農戶糧食種植決策影響因素研究*
——基于河北省農村固定觀察點數據

宋雨河，武拉平

(1.農業部對外經濟合作中心，北京 100125； 2.中國農業大學經濟管理學院，北京 100083)

·糧食安全·

農戶糧食種植決策影響因素研究*
——基于河北省農村固定觀察點數據

宋雨河1，武拉平2※

(1.農業部對外經濟合作中心，北京 100125； 2.中國農業大學經濟管理學院，北京 100083)

文章基于河北省固定觀察點數據，應用Nerlove模型，實證分析了影響農戶糧食種植決策的主要因素，從微觀角度探討了糧食的供給反應。研究結果表明：糧食作物上期出售價格對糧食種植面積的影響非常顯著，玉米價格彈性比小麥更大、更敏感，長期價格彈性相比短期會有所增加。從其他影響顯著的變量來看，農戶種植習慣(糧食上期種植面積)對作物種植決策影響非常顯著，農戶的種植決策還會受到糧食投入成本、自有耕地面積和糧食作物收入的影響，這些變量說明農戶在糧食種植決策時所考慮的因素比較全面，既受種植習慣和投入成本影響，又有對資源稟賦和比較收益的考慮，農戶的生產行為并不是完全盲從于農產品價格的變化，農戶家庭收入對糧食收入的依賴性也是其重要的考慮因素。基于此，該研究提出了穩定糧食價格、提高農戶糧食種植積極性保障糧食安全等相關政策建議。

糧食價格 農戶 種植決策 糧食安全

0 引言

糧食是社會安定和國家發展的重要基礎，糧食安全不僅關系社會的和諧穩定而且關系著國家安全[1]。中國不僅是糧食生產大國還是糧食消費大國，在人口不斷增長、經濟快速發展的背景下，中國糧食安全問題面臨挑戰。雖然我國糧食實現了“十二連增”，但受到資源限制、氣候變化及經濟危機等多重因素的影響[2]，糧食供給的提升受到很大的約束。不僅如此，糧食生產的比較收益較低，農戶糧食種植動力不足[3]，農戶的糧食生產積極性與種植決策直接關系到我國糧食生產能力及市場糧食供給能力，進而影響到我國的糧食安全問題。我國農村經濟體制推進以及市場化改革使得我國農戶逐漸依靠對市場價格的反應進行資源配置和生產決策。尤其是自2004年糧食流通體制改革后，糧食市場全面放開，糧食收購價格由市場供求決定，與之相配合的糧食最低收購價制度，使得糧食生產受市場的影響越來越大，農戶的糧食生產決策逐步轉變為通過對糧價變動的反應來實現。因此，在糧食市場化的進程中，探討當農戶在糧食生產中面對復雜的市場信息時如何做出反應，影響農戶種植決策的因素等問題對于保障農民收益、穩定糧食生產進而保障糧食安全有著非常重要的意義。

關于農戶決策的研究，多數學者的研究基于“市場波動對農戶生產決策有影響”，但也有學者認為價格因素并非農戶進行規模調整的主要因素，而種植習慣及小區域內耕作制度對農戶對播種面積的調整影響更大[4]。對于糧食生產行為，史清華的研究表明營糧農戶比例不斷下降，糧作種植份額也呈下降趨勢[5]； 江激宇認為種糧大戶逐利動機強烈，偏好風險，加上一味求快貪大的行業政策導向，導致種糧大戶規模擴張意愿存在一定盲目性[6]； 劉旭玲、胡繼亮分別對貧困地區、中部地區的農戶糧食生產行為做了研究，影響農戶種糧的因素有耕地面積、糧食比較收益、勞動力受教育、糧食生產成本以及補貼政策等[7-8]。關于糧食價格對農戶種糧行為的影響，羅巒認為農戶行為受到糧食市場價格和計劃價格信號的共同影響[9]； 王莉認為當前農戶種糧自價格彈性并不大[3]； 萬勁松認為在農戶決策過程中，糧食生產總成本是農戶預期價格以及決策的底線，糧食比較成本是農戶調整種植結構的主要依據[10]。

