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金融危機時期財務彈性與企業投資行為研究

2017-06-01 12:19:51黃永華
關鍵詞:財務價值企業

黃永華

(河南工程學院 會計學院,河南 鄭州 451191)

金融危機時期財務彈性與企業投資行為研究

黃永華

(河南工程學院 會計學院,河南 鄭州 451191)

以2005—2012年經濟波動為研究時期,采用平衡面板數據分析方法,研究中國非金融類上市公司財務彈性對企業非效率投資的影響。實證結果表明:邊際財務彈性價值與投資不足呈顯著的正相關關系,企業財務彈性的儲備能夠有效地抑制投資不足,在經濟波動時期,財務彈性對投資不足的抑制作用更強。沒有證據表明財務彈性與投資過度之間存在顯著的關系,財務彈性的儲備并不必然會引起企業的投資過度。

金融危機;財務彈性;非效率投資;財務彈性測度

在完全有效的資本市場中,企業投資決策僅取決于該投資項目凈現值是否為正,與其他任何因素都無關,然而,現實中并不存在完全有效的資本市場。非完全有效的資本市場存在的諸多問題,如委托代理關系、信息不對稱、非完全契約、融資約束等,使得企業投資行為扭曲現象嚴重,出現了投資不足或過度投資等非效率投資問題,影響了企業價值最大化目標的實現,甚至影響了整個社會資源的有效配置。

我國資本市場是在政府主導下建立起來的,市場效率較低,企業非效率投資現象普遍,62%的公司投資不足,相比過度投資,投資不足現象更為嚴重。[1]張功富對中國301家工業制造類上市公司所做的實證研究也表明:由于市場存在信息不對稱和代理問題,39.26%的公司投資過度,實際投資水平平均超出最優投資水平100.66%;60.74%的公司投資不足,實際投資水平平均只達到最優投資額的46.31%。[2]財務彈性是企業通過一定的財務政策建立起來的為預防不確定性和利用意外投資機會而籌集資金的能力。財務彈性的來源最主要的渠道有兩個:現金持有和低財務杠桿。Jensen和Meckling認為:一方面,考慮到收益與風險的關系,采用負債經營的企業很可能存在道德風險,置債權人利益于不顧,將資金投資于高風險項目,從而導致過度投資;另一方面,債權人為降低風險,設置了種種條款來限制資金用途,企業可能被迫放棄一些有利的(凈現值為正)投資項目,從而造成投資不足。[3]因此,在巨大的外部市場環境沖擊下,財務彈性對企業投資,特別是對投資不足的企業意義重大。Daniel,Denis和Naveen研究了財務彈性、股利支付和投資之間的關系,發現當企業財務彈性不足時,6%的企業會削減股利,68%的企業會減少預期的投資額,且減少的幅度約為50%。[4]可見,財務彈性對投資具有直接的影響。當外部經濟環境衰退時,貨幣政策緊縮,銀行信貸謹慎,股市低迷,外部融資成本上升,同時,內部營業收入下降,資金回流緩慢,入不敷出,企業流動性降低,經營資金難以為繼,投資所需資金更是無從談起,企業普遍面臨融資約束,進而導致投資不足。那么,財務彈性將對企業投資有怎樣的影響?金融危機時,較高的財務彈性水平會抑制企業投資不足嗎?產權性質不同的企業,財務彈性對其投資的影響相同嗎?

現有研究大都認為,企業自由現金流和低財務杠桿會造成企業的過度投資。一是現金持有與過度投資方面。Jensen在論述企業經理人構建“企業帝國”時曾指出,大量自由現金流使企業經理人能夠直接控制的資源增加,進而導致投資過度。[3]張功富也指出,過度投資企業大都擁有大量的自由現金流。[5]程仲鳴、夏銀桂實證檢驗了我國上市公司控股股東、自由現金流及投資過度的關系,結果發現,企業正的現金流與過度投資存在顯著的正相關關系,且在國有企業中這種關系更為明顯。[6]徐曉東、張天西[7]、楊興全[8]也得到了相同的結論。第二,低財務杠桿與過度投資方面。雖然Jensen,Meckling[3]和Myers[9]都認為負債有抑制企業過度投資的作用,但我國學者李楓、楊興全利用我國上市公司數據研究發現,企業負債與過度投資并沒有顯著的正相關關系,即負債不能抑制過度投資。[10]朱磊、潘愛玲也否定了負債能夠抑制過度投資的假說。[11]那么,財務彈性會不會造成企業的過度投資呢?產權性質不同,財務彈性對過度投資的影響程度是否相同呢?

