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大數據環境下的數字圖書館科技情報服務創新機制

2017-05-31 14:53:41余娟
現代交際 2017年8期
關鍵詞:大數據

余娟

摘要:社會發展需要創新,大數據環境下的數字圖書館科技情報服務機制也需要創新。為了滿足大數據環境下,數字圖書館更快、更好地服務于人類,為生活、生產需要提供足夠的數據服務,本文開展了大數據環境下數字圖書館科技情報的創新服務機制研究。研究提出,應該不斷提高服務理念,創新服務方式,拓寬服務途徑,才能夠有效促進服務機制的建立,提升數字圖書館的建設與普及程度。合理分析大數據下服務對象的多樣性,是促進數據圖書館情報服務建設與發展的重要內容。

關鍵詞:大數據 數字圖書館 科技情報服務 創新機制

中圖分類號:G252;G25076 文獻標識碼:A 文章編號:1009-5349(2017)08-0112-02

隨著信息化時代的到來,傳統的圖書館模式已經不能滿足當下要求,其發展弊端逐漸顯露。人們對科技情報的需求量與需求種類的增加不斷推進數字服務的進程。然而,數字圖書館的發展速度與接收面遠不及期望,數字圖書館涵蓋的大數據與大容量無法發揮其應有的價值作用。針對人們對科技情報的需求與數字圖書館的推廣及應用之間的矛盾,開展大環境下科技服務模式的創新性研究具有重要的現實價值和深遠意義。

一、大數據時代圖書館的“新概念”

關于大數據的概念有很多,其中以下面幾個定義最為出名,大眾接受程度最為廣泛。大數據是美國麥肯錫公司最先提出,認為大數據應該是從數據的獲取、分析、存儲及管理均超出常規數據庫,同時該定義還強調,大數據應該是超過特定TB容量的大數據。國際數據公司則從巨大的數據價值、多樣的數據類型、快速的數據傳遞及海量的數據容量等四個方面對大數據進行定義。而亞馬遜的科學家則認為超過一臺計算機處理能力的數據量可以認為是大數據,該概念簡單易懂。維基百科則認為巨量資料就是大數據,并規定合理時間內均可以管理、提取及處理等。當今時代下大數據不再是一個單純的技術名詞,其不僅概括了人們對數據量的要求,也體現出人們對數據獲取、處理、管理等方方面面的高要求。隨著傳遞數據媒介的不斷增加,大數據除了形式多樣,其產生源頭、傳遞方式方法等均呈現出多樣化。目前,大數據已經不再是單一來源,傳遞速度亦超乎想象,同時也導致了保證期短、垃圾數據不斷增長等弊病。[1-2]大數據的發展與建設主要目的在于挖掘數據的價值,因此大數據不僅需要保證其規模,還需要確保其真實性與價值性。對于數字圖書館而言,對大數據的采集、分析與解釋等環節都應該非常重視,應該確保大數據的特性,保證大數據的準確性與可用價值,才能發揮數字圖書館的價值。

二、 創新服務對數字圖書館科技情報的必要性分析

(1)目前,大數據不斷推進數字圖書館創新發展。在激烈的競爭下,數字圖書館也不斷發展自身,并圍繞大數據發展,大數據的發展逐漸呈現出大數據的基本特征,并努力讓圖書館科技情報滿足廣大讀者不斷增長的需求。數字圖書館在原有最基本圖書文獻、CD數據和網絡資源的基礎上,開始拓展數據涵蓋量,并不斷在發展過程中加入大數據信息。此外,目前大數據的服務對象不同,次生數據亦不斷增加,導致數據的編碼與格式差異也不斷增加,并難以將所有數據統一,從而異構數據的產生。面對大數據環境下數字圖書館科技情報數據,傳統的處理手段已無法滿足廣大用戶的服務要求,創新發展新的服務模式、提出新式發展戰略已迫在眉睫。

(2)在當今高速發展的社會環境下,信息瞬息萬變,公共信息的獲取已不斷加入新的議程。大數據的概念隨著數據獲取、提取、管理等成本的不斷降低也被人們廣泛接受,并應用于各個領域,成為熱門詞匯。人們對大數據的需求與關注,也進一步促進了大數據的常態化,推進政府及社會機構的透明度,為開放數據的形成提速,并且開放數據庫已成為發達國家圖書館中不可或缺的重要部分。創新發展總是在困境之后,復雜數據給人們數據處理、獲取與管理也帶來了麻煩,這些問題對數字圖書館情報的發展提出了新的要求。數字圖書館只有不斷提高自己,拓寬發展面,創新融合大數據特征,才能為廣大讀者提供可靠的優質的科技情報服務。

三、創新發展數字圖書館科技情報的重要途徑

硬件創新只能使數據存儲量更大、處理速度更快,軟件設施的創新才能從根本上推進數字圖書館科技情報的發展。在當今大數據時代,數字圖書館的軟件設施建設與發展對其科技情報的發展有著重要意義。數字圖書館科技情報創新服務的措施,大致可以從以下幾個角度出發。

(1)改變服務理念。目前,傳統圖書館科技情報的發展理念依然深植于日常管理中,大數據的到來讓人們措手不及,因此往往容易引起圖書科技情報管理的混亂。同時也激發人們思考,如何避免種種混亂,這就需要改變發展理念。因此,提出創新發展理念,對促進數字圖書館科技情報的綜合發展具有重要意義。同時作為讀者或情報服務對象的我們亦應該改變理念,改變數據采集、數據提取與處理的理念,深入融合大數據的理念,提高自己對圖書館科技情報的獲取效率。善于利用一些先進手段促進圖書館科技情報的發展,例如線性回歸方式。

