美軍“大數據”作戰運用實踐及其啟示

摘要：軍委習主席指出：“研究作戰問題，核心是要把現代化戰爭的特點規律和制勝機理搞清楚?！彪S著大數據在軍事領域全面開發和應用，美軍已率先進入大數據作戰運用的時代。研究美軍大數據的作戰運用，對提升我軍在大數據背景下的作戰能力具有重要借鑒作用。

關鍵詞：大數據；作戰運用；制勝機理

大數據在引領了信息領域變革的同時沖擊著世界軍事的發展，正逐步改變著戰爭形態和作戰樣式。目前，美國把“大數據計劃”與“星球大戰計劃”、“信息高速公路計劃”并列為國家戰略計劃，企圖通過關鍵技術的開發，大幅提高其軍隊大數據的開發利用水平，增強其以偵察情報、作戰決策、協調控制為主的作戰指揮能力，進而鞏固其信息作戰的優勢地位。

一、美軍利用“大數據”作戰運用的主要方面

一是加強了戰場態勢感知能力。隨著美軍各類偵察衛星、雷達、電子偵察機，“捕食者”“掠奪者”無人機，夜視儀、熱成像儀、傳感探測儀等情報、監視和偵察系統的大規模部署和應用，海量數據構成了最全面、直觀的戰場態勢。為提升數據處理能力，美軍展開多項研究。目前，列裝的第3代通用式地面分布系統就能以處理每分鐘600萬份戰場情報的速度，將傳感器所捕獲的所有數據進行融合分析處理、破除“戰場迷霧”，并把情報智能分發給各作戰單元，阿富汗戰爭中得到實戰檢驗。

二是提高了情報分析處理能力。美軍通過多年發展，已經建設成了全球最先進的大數據處理中心，目前約有700萬臺計算設備，到2020年后其數量將翻一倍，新一代大數據系統，將其情報分析處理能力提高了100倍以上。阿富汗戰爭時，為徹底打掉一股恐怖分子，美軍情報分析人員利用先進的大數據系統，把作戰方案庫中的數據與基地組織情況數據中的資金情況進行自主關聯、實時比對分析，指導美軍先發制人，成功打掉目標。

三是優化了作戰指揮周期流程。從美軍C4ISR系統的“獲取—傳輸—處理—分發”全信息流程，到大數據系統的“采集—傳輸—分析—運用”全數據流程，美軍利用全數據流程的應用使情報分析處理時間已從63天減少到了近20小時，從情報處理捕獲、輔助支持決策、動態協調控制等方面，實現了作戰流程與數據流程的同頻共振，加快戰場信息流轉，從而優化了情報—決策—控制（OODA）的作戰指揮周期，提升了美軍快速反應、快速指揮能力，實現“發現即摧毀”的作戰目標。

二、美軍利用“大數據”作戰運用的基本經驗

一是注重戰略規劃。2012年，美國前總統奧巴馬宣布“大數據研究與開發戰略”，隨即美國防部便出臺每年拿出2.5億美元開展大數據研究的計劃；為了加快大數據及其技術的研究步伐，美設置了首席信息官辦公室，專門從事大數據全局性指導和頂層設計工作；發布了《美國國防部信息技術體系戰略與路線圖》、《國防部數據、信息和信息系統共享計劃》等戰略規劃文件，使大數據及相關技術建設成為國防信息體系的一部分。

二是依托目標牽引。美軍是開展大數據研究較早也相對完善的國家之一，其基于長期對大數據積累形成的成果，研制開發了大量的大數據應用系統，比如聯合公共數據庫（JCBD）、國防數據字典（DDDS）等工程。近年以來，針對爆炸式增長的巨量大數據美軍就提出了三大目標任務即：可獲取、可利用和可視化。其本質就是讓美軍能最大限度的共享情報數據、共享戰場態勢，從而提高指揮能力。其成果就在其新型作戰部隊（如第4機步師）的作戰與訓練、決策指揮中得到充分展現。

三是推動技術開發。重點對視頻、像素圖、聲音等非結構化數據的智能化分析處理進行研究，并開發出異構數據處理分析工具XDATA，視覺智能機器技術Minds Eye，圖片檢索工具VERAT，文本轉譯及挖掘工具MADCAT，聲音信號處理工具GALE等；制定了個人通訊的監測計劃“棱鏡門”、互聯網監測項目“X關鍵得分”；開展了“數據到決策”的大數據分析項目、多數據整合分析處理項目等，圍繞海軍戰術云（DFNTC）項目建立了NTCRI（海軍戰術云參考實施）的云生態系統平臺，實現大數據的融合處理，提高了分析預判的能力。

三、美軍利用“大數據”作戰運用的主要啟示

一是重視和加強頂層設計。以不同兵種、不同作戰任務、不同指揮層級的應用需求為牽引，科學統籌，合理規劃、明確階段性目標定好發展路線；緊密結合陸軍各部隊任務使命，建立涵蓋各個領域、面向不同主題，實時動態更新的建設標準；依據層級對數據的各類需求，統一制定好歸口采集、共享發布、數據格式、保密管理等切實可行的標準規范；圍繞數據周期規律安排好數據、設施、制度、人才等各項建設。

二是開展理論和技術研究。超前的軍事思維和技術，深刻影響著戰爭形態和作戰樣式一方面開展基于大數據作戰的理論研究，用理論指導實踐。一方面對人工智能、海量數據分析、實時數據處理、分布式計算、存儲訪問、數據可視化等前沿關鍵技術進行研究，確保軍事理論、技術與未來戰爭完美對接。并以云計算為平臺，以數據分析挖掘為重點，以柵格網絡為支撐，以信息服務為目標，建立一個集高效獲取、傳輸、存儲、自動分類、識別、快速檢索、輔助決策和智能化的大數據中心。

三是推進大數據作戰應用。提升作戰效能是大數據應用于軍事領域的落腳點。在偵察預警領域，提高偵察預警情報的獲取、跟蹤、定位、處理、分析和防護等能力；在指揮控制領域，提高對指揮控制數據的智能處理、輔助決策能力，有效地增強基于數據的指揮控制水平；在裝備建設領域，積極開展信息系統裝備技術保障和綜合運用研究，提高武器裝備信息處理的實時化和智能化水平，加速推進武器裝備的跨越式發展和戰斗力綜合集成。

參考文獻：

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[2]陳春.美國推動大數據技術發展的戰略價值及啟示[J].中國發展觀察，2012（6）：4445.

作者簡介：尹明（1986），男，貴州貴陽人，碩士，研究方向：指揮信息系統。