大數據環境下圖書館個性化深度服務探討

唐妮　王文麗　易曉燕

摘要：針對高校數字圖書館之建設現狀，分析大數據時代外部環境、用戶需求、信息技術等方面的變化對數字圖書館的資源組織、個性化的深度信息服務帶來的挑戰，并就如何構建互聯網+時代的數字圖書館，實現個性化的深度服務提出合理性建議：進行資源整合、扁平化管理；發展新型個性化服務。

關鍵詞：數字圖書館；大數據；個性化深度服務；資源整合

中圖分類號：TP311

文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2017）10-0216-02

伴隨云計算與大數據技術以及高校信息化水平的迅猛發展，將大數據技術應用于高校圖書館，適時推出個性化信息服務，將極大促進高校信息化水平。

1.高校數字圖書館所面臨的挑戰

1.1個性化服務中不足部分分析

在大數據與云計算技術的影響下，數字化的高校圖書館的讀者需求差異化明顯增大。原有的服務范圍與對象對應現階段的服務與功能相對遠遠不夠。要解決這個問題，最好的方法就是個性化信息服務的構建。它從讀者的知識結構、需求等出發，研究其行為習慣，因地制宜地為其創建契合需求的服務環境，更好地為讀者提供合適資源。而高校數字圖書館的個性化服務沒有特定概念，就是按照每個高校圖書館讀者的專業、愛好、職業、年齡、特殊要求等開展的信息服務。

高校圖書館個性化服務有別于一般的個性化服務，是因其用戶為學生和教師而決定的。它使用戶在網絡環境下，借助系統來構建個人館藏和提高檢索效率，以滿足用戶的特定需求。……