現有財務彈性方面的文獻關于對企業投資行為的研究主要集中在財務彈性的保留能夠增加企業投資能力上。如Bulan和Subramanian研究了股利停發、投資與財務彈性之間的關系,發現企業通過停發股利以提高財務彈性,從而追求有價值的投資機會。[12]Jong,Verbeek和Verwijmeren實證研究了財務彈性對企業投資行為的影響。他們以未動用負債能力*文中未動用負債能力是指企業最大負債能力與企業實際負債率之間的差額。來衡量財務彈性,發現財務彈性與企業投資能力有顯著的正相關關系,并且在融資約束時期,較高的財務彈性水平能夠有效地抑制企業投資扭曲現象,在控制了現金流、托賓Q、公司規模和行業的情況下,增加一個標準差的財務彈性,企業投資額將增加5%。[13]Arslan,Florackis和Ozkan研究了1997—1998年金融危機時期財務彈性對投資和企業業績的影響,結果發現:危機前保持財務彈性的企業,財務危機時有更強的投資能力,對內部資金的依賴性較弱,且在危機中的業績更好。[14]Mura和Marchica認為,保守的財務杠桿政策使企業保持了財務彈性,提高了企業投資能力。他們在研究中發現:企業保持一定階段的低財務杠桿政策后,資本支出和非正常性投資大幅提高,且新增的投資額資金主要來源于新增的債務發行。長期業績測試也表明擁有財務彈性的企業不僅投資能力強,而且投資效果更好。[15]我國學者顧乃康、萬小勇、陳輝以現金持有作為財務彈性變量,也發現財務彈性與企業投資正相關,財務彈性水平越高,企業投資能力越強。[16]但以上研究都只是討論了財務彈性與投資之間的關系,本文將在此基礎上,進一步通過實證檢驗的方式來探索金融危機時期財務彈性對企業非效率投資的影響。

一、理論分析與假設

Myers和Majluf認為,信息不對稱的存在使外部投資者對企業風險評估加大,提高預期收益率,降低企業證券價格,使企業外部融資成本增加。[17]外部融資成本較高使企業融資受到約束,因此,企業被迫放棄一些有利的投資,即使是凈現值為正的投資項目,從而使企業出現投資不足。本研究認為,企業保持足夠的財務彈性有助于抑制企業投資不足。

不考慮其他因素*如企業管理者背景特征、對風險態度等。,造成企業投資不足的原因主要有兩個:一是企業自由現金流短缺,二是企業外部融資成本過高。在企業面臨外部環境巨大沖擊時,不僅內部資金告急,外部融資也會由于銀根緊縮、風險因素突出而變得困難且成本高,融資約束更加明顯,投資不足現象更為突出。當企業面臨不利沖擊時,內部資金周轉緩慢,入不敷出,自由現金流短缺,投資所需資金難以滿足。若企業在不利沖擊前保持了較高的財務彈性,現金持有充足,則不存在外部融資約束和過高的外部融資成本,企業投資不足現象減少。當企業所需投資資金較多、內部資金無法滿足而不得不進行外部融資時,外部融資成本的高低直接關系著企業投資項目的取舍。如果企業現有負債率較高,增加外部負債籌資必然使企業風險增加,借款利率提高,融資成本增加,被迫放棄一些凈現值可能為正的投資項目。如果企業擁有充足的財務彈性,現有負債率較低,則企業即可以較低的成本獲得外部融資,改善投資不足的現象。

據此,筆者提出研究假設H1。

H1.1:企業財務彈性越高,發生投資不足的可能性越小,也即企業財務彈性水平與投資不足程度負相關。

H1.2:發生危機時,財務彈性與投資不足之間的敏感程度比非危機時更高。

自由現金的持有是企業擁有財務彈性的重要標志之一,且一般認為自由現金流量與企業過度投資具有正相關關系,也就是企業自由現金流越多,財務彈性水平越高,企業應對外部環境變化的能力越強,企業能夠抓住的投資機會越多,管理者很可能根據自身利益的考慮進行“企業帝國”建設,投資于凈現值小于零的投資項目,導致企業的過度投資。另外,低財務杠桿也是企業財務彈性的重要來源。從理論上來講,負債率越低,企業受到的債務約束程度越低,融資約束越小,外部融資成本就越低,可能會導致企業的過度投資。也即負債率越低,企業財務彈性水平越高,發生過度投資的可能性越大。而在經濟危機時期,大量資產被拋售,企業投資機會增加,環境的變化既有“?!钡陌l生,也有“機”的存在,財務彈性的增加能夠更好地支持企業在困難時期更好地把握潛在的市場機遇,但一旦投資就有風險,且危機時期風險也將更大。因此,危機時期的投資行為需要更加慎重。而財務彈性的存在可能使企業在波動時期產生過度投資。

