農(nóng)民圖書信息需求結(jié)構(gòu)分析

唐海芳+張僑

摘 要：文章調(diào)查了三亞農(nóng)民圖書信息需求的現(xiàn)狀，利用IBM SPSS19.0軟件對947份有效問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)的因子分析，得出三亞農(nóng)民的圖書信息需求結(jié)構(gòu)包括“三農(nóng)”科技信息需求、精神文化信息需求、家庭致富信息需求、法律法規(guī)信息需求和經(jīng)營管理信息需求五個(gè)維度的結(jié)論。

中圖分類號(hào)：G252文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2017）05-0103-03

關(guān)鍵詞：農(nóng)民；圖書信息需求；結(jié)構(gòu)分析

目前，我國迫切需要解決的問題是如何進(jìn)一步提升農(nóng)民的整體素養(yǎng)。為此，一批出版社圍繞“三農(nóng)”主題出版了大量與之相關(guān)的圖文作品，種類多元化，涉及農(nóng)民的工作、生活等各個(gè)方面，目的是為了培養(yǎng)具有專業(yè)知識(shí)水平與先進(jìn)理念的新時(shí)代農(nóng)民，為構(gòu)建新農(nóng)村奠定良好的科學(xué)與知識(shí)基礎(chǔ)[1]。作為國際旅游島旅游建設(shè)的排頭兵，發(fā)展現(xiàn)代熱帶農(nóng)業(yè)是三亞全面建設(shè)小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。其發(fā)展離不開高素質(zhì)的農(nóng)民群體，這就需要加強(qiáng)三亞農(nóng)民的圖書信息需求研究，了解三亞農(nóng)民圖書信息需要特點(diǎn)，建設(shè)有針對性的圖書信息資料庫，為三亞農(nóng)民提高科學(xué)文化知識(shí)水平，獲取農(nóng)業(yè)科技信息，掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)手段提供便利。

1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)

筆者通過查閱圖書需求、圖書信息需求、“三農(nóng)”圖書需求、農(nóng)民圖書需求等方面的相關(guān)文獻(xiàn)，歸納整理了有關(guān)農(nóng)民圖書需求及需求動(dòng)機(jī)等方面的問題，隨后又通過專家訪談、農(nóng)民訪談、電話征詢等方式對問題進(jìn)行了補(bǔ)充、修改和完善，最終形成了三亞農(nóng)民圖書信息需求的初始問卷[2]。問卷包括人口統(tǒng)計(jì)基本特征、圖書信息需求情況和圖書信息需求動(dòng)機(jī)三個(gè)方面。筆者用初始問卷在三亞吉陽區(qū)、天涯區(qū)等區(qū)選取了203位當(dāng)?shù)剞r(nóng)民作為樣本進(jìn)行預(yù)測試，并對預(yù)測試數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、信度、效度等進(jìn)行分析，結(jié)合研究主題進(jìn)一步修改完善了調(diào)查問卷。最后形成的問卷包括五個(gè)部分：①統(tǒng)計(jì)人口的基本特征，包括調(diào)查對象的文化程度、年齡、收入、性別等。②圖書使用基本情況調(diào)查，共13個(gè)問題。③圖書信息需求基本情況，共23個(gè)問題。④圖書信息需求動(dòng)機(jī)，共9個(gè)問題。⑤圖書信息需求的影響因素，共5個(gè)問題。

2 調(diào)查樣本選取

由于閱讀需要掌握一定的知識(shí)水平，因此要求本次調(diào)查對象的學(xué)歷至少是小學(xué)文化水平。為確保調(diào)查數(shù)據(jù)的有效性，本次調(diào)查對象的最低年齡在18歲以上（含18歲），這是由于18歲以下的學(xué)生并非“三農(nóng)”圖書的真正需要對象；最高年齡則限制在60歲（含60歲），這是因?yàn)榻^大多數(shù)60歲以上的農(nóng)民出生于特殊的歷史時(shí)期，學(xué)歷普遍偏低，加上視力降低，對相關(guān)圖書的消費(fèi)可能性相對較低。被調(diào)查者包括個(gè)體戶、務(wù)工農(nóng)民、種地農(nóng)民、村干部等不同類別。本次調(diào)查采取的調(diào)查方式是進(jìn)村入戶，每戶限訪一個(gè)符合條件的調(diào)查對象；訪談方式是念讀式訪談，即由調(diào)查員逐題發(fā)問并記錄答案。

