合規開放大數據?促進社會智能化

民進中央

人工智能的發展將會把人類帶入智能化社會，我們正面臨著后工業時代向智能時代的大遷徙，必須緊跟步伐。現在的人工智能，是基于大數據采取的高度擬人化系統或生態技術，它由一整套生態化的技術組合而成。智能化社會的建設與發展建立在不同領域數據資源充分整合和利用的基礎之上，其中，數據的開放與共享將極大地影響智能化社會的建設步伐。開放數據與智能化有機結合，不僅能提高社會發展的智能化水平，還可以帶動經濟增長，促進社會創新和就業，并更好地滿足公眾需求，提升服務水平。

大數據的有效利用，首先應該從數據開放和共享做起。由于大數據、云計算和物聯網的發展，使得各種信息被更加詳細地記錄下來。盡管數據規模已足夠龐大，要真正實現大數據的價值，首先要面對數據開放和流通的挑戰，只有結合多源頭數據的跨域分析才能提煉出更完整的知識和更可靠的規律，才能真正為社會管理、公共服務、金融保險、科研教育、醫療衛生及制造業等各行業的跨越式發展服務。目前我國的大數據開放程度遠不及歐美發達國家，大數據應用程度因此受到制約。主要存在以下兩方面問題：

一是部門及行業間存在壟斷和壁壘，互不相通，致使數據使用效率低下

有些需要政府機構、產業獲取的數據，沒有政府的推動和政策的支持是無法獲取的，政府和公共服務事業單位沉淀的海量數據未能與廣大傳統行業的需求形成對接。數據的存儲公開是國家制定產業政策時首先應考慮的問題，哪些數據是必須要公開，哪些數據是存在個人隱私的，怎么去除隱私或者脫敏。當前狀況是，行業壁壘太高，比如金融行業、醫療數據等，總以安全、個人隱私為由拒絕開放。

二是大數據開放與共享面臨法律支撐不足、行業標準缺乏的問題

當前我國政府開展大數據開放與共享工作主要以《中華人民共和國政府信息公開條例》和《2015年政府信息公開工作要點》為依據，但這不足以支撐對數據開放的目標訴求，對于數據是否觸及國家安全、商業秘密、個人隱私，在實際處理中較難把握。一些政府部門出于數據安全的慣性思維，仍然以 “不宜公開”為由，不愿開放數據。此外，配套法規、執行標準、開放標準等還不夠健全完善，導致許多地方和部門在實際工作推進中完全不知道要怎樣開放、開放哪些、如何管理等，在很大程度上制約著大數據的開放與共享。

智能化將以摧枯拉朽之勢向各領域深度滲透，徹底改變現行的生產模式和生活方式，引領世界經濟的新一波快速發展。因此，應充分認識當前全球新一輪科技創新的趨勢與特點，把握機遇，做好數據開放與共享，打造全球科技競爭新優勢。為此，建議：

一是盡快啟動大數據開放立法，建立數據開放標準、界定數據開放邊界

應切實有效地為數據開放提供政策層面上的架構支持。政府有關部門應組織專業力量，研究政府數據中哪些是可以開放的、如何開放，不能開放的如何脫敏，形成數據開放范圍、數據開放目錄標準、分類標準規范、數據脫敏標準等一批執行標準，全面推動政府數據開放工作。同時，改革政府數據治理體系，消除阻礙政府數據開放、部門間政務數據共享的制度壁壘，在數據產權、數據定價、數據保護等方面創新制度設計。

二是在應用推廣上可采用循序漸進的開放原則

大力推動全社會的數據開放，尤其是政府數據的開放，力爭在短期內降低全社會的數據獲取成本并起到顯著的社會示范效應。現階段，應以民生服務領域的政府數據開放作為切入點，特別是環保、交通等部門。金融數據、教育數據、交通數據、能源數據、醫療數據、政府投資數據、農業數據等政府信息應該優先開放。

三是堅持安全與發展并重、促進與規范并舉的原則

重點促進網絡基礎設施的發展，加強網絡安全與隱私保護。針對數據的收集、存儲和使用等全環節建立數據安全與保護的規則并明確大數據生態中各不同主體的責任。對大數據等新技術、新業務帶來的網絡安全問題應與實體經濟安全相結合進行統籌處理。在數據安全方面，應建立對數據安全風險的評估機制并加強對處理數據主體的關注，限制特定類型的主體從事相關數據分析等。

四是采用云計算方式建設數據開放平臺

云計算因其節約成本、維護方便、配置靈活已經成為各國政府優先推進發展的一項服務，云計算使用的虛擬化技術、分布式計算等，擴大了資源共享的范圍，通過網絡連接可隨時、隨地訪問和存取分布在各數據中心的物理資源或虛擬資源，同時采用效用計算使用的定制、計量、租用的商業模式，既節約了資源，又實現了剩余資源的共享，最大限度地使用了資源，提高了數據共享的效率。推進PPP在云計算數據開放平臺中的應用，并加強立法規范，明確政府、商業公司各自在數據利用和數據保護方面的權利與責任。

五是出臺激勵措施，鼓勵公眾利用數據資源開展智慧型創新創業

智能社會絕不僅僅是技術層面的創新，更是一種群體開放式的思維創新，數據開放的最終目的是為大眾創新和萬眾創業營造更大的市場空間，更好地服務于經濟社會發展。因此，應因地制宜地制定出臺系列激勵措施，鼓勵公眾利用數據資源開展智慧型創新創業。