人工智能發展對于未來職業的影響

鄭元昊

摘 要：本文主要研究人工智能的發展趨勢，以及對于未來二十年后人工作智能可能達到的程度進行預測。并且對未來人工智能發展給人們擇業帶來的影響進行簡單預測。

關鍵詞：人工智能；深度學習

1 前言

人工智能目前已經發展到了何種程度？它在不久的將來，會不會像《折疊北京》里面描述的那樣，大規模取代人力勞動，造成從業人員下崗。它在未來會不會像電影《終結者》里描述的那樣，毀滅人類？

2 人工智能發展歷程

2.1 人工智能的誕生

1956年，在美國召開的一次學術會議上，人們首次決定將像人類那樣思考的機器稱為“人工智能”。

在這個時期，唱主角的算法是“推理”和“搜索”。推理和搜索算法其實就是做情形區分。到了某個節點做是或否選擇判斷。但我們只要冷靜的思考就會發現，這個時期的人工智能，只能解決單一問題。就像求解迷宮問題，這對計算機來講其實非常簡單，因為只需要在既定規則中進行運算就可以了，然而要解決生活中的實際問題，即使是三歲小孩能處理的問題，計算機也會顯得毫無辦法。因為生活中的問題往往是復雜而綜合的問題。

2.2 人工智能的進化

第一次人工智能進化依靠“知識”的支撐。例如，如果想用它取代教師、醫生、律師等專業工作者。就將大量的相關專業知識輸入到計算機，這樣計算機可以根據輸入的信息做判斷，從而進行課堂教學、診斷病情和法律解釋等現實問題。

這看起來似乎沒什么問題，但其實也存在很大的局限性。例如，利用計算機替代醫生做診斷。病人說感覺肚子痛，這對計算機來說就顯得太難了。因為肚子怎么痛，位置在哪里，這些問題都要做出明確的定義。這樣的話，計算機必須提前被輸入許多一般性知識。而常識性的知識太多了，要輸入的信息會成指數級增長，這將會是一個巨大的工作量，而運算時間也會成指數級增長。這件事就不具備可操作性。

面對這種局面，有一項技術得到了穩步發展，它就是“機器學習”。互聯網的發展同時發展了海量共享數據，伴隨著一些文字識別、人臉識別等技術的誕生，計算機自主學習開始邁出了第一步。

但是，計算機的學習，從本質上講，還是區別于人類學習的，所以我們稱它為機器學習。機器學習依然存在局限性，比如，分辨一個動物是馬還是牛，對于人類來說幾乎是不用思考的事情，但對于計算機來講，可能就是一件運算量很大的工作，因為計算機需要事先獲得許多動物的特征量，而計算機本身，仍然自己無法選取特征量。

2012年，新式機器學習，“深度學習”誕生。深度學習以數據為基礎，由計算機自動生成特征量，它不需要由人來設定特征量。“深度學習”是人工智能研究50年來的重大突破。而到了2016年的alphago，它的模型由監督學習、深度學習和增強學習3個部分組成。

3 人工智能未來的發展預測

3.1 奇點論

2014年底，著名學者霍金在回答記者采訪時說，“如果我們開發出了完全的人工智能，那么也許它將意味著人類的終結。人工智能發明將是人類歷史上的一個里程碑，但是同時，它也有可能是我們歷史上的最后一個里程碑。”

這類說法中，最為有代表性的可能就是“奇點論”。所謂奇點，指的是人工智能能夠自動的制造出超越自身能力的新人工智能的那個時間點。不如自己的東西，生產復制的再多，也無法超越自己的能力。但如果一但能夠制造出哪怕是超出自己一點點的東西，那么人工智能就會不斷進化。這樣無限反復，不經意間就會產生具有壓倒性優勢的智能。

3.2 人工智能會毀滅人類嗎？

過于樂觀或者過于悲觀都是不對的。從意愿角度上講，現在人工智能和人最大的區別就是，人工智能恰恰是沒有內驅力的。如果說，人工智能要取代人類主宰地球，那么動機和目的是什么呢？它為什么要這么做？人會有感情、有欲望、有沖動，但人工智能沒有。人的情緒、欲望和其他許多本能是刻在基因里通過代代遺傳的，包含了無數信息，這些是人工智能沒有的。

如果說，未來為了人和機器交互更順暢，人工智能可能會被賦予人的價值觀，但這個也是由人類賦予的。人工智能可能會越來越接近于人類，只要它被正確的利用和培養，它同樣也會具有和諧共贏的價值觀，并不會以毀滅人類為目標。

3.3 人工智能會替代人類嗎？

關于人工智能是否會搶走人們“飯碗”的爭論，也是一直沒有停止過。隨著計算機技術越來越發達，確實有越來越多的工作由機器人取代人來完成了。照此下去，未來人類的工作崗位是不是會越來越少？

從長期來看，人工智能的領域將進一步擴大。在這個時期，需要人來完成的，比較重要的工作大概可以分為兩類。

一類是“需要站在大局層面、樣本數量非常少且需要做出艱難判斷的業務”。比如高層管理者的工作。他們只能運用所謂的“經驗”，即將之前在不同狀況下的判斷進行“轉移借用”，或者通過向歷史學習來的尋求解決之道，做出“綜合判斷”。

另一類是，“與人相關聯的事情還是由人來做比較合適”。有些工作為因為這個理由而保留下來。例如，醫生、服務員、營業員等。這些由人提供服務比較舒心的工作也會被保留。畢竟可能讓人來說服病人采取某個治療方案可能更容易接受。人終究還是需要人來陪伴的。

從長期看，一部分工作最終會被人工智能取代。因此，要么學習如何做出那些只有人才能完成的大局性判斷，要么索性專心于與人打交道的工作，這樣去培養自己應該更為有利。

參考文獻

[1]鐘義信.人工智能：“熱鬧”背后的“門道”[J].科技導報，2016，（7）：14-19.

[2]松尾豐.人工智能狂潮[M].機械工業出版社，2016.

[3]埃哲森.人工智能[M].上海交通大學出版社，2016.

（作者單位：山東省新泰市第一中學北校）