淺析石油行業大數據的現狀與發展趨勢

李晉

摘 要：大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。目前各行各業都十分青睞大數據，希望通過大數據的新技術為自身發展增加動力，石油行業更是如此。伴隨著現代科技技術的快速發展，石油大數據技術已經成為了行業信息化管理的重要手段。大數據作為油田企業的資產已經深入到各個石油行業，石油企業也已經探討石油行業大數據應用的相關新技術，石油行業花費大量的人力和物力用于大數據的采集和分析。這使得大數據成為了未來油田企業發展的必然趨勢。

關鍵詞：大數據；石油行業；發展

1 石油行業的大數據的發展歷程與理念

1.1 石油大數據的發展過程

早在2011年瑞士達沃斯論壇上就已經提出了“大數據、大影響”的概念，宣稱大數據將會成為新的經濟資產類別。而美國也利用大數據并上升到了國家戰略的高度。包括2012年奧巴馬政府投資2億美金開啟大數據研究和發展計劃，借此增強收集更多數據和分析數據的能力。2016年我國石油行業報告顯示我國大數據仍處于起步階段。大數據理念是將各領域數據進行綜合采集、分析、處理并將這一技術加以應用的思想。大數據采用的存儲和擴容這兩塊是大數據最早的應用領域。大數據的推陳出新發展已經對石油行業產生深遠影響，大數據在使用的過程中不斷系統化和標準化.目前 大數據還在勘探開發、鉆井工程、生產作業、經營管理等方面取得了一些成效。

1.2 石油行業大數據的特點

石油行業大數據具有“整體數據、信息混雜、相互聯系”的時代特征，其本身具有“數據量龐大、類型繁多、實時性強、低密度價值”等一些顯著特點。傳統管理模式下信息管理會面臨海量的信息采集、集合等工作，即使是在高效率工作的企事業單位環境下，信息傳輸速度也會面臨許多問題。而大數據的信息化管理模式下信息檢索工作則會很好地改善這一問題，而且能更加便捷地將生產、運行中所出現的數據資料進行統一的提取存儲和備份，通過高效的算法，快速地分析篩選出所需要的信息，加速信息速率的傳輸。此類信息技術的應用，極大地提高了系統管理工作的效率，加速了大數據信息化市場應用的改革進程。

2 石油行業大數據的意義

大數據代表了互聯網的收集整合的信息，作為互聯網意識產生的基礎，體現在石油行業的幾方面價值如下：（1）可以幫助石油勘探開發和制定決策，以便于選擇最合適的決策，更有利于高效率的生產。（2）可以管理、監測生產作業過程，其生產作業的安全性比人工檢測更加高效、更加保險。好的大數據解決方案可以迅速通過表面上尋常的過程，分析出監測結果與系統中其他數據的關聯，優化生產過程，同時看到其可能潛在存在的危害性，從而規避風險。（3）其不僅可以分析出行業的消費的需求和趨勢，還可以促進業務創新及開發市場。長期以來石油行業處于壟斷地位，但一直存在對新技術的接受和推廣較為緩慢的問題。隨著國家對大數據戰略的推行，大數據在石油行業展開應用必會成為行業新的爆發炙熱點。

3 石油行業的大數據市場需求

在大數據技術的不斷更新和發展前提下，資源的管理離不開云計算技術的使用。我們了解到大數據應用技術的便捷性也依賴于云計算領域發展。就如國內石油大數據進展依賴于石油國企的推動力。中石化十三五規劃、海上石油勘探大數據、中國石油的大數據中心、煉油大數據、成品油銷售大數據等這些都是大數據與相對行業相結合的實例。

4 大數據存在的一些問題

數據信息的價值、順暢的信息交換渠道是石油工業發展的基礎。由于 石油行業依賴于大數據，其對數據的分析和應用更要求全面性和準確性。在實際應用中發現大數據還存在一些問題需要完善，主要集中在以下幾個方面：（1）大數據基礎設施欠完善。大數據需要巨大的數據來源和高強度、準確度的計算技術，這就需要與其相適應的基礎設施和后續的維護設備；最好是應用帶自我檢測功能的智能設備來定期檢查。當然這都需要很多的資金投入。（2）數據類型復雜、格式標準不一。大數據采集的數據需要數據格式和形式的統一，應用的適應性、可靠性才高。（3）大數據運行成本高、能耗高，可靠性不佳的問題依然存在，因其有別于其他行業的云計算，其信息的敏感性和保密性、數據安全性是石油公司必須注意的內容。如何能夠很好的解決這些問題而不影響其正常應用是石油行業大數據需要面臨的挑戰。