三亞共有村民委員會(huì)92個(gè)，自然村492個(gè)，村民小組892個(gè)，農(nóng)業(yè)人口286，665人，占三亞總?cè)丝诘?9.8%[3]。為了使樣本具有較好的代表性和典型性，本次調(diào)研活動(dòng)共走訪了三亞海棠區(qū)、天涯區(qū)、吉陽區(qū)和崖州區(qū)四區(qū)，共67個(gè)自然村，采訪了956位農(nóng)民。

3 樣本數(shù)據(jù)回收

由于本次調(diào)查采用的是念讀式訪談方式，因此956份問卷的回收率為100%。經(jīng)過篩選后筆者發(fā)現(xiàn)有9份問卷有填寫錯(cuò)誤，最終得到有效問卷947份，有效回收率為99.06%。

筆者經(jīng)過初步統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，本次調(diào)查對象年齡在18—29歲的占30%，30—39歲的占41%，40—49歲的占25%，50歲以上只占4%（見圖1）；從學(xué)歷上看，調(diào)查對象中小學(xué)及初中學(xué)歷的占近80%，高中以上學(xué)歷者不到30%，只有4.21%的人具有大專學(xué)歷（見圖2）；從收入上看，年人均收入在1萬元以下的低收入者占15.17%，年人均收入在1萬至2萬元之間者占64.47%，年人均收入在2萬元以上者不到30%（見圖3）；從性別上看，男性占64.87%，女性占35.13%（見圖4）。

根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，可以看出調(diào)查樣本的年齡、學(xué)歷、收入和性別等分布特征與三亞農(nóng)民的社會(huì)人口特征基本相符，因此樣本具有較好的代表性。

4 總體需求分析

筆者根據(jù)“三農(nóng)”圖書信息需求強(qiáng)烈程度的調(diào)查數(shù)據(jù)得知，有80%以上的農(nóng)民表示對“三農(nóng)”圖書信息需求極為強(qiáng)烈，只有5%左右的農(nóng)民對“三農(nóng)”圖書信息需求不強(qiáng)烈（見圖5）。由此可見，三亞農(nóng)民對“三農(nóng)”圖書信息的總體需求是強(qiáng)烈的。同時(shí)，筆者從“三農(nóng)”圖書信息獲取難易程度的調(diào)查數(shù)據(jù)得知，有70%以上的農(nóng)民表示“三農(nóng)”圖書信息獲取極為容易，有10%以上的農(nóng)民認(rèn)為獲取“三農(nóng)”圖書信息極不容易（見圖6）。筆者進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)這10%的農(nóng)民年齡較大（50歲以上）、學(xué)歷較低（初中文化程度以下）。

總體上看，三亞農(nóng)民具有較強(qiáng)烈的“三農(nóng)”圖書信息需求，但是他們獲取“三農(nóng)”圖書信息不太容易，這有待進(jìn)一步完善。

5 需求結(jié)構(gòu)分析

5.1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)

筆者利用IBM SPSS19.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

KMO統(tǒng)計(jì)量的值為0～1之間的數(shù)值，該數(shù)值越趨近于0，表示各變量之間的關(guān)聯(lián)度越弱，原始變量越不適合做因子分析。按照Kaiser標(biāo)準(zhǔn)，若KMO取值≤0.5，則原始變量極不適合做因子分析；若是0.6說明不太適合；若是0.7，表示適合度一般；若是0.8或0.9及以上數(shù)值，則代表適合和非常適合[4]。通常情況下，KMO統(tǒng)計(jì)量取值大于0.7，數(shù)據(jù)因子的最終分析效果會(huì)比較好；假如KMO統(tǒng)計(jì)量取值小于0.5，則說明因子分析效果不理想或極差。通過表1可知，本次KMO的值是0.703，大于0.7，說明本次抽樣數(shù)據(jù)是適合做因子分析的。Bartlett球度檢驗(yàn)獲取到的統(tǒng)計(jì)量值為706.966，顯著性概率值P為0，說明各變量間的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，用原始變量做因子分析是適合的。

5.2 公因子個(gè)數(shù)的確定

對于樣本數(shù)據(jù)的因子分析，筆者運(yùn)用SPSS分析軟件對公因子解釋的總方差進(jìn)行求值運(yùn)算（見表2）。

筆者分析表2發(fā)現(xiàn)，無論是公因子提取前還是提取后對原變量的各特征描述基本是一致的，如因子特征值、方差百分比、累計(jì)方差百分比等。其中5個(gè)樣本因子解釋的總方差值超過60%，這說明本次因子分析有顯著效果。與旋轉(zhuǎn)前的因子比較，原始變量解釋的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率旋轉(zhuǎn)后沒有明顯變化，但是5個(gè)因子解釋的方差發(fā)生了變化，這說明樣本因子的解釋效果比較好。按照公因子提取標(biāo)準(zhǔn)（特征值>1），表2中的5個(gè)因子做公因子是合適的。

