遼寧鐵嶺城市居民食管癌死亡趨勢分析及灰色模型預測

鐵嶺市疾病預防控制中心(112000) 張 亮 陸 文 趙 俠

遼寧鐵嶺城市居民食管癌死亡趨勢分析及灰色模型預測

鐵嶺市疾病預防控制中心(112000) 張 亮△陸 文 趙 俠

目的 了解鐵嶺市城區居民食管癌死亡趨勢，為惡性腫瘤防治提供科學依據。方法 對2007-2015年城市居民食管癌死亡登記資料進行分析,計算粗死亡率、標化死亡率，用Joinpoint Regression Program 4.3.1分析年度變化百分比(APC),用GM(1,1)灰色模型進行預測。結果 鐵嶺城市居民2007-2015年食管癌的年均粗死亡率為7.95/10萬，標化死亡率5.26/10萬，食管癌粗死亡率年度變化百分比為1.95%；男性年均死亡率(粗死亡率為13.87/10萬，標化死亡率8.78/10萬)高于女性(粗死亡率為2.10/10萬，標化死亡率1.54/10萬)，差異有統計學意義(χ2=8.99，P=0.003)；GM(1，1)模型預測2016-2019年鐵嶺市城市居民食管癌死亡率將繼續呈上升趨勢。結論 鐵嶺市食管癌死亡率呈上升趨勢，尤其對60歲以上男性健康的威脅較大，應重視開展綜合防治措施，降低食管癌對居民健康的威脅。

食管癌 死亡率 預測 GM(1，1)灰色模型

惡性腫瘤是造成居民預期壽命損失的主要疾病[1]，食管癌為威脅居民健康的主要惡性腫瘤之一，研究其死亡變化情況對食管癌的防治有重要意義。，本文對鐵嶺城市居民食管癌死亡率變化情況進行分析和預測，了解食管癌對鐵嶺城市居民的健康威脅，為鐵嶺市惡性腫瘤防治工作提供科學依據。

資料與方法

1.資料來源 死亡資料來源于2007年1月1日～2015年12月31日鐵嶺市死因監測系統，采用ICD-10疾病分類。人口數據由鐵嶺市公安局提供，標準人口采用2000年全國人口普查數據。為保證數據質量，定期與公安局、統計局、殯葬部門以及婦幼保健部門核對數據，補充漏報的死亡信息。

結 果

1.食管癌死亡情況及變化趨勢 鐵嶺市2007-2015年食管癌死亡總例數為316例，年均粗死亡率為7.95/10萬(標化死亡率為5.26/10萬)，男性年均粗死亡率為13.87/10萬(標化死亡率8.78/10萬)，女性年均粗死亡率為2.10/10萬(標化死亡率1.54/10萬)，男性粗死亡率高于女性，死亡率性別比為6.60:1，差異有統計學意義(χ2=8.99，P=0.003)。從死亡率年度變化趨勢來看，2007-2015年食管癌死亡率呈緩慢上升趨勢，粗死亡率和標化死亡率APC分別為1.95%和0.49%，上升趨勢無顯著性；男性粗死亡率和標化死亡率APC分別為2.08%和0.46%，女性粗死亡率和標化死亡率APC分別為0.51%和-1.01%，男性、女性死亡率年度變化均無顯著性。結果見表1。

表1 2007-2015年鐵嶺市城市居民食管癌死亡情況

圖1 2007-2015年鐵嶺市城市居民食管癌年齡別死亡率分布圖

表2 2007-2015年鐵嶺市不同年齡段城市居民食管癌死亡情況

3.死亡率預測 死亡率數據σ值均在閾值范圍內，可建模。以2007-2014年食管癌死亡數據為基礎數據序列建立模型，結果男性(C為0.76，P為0.43)、女性(C為1.04，P為0.43)及總死亡率(C為0.68，P為0.57)模型精度均較低。對此采用殘差修正模型建模，總死亡率(C為0.55，P為0.71)模型精度合格，對2015年食管癌死亡率預測值和實際值比較，準確性的相對誤差為0.81%，擬合精度為99.19%，平均相對誤差為3.45%，可用于預測，而男性(C為0.57，P為0.57)和女性(C為0.77，P為0.71)精度仍較低。分別以2007-2014年死亡率和2007-2015年死亡率為基礎序列建立殘差修正模型，結果均顯示2016-2019年食管癌死亡率將呈上升趨勢。結果見表3。