基于以上分析,筆者提出研究假設H2。

H2.1:企業財務彈性水平越高,發生過度投資的可能性越高,也即財務彈性水平與過度投資正相關。

H2.2:危機時,財務彈性對過度投資的敏感性更強。

二、研究設計

(一)實證模型

1.非效率投資的測度

通過投資模型估算出企業預期的正常資本投資水平后,Richardson以該模型的回歸殘差作為投資不足和投資過度的代理變量,進而考察了自由現金流對非效率投資的影響。[18]由Richardson開創的這一模型在辛清泉、林斌[19],程仲鳴、夏新平、余明桂[6],鐘海燕、冉茂盛等[20]的研究中得到了廣泛的應用。本文也將采用這一模型來計算上市公司投資不足和投資過度程度的高低。計算過程如下:

第一,對模型(1)進行回歸分析,計算回歸系數。

Ii,t=β0+β1Growthi,t-1+β2Li,t-1+β3Cashi,t-1+β4Agei,t-1+β5Sizei,t-1+β6SRi,t-1+β7Ii,t-1+∑Industry+∑Year+ε

(1)

其中,Ii,t表示i公司t年資本投資量;Growthi,t-1、Cashi,t-1、Li,t-1、Agei,t-1、SRi,t-1、Sizei,t-1、Ii,t-1分別代表i企業t-1年末增長機會、現金持有量、財務杠桿、上市年限、股票收益率、公司規模和t-1年的資本投資,Industry表示行業虛擬變量,Year表示年度虛擬變量。模型(1)中各變量的具體定義和計算見表1。

第二,運用模型(2)計算每個公司的資本投資水平。

PIi,t=β0+β1Growthi,t-1+β2Li,t-1+β3Cashi,t-1+β4Agei,t-1+β5Sizei,t-1+β6SRi,t-1+β7Ii,t-1+∑Industry+∑Year

(2)

其中,PIi,t表示i企業第t年的預期資本投資量,其他變量含義同模型(1)。

第三,計算剩余投資量。

SIi,t=Ii,t-PIi,t

(3)

其中,如果剩余投資量SIi,t大于0,則為投資過度,用變量OverI來表示;如果SIi,t小于0,則為投資不足,其絕對值用變量UnderI來表示。UnderI、OverI值越大,表示投資不足和投資過度的程度越嚴重。

2.財務彈性的測度

本文采用筆者本人的財務彈性測量方法,即通過測度財務彈性價值來測量財務彈性水平。所謂財務彈性價值,是指企業增加財務彈性水平給企業價值帶來的增加量。邊際財務彈性價值是指企業增加一單位的財務彈性水平帶來的企業價值增加值。邊際財務彈性價值越大,企業越需增加財務彈性的儲備;反之,企業則越需降低財務彈性。由此可見,邊際財務彈性價值與企業財務彈性水平成反向的關系*財務彈性增加時,企業的成本也會相應增加。當邊際財務彈性價值增加與其邊際成本增加相等時,企業財務彈性水平才是最優的。也就是說,當企業財務彈性處于某一水平時,增加邊際財務彈性所帶來的權益價值增加會越來越小,邊際財務彈性價值會越來越小,而邊際財務彈性成本會越來越大,企業會逐步調整直至兩者相等。。[21]

Clark認為,邊際財務彈性價值可以用邊際現金持有價值作為替代變量*Clark認為,邊際現金持有價值是邊際財務彈性價值很好的替代變量,吻合了Gamba和Triantis提出的影響財務彈性價值的四個因素:企業潛在的成長機會、外部融資成本、持有現金成本和資本的可逆性。并且,企業潛在的成長機會和外部融資成本與邊際現金持有價值呈正相關關系,持有現金成本和資本可逆性是負相關關系,從理論上說這與財務彈性價值的關系是完全吻合的。,同時,為避免實證分析中產生內生性,[22]在Faulkender和Wang[23]模型基礎上,將其模型中的杠桿變量用目標資本結構變量進行了變換。[21]變換后的模型如下:

