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京津冀大數據產業協同發展路徑分析①

2017-05-30 05:12:36許愛萍尹利
中國商論 2017年14期

許愛萍 尹利

摘 要:京津冀協同發展為三地大數據產業協同發展創造了契機。發展大數據產業有利于促進傳統產業升級和新興業態涌現。京津冀三地間大數據產業規模差異較大,北京對天津、河北產業資源產生較強的虹吸作用,北京向天津、河北的技術溢出效應不明顯,技術標準體系不健全、產業發展環境差異大等問題嚴重影響三地產業協同發展。要通過科學的頂層設計、創新體制機制、推動產業資源聚集、加快標準體系建設、培育和引進專業人才等方式,加速京津冀三地大數據產業協同發展。

關鍵詞:大數據產業 協同發展 補短板

中圖分類號:F416.6 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2017)05(b)-131-02

大數據已成為提升國家核心競爭力的有力工具,通過實施大數據戰略,不僅可以提升社會生產力、創造新的經濟社會價值,而且可以加快創新能力建設、促進傳統產業升級和新興業態涌現[1]。大數據產業將助推零售業、金融、制造業、能源、醫療服務等各行各業產生根本性的變革,促進社會生產取得全面進步[2]。京津冀協同發展為三地大數據產業協同發展創造了條件。京津冀三地大數據產業發展水平差異較大,分析三地產業發展現狀,進而提出京津冀大數據產業協同發展的路徑,有利于三地突破產業發展的瓶頸,推動三地大數據產業健康有序發展。

1 京津冀大數據產業發展現狀與問題

1.1 地區間產業規模差異較大

京津冀大數據產業規模總量較大。目前,在京津冀注冊的大數據企業達近千家,包括科技創新平臺、交易中心、聯盟協會、產業園區等[3],產業規模持續擴大。但與上海、廣東比,除北京較有競爭優勢外,天津、河北兩地大數據產業規模較小。僅以2013年數據處理和存儲服務收入水平看,全國水平為54817343.46萬元,北京位列第一,為12164397.64,占全國的22.19%,其他省市分別為:廣東為8691771.35,占全國的15.86%;上海為5545072.3,占全國的10.12%;天津為990599.48,占全國的1.80%;河北省僅為9722.28萬元,占全國的0.12%。京津冀三地間產業規模差異較大,影響了三地產業協同發展。

1.2 北京虹吸天津、河北大量優質產業資源

受北京良好的經濟發展水平和職業發展前景這些“光環”吸引,北京成為天津、河北最大的人才資源流入目的地。大數據產業屬智力密集型產業,人才作為產業發展最寶貴的資源,大量天津、河北高校畢業生流入北京就業。北京也“虹吸”到天津、河北兩地產業急需的創新型人才、高級管理人才、高級技能型人才,在天津、河北兩地形成了高級人才的“洼地”,尤其是河北的人才資源向北京單向流動,導致河北成為人才流失重災區。

受人員流動影響,相關產業資源也在京聚集,造成大數據相關項目發展略有滯后,投融資不夠活躍,三地協同發展難度大。

1.3 三地產業發展環境差異明顯

從京津冀三地產業發展環境看,北京具有有利于大數據產業發展的制度環境,在產業政策、科技管理體制方面,具有天津、河北難以比擬的優勢。例如,北京中關村聚集了大量大數據企業,也聚集了大量的科技中介機構和金融服務機構,這些服務機構為大數據產業發展營造了良好的產業環境。相比之下,天津、河北產業資源難以聚集,在人才流、技術流、資金流大量流出的情況下,產業政策環境亟待優化。

1.4 北京產業技術溢出效應不明顯

通常,許多著名企業,為保持競爭優勢,采取各種措施防止技術溢出,這在一定程度上妨礙了京津冀大數據產業技術水平的均質化發展。從天津、河北的企業發展情況來看,本地企業過度依賴現成技術,忽視技術的引進、消化和吸收,也在一定程度上限制了企業技術創新水平的提高。

