基于支持向量機的“互聯網+”環境下高職英語教學效果評價研究的核心問題例析

摘 要：基于支持向量機的“互聯網+”環境下高職英語教學效果評價研究是一個全新的研究課題。在這個課題的研究中研究者應該把核心問題的解決作為嘗試的前提。因此，本文從多個視角對其所面臨的核心問題進行了個案式的解析。主要包括：基于教學評價體系構建的核心問題、評價“互聯網+”環境構建的核心問題、基于支持向量機理論運用的核心問題以及基于目前研究完善的核心問題。

關鍵詞：支持向量機；互聯網+；高職英語；教學評價；核心問題；個案例析

傳統的高職英語教學效果的評價研究需要面對兩個新的課題：一個是評價理論的更新，另一個是高職英語教學環境的改變。具體而言，支持向量機理論的參與與“互聯網+”教學環境的形成是目前高職英語教學效果評價者必須思考的課題。

在針對某一項具體內容的研究實踐里，所謂的“核心問題”是一個辯證的術語。隨著研究視角的變換，研究歷程的發展以及研究對象的更新，“核心問題”的具體內涵是不斷變化的。不同的側面對其進行客觀的解析：

一、基于教學評價體系構建的核心問題

高職英語教學效果的評價是一個綜合的系統化實踐。它不僅涉及到對評價模式的構建，而且還涉及到評價內容與時俱進的更新。因此，高職英語教學評價的核心問題是理論的互補。高職英語教學評價理論的互補，結合本次的研究而言，所謂的理論互補就是現有的教學評價理論與支持向量機理論的互補，具體而言就是基于教學評價所需數據集的構建。這也就是說，在支持向量機參與下的高職英語教學效果評價研究中，傳統的教學評價理論可以提供支持向量機分析所需要的數據；而這些教學效果評價數據的產生卻需要研究者根據傳統的評價理論去總結與收集。

（一）教學評價理論與支持向量機理論的互補

在教學評價理論與向量機理論的互補中，高職英語教學效果的評價需要研究者進行如下數據集的構建準備。從另一個層面講，數據是運用支持向量機理論的前提，沒有分析所需要的數據，支持向量機理論也就失去了參與教學評價的基礎。

1）學的數據集。

高職英語教學數據的來源有兩個方面，一個是學的數據，另一個是教的數據。眾所周知，由于不同的學生具有不同的學識水平，因此，即使是同一個任課教師面對相同的教學內容，他的教學效果也會有所不同。因此，評價教學效果應該從學的數據收集開始。

2）教的數據集。

決定高職英語效果的主要因素有兩個，一個是學生的學，另一個是任課教師的教，所以，在收集學的數據的同時，研究者還要注意收集教的數據。面對具有相同學識基礎的學生，面對具有相同任務的教學內容，不同的任課教師有不同的教學策略與方法。因此，收集教的數據有利于分析不同教師的教學能力。

3）督導數據集。

教學評價通過對“學”與“教”相關數據的分析，既可以發現目前高職英語教學中存在的問題，又可以預測其未來的發展走向。因此，它還具有督導作用。

（二）支持向量機理論與其它理論的互補

支持向量機理論雖然是一種先進而又科學的統計理論，但其自身也難免存在一定的理論局限性。因此，在其參與教學評價的過程中也需要研究者通過理論互補的方式，彌補其自身的局限性。仿真結果表明，相對于其他評價方法，DS-SVM可以準確刻畫課堂教學質量評價指標與評價結果間的非線性關系，提高了教學質量評價結果的可靠性，比較真實地反映了老師的教學水平。[1]這是一個研究性的結論，它在表明支持向量機理論在參與教學評價中具有自身優勢的同時，它也在表明了另一個這樣的事實，即為了客觀地評價教學效果，支持向量機理論也需要其它理論的參與。或者更確切地說是在理論的互補中才能真實地評價教學效果。

二、評價“互聯網+”環境影響的核心問題

高職英語教學評價雖然是以學生與任課教師的教學活動及其效果為評價對象，但任何一個學科的教學活動都不能脫離一定的教育教學環境。特別是在互聯網+的背景下，更是如此。因此，探討教學評價不能脫離對互聯網+教學背景及其給予教學影響的分析。所以，面對支持向量機理論分析所需要的教學數據，研究者還應該構建如下的教學評價數據集：

