圖像處理中幾個關鍵算法的分析

守禹青

【摘要】 圖像處理技術是現代計算機技術綜合應用的技術形式，結合現代計算機圖像處理技術中常見的幾種算法進行綜合分析，推進現代數字圖像處理技術的進一步逐步優化與創新發展。

【關鍵詞】 圖像處理 關鍵算法 分析

引言：圖像處理技術是現代計算機處理技術中綜合處理形式，通過圖像處理算法的綜合應用，實現圖像處理的清晰度、分辨率得到更高的提升，本文基于現代數字圖片處理技術的基礎上，進行圖像處理的算法探究，推進現代數字應用技術逐步完善創新發展。

一、對圖像處理中關鍵算法研究的必要性

圖像處理數字化技術綜合應用的主要技術形式，包括圖像增強、弱化、邊緣化、摳圖等形式，實現對現代數字圖像技術中應用的關鍵算法進行分析，使現代圖像的處理效果得到保障[1]，圖像清晰度，分辨度得到全面性提升；另一方面，圖像處理中常見的圖像處理算法的分析，實現現代數字化技術在實踐中尋求發展的主要缺陷，推進圖像處理應用技術進一步創新，為計算機網絡數字化技術的發展提供全面的技術發展空間。

二、圖像處理中幾個關鍵算法分析

1、圖像增強技術。圖像處理中圖像增強算法是為了突出圖像處理中的主要部分，實現圖像的清晰度和分辨率都高于整體畫面的的突出效果。現代通常采用技術處理形式是降低圖片的灰色度或者增強圖片的色彩度達到圖片成像效果提升的效果。例如：某圖片的是風景圖片，進行圖片處理中為了達到突出近景圖像，可以實施去除先去除圖片周圍的噪音分辨率效果，然后將突出部分的圖片進行混色的處理，一般進行圖像灰色度的處理采用，突出圖像部分周圍3x3鄰域像素灰度值的降低[2]，可以到達圖片上灰色度對比的整體圖像立體性增強，圖像清晰度增強的作用；另一方面，圖像增強技術的實施也可以通過適度的進行圖像色彩度的調整達到提升整體圖像效果的作用，對色彩度的調整一般為色彩亮度提升1%-5%左右，色彩敏感度提升增加10%左右，色彩搭配協調度在10%-20%之間，但圖片色彩度的增加也要與圖片的分辨率之間成正比，避免圖像色彩調整使圖像模糊化。

2、圖像邊緣化。圖像邊緣化是圖像處理中常用的一種形式，這種圖像處理技術可以提升圖片成像效果的柔和度，結合現代圖像處理技術，主要采用Robert邊緣處理技術，Robert邊緣檢測算子采用對角線方向相鄰兩像素之差進行梯度幅值檢測，最終達到圖像邊緣成像處理[3]，圖片主體部分成像效果、水平和高度提高的處理技術，對圖像邊緣化處理效果產生影響的因素包括圖像相鄰分辨值的相互作用，進一步達到圖像處理結構與圖像整體畫面的成像效果為對角階梯式呈現效果，增加了圖像的立體性效果，達到提升圖像處理整體效果的柔和度和成像清晰度。另一方面，圖像邊緣化的算法運行中，也包含了圖像邊緣化處理的色彩分辨率發生成像的角度轉變，通常情況下，圖像邊緣化的成像效果角度從零度變化為90度變化，或者圖像色彩分布階梯色彩的分辨度的變化，為45度，90度，135度的成像效果，色彩分辨度的變化加上圖像內部主體成像效果的集中化，使圖像邊緣化的表現效果得到較大的變化。

3、閾值計算法。閾值計算法進行圖片處理就是以人的視覺角度進行圖像處理，這種圖像處理方式可以最大限度的滿足人對圖像欣賞的需求。依據圖像處理的視覺成像效果，假設閾值計算中滿足人的視覺需求的圖像灰色度分辨率的最低一行的灰度值是0，倒數第二行的灰度值是1，之后是2、3…，閾值計算等差數列或者等比數列的運算方式進行灰色度的運算，假設某圖像的閾值計算的數據值為「0.48]、（48，206），依據圖像階梯形成像效果，可以設定一個拋物線方程g（x）二ax十xb十C，在區域[048]中[4]，最后在進行自變量與因變量之間的建立完善圖像運算方程，并將最后的圖像運算結構積實施圖像運算的數值檢驗，使圖像的清晰度提升，人的視覺角度對圖片的識別能力和分辨能力得到保障，閾值計算法是現代圖像處理中常見的一種圖像處理方式，在生活中圖像處理的應用綜合性較強。

4、脈沖度算法。脈沖度算法也是現代圖像處理中常見的一種處理方式，脈沖度是單次激光擊中脈沖成像光波的主要技術形式，脈沖成像的圖像處理計算必須建立在圖像成像的頻率的基礎上，因此，脈沖度算法必須實行現代整體脈沖效果圖的綜合性規劃，合理進行圖像處理中多種吹處理中圖像的成像速率，即合理的進行圖像每一幀的成像頻率，增加脈沖的速度，提升圖像處理清晰度提升的效果。

結論：圖像處理中幾個關鍵算法的研究，是全面促進現代數字技術優化與完善額必然性發展趨勢，結合集中常見的圖像處理方式，包括圖像增強，弱化等技術進行圖像處理中幾個關鍵算法的分析研究，為推進我國現代數字化技術的應用提供更廣闊的研究領域。

參 考 文 獻

[1]康牧.圖像處理中幾個關鍵算法的研究[D].西安電子科技大學，2009.

[2]魏艷艷.圖像處理中幾個關鍵算法的分析[J/OL].電子測試，2016（12）.

[3]李炳銀.關于圖像處理中幾個關鍵算法的研究[J].科技視界，2016，20：163.

[4]吳慶志，楊鑫，趙明昌，曹玉玲，郭廣平.三維ICT圖像處理與分析系統關鍵算法研究[J].計算機工程與應用，2003，28：85-87.