此外,作為促進產業合作重要推手的科技中介、地方組織、協會、商會,在推動大學、科研院所與企業合作中具有重要作用,京津冀各類科技中介等組織,在推動企業家合作交流方面活躍度不高,也是導致北京優質科技資源溢出效應不明顯的一個原因。在技術溢出效應不明顯的前提下,天津、河北企業自主創新投入又不高,許多企業最終難以形成核心技術和產品。

1.5 技術標準體系不健全,影響產業做大做強

傳統大規模工業生產中往往是技術領先于技術標準的產生,而在當今高新技術產業領域,技術標準往往先于產品誕生,誰掌握了產業技術標準,則意味著淮就掌握了產業技術發展的話語權。核心標準的制定,不僅深遠地影響著技術發展的方向,而且也影響了行業的準入壁壘、行業效率和社會福利[4]。由于我國目前大數據相關技術標準體系尚未完善,對三地產品功能融合、網絡融合、制造與服務融合造成了一定障礙。

2 京津冀大數據產業協同發展的路徑分析

2.1 京津冀大數據產業協同發展首推頂層設計

頂層設計是京津冀大數據產業協同發展的第一步,要充分認識到北京在三地大數據產業協同發展中的領頭羊作用,發揮好中關村的創新中心作用,不斷以技術溢出輻射帶動天津、河北產業發展;天津要做好帶動和支撐作用,利用濱海新區開發開放優勢,引進一批大企業、大項目,推動天津大數據產業上規模、上水平;河北省要突出轉化作用,在張家口、廊坊、承德、秦皇島積極承接北京、天津產業資源轉移,三地最終形成以中關村、濱海新區、河北省環北京、天津節點城市的產業創新、生產、服務高度協同,在京津冀形成大數據產業密集帶。

2.2 加強體制機制創新,促進數據的開放與融合

京津冀已成為大數據產業的發展熱門地區,而北京是京津冀三地大數據產業協同發展的“火車頭”。要積極學習中關村發展歷程,在天津、河北復制、推廣中關村大數據產業集聚發展中的體制創新經驗,不斷破除不利于資源流動的體制機制障礙,消弭三地間利益和體制鴻溝,促進北京資金優勢、 人才優勢、 技術優勢向天津、河北輻射。

目前,京津冀三地大數據融合主要集中在環境和交通領域,在全部京津冀大數據應用中的占比超過25%。要不斷推動三地數據的開放與融合,推動物流數據、科技數據、旅游數據、經濟數據等更多數據資源的共享,整合更多產業數據資源,挖掘更多數據價值。

要率先提高三地城市管理數據的融合度,推進三地信息基礎設施的共建共享,提高三地硬件設施的協同發展。要不斷提高三地網絡服務質量,提高寬帶速度與可用性,以基礎設施的共建共享推動數據的開放與融合。

要加強三地眾創空間開放與合作,鼓勵優勢企業與國內外優質資本合作設立新型孵化平臺,提高創業服務整體水平,培育有利于中小企業的創新創業生態環境。

3 加快基礎設施建設,承接、聚集優質產業資源

充分整合京津冀政府、大學、市場三方面大數據產業技術資源、資金、人才資源,利用北京的非首都功能“疏”與“解”的契機,在天津、河北加快做好“招”與“聚”的基礎設施建設,為承接北京大數據企業遷出、人才流動鋪墊條件。尤其是要在用地、稅收等方面給予優惠,積極承接北京優質科技資源的溢出。同時,天津、河北要不斷培育本地知名大數據企業,提高本土大數據企業的技術創新能力,培育國際知名大數據企業品牌。對于許多科技型中小企業,要不斷推出企業優惠條件,催生出一批“獨角獸”企業、領軍企業。

要在天津、河北復制、推廣更多的“前店后廠”模式,即北京與張北云計算產業基地在地理空間上的“前店后廠”模式(核心數據放在北京,其他數據存儲放在張北)。建議將更多大企業的“廠”放在天津與河北,利用當地豐富的土地、電力、人力優勢,支持企業在北京做大做強。