表3 不同基礎數據序列GM(1，1)殘差模型參數及總死亡率預測結果

注：*為不適用。

討 論

鐵嶺市2007-2015年城市居民食管癌年均粗死亡率為7.95/10萬，APC為1.95%，呈緩慢上升趨勢，同省內一些地區分析結果接近[3]。通過預測，2016-2019年鐵嶺市城市居民食管癌死亡率將繼續呈緩慢上升趨勢，與全國一些地區呈現下降趨勢不一致[4]。這可能與鐵嶺市城區居民流動性較小，特別是60歲以上老年人流動性更小，不良生活方式以及飲食習慣如口重、飲酒等危險因素的長期積累，且隨著消費水平的提高，居民吸煙、飲酒、肥胖等危險因素增加有關[5]。男性食管癌死亡率遠高于女性，性別比為6.60:1，提示食管癌是以男性為主的惡性腫瘤，可能與男性不良生活習慣、職業暴露機會較多以及心理壓力較大等因素有關[6]。

腫瘤預測模型有時間序列模型、灰色預測理論模型、廣義加性模型等[7]，GM(1,1)模型是灰色預測理論模型中最常用的一種，模型較簡單，對原始數據要求不高，適于短期預測。用GM(1,1)灰色模型進行預測時預測的精度同所用的數據序列長短及數據波動情況關系較為密切,當數據波動較小時,可以選擇較長的基礎數據序列進行預測,當數據波動較劇烈時,預測的精度就會下降，應選擇較短的基礎數據序列進行預測。

以2007-2014年死亡序列進行建模過程中，總死亡率可以建立殘差修正模型，男性即使縮短基礎序列或以殘差修正模型均無法建模，女性可建立4維、5維模型[8]，提示當GM(1，1)模型精度不符合要求或較低時，可用殘差修正模型或者考慮對原始數據序列進行適當取舍。而對于無論何種維數模型還是殘差修正模型都無法進行建模時，應選擇其他模型。由于惡性腫瘤死亡率隨監測時間出現波動，當文中分別以2007-2014年及2007-2015年死亡率為基礎序列進行預測時，預測結果也發生了改變，提示隨著監測時間的推移，基礎數據序列的延長，模型中也需要不斷更新數據重新擬合，以提高預測精度。

經預測，鐵嶺市城市居民食管癌死亡率在2016-2019年間將繼續呈上升趨勢，提示應加強重視，開展綜合防控措施，倡導健康生活方式，開展早診早治，降低社會經濟負擔。

[1]蔡玥，孟群，王才有，等.2015、2020年我國居民預期壽命測算及影響因素分析.中國衛生統計，2016,33(1)：2-8.

[2]林藝蘭，陳敏，陳國偉，等.廈門市居民肝癌死亡與減壽趨勢預測.中國衛生統計，2016,33(2)：239-241.

[3]安曉霞，孟芳芳，李海娜.2005-2011年本溪市城區居民惡性腫瘤死亡狀況與趨勢分析.中國慢性病預防與控制，2015，23(9)：72-74.

[4]郭康，周脈耕，石婭婭，等.2006-2012年中國人群食管癌死亡趨勢分析.現代預防醫學，2015,42(7)：1153-1156.

[5]胡文斌，張婷，秦威，等.2006-2013年江蘇省昆山市食管癌發病與死亡趨勢分析.現代預防醫學，2015,42(15)：2834-2838.

[6]張學飛，李述剛，閆貽忠，等.2006-2010年中國腫瘤登記地區惡性腫瘤疾病負擔研究.中華腫瘤防治雜志，2015，22(10)：733-737.

[7]陳萬青，鄭榮壽，曾紅梅，等.中國惡性腫瘤發病趨勢分析和預測.中華預防醫學雜志，2012,46(7)：581-586.

[8]張慧玲.不同維數的GM(1,1)模型對廬江縣肝癌死亡率的灰色預測與分析.中華疾病控制雜志，2010，14(9)：922-924.

(責任編輯：張 悅)

Temporal Trend and Prediction of Mortality of Life Lost due to Esophageal Cancer in Residents in Tieling

Zhang Liang，Lu Wen，Zhao Xia

(TielingCenterforDiseaseControlandPrevention(112000),Tieling)

Objective To explore the trend of mortality and years of life lost due to Esophageal Cancer in residents in Tieling , so as to provide the basis data on preventing Esophageal cancer in Tieling.Methods The data of residents in Tieling dying of Esophageal cancer from 2007 to 2015 was collected and cleared up to calculate the evaluation indexes including the mortality rate, the average percentage change of mortality rate.GM(1,1) model was used to predict the future mortality.Results From 2007 to 2015 , the Average Esophageal cancer Mortality Rate of in residents in Tieling was 5.26 per 100000 persons, and especially 1.95% raised a year.The Mortality Rate would increase from 2016 to 2019.Conclusion Tieling Esophageal Cancer mortality rate is on the rise, especially for elder men more than 60.So that the proper prevention measures should be carried and strengthened.

Esophageal cancer；Mortality；Prediction；GM(1,1)model

△通信作者：張亮，E-mail:liang793401@163.com