(4)

那么,

(5)

其中,ri,t為股票年超額累積收益率;ΔXi為公司i變量X從t-1期到t期的變化額;C為現金,是企業貨幣資金和可交易性金融資產之和;NA為企業非現金資產,即總資產減去現金;RD為研發支出;I為利息費用;D為普通股股利額;NF為凈融資額,等于債務凈增加額加上權益凈增加額;M是權益的市場價值。對于被解釋變量ri,t,可根據Fama-French的三因素資產定價模型計算得出。依據Clark[22]的理論,采用公司t期(年)前60個月的數據估計第t期的股票月超額累積收益率,然后加總12個月的數據得到股票年超額累積收益率。另外,由于我國2007年實行新的會計準則后才有了開發支出,因而這里筆者忽略了研發支出[24]。

3.實證模型

UnderIi,t=β0+β1MVOFFi,t+β2Growthi,t+β3Sizei,t+β4Li,t+β5ROAi,t+β6OFRi,t+β7Firsti,t+∑Industry+∑Year+ε

(6)

OverIi,t=β0+β1MVOFFi,t+β2Growthi,t+β3Sizei,t+β4Li,t+β5ROAi,t+β6OFRi,t+β7Firsti,t+∑Industry+∑Year+ε

(7)

其中,MVOFFi,t表示i公司t年財務彈性,ROAi,t表示公司盈利能力,OFRi,t表示公司代理成本,Firsti,t表示企業第一大股東持股比例,其他變量與上述一致。

各變量定義及計算方法見表1。

表1 各變量定義及計算方法表

(二)樣本選擇與數據來源

本文研究樣本為滬、深兩市資本市場2005—2012年間的全部A股上市公司,數據來源于國泰安(CSMAR)數據庫和銳思(Resset)數據庫。

借鑒已有研究做法,筆者對數據進行了篩選:剔除金融類上市公司樣本;剔除ST公司樣本;剔除凈資產小于0的樣本;剔除相關數據缺失的樣本;剔除資產負債率大于1的樣本,最后得到851家上市公司共6808個觀測數據。需要說明的是:首先,美國次貸危機對中國經濟造成廣泛影響是從2008年開始的,直到2010年經濟逐漸企穩,因此,金融危機時間從2008年開始至2010年結束。其次,依據模型(3)計算剩余投資量,并依此得到2733個投資過度觀測數據、 4075個投資不足觀測數據。再次,由于根據Fama-French三因素模型測度財務彈性需要60個月的窗口估計期,因而測度財務彈性部分的數據前溯至2000年。復次,為了消除離群值對估計結果的影響,筆者對變量進行了雙側1%的縮尾處理。[24]

三、實證分析

(一)邊際財務彈性價值計算

對模型(4)采用最小二乘法進行回歸,結果如表2所示:

表2 邊際財務彈性價值的測度表

注:被解釋變量為ri,t,*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯著。

把相應數據代入模型(8),得到各公司各年邊際財務彈性價值。表3為邊際財務彈性價值的描述性統計[24]。

表3 邊際財務彈性價值描述性統計及差異性檢驗表

(8)

從表3可以看到,邊際財務彈性價值MVOFF全樣本的均值為0.8026,低于Clark[22]計算的均值0.842,說明我國對財務彈性的利用價值稍低于美國;危機前、危機時和危機后的均值分別為0.6463、0.9438和0.8253,危機時邊際財務彈性價值明顯高于危機前和危機后,說明企業在危機時增加一單位的財務彈性,給企業帶來的權益價值增加遠高于危機前和危機后,企業危機時普遍資金緊缺,財務彈性在此時顯得尤為重要。[24]標準差在危機時也大于危機前后的,表明企業在危機時邊際財務彈性價值差異較大;從差異性檢驗來看,危機前和危機時、危機時和危機后邊際財務彈性價值均值差異顯著,說明金融危機對企業邊際財務彈性價值的影響是顯著的。[24]