同時也要參考借鑒貴陽大數據發展經驗,發揮京津冀三地各類大數據產業園區、產業基地的作用,不斷推動大數據向政用、商用、民用等領域的發展,不斷推出特色化、品牌化的產品與服務,讓貴陽模式在京津冀得以推廣。

要加強企業家隊伍建設,搭建企業家聯盟平臺,實現“抱團”式發展。借助各類行業協會,積極為企業家解讀地方相關政策方針,積極引導督促會員企業貫徹執行,讓企業在發展中用好政策、用足政策、用活政策,在經營管理中遵紀守法、不碰紅線。

4 完善大數據標準體系,培育企業核心競爭力

技術標準是提高企業市場競爭力的有效手段,對技術標準的掌握意味著掌握市場話語權,這對企業掌握行業未來技術發展趨勢和擴大市場份額都有積極影響。一項技術標準的勝出,一般不是倚靠單一力量,而是由多種力量合力作用的結果。因此,具有壟斷地位的技術標準并不意味著當下最優秀的技術或是最好的標準,評價一項技術標準的優劣,要綜合多項因素進行評價,作為企業,在實施技術標準戰略時,也可透過該視角,采用多種力量推動企業所掌握的技術標準在競爭中勝出[5]。要加快完善大數據相關重要標準體系,在京津冀地區利用各類產業技術聯盟,推進區域內企業間技術標準體系的交流與合作,率先建成統一的技術標準體系,并在京津冀地區試點示范;要鼓勵、推動京津冀大數據企業積極參與到國際標準制定中去,讓那些掌握核心技術的企業在國際舞臺上獲得話語權,提高我國企業核心競爭力。

5 培育大數據產業人才,打造人才聚集高地

借助京津冀大數據產業協同創新平臺,充分挖掘北京、天津、河北境內高校技術、人才資源,探索三地大數據人才聯合培養、大數據人才引進、流動與共享、大數據人才創新創業新模式。創新人才引進模式,摸索出一套吸引國際一流人才、行業領軍人才來京津冀發展的渠道,對具有突出成就的專家、學者,建議考慮“一事一議”。

可率先摸索三地高校與企業聯合的人才培養模式,推動企業與高校共同搭建人才實踐基地,結合大項目可提前與高校簽訂“訂單式”培養協議,為企業提供智力資本支持。鼓勵企業與大學以產學研合作的方式進行人才培養,通過搭建聯合實驗室、專家人才互訪等形式推動產學研人才共建。發揮科技中介作用,消除高校與企業之間的信息不對稱,對于企業急需的服務器的運維、檢修等人才,可適度調整課程設置,聘請企業實踐導師來校授課,提高學生的實踐操作水平。

參考文獻

[1] 王偉玲.大數據產業的戰略價值研究與思考[J].技術經濟與管理研究,2015(01).

[2] 吳文彪.將大數據發展列入國家戰略 搶占“大數據浪潮”先機[N].人民政協報,2014-03-06(006).

[3] 楊林國.發展大數據產業 京津冀協同作戰[N].貴陽日報, 2017-04-26(004).

[4] Mu Rongping,Wu Zhuoliang.he role of standardsin national technology policy in China[EB/OL].http: / / www.strategicstandards.com /files /China.pdf, 2016-03-26.

[5] 許愛萍.產業技術標準的發展動力系統與演化周期研究[J].石家莊經濟學院學報,2016(03).

①基金項目:2016天津市社科規劃課題青年項目“智慧城市發展模式分析與建設路徑設計—以天津為例”(編號:TJYY16-007Q);天津社會科學院重點課題“天津科技園區發展戰略研究”(編號:17YZD-06)的階段性成果。

作者簡介:許愛萍(1982-),遼寧大連人,天津社會科學院副研究員,主要從事技術經濟方面的研究;尹利(1960-),天津人,天津社會科學院助理研究員,主要從事產業經濟方面的研究。

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