各地市2003—2010年的資本彈性（見(jiàn)表2）。

把調(diào)整后的各地市資本彈性與勞動(dòng)彈性的值代入公式，即可得到各年各地市科技進(jìn)步率a、科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)貢獻(xiàn)率等各項(xiàng)數(shù)值。

表3中的數(shù)據(jù)表明，2003—2010年，北海市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率最高，桂林市其次，而南寧市位居第三（北海市在2004年與2005年，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率甚至超過(guò)了100%，北海市在這2年由于勞動(dòng)力流動(dòng)等原因?qū)е铝司蜆I(yè)人員的大幅減少，而資本的增長(zhǎng)有限，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率保持在11%以上，在勞動(dòng)投入下降而資本投入有限的情況下維持了高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，科技進(jìn)步功不可沒(méi)）。梧州、河池、來(lái)賓等市出現(xiàn)的高科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的情況，同北海市類(lèi)似。

南寧市作為廣西的首府，其科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率處在較為領(lǐng)先的位置，但也應(yīng)該看到，在樣本期內(nèi)，與廣西科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率一樣，南寧市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率也是逐年遞減的，說(shuō)明南寧市在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中，科技進(jìn)步起到了關(guān)鍵作用，但科技進(jìn)步的作用和地位正逐漸削弱，這將導(dǎo)致南寧市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的放緩和質(zhì)量的下降，相關(guān)部門(mén)應(yīng)注意到這個(gè)問(wèn)題，采取措施挽回科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率下降的局面。

柳州市為廣西經(jīng)濟(jì)總量前三甲的城市之一，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率無(wú)論是整體上還是“十一五”期間都未能領(lǐng)先而處在中下水平。柳州是一個(gè)工業(yè)較發(fā)達(dá)的城市，其調(diào)整后的資本彈性為0.48，在所有地市中是最高的，說(shuō)明柳州市以工業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式過(guò)多地依賴(lài)于資本投入，科技進(jìn)步的潛能沒(méi)有得到充分發(fā)揮，應(yīng)該將更多的關(guān)注投入研發(fā)和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)中，加快科技進(jìn)步速度，提升科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

部分地市（如梧州、百色、賀州等）的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率波動(dòng)較大，某些年份的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率甚至降為負(fù)值，這無(wú)一例外都是就業(yè)人員的波動(dòng)引起的。例如，梧州在2006年就業(yè)人員增長(zhǎng)了23.9%，大量的勞動(dòng)力涌入就業(yè)市場(chǎng)，在經(jīng)濟(jì)總體資本存量正常增長(zhǎng)的情況下，新入勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出必然低于其他現(xiàn)有勞動(dòng)者的產(chǎn)出。這就造成大量的新入勞動(dòng)力不能帶來(lái)同比例的產(chǎn)出增長(zhǎng)，必然會(huì)造成全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)放慢，甚至負(fù)增長(zhǎng)，進(jìn)而帶來(lái)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的下降。

3 政策建議

從本文研究獲得的結(jié)論來(lái)看，提高廣西各地市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展應(yīng)重點(diǎn)抓好以下幾個(gè)方面的工作。

一是要始終把科技擺在突出位置，依靠科技進(jìn)步來(lái)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，突破新的發(fā)展階段遇到的各種瓶頸，通過(guò)大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，把科技創(chuàng)新潛力更好地釋放出來(lái)，以科技進(jìn)步和創(chuàng)新來(lái)支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式加快轉(zhuǎn)變。要持續(xù)抓好“14+10”千億元產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。積極開(kāi)展研發(fā)活動(dòng)，大力推廣使用新技術(shù)和新工藝，進(jìn)一步延伸產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)有色金屬、桑蠶、食品等產(chǎn)業(yè)由單純銷(xiāo)售初級(jí)原料向發(fā)展高端加工產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，積極開(kāi)發(fā)形成新業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，為加快建成西南、中南地區(qū)開(kāi)放發(fā)展新的戰(zhàn)略支點(diǎn)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

二是要轉(zhuǎn)變政府職能，避免政府對(duì)應(yīng)由市場(chǎng)調(diào)節(jié)的科技活動(dòng)的過(guò)多干預(yù)，營(yíng)造良好環(huán)境氛圍，培育企業(yè)成為技術(shù)創(chuàng)新的主體。積極創(chuàng)造條件，建立和完善人才激勵(lì)政策，制定以科研成果權(quán)益歸屬和成果轉(zhuǎn)化收益分配為重點(diǎn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法規(guī)，改進(jìn)和完善科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和技術(shù)創(chuàng)新收益分配制度，促進(jìn)科技人員通過(guò)基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新獲得實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)收益，充分激發(fā)和調(diào)動(dòng)科技人員的積極性。

三是要繼續(xù)加大科技投入，促進(jìn)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。要進(jìn)一步調(diào)整科技投融資結(jié)構(gòu)，積極鼓勵(lì)、引導(dǎo)全社會(huì)多渠道、多層次地增加科技投入，盡快形成以政府科技投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、銀行信貸為支撐、社會(huì)集資和引進(jìn)外資為補(bǔ)充的多元化科技投融資體系，有效地吸納各種資金服務(wù)科技事業(yè)發(fā)展。

四是要抓好自主創(chuàng)新，提升區(qū)域核心能力。要把增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力作為促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展的中心環(huán)節(jié)，大力推進(jìn)原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新相結(jié)合，完善知識(shí)、技術(shù)、中介服務(wù)“三位一體”的區(qū)域創(chuàng)新體系。既緊緊依靠廣西自身的高校和科研院所，走自力更生、艱苦奮斗之路，又積極引入先進(jìn)國(guó)家和地區(qū)的研究機(jī)構(gòu)，有效地利用外部?jī)?yōu)質(zhì)資源助力自身發(fā)展。立足廣西，以科技合作為支點(diǎn)撬動(dòng)整個(gè)中國(guó)—東盟自貿(mào)區(qū)的大發(fā)展。

五是要完善全區(qū)科技布局，提升基層科技基礎(chǔ)能力。以南寧、柳州、桂林等科技資源較為集中的地市為源點(diǎn)，拓寬科技輻射面，建立高效的科技幫扶機(jī)制，促進(jìn)科技資源更加有效的配置和利用，提升其他地市的科技能力，增強(qiáng)其發(fā)展后勁，實(shí)現(xiàn)區(qū)內(nèi)各地市的均衡發(fā)展。此外，要改善基層科技條件，培訓(xùn)基層科技工作人員，使科技工作真正滲透經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主戰(zhàn)場(chǎng)的第一線(xiàn)。

參 考 文 獻(xiàn)

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[責(zé)任編輯：鄧進(jìn)利]