大數據時代圖書館服務創新策略探討

黃文浩

摘 要：大數據目前已經成為熱議的話題，其強大預測功能和價值創造作用對圖書館的服務帶來了巨大的機遇。介紹了大數據的定義和主要特征，簡述了大數據的主要應用及優勢，從構建館企一體化平臺，轉變服務模式和加強人員培訓等方面，提出了大數據時代圖書館服務創新策略。

關鍵詞：大數據 圖書館 云計算 服務創新 策略

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）02（b）-0243-02

隨著云時代的來臨，大數據技術引起了各界的高度關注，新技術的發展給圖書館帶來挑戰的同時也伴隨著新的發展機遇。大數據時代的到來不僅改變了圖書館的服務思維，而且要求圖書館服務模式的創新。大數據應用是圖書館服務創新、提升服務價值的手段。筆者在中國知網（CNKI）中，以“大數據圖書館服務”為篇名進行檢索，共檢索到相關論文500余篇，這些論文對大數據時代圖書館服務范式，圖書館發展，移動圖書館服務創新、圖書館個性化服務，以及數據安全等問題進行了探討和研究。近年來，各級基金項目資助中，關于大數據圖書館服務的課題也為數不少，這一統計表明大數據研究方向的立項數占比較高，且高于其他研究方向，圖情界對大數據研究相當關注面對大數據時代，圖書館服務工作如何轉型，如何借鑒大數據技術優勢，開展圖書館服務，是值得研究的課題。把圖書館的服務拓寬，實現圖書館資源的最優化配置，成為擺在圖書館面前的重要發展課題。

1 大數據定義及特征

1.1 大數據定義

大數據是一個較為抽象、寬廣的概念。自斯蒂夫·洛爾（Steve Lohr）2012年在《紐約時報》發表《大數據時代》一文后，科學界普遍認為世界正式進入了“大數據時代”。然而，目前學術界關于大數據的概念是眾說紛紜，在定義的角度上可以說是仁者見仁，智者見智，不同的學者分別從不同的角度出發，給出了大數據的定義。在眾多定義中，筆者認同：大數據是“在多樣的或者大量數據中，迅速獲取信息的能力”。在這個定義中，重心是“能力”。大數據的核心能力，是發現規律和預測未來。

1.2 大數據的特征

業界通常用4個V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數據的特征。即數量大、種類多、價值密度低和處理速度快。無論是從哪個角度進行定義，都離不開一個“大”字。誠然“大”是大數據的一個重要特征，數據量達到TB、PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理，它體現了數據的數據和規模。除傳統的4V特征外，有的學者提出了3I特點。3I指的是：（1）定義不明確的：多個主流的大數據定義都強調了數據規模需要超過傳統方法處理數據的規模，而隨著技術的進步，數據分析的效率不斷提高，符合大數據定義的數據規模也會相應不斷變大，因而并沒有一個明確的標準。（2）令人生畏的：從管理大數據到使用正確的工具獲取它的價值，利用大數據的過程中充滿了各種挑戰。（3）即時的：數據的價值會隨著時間快速衰減，因此為了保證大數據的可控性，需要縮短數據搜集到獲得數據洞察之間的時間，使得大數據成為真正的即時大數據，這意味著能盡快地分析數據對獲得競爭優勢至關重要。

2 大數據的應用

大數據已成為“互聯網+”產業升級的驅動力。而且隨著數據體量的不斷增加和處理數據能力的提升，大數據的應用場景正在不斷擴寬。目前，大數據在金融、市場和各行各業得到廣泛應用，例如，民生銀行的大數據平臺，通過對實時與歷史數據進行全局分析，風險管理部門每天可以對客戶的行為進行評估，并決定對客戶的信用額度在同一天進行調整，使原有內部系統、模型整體性能顯著提高；京東大數據平臺將結構化和非結構化的數據巧妙的融合，瞄準潛在客戶，實施精準營銷，系統會根據銷售情況和市場預期，依靠預測模型，計算優化配送路徑，極大地提高了工作效率。阿里巴巴董事長馬云稱：在DT時代，我們需要遵循的原則有三個：第一，以我為中心變成以他人為中心。第二，完全透明。第三，用戶體驗友好。“體驗”，將能夠成為這個世紀最重要的一個詞兒。很多時候客戶不要服務，客戶要的是體驗。一直以來，阿里巴巴利用用戶數據來判斷趨勢，并幫助企業預測用戶需求，動態調整營銷策略，不斷的以新的理念、新的方式，引領著人們思維和習慣的改變，無論是理論上還是實踐中，都取得了巨大的成就。作為知識的聚集地，歷來承擔著知識傳播和傳承的作用。大數據技術在圖書館領域也發揮了重要作用，2015年，上海圖書館基于對信息系統內海量數據的分析和挖掘，推出了“上海市中心圖書館即時數據展示屏”，利用信息可視化手段，對市中心圖書館此刻的流通情況、今日到館讀者數、今日借還數據等大數據進行展示。考慮到未來圖書館大數據戰略，國圖設計了名叫“縮微中心”，以膠片存儲為介質的數據存儲中心。縮微膠片通過技術手段可以將膠皮上的數據轉換成數字話，實現與互聯網的準確對接，然后通過網絡傳播利用。