(二)描述性統計

表4是有關變量按照投資不足與投資過度分組的描述性統計。由表4PanelA知,在投資不足樣本公司中,投資不足(UnderI)全樣本平均值是0.0363,危機時平均值是0.0370,危機時平均值高于全樣本,且危機時標準差0.0428大于全樣本標準差0.0395,說明危機時企業投資不足程度加深,且危機的來臨使企業投資狀況分化加劇,有些企業投資不足在危機時更嚴重。邊際財務彈性價值(MVOFF)危機時平均值0.9682,標準差0.6120,均高于全樣本平均值0.8286,標準差0.5634,說明危機時企業邊際財務彈性價值升高,財務彈性水平降低,此時增加一單位的財務彈性對企業價值的提升要高于全樣本。危機時標準差的擴大也說明金融危機使企業財務彈性狀況分散度增加,有些企業在危機中財務彈性變得更加脆弱。企業成長能力(Growth)、獲利能力(ROA)、企業規模(Size)、財務杠桿(L)、代理成本(OFR)和第一大股東持股比例(First)在危機時比全樣本下都有所降低,標準差擴大,說明企業在危機時普遍規??s小,獲利能力降低,成長能力變差。

表4 非效率投資變量描述性統計表

由表4 Panel B知,在投資過度樣本公司中,投資過度變量(OverI)全樣本平均值為0.0601,危機時平均值為0.0640,危機時平均值高于全樣本,且標準差0.1185,也大于全樣本標準差0.0829,說明危機時企業投資過度程度也加深了,且企業投資過度離散程度加大。這一點和前文研究假設提出的危機時有“?!庇小皺C”是一致的,即危機時企業投資機會會增多,相應地,投資過度也會增加。邊際財務彈性價值在危機時平均值0.9682,也高于全樣本平均值0.8286,且標準差擴大。其他變量和投資不足分組中一樣,危機時也都有不同程度的下降,標準差擴大。

從投資不足與投資過度兩組比較來看,投資不足組中邊際財務彈性價值(MVOFF)平均值高于投資過度組。這說明:邊際財務彈性價值越高,也即財務彈性水平較低,企業越容易投資不足;相反,邊際財務彈性價值越低,也即財務彈性水平較高,企業可能會發生投資過度。從企業成長能力(Growth)、獲利能力(ROA)、企業規模(Size)、第一大股東持股比例(First)這幾個指標來看,投資過度組中平均值均高于投資不足組,說明企業成長能力、獲利能力越強,企業規模越大,第一大股東持股比例越多,越容易發生投資過度。變量財務杠桿(L)投資過度組中平均值為0.5407,投資不足組中為0.5148,說明投資過度企業一般資產負債率較高。這和前文的研究假設是不一致的,在我國負債沒有抑制過度投資的治理效應。代理成本率,即管理費用率投資過度組中平均值0.0818,小于投資不足組0.0968,說明投資過度企業代理成本低于投資不足企業。

(三)回歸結果分析

本文實證采用多元線性回歸的方法進行分析,由于可能存在異方差、多重共線性等問題,為了使估計結果穩健,通過計算穩健的標準誤差來確定參數的顯著水平。

1.財務彈性與投資不足

利用模型(4)分析上市公司財務彈性對投資不足的影響。由前面的描述性統計可以發現,企業財務彈性在金融危機時期有較明顯的變化,為了進一步考察金融危機時期財務彈性對投資不足的影響有什么變化,首先對全樣本進行回歸,然后再對金融危機時期進行回歸分析。表5列示了對全樣本和金融危機時期財務彈性對投資不足影響的回歸結果。

由表5知,從全樣本看,邊際財務彈性價值(MVOFF)與投資不足(UnderI)在1%水平上顯著正相關。這一結果表明,邊際財務彈性價值越高,財務彈性水平越低,企業投資不足程度越大。其中可能的原因是:當企業邊際財務彈性價值高時,企業財務缺乏彈性,現金持有不足或是財務杠桿較高,當外部環境變化或有合適的投資機會時,企業沒有足夠的現金或是不能以較低的成本進行外部籌資,那么企業便沒有能力應對外部環境的變化或抓住轉瞬即逝的投資機會,造成企業投資不足。[25]在控制變量上,企業規模(Size)與投資不足在1%水平上顯著負相關,說明企業規模越大,企業發生投資不足的可能性越低。其中的原因可能是企業規模越大,自有資金對債務資金的保障程度也越大,企業外部籌集資金的能力也越強,當投資機遇降臨時,能夠籌集到投資所需的資金,因此,規模越大,企業發生投資不足的可能性越低。另外,財務杠桿(L)與投資不足在5%水平上顯著負相關,說明企業資產負債率越高,企業發生投資不足的程度越小。其中的原因可能與我國特殊的融資環境相關。在我國,企業進行外部融資的渠道有限,證券市場不發達,且都有較嚴格的資格限制,企業想要抓住轉瞬即逝的投資機遇,靠發行證券來籌集資金基本上是不可能的,一是周期較長,二是資格限制嚴格,企業在急需資金的時候更多是求助于銀行,因此,造成一定程度上財務杠桿越高,企業投資不足的程度越低。從以上分析可知,假設H1.1得到驗證。

