我國鐵路貨物運輸的經濟關系分析

摘 要：運用多元線性回歸對我國的鐵路貨運量與其影響因素數據進行實證分析。分析結果為：鐵路貨運周轉量和第二產業GDP對鐵路貨運量影響較大且均是正影響，GDP與鐵路貨運量關系不顯著。

關鍵詞：鐵路貨運量；多元線性回歸；經濟關系分析

2015年我國貨運量比2000年增加了2.07倍，但2015年我國鐵路貨運量僅比2014年增加了0.9倍，近年來我國貨運量增長幅度明顯大于鐵路貨運量增長幅度。經濟新常態以來，隨著產業結構的升級，鐵路運輸需求放緩。鐵路具有價格低、運量大、穩定性強等技術經濟特征，所以在長距離、區際間的運輸中，鐵路還會繼續起重要作用，全國鐵路依然呈現出發展之勢。鐵路貨物運輸需求經濟關系研究有利于研究我國鐵路貨運量需求預測，掌控鐵路貨運量發展趨勢，實現鐵路貨物運輸的資源優化配置。

目前已有學者對我國鐵路貨物運輸需求進行研究，于春榮[1]分析影響鐵路貨運需求的因素，建立鐵路貨運量與國內生產總值回歸模型。文書生等[2]基于VAR模型實證分析中國鐵路貨運需求，得出鐵路貨物運輸具有長期平穩且幅度不大的收入彈性，而短期的供給彈性則較大且不穩定。程學慶[3]提出鐵路貨運需求增長過程的四階段劃分理論。保魯昆[4]基于供需關系對鐵路貨運需求進行預測。郭文偉[5]采用宏觀模型分析法和彈性系數法對我國鐵路運輸當前和中長期的需求規模進行預測，結果發現近六年來我國鐵路建設嚴重滯后于社會需求，鐵路運輸需求缺口持續擴大。本文采用多元線性回歸建模，更具體的反應我國鐵路運輸需求經濟關系。

1 我國鐵路貨物運輸需求的建模與經濟關系

鐵路的貨物運輸是指由于社會生產和人民生活的需要而產生的對鐵路貨運的要求。形成貨運需求的條件有兩個：一是對鐵路貨運的需要；二是形成鐵路貨運的能力。本文選擇鐵路貨運量來衡量鐵路貨運需求，主要考慮經濟和經濟結構對鐵路貨運量的影響，在其他因素不變的情況下，將鐵路貨運量作為被因變量，選取鐵路貨運周轉量、國內生產總值（GDP）、第二產業GDP作為自變量，建立我國鐵路貨物運輸需求模型，數據來自《2016國家統計年鑒》。在建模以前對變量進行Pearson相關性分析，得出鐵路貨運量與鐵路貨運周轉量、國內生產總值（GDP）、第二產業GDP均在1%水平上顯著。

確定鐵路貨運量與影響因素之間均是線性關系后，構建多元線性回歸模型y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+ε（y指鐵路貨運量，x1指鐵路貨運周轉量，x2指GDP，x3指第二產業GDP），回歸結果表1所示，方程的擬合優度較好，但是GDP不顯著。剔除掉GDP再建立回歸模型y=β0+β1x1+β3x3+ε，結果如表2所示。

由表2可知方程擬合優度好，且自變量均在1%水平上顯著，故因變量與解釋變量間的線性關系顯著，線性模型是恰當的。鐵路貨運量與其它經濟因素的回歸表達式是y=1074508+11.78x1+0.16x3。每增加一個單位的鐵路貨運周轉量，鐵路貨運量將增加11.78，第二產業GDP每增加一個單位，鐵路貨運量將增加0.16。故我國鐵路貨運周轉量對我國鐵路貨運量的影響突出且是正影響；雖然每單位第二產業GDP可增加鐵路貨運量較少，但是我國每年第二產業GDP數值較大，所以第二產業GDP對鐵路貨運量總體影響也較大。

2 結論

本文以我國1996-2015年的鐵路貨運量與其影響因素的數據建立一個多元線性回歸模型。分析發現我國鐵路貨運周轉量對我國鐵路過運量的影響突出且是正影響，說明我國鐵路貨運周轉量對我國鐵路貨運量的貢獻較大。國內生產總值GDP對鐵路貨運量不顯著，但第二產業GDP對鐵路貨運量影響依然也較大且是正影響。國內生產總值中第三產業比重較大，第三產業價值大、體積小、貨運需求靈活，對鐵路運輸需求小。隨著經濟結構的調整和產業結構的轉型，煤炭、鋼鐵以及礦石這些大宗貨物的社會需求增長趨勢變得非常緩慢，加之水路運輸對鐵路造成競爭，三者對鐵路的依賴性與貢獻有所放緩，但是我國每年的第二產業GDP數值依然較大，鐵路運輸在第二產業運輸中依然具有舉足輕重的地位。

由上述結果建議：盡管近幾年來鐵路貨運受到公路以及其它的運輸方式的挑戰，但隨著經濟和社會的發展，鐵路貨物運輸需求仍會持續穩步增長，鐵路運輸中地位依然顯著，提高鐵路貨運周轉量和合理安排第二產業的鐵路運輸需求是增加鐵路貨運量和國民經濟的重要手段。另一方面管理者們在鐵路路網建設時應加強新建鐵路的產業功能分析和定位，強化新建鐵路線網的管理，縮短投入產出期，盡快滿足鐵路貨物運輸需求，提高經濟效益。

注釋：

①表1和表2中，***表示在1%水平上顯著。

參考文獻：

[1]于春榮，張智文.鐵路貨物運輸需求的建模與經濟分析[J].工業技術經濟，2008，05：113-115.

[2]文書生，葉懷珍.基于VAR模型的中國鐵路貨運需求實證分析[J].重慶大學學報（自然科學版），2007，10：152-158.

[3]程學慶，尹傳忠，蒲云.云南鐵路貨運量增長問題研究[J].鐵道運輸與經濟，2006，01：81-83.

[4]保魯昆，辛靈，鮑晶晶.基于供需關系的鐵路貨運需求預測[J].交通科技與經濟，2007，02：99-101.

[5]郭文偉，陳妍玲.中國鐵路運輸需求規模探析[J].經濟問題探索，2011，10：6-11.

作者簡介：王玄霜（1991-），女，漢族，四川人，碩士，研究方向：港口物流管理。