(2)提高軟件系統兼容性。數字圖書館科技情報需要依托于發展系統,提高系統的兼容性可以有效提高其發展程度。這里我們可以參考發達國家的經驗,互聯網的發展在西方發達國家比國內早得多,互聯網信息的傳播與共享促進其數字圖書館服務端的改善,故其數字圖書館科技情報建設比我們更為先進。因此,有效利用國外成功經驗既是對大數據的有效利用與學習,也是提高我們數字圖書館兼容性的有效手段。

(3)服務方式不斷創新。數字圖書館科技情報的服務對象類型千萬,文化程度各不相同,針對不同的人員我們應提出不同的服務方式,及時有效提供數據服務顯得非常重要。當今時代,人們的工作與學習對大數據的依賴越來越強,有效利用這種依賴性對數字圖書館科技情報的建設是一種重要手段,也對其提出了新的挑戰。服務方式、服務內容都對數字圖書館科技情報的發展有著重要影響。提出個性化服務模式、拓寬服務面是一個有效措施,例如可以開發特殊客戶端,為不同人群、不同文化程度的人提供不同的服務內容,在信息提取端對數據進行有效分類,提高數據利用效率和人們的工作效率,從而有力推進人們對大數據時代數字圖書館科技情報的信賴。

四、大數據時代數字圖書館的創新方法

1.數據處理方法的創新

隨著信息技術的高速發展,數據日趨多樣化,提出新的圖書館科技情報處理方法,才能保證數字圖書館科技情報服務的發展緊跟大數據時代。面對數據的大容量、高復雜程度,我們應該保持積極態度,以冷靜心態發展數字圖書館科技情報,在容許一定誤差的前提下求發展。相關人們采集大量數據后,應與數字圖書館共同進行情報分析,對比情報的差異與關聯性。在科技情報的采集及應用上,當下數字圖書館與相關服務人員應始終保持以知識發展為主題,不斷優化組織,促進圖書館網絡協調發展,促進網絡資源成為數據圖書館的重要組成部分,并不斷促進科技情報的發展。同時創新數據處理方式,還包括對數字圖書館科技情報數據的整合上,我們應善于全面發現社會數據,拓寬數據來源,并不斷促進數據的完整性與多樣性。對此,我們可以采取一些有效的數學計算方法進行建模與分析,善于發現數據情報背后的相關關系,為服務對象提供更有效、更全面的服務,并為預測相關內容提供足夠的數據依據。具體到數字圖書館科技情報服務,隨著大數據時代的不斷推進,傳統文獻范圍不斷拓展,單純的數字描述為主的數字圖書館不再滿足現行需求,應對整合的科技情報數據進行有效的評估與預測,并進行深入分析與研究。在大數據時代下,傳統科技情報不再符合人們的需求特征,數據分析與挖掘是發展關鍵,將處理和分析海量數據作為數字圖書館科技情報服務主要業務方向,深入挖掘大數據中的價值與應用范圍,以此有效提高數字圖書館情報服務的價值與水平。

2.服務理念的創新

大數據時代,數字圖書館科技情報在服務技術與客戶需求分析等方面也不斷改進,發生了較大的變化。具體表現在數字圖書館科技情報的傳播途徑、提取與處理方式、管理模式等方面,這也表現出數字圖書館建設與服務理念的改變。因此,大數據時代創新理念的提出,對數字圖書館科技情報的發展至關重要。數字圖書館情報主要工作內容在于數據的采集與分析處理,大數據時代創新采集手段與處理方法有效提高了科技情報服務的針對性與清晰度,這也是區別于傳統圖書館的重要內容。數字圖書館應包括網絡知識與其他社會資源,并對其進行精心組織與整合分析。在具體的服務操作中,數字圖書館應嘗試創建不同類型的科技情報資源類別,并分享更多的網絡服務。基于概率統計和回歸分析的時間序列法和線性回歸法是目前比較受歡迎的模式,可用于數字圖書館科技情報服務中。然而,該模型優化方法的不同也決定了其流程和后期效果之間的差異。還需要擴大其服務范圍,以確保對數字圖書館科技情報基本服務策略進行調整,大數據時代數字圖書館科技情報服務可以將社會、企業、個人等大范圍的數據分析和挖掘服務作為常態服務的內容。

五、結語

數字圖書館一直以來就是一個完整的數據系統,合理利用互聯網時代的優勢,充分發展數字圖書館情報服務工作顯得越來越重要。大數據時代對數字圖書館的服務機制提出了挑戰,亦提供了發展機遇,想更好更快地發展數字圖書館,需要在數據挖掘和知識發現方面進行戰略性創新,以數據促發展,實現真正意義上的圖書館知識管理與服務。只有這樣,才能使大數據背景下的數字圖書館科技情報服務更加趨于人性化和多元化,為科技創新提供信息平臺,更好地實現圖書館的服務使命,推動數字圖書館科技情報服務的可持續發展。

參考文獻:

[1]黃海明.大數據環境下的數字圖書館科技情報服務創新模式[J].通訊世界,2015(19).

[2]楊軍.基于大數據環境探討如何創新數字圖書館科技情報服務模式[J].青春歲月,2016(5).

[3]仵淮林.大數據環境下數字圖書館面向用戶的服務組織研究[D].華中師范大學,2015.

[4]李俊華.大數據背景下圖書館知識轉移服務創新研究[J].赤峰學院學報( 自然科學版), 2013 (20):22-23.

責任編輯:楊國棟

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