王曉穎 宋 穎 王曉霞△
對口腔專科醫院31天內非計劃性再入院患者的研究
王曉穎1宋 穎2王曉霞1△
目的 了解口腔專科醫院住院患者出院31天內非計劃再入院的現狀并分析其影響因素。方法 對某口腔專科醫院2010年1月1日-2015年12月31日出院后31天內非計劃性再入院的患者進行描述性分析和相關因素分析。結果 計劃性和非計劃性再入院的間隔天數差異具有統計學意義,頜面部惡性腫瘤、面部嗜酸性肉芽腫等病種的非計劃性再入院率較高。年齡、住院次數、是否有伴隨疾病、前次入院是否手術等因素與患者出院31天內再入院率相關。結論 住院服務與患者出院31天內非計劃性再入院相關,應加強再入院的管理。
非計劃性再入院 影響因素
“出院 31 天內非計劃再入院”指住院患者出院后31天內因相同或相關疾病非計劃再入院,是導致患者經濟負擔加重和社會衛生資源浪費的重要原因之一,在國際上作為醫療質量評價指標體系中重要的負性指標[1-2]。研究表明,9%~48%的非計劃再入院是可以通過改善醫院管理來預防的[3]。本文通過對某口腔專科醫院2011年1月1日~2015年12月31日出院 31 天內非計劃性再入院患者的分析,探討患者出院31天內非計劃再入院的主要影響因素,從而為提高口腔醫療服務質量提供科學依據。
1.資料來源
本研究使用的數據來自某口腔專科醫院2011年至2015年的出院患者的相關統計資料和住院病歷。其中,非計劃性再入院的病例指患者前次住院診療結束后在患者出院時無法預測的再入院,剔除了計劃性再入院的患者以及與前次入院疾病不同的新發疾病再入院患者。該口腔專科醫院2011-2015年出院患者共 28979例,31天內再入院人數為704人次, 約占總出院人數的 2.43%。 其中有612例為非計劃性再入院, 約占總出院人數的 2.14%,占所有再入院人數的86.80%。
2.研究方法
本文采用回顧性調查分析方法,采集到的數據用Excel軟件對相關信息進行建庫。對某口腔專科醫院2011年1月1日~2015年12月31日出院 31 天內非計劃性再入院患者進行統計描述分析。計量資料組間比采用t檢驗;計數資料組間比采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。具有統計學意義的危險因素采用向后回歸法進行非條件logistic回歸分析。
1.基本情況
612例非計劃再入院患者中外地患者為403例,占 65.85%;婚姻狀況以“已婚”者居多,占60.78%;民族以漢族為主,占 94.59%,見表1。

表1 31天內非計劃再入院患者基本情況
2.性別和年齡情況
612例非計劃再入院患者中男性患者316人,女性患者296人,男、女比例為1.07:1,男性多于女性。在年齡上患者最小的不到1歲,最大的為89歲。50~59歲的患者非計劃再入院率最高,占16.7%,見表2。

表2 31天內非計劃再入院年齡情況
3.出院-再入院的間隔天數分析
出院-再入院的平均間隔天數為19.13±8.76天。當天再入院患者有12人次,占再入院間隔天數的1.96%;1~7天的有131人次,占21.41%;8~14 天的有178人次,占29.08%;14 ~ 21 天的有141人次,占23.04%;22~31天的有150人次,占24.51%,見圖1。非計劃再入院與計劃性再入院的間隔天數差異具有統計學差異。

圖1 出院-再入院的間隔天數分布
4.病種分布情況
非計劃再入院率居前的病種以頜面部惡性腫瘤及轉移惡性腫瘤、面部嗜酸性肉芽腫及蜂窩織炎為主,其中大唾液腺惡性腫瘤患者的再入院率最高,見表3。