表5 財務彈性與非效率投資表

注:被解釋變量為UnderI,系數值下方括號內表示P值。*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著。

從危機時期來看,邊際財務彈性價值(MVOFF)與投資不足在1%水平上也是顯著正相關的,且系數值是0.0041,高于全樣本系數值0.0038,說明危機時邊際財務彈性價值越高,企業投資不足的程度越高,且投資不足的程度高于全樣本時期,也即金融危機時,企業財務彈性水平越低,企業發生投資不足的可能性越大,且財務彈性與投資不足的敏感度在金融危機時更高。從控制變量來看,企業規模(Size)與財務杠桿(L)同全樣本時期一樣與投資不足呈顯著負相關,也即企業規模越大,財務杠桿越高,企業發生投資不足的程度越小。值得注意的是,危機時期企業規模的系數值小于全樣本時期,說明危機時企業規模越大,投資不足的程度反而小于全樣本時期,其中可能的原因是危機時大規模企業籌集資金能力強于小規模企業,這時企業抗風險能力和投資能力都強于小規模企業。財務杠桿危機時期系數值顯著大于全樣本時期,說明企業危機時投資資金和債務資金密不可分,舉債進行投資是企業在危機時的重要途徑。從以上分析可知,假設H1.2得到支持。

2.財務彈性與投資過度

表5列示了全樣本和危機時財務彈性對投資過度的影響。從全樣本和危機時期來看,邊際財務彈性價值(MVOFF)與投資過度(OverI)負相關,但并不顯著,而且,從系數值來看,危機時期的系數值小于全樣本時期,也即危機時期財務彈性對投資過度的敏感度并不比全樣本時期高,因此,假設H2.1和H2.2并沒有得到支持。這說明財務彈性與投資過度之間沒有顯著的關系,不會引起企業過度投資。這其中的原因可能是:企業財務彈性的建立一般是有明確目的的,為應對外部環境的沖擊和抓住投資機遇,企業有意識儲備一定的資金和籌資能力,因此,在突發事件沒有到來時,企業對財務彈性的使用是謹慎的,而且這種未雨綢繆的政策是和外部環境不確定性的持續性相統一的。因此,企業財務彈性的儲備與投資過度之間沒有顯著的關系。

四、結論與政策建議

本文以2005—2012年我國非金融類上市公司為樣本,實證分析了邊際財務彈性價值對投資不足和投資過度的影響。實證結果發現:邊際財務彈性價值與投資不足呈顯著的正相關關系,也即企業財務彈性水平與投資不足呈負相關關系,企業財務彈性水平越高,投資不足的程度越低,企業財務彈性的儲備能夠有效地抑制投資不足,在金融危機時期,財務彈性對投資不足的抑制作用更強。而且,不論是正常時期還是危機時期,非國有企業財務彈性對投資不足的敏感度要高于非國有企業。沒有證據表明財務彈性與投資過度之間存在顯著的關系,財務彈性的儲備并不一定會引起企業的投資過度,即使在金融危機時期兩者之間也不存在顯著的正相關關系。

以上結論證明了以下觀點:在外部經濟環境不確定性加強的情況下,企業通過提高財務彈性,能夠較好地為有價值的投資機遇提供資金支持,特別是在金融危機來臨時,財務彈性的儲備更能抑制投資不足的發生,這樣,不僅能夠順利渡過危機的困難時期,更能夠在危機時占領市場,為企業危機后的更大發展奠定基礎。

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2017-01-23

黃永華(1979- ),女,河南駐馬店人,河南工程學院會計學院講師,財務管理學博士,研究方向為財務管理理論、資本市場投融資。

F275.6

A

1674-3318(2017)02-0014-08

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