（一）互聯網參與學的數據集

互聯網+教學背景對高職教學的影響首先表現在學生學習能力培養的層面上。高職學生的自主學習能力培養是高職英語教學的核心任務之一，而在高職英語教學的過程中，互聯網

+教學背景的影響究竟是什么樣的，其具體的影響又有什么樣的表現，所有的這些都需要構建互聯網參與學的數據集并對其進行統計學意義的分析才能得出客觀的結果。

（二）互聯網參與教的數據集

在目前的高職英語教學改革實踐里，高職英語微課、高職英語慕課、高職英語精品課程等相關的教學資源都要依賴互聯網參與高職英語的教學。因此，互聯網+教學背景參與高職英語教的數據集的構建就顯得尤為重要了。例如，小微課的出現意味著高職后慕課時代的到來。因此，小微課的改革頗受高職英語教師的關注。“小微課”教學的核心組成是教學視頻，“小微課”視頻被教師合理有效地運用于導入新課、課堂重點難點講解、課后練習及職業場景模擬實踐等教學步驟當中，給學生帶來更加靈活自主的學習平臺。[2]然而，小微課資源的構建卻不能脫離互聯網的參與，而評價小微課給予高職英語課堂教學的影響則又需要構建互聯網參與教學的數據集。而后才能通過支持向量機理論的處理得到客觀的答案。

三、基于支持向量機理論運用的核心問題

如何運用支持向量機理論，結合具體的評價數據集對高職英語教學進行評價是本次研究的核心。因此，支持向量機理論如何在教學評價中的運用就成為了本次說明的另一個核心問題。在這個核心問題中，一般需要關注以下兩個層面的問題：

（一）算法的選擇

支持向量機理論與其它統計學理論一樣，它始終都處于一個不斷發展的狀態之中。因此，算法的選擇是其更好地服務于教育評價的關鍵所在。例如，塊算法（chunking algorithm）。它的特點在于：Chunking算法將矩陣規模從訓練樣本數的平方減少到具有非零Lagrange乘數的樣本數的平方，在很大程度上降低了訓練過程對存儲容量的要求。而分解算法（decomposition algorithm）的優勢則在于：分解算法將二次規劃問題分解成一系列規模較小的二次規劃問題，進行迭代求解。它的關鍵在于選擇一種最優工作集選擇算法，而在工作集的選取中采用了隨機的方法，因此限制了算法的收斂速度。[3]雖然在此不能窮盡支持向量機所涉及到的所有算法，也不能對所有的算法特點進行總結與歸納，但上述的列舉卻足以說明這樣的問題：不同的算法具有不同的特點，不同的特點適合于不同的教學評價。因此，根據教學評價內容的不同，評價目的的差異，以及評價結果的個性化追求，研究者應該結合高職英語教學評價的需求進行算法的選擇。

（二）數據分析的多維化

每一個數據都蘊含著一定的價值，對其數據的分析過程也就是對其價值的挖掘過程。因此，分析數據價值的時候，一定要有多維的分析角度。不僅要對學的數據集進行分析，而且還要把其與教的數據集進行對比分析，甚至在具體的分析中融入教學環境參與教學的數據分析。只有多維的分析，才能客觀地評價高職英語教學的效果。

四、基于目前研究完善的核心問題

支持向量機參與教學評價的研究現在僅僅是開始，它還有許多地方需要研究者不斷地完善。因此，在完善的過程中，研究者需要關注以下的問題：

（一）借鑒與創新

借鑒傳統教學評價的實踐創新支持向量機參與教學評價的途徑與方法。即，借鑒是創新的目的，而創新是借鑒的結果。上邊提及的證據理論與支持向量機理論的整合并參與教學效果評價的個案就是可以借鑒的例證。既然證據理論可以與之結合，那么其它的教育教學理論也可以與之整合。

（二）評估與反饋

教學評價是教學管理活動的重要組成部分。因此，對其需要進行客觀的評估與反饋。對其進行評估是完善現在問題的前提；對其存在的問題進行反饋，則是改革教學評價的現狀，完善教學評價體系的開始。特別是基于支持向量機的“互聯網+”環境下高職英語教學效果評價研究更應該如此。因為，支持向量機理論參與高職英語教學評價的相關研究僅僅是開始，其中存在的諸多問題還有待于通過評估、反饋進行完善與改革。雖然說支持向量機有其自身的優勢，但教學效果評價卻是一個綜合的過程，它既要有一定的統計學理論的幫助，又需要一定的教育教學理論參與指導。

基于支持向量機的“互聯網+”環境下高職英語教學效果評價研究有許多核心問題值得關注。無論是支持向量機理論自身發展的核心問題，還是其在參與教育評價時必須面對的理論互補問題，以及如何通過支持向量機理論評價“互聯網+”教育環境給予高職英語教學的影響，都應該成為研究者關注的焦點。因此，本文從多個視角對其面對的核心問題進行了逐一的解析和說明。

參考文獻：

[1]吳麗，劉益和.證據理論和支持向量機相融合的教學質量評價[J].西南師范大學學報（自然科學版），2016，（02）：92-98.

[2]劉思遠.“后慕課”時代下的高職英語“小微課”平臺應用[J].教育與職業，2016，（08）：88-90.

基金項目：湖南省科教聯合基金項目，基于支持向量機的“互聯網+”環境下高職英語教學效果評價研究（2017JJ5046）的成果

作者簡介：史小平（1974-），女，湖南長沙人，碩士，副教授，研究方向：認知語言學、英語教育、職業教育。