5 石油行業大數據運行現狀和發展趨勢

5.1 石油行業大數據的現狀

石油行業的大數據應用還在試驗階段。有資料顯示：2014年中國石油行業共發起建設了12個與大數據相關的項目，這充分說明大數據的應用正在逐步深入我們的生活，但就目前來說國內石油行業應用大數據主要處在數據的采集和存儲階段，尚未對整個生產系統的網絡數據進行具體的優化、整合，這也表示我國石油行業的大數據仍處于起步階段。能對這些數據進行整合，打破各個獨立系統各自的邊界和安全范圍，將各系統有效的整合起來并最終達到優化生產的目的，才是大數據優化應用的關鍵。就像能源大數據的理念，努力將燃氣、電力、石油等能源領域的大數據進行綜合采集、處理、分析與并應用到相關的技術層面。石油大數據不僅是大數據技術在石油領域的應用現象，也是生產作業、經營管理及相關技術與大數據理念的深度結合，將加速推進勘探開發進程；降低生產作業過程中的風險；實現企業的降本增效；拓展企業的發展空間。

5.2 石油行業大數據發展趨勢

隨著信息化的深入和兩化的深度融合，石油行業已意識到數據化改革的重要性。其發展趨勢主要體現在以下幾個方面：（1）提升數據質量，優化數據管理。從行業上游到下游深化數據的采集、存儲、管理，為大數據分析、應用提供優質的數據源。（2）加強數據安全工作，不能只注重數據存儲的安全措施，而應從數據源頭就開始實施安全保障工作。（3）研究石油行業的大數據分析技術，通過對石油行業大數據資源的有效性分析，結合高效的管理模式，提高石油行業對數據資源的利用率，進而為企業的各種決策提供信息支撐。（4）探索勘探開發的大數據應用，提升油氣資源的預測率和識別率。（5）生產作業過程中通過大數據分析建立各種工程模型，既可降低作業過程的風險率，又可降低生產作業成本，提高生產作業的效率。

隨著現代化信息技術的不斷更新發展，石油行業作為社會生產命脈，利用大數據技術實現其信息化管理已經成為了趨勢。但目前石油行業要想全面實現信息化建設，大力發展大數據技術，仍需要進行不斷的調整與更新，做好石油行業各個領域的適應性改造，才能實現對大數據技術的重大突破。

6 小結

大數據最根本的意義在于凸顯數據價值、獲取數據的手段和處理數據技術的改進。數據科學、科技的發展隨著數據生產要素化正不斷發展更新，最大限度的挖掘和應用數據價值，就必須進行大數據改革，包括國家戰略區域經濟的發展改革、企業轉型改革、城市建設改革、社會管理及個人生活和工作方面的創新和改革。科學理論指導下的大數據正逐步創新理念和改變落后的模式，怎么才能更好的應用大數據、發展推廣大數據技術，更加細化大數據實踐和應用，將大數據應用在行業最大、最佳的領域、發揮大數據的經濟效益，是現代化高度發展的社會需要研究和探索的問題。

這幾年來大數據的飛速發展，給我們的生活帶來許多便利。石油行業的大數據的廣泛應用也是其發展的必然趨勢。開發的海量數據在進行分析的時候都需要做減少無用數據的調整，所以大數據就成為一種不可缺少的高新技術。一些具有前瞻性石油公司的試用成功，也很好說明了大數據在生產過程施行的可行性。 作為石油行業的信息工作者，我們要做的就是研究大數據、創新大數據技術并將其推廣、應用。石油行業在業務上的精確對接，是其在高成本、高風險的競爭激烈的行業之間立于不敗之地的秘訣。這一實現離不開大數據技術的更新、發展，借助于大數據技術，石油行業就可以存儲日常活動產生的海量數據，并依靠數據得到最佳的預測結果，最大限度地反映可能發生的情況。石油行業就能在風險到來之前“未卜先知”，并能夠指導決策者做出更正確的決定，創造更大的財富。

參考文獻

[1]韓濤，韓鵬.海洋石油行業基于地理信息和業務數據結合的可行性研究[J].科技創業家，2014，（5）：2.

[2]宋佳.云計算技術在石油行業中的研究與分析[J].硅谷，2013，（22）：106，108.

（作者單位：中石化西南石油工程有限公司地質錄井分公司）