5.3 公因子名稱的確定

在旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣時(shí)采用最大方差法，旨在使因子的解釋更為清晰。表3為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。

5.3.1 公因子1。公因子1主要是對新產(chǎn)品、新種植養(yǎng)殖技術(shù)信息，農(nóng)產(chǎn)品加工、保存技術(shù)信息，生態(tài)農(nóng)業(yè)等特色化農(nóng)業(yè)信息，農(nóng)村建材、化工技術(shù)新信息，農(nóng)村家電維修技術(shù)方面信息等5個(gè)變量進(jìn)行解釋，也就意味著這幾個(gè)變量因子在因子1上的載荷較大。這5個(gè)變量反映了三亞農(nóng)民對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和與農(nóng)民有關(guān)的科學(xué)技術(shù)新信息的需求情況。因此，公共因子1可命名為“‘三農(nóng)科技信息需求”。

5.3.2 公因子2。公因子2主要是對鄉(xiāng)土文學(xué)信息、通俗文學(xué)信息、生活時(shí)尚信息、歷史文化信息、兒童養(yǎng)育信息等5個(gè)變量進(jìn)行解釋，說明這些變量因子載荷在公因子2的程度較強(qiáng)。這5個(gè)變量主要反映了三亞農(nóng)民對文學(xué)、時(shí)尚、文化及兒童養(yǎng)育信息的需求情況。因此，公因子2可命名為“精神文化信息需求”。

5.3.3 公因子3。公因子3主要解釋了“三農(nóng)”政策信息、市場行情信息、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行信息、就業(yè)流動(dòng)信息這4個(gè)變量，在因子3上它們的載荷系數(shù)相較于其他變量來說是較大的。這4個(gè)變量反映了三亞農(nóng)民為發(fā)家致富而對“三農(nóng)”政策、市場行情、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及就業(yè)服務(wù)等方面的信息需求。因此，公因子3可命名為“家庭致富信息需求”[5]。

5.3.4 公因子4。公因子4主要解釋的是“三農(nóng)”法律信息、“三農(nóng)”法規(guī)信息、法制政策信息等變量，相較于其他變量，這三個(gè)變量載荷在公因子4上的載重相對較大。這3個(gè)變量也是三亞農(nóng)民對與“三農(nóng)”相關(guān)的法律法規(guī)信息需求的集中化反映。因此，公因子4可命名為“法律法規(guī)信息需求”。

5.3.5 公因子5。公因子5著重對經(jīng)營管理方法、商品流通知識(shí)、產(chǎn)品營銷知識(shí)這3個(gè)變量進(jìn)行解釋。這3個(gè)變量是三亞農(nóng)民對商品流通、經(jīng)營管理方面的信息需求最直觀的體現(xiàn)。因此，公因子5可命名為“經(jīng)營管理信息需求”。

6 結(jié)語

筆者根據(jù)調(diào)查所得的樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)用相關(guān)軟件和統(tǒng)計(jì)方法分析了三亞農(nóng)民圖書信息需求的總體需求和需求結(jié)構(gòu)并得出以下結(jié)論：從總體需求上看，三亞農(nóng)民對圖書信息需求比較強(qiáng)烈；從需求分析的結(jié)構(gòu)上看，因子分析結(jié)果表明三亞農(nóng)民圖書信息需求包括“三農(nóng)”科技信息需求、家庭致富信息需求、精神文化信息需求、法律法規(guī)信息需求和經(jīng)營管理信息需求這五個(gè)結(jié)構(gòu)維度。因此，出版方既要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技類和精神文化生活類圖書的出版，同時(shí)也要加強(qiáng)法律法規(guī)類、家庭致富類和經(jīng)營管理類圖書的出版發(fā)行，出版發(fā)行農(nóng)民真正用得上的圖書。

參考文獻(xiàn)：

[1]張延楊.農(nóng)業(yè)科技類圖書要以幫助農(nóng)民提高收益為準(zhǔn)則[J].科技與出版，2012（1）：25-28.

[2]石玉平.“三農(nóng)”視域下的農(nóng)村圖書信息資源建設(shè)[J].河南科技，2011（4）：33-34.

[3]三亞市統(tǒng)計(jì)局，國家統(tǒng)計(jì)局三亞調(diào)查隊(duì).三亞統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2013：9.

[4]徐秋艷.SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程[M].北京：中國水利水電出版社，2011：216.

[5]吳瑤.小科普大文章：用科普圖書架起農(nóng)民致富的橋梁[J].基層農(nóng)技推廣，2014（3）：78.

（編校：徐黎娟）