3 圖書館利用大數據創新服務對策

3.1 構建館企一體，區域合作聯盟的大數據平臺

大數據時代，單靠一個圖書館的力量挖掘數據資源蘊含的價值是不現實的，必須要發展合作聯盟，實現優勢互補。首先做好頂層設計，以區域為基礎，與區域范圍內企業建立良好的區域共享機制，依托圖書館和人力資源與企業的資金支持，按照“區域協作、館企一體”的原則規劃大數據接入和共享機制，積極促進同行業、同體系的合作聯盟。建設過程中要統一標準、統一規范，建立完整、統一完善的圖書館與企業間信息協同共享機制，推進館企之間無縫隙的高效公共服務體系建設，打破信息孤島，建立統一的大數據資源目錄和數據共享系統，構筑完善的大數據技術鏈、服務鏈、價值鏈。其次是要發揮地理空間信息等基礎化設施優勢，突破大數據關鍵技術和制約大數據發展的機制瓶頸，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。再者，要加大與業內的合作，積極探討與大數據公司，以及不同類別圖書館之間的合作模式，建設具有高存儲能力和并行計算能力的一體化大數據中心，開設云圖書館服務，滿足合作各方云存儲和云計算需求。

3.2 創新圖書館服務模式

一是要轉變服務模式。圖書館要適應大數據時代特點，制定圖書館服務長遠規劃，落實以讀者為中心的發展策略。借助云技術，構建移動圖書館和自助圖書館，推進圖書館進社區、進商場、進家庭服務，在人員密集社區、火車站、機場開設虛擬圖書社區，實現圖書館服務由陣地向移動的轉變。二是要開展便捷式智能手機圖書館服務。隨著社會的發展，智能手機作為大眾不可或缺的通訊工具，據統計，2014年中國智能手機用戶首次超過5億人，成為智能手機用戶最多的國家。圖書館要充分利用互聯網技術，開發手機圖書館APP應用，實現微信等平臺與圖書館信息系統的無縫連接，搭建起屬于自身的移動圖書館平臺，使讀者通過手機網頁，或者微信平臺，獲得圖書借閱、書架查詢、熱門推薦等服務。三是開發圖書館智能化分析系統。預測決策、精準推薦、語義分析理解，這些涉及人的思維、理解、智能的延展，都將成為大數據深度分析和智能化應用的重要發展方向。圖書館要面對大量的數據分析應用，開發可視化能實現作者共現、引文共現等功能的可視化軟件，同時要制定以客戶為中心的發展戰略，轉變服務理念，強調為針對客戶群體的“量身”服務，為企業提供競爭情報、發展咨詢等特色服務；借助云計算技術，構建移動圖書館，設置虛擬圖書社區，實現由陣地服務向移動服務的轉變。

3.3 加強館員大數據能力培訓

強化人員能力素養是提高圖書館服務水平的關鍵所在。大數據時代的到來，給圖書館發展提供了機遇，更帶來了挑戰。要加強館員能力培訓，首先要轉變思維，大數據時代圖書館員不能僅做資源的提供者，更要做知識的“領航員”。一是要加強基礎能力培訓，突出館員大數據基礎知識的學習，在每年館員的繼續教育中，開設計算機科學、數據庫、數據池及分布式存儲、學習數據修改和數據清洗技術，以及掌握數理統計的相關知識的課程學習；二是每年要組織館員開展大數據專題培訓，重點學習大數據分析軟件及使用方法，學會借助技術手段進行高效的數據處理，尤其要讓館員掌握運用數據準確、詳細和及時地了解讀者借閱狀況和變化趨勢，預測讀者到館時間的分布規律，為圖書館科學管理提供決策支持的方法；三是要加強館員大數據操作技能培訓。學習如何安裝、調試Hadoop以及Map Reduce的基本操作。“開放數據資源”課程交流討論了開放資源的經驗和策略。掌握“數據出版與發布”的流程與工作機制，“數據規劃、數據管理、數據服務”內容以科學數據管理服務的案例，同時，結合學科館員知識，學習如何利用數據寶（TeamDR）支持科研數據的管理。在數據與文獻存儲內容主要講授了“機構知識庫前沿進展與管理實踐”，并指導安裝開源軟件CSpace以及如何使用它們進行數據存儲與檢索。

參考文獻

[1] 張小彥.大數據會改變人類思維[EB/OL].[2015-10-15].http：//www.gywb.cn/content/2015-10/15/content_3970844.htmL.

[2] 王天泥.大數據視角下圖書館的發展對策[J].圖書館學刊，2013（3）：42-44.

[3] 韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰[J].圖書與情報，2012（5）：37-38.