表3 31天內非計劃再入院率病種排序
5.非計劃性再入院影響因素分析
通過單因素分析的結果可以發現,性別、居住地、是否為醫保患者、是否有醫療并發癥對31 天內非計劃性再入院無影響。年齡、住院次數、住院天數、是否有伴隨疾病、前次入院是否手術會影響到31天內非計劃性再入院,且具有統計學差異,見表4。將具有統計學差異的5個變量應用向后回歸的方法進行 logistic 回歸分析,發現影響31天非計劃性再入院的主要危險因素是:年齡(X1)、住院次數(X2)、是否有伴隨疾病(X7)、前次入院是否手術(X8),見表5。
1.口腔專業非計劃再入院率
研究表明我國的綜合醫院再入院率在2.68%~13.53%,非計劃再入院占總再入院比例在12.10%~67.18%之間[4-5]。本課題表明口腔醫院的再入院率為2.43%,低于綜合醫院的再入院率,這可能是由于口腔專科醫院住院患者以手術治療為主,如慢性阻塞性肺疾病、冠狀動脈粥樣硬化性心臟病等慢性疾病較少。非計劃再入院率則高于綜合醫院。分析其原因可能有以下兩點:1)管床醫師對于病案首頁要求的填寫“是否有出院31天內再入院計劃”存在漏填、誤填的現象,需加強病案首頁填寫的正確性,以便在以后的工作中客觀、公正地評價科室績效及醫療質量。(2)管床醫師對患者是否發生再入院考慮過于簡單,對患者本身的年齡、疾病的嚴重程度、是否伴隨口腔疾病外的其他全身性疾病、住院期間接受的服務質量等考慮不全面。

表4 31天內非計劃再入院單變量分析

表5 31天內非計劃再入院多變量分析
2.非計劃再入院的間隔天數
出院當天再入院可能是分解住院的行為,即科室為縮短病人平均住院日,讓病人短時間出院,重新辦理再入院手續,而不是真正意義上的非計劃再入院[6]。本研究中的出院當天再入院患者的比例較低,僅占再入院間隔天數的1.96%。今后需嚴格篩選當天再入院率,排除與醫療質量無關的其他因素的再入院,從而更準確地進行醫療質量評價。有研究表明7天內再入院主要反映的是住院服務質量,如因人為將住院服務縮水而造成的過早出院;8~30天再入院主要反映的是患者疾病的嚴重程度或共病情況[7]。本研究中7天內再入院為143人次,占23.37%;8~31天再入院為469人次,占76.63%,說明該口腔專科醫院在再入院管理中應該加強對患者的疾病和共病情況的關注,做好術前病情評估工作。
3.非計劃再入院相關因素
關于再入院的影響因素可歸納為很多方面,如患者的年齡(老齡化)、病種(慢性疾病)、疾病的嚴重程度、共病情況(并發多系統疾病)、住院期間接受的服務質量、出院后的隨診安排(初級保健服務)等[3]。有研究發現年齡、性別、醫保類型、病史、住院次數、前次入院天數、再入院間隔天數、前次合并癥個數、前次入院狀況、前次出院轉歸、前次是否手術、前次是否院內感染這13個變量會影響到 31天內再入院[5]。還有研究證明年齡、 住院次數、 出院-再入院間隔天數、 性別、 前次入院時入院狀況和前次入院疾病是否治愈,是影響患者出院 31 天內非計劃再入院的主要因素[8]。由于口腔醫院的住院患者數量較少,其中計劃性再入院的人次僅有92人,因此在分析時采用除非計劃再入院患者外的總出院患者作為對照,結果發現影響非計劃再入院率的因素與年齡、住院次數、是否有伴隨疾病、前次入院是否手術4個因素有關。前次入院是否手術的OR值小于1說明與未做手術的患者相比,手術患者的再入院率降低。年齡是再住院時間長短的危險因素[9],本研究中年齡與非計劃再入院呈負相關,這可能與口腔專科醫院病種特點相關,年齡較小的住院患者比例較大。
目前國內影響再入院率的指標仍不能明確,往往是各種因素互相交疊。本研究首次對口腔專科醫院非計劃再入院情況進行分析,結果表明年齡、住院次數、是否有伴隨疾病、前次入院是否手術等因素與患者出院31天內再入院率相關。由于臨床醫生對計劃性和非計劃性再入院的概念不清晰、不重視,首頁填寫隨意性較大,造成數據準確性下降。因此,口腔醫院醫務處等相關職能部門應根據口腔專科特色建立非計劃再入院的管理體系,對該項指標進行客觀的統計分析,并加強對相關人員的培訓,同時,在醫院管理和績效評價中應盡量科學地使用再入院率指標,從而不斷提高醫療質量與醫療安全。
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(責任編輯:劉 壯)
1.北京大學口腔醫學院口腔醫院病案管理科(100081)
2.北京大學口腔醫學院口腔醫院醫務處
△通信作者:王曉霞,E-mail:doctorwang66@sina.com