電力線路檢修體系缺陷預測研究

費良軒

摘要：電力線路是重要的基礎設施，是區域經濟發展與社會進步的重要根基。電力線路建設是一個相對復雜的系統工程，且需要后續不斷的檢修與維養來保障其功能有效性。然而，在部分實際檢修工程與體系中依舊存在一定的系統性缺陷與人工不遵從行為。實際上降低了檢修的效果，客觀上也影響了電力線路的運行效能。此種現象尤其是在縣（區）級的電網維護中表現更為顯著。本文針對該問題，從檢修方式與體系的角度入手，分析其中可能存在的主要缺陷，并給出可行的預測方式，旨在為建立更為研究的檢修體系建設及其缺陷規避提供必要依據。

關鍵詞：電力線路；檢修體系；缺陷；缺陷預測

電力系統建設是一個復雜的系統工程，其不僅包括了大型的并網發電企業，同時也包括了復雜的輸配電網絡。尤其是電力線路建設與運行涉及到大量的基礎性與人工性操作。雖然在現階段的自動化、數據化與智能化建設的背景下，勞動密集型特征有所改觀，但是依舊無法避免大工作量帶來的不遵從與系統性缺陷。針對該問題，廣大的專家學者及其相關工作者開展了一系列研究。一方面對電力線路檢修的必要性與保障電網運行的重要意義進行探究；一方面針對線路檢修的具體技術尤其是新技術應用進行探討；另一方面則針對現階段的運維體系中可能存在的問題及策略加以分析。在不斷的研究與實踐過程中，雖然取得了較為豐碩的成果，但是以及無法完全避免檢修過程中的缺陷，故而針對缺陷的類型、預測具有較高的研究價值。

一、電力線路檢修缺陷體系

在實際的電力線路檢修過程中，按照不同的檢修模式與目的大致可以分為定期檢修與狀態檢修兩種。

所謂的定期檢修主要是指以時間為區分依據，根據電力線路設計的檢修規范制定對應的檢修周期與安排計劃。并在實際檢修過程中嚴格按照檢修時間、流程、內容等方面要求進行逐一落實。此種檢修存在一定的周期性差異，對于問題的排查以及故障的發現存在一定的滯后性。同時此種檢修模式對于人力資源的投入要求相對較高，很難滿足現階段的電力線路運維體系要求。

所謂的狀態檢修則主要是指利用信息化技術等手段對電力線路的運行情況進行實時監控，并通過對指標化的運行數據分析找到可能存在問題或者安全隱患的事故節點，故而進行后續具有針對性的線路實地檢修。此種模式的出現往往配合智能電網的建設來進行依附構建。一方面使得線路檢修更具有針對性；另一方面還能夠在指標數據分析的過程中形成“全覆蓋”效應，避免漏項與檢修延遲。

二、電力線路檢修缺陷分析

電力線路檢修體系安排在實際執行過程中存在一定的缺陷，具體表現為如下三個方面：

第一，傳統的電力線路檢修方式都是定期制定設備檢修計劃，并對設備進行檢修。通常情況每年檢修線路一次，無論在這段時間內，電力線路設備是否出現故障，都會對其進行檢修。這樣的檢修方式具有一定的盲目性，缺乏一定的科學性，并在一定程度上造成了人力與財力資源的浪費。因為線路故障未必會在規定的時間內發生故障，而一旦出現故障，卻又未到固定的檢修時間，則會錯過了最佳修復時間，并極易導致問題的擴大化與嚴重化；

第二，由于電力線路布設范圍較大，線路較長，在一定程度上增加了檢修人員的工作難度，使得電力檢修工作不夠全面與完善，從而使得是供電質量有所降低；

第三，檢修周期較長，電力線路故障發生時間具有不確定性，致使部分故障線路未能得到及時的檢修，導致故障情況嚴重化，最終對電力系統造成較大的損害。

三、電力線路檢修缺陷預測方法

從上文的分析中我們不難看出，電力線路檢修體系雖然通過了定期檢修與狀態檢修兩方面建設，但是在實際的執行過程中依舊無法從根本上解決對電網檢修的“全覆蓋”，進而形成了檢修體系中存在的部分缺陷。此部分缺陷尤其是在縣（區）級基層電網維護方面表現更為顯著。為了找到現階段電力線路檢修體系中存在的主要缺陷，切實保障電力線路檢修的合規性與遵從性，我們需要建立一整套行之有效的缺陷預測方法，進而在不斷的優化檢修規范的基礎上提高其檢修效能。現階段，具體的檢測方式主要分為如下三種：

第一，時間序列法：所謂的時間序列法主要是指通過過往檢修數據形成時間模型，故而指導安排特定線路的檢修時間。在實際的執行過程中分為確定時序法與隨機時序法兩種。所謂的確定時序法主要指的是在缺陷數據的變化規律中包含著一個隱含的模式，而此模式與其他隨機的干擾相互結合則成為了實際的缺陷數據。此外，在確定時序法分析的過程中還可以通過不同元素要件的檢修要求來進行綜合評定，故而確定具有科學依據的檢修時間安排。不同的電氣元件的檢修要求與使用壽命是存在顯著差異的，從中找到共同點以及最小公約數來確定檢修時間能夠保障在檢修階段下電網線路的正常運行；所謂的隨機時序法主要是指將線路缺陷視為一種隨機變量，且該種變量符合投中統計規律，描述的過程恰好也是一個隨機過程，并可用狀態空間法對其進行分析。該種序列法可以對多種數據進行定位，提升缺陷預測的精準率，但缺點是需要收集大量的數據信息，預測過程較為復雜。

第二，回歸分析法：該項預測方法需要以大量的數據儲備作為前提，采用數理計算、根據數據線性關系來自變量與變量間的關系與規律進行表達。由于電力線路的缺陷存在不確定性，具有很強的隨機性，因此在預測過程中需要大量的數據進行統計與分析，從而發現其中存在的規律。此種模式操作相對簡便，尤其是在智能電網建設的背景下，相關參數數據可以采用系統自動收集，自動分析的方式來進行，而對于維修人員而言僅需要根據系統給出的檢修意見來進行相關操作便可以得到有效效果。

第三，專家系統法：專家系統法屬于人工智能法中的其中一種，是一種知識經驗豐富的計算機程序系統。在具體的應用過程中，首先通過專家審查的方式來形成對電力線路檢修體系的綜合意見，并確定不同因素之間的權重差異。此后，在通過過往數據的方式開展模糊評價，建立必要的模糊評價模型，進而對整體的檢修體系進行合規性評價。最后，通過評價結果對其中可能存在的弊端與漏洞進行梳理，在專家二次論證的基礎上為后續的相關體系改進與優化提供指導。

四、總結

電力線路檢修體系對于電網合規運行起到關鍵性作用。然而，在實際的檢修體系安排與執行過程中依舊存在一定的缺陷與不足。此種問題進一步形成了電網檢修時效性較差、人力資源投入較高等問題，在縣（區）級的基層電網維修中更為顯著。故而，本文以此為背景對在對相關弊端進行總結的基礎上，對可能有效的弊端預測及評價方式進行分析，旨在為后續的相關體系優化提供了必要的路徑選擇。

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