在研究我國農產品供給反應方面，學者們較為常用的方法是Nerlove供給反應模型，馬文杰、林建中、劉俊杰及范壟基等運用了該方法分品種研究了我國糧食的供給反應，這些研究的結果都表明我國糧食播種面積對價格的反應短期內較小，而長期價格彈性較大[11-14]。還有學者估計出糧食定購價格對糧食產出的影響為0.04左右[15]。

這些研究無論是內容上還是方法上都有很多可借鑒之處，但就目前的研究來看，主要是從宏觀的角度來研究農產品的供給反應，從微觀農戶角度的研究較少。而我國農業生產是以小規模分散的農戶為主，每個農戶對市場有不同的反應，而眾多小農戶的行為就會影響到農產品的供給，因此從微觀角度探討農產品的供給反應有重要意義。文章將基于河北省固定觀察點跟蹤調查農戶，探討影響農戶糧食種植決策的因素，重點研究糧食價格對農戶種植決策的影響。農戶的種植決策既有品種的決策也有規模決策等，在該研究中，農戶種植決策主要是規模決策，即糧食種植面積的調整。

1 理論基礎

在完全競爭條件下，產品供給量受到產品價格、投入品價格、生產要素以及技術水平等的影響，而產品的供給量與其價格呈同方向變動，即農產品價格越高，供給量也會隨之增加，反之，減少[12]。供給反應函數很好地反映了價格信號對農產品供給的影響。目前農產品供給反應中運用比較廣泛的是Nerlove模型，該模型同時考慮了適應期預期和局部預期的特征。該模型假定農戶根據預期價格調整生產，是動態自回歸模型。其基本形式為[16]：

(1)

(2)

(3)

模型簡化形式為：

At=b0+b1Pt-1+b2At-1+b3At-2+b4Zt+b5Zt-1+ν

(4)

將模型取對數：

(5)

2 數據來源及樣本說明

2.1 數據來源

該文研究數據來源于2004～2013年農業部農研中心河北省農村固定觀察點的農戶數據。河北省地處華北平原，是我國糧食主產區之一，全省大部分地區適宜小麥、玉米的種植。該文選取河北省最主要的兩種糧食作物小麥、玉米作為研究對象，分析其供給反應。固定觀察點農戶涉及河北省的11個村，由于跟蹤農戶存在農戶記錄變遷、更替的情況，因此各年度農戶可能并不完全一致，考慮到這一因素，剔除記錄變遷過的樣本，最終篩選出能夠滿足面板數據模型分析的農戶為334戶。

2.2 樣本說明

表1為被調查樣本的基本情況，本部分不詳細對每個指標進行分析和總結，僅對幾個關鍵指標進行分析。

表1 農戶個人(家庭)基本情況及玉米、小麥種植情況

年份2004200520062007200820092010201120122013受訪者個人及家庭基本情況年齡(歲)37.3338.5640.6138.6639.0638.7041.0541.8841.9842.79文化程度(年)6.977.287.267.957.287.147.297.156.987.5接受農業技術教育(%)0.482.531.051.962.11.981.400.981.461.68家庭耕地面積(hm2)0.500.470.470.480.480.470.500.450.510.53地塊數(塊)5.034.904.654.584.514.494.314.364.133.84打工收入(萬元/戶)0.66841.28101.39091.11661.22241.35501.69011.85522.73243.0909家庭收入(萬元/戶)3.21153.54253.25596.16565.41686.09676.71295.08855.48366.5291玉米玉米種植面積(hm2)0.250.240.250.250.240.260.310.240.260.38每畝成本(元/667m2)117.82125.61103.06118.53145.45169.54168182.55201.5205.98出售價格(元/kg)1.351.301.371.331.351.401.51.491.551.45小麥小麥種植面積(hm2)0.270.280.280.290.250.270.300.240.270.38每畝成本(元/667m2)138.50146.88154.77166.10205.08202.77205.24230.74256.14270.12出售價格(元/kg)1.661.461.491.591.601.901.91.81.821.86替代作物種植比重(%)大豆21.327.727.924.115.111.37.502.797.32.26薯類12.013.613.914.39.07.06.435.1513.724.64棉花26.641.136.248.342.621.138.4216.805125.72蔬菜18.432.318.520.819.219.711.2011.4822.8811.17 注:文化程度指其上學的年限,替代作物的種植比重為替代作物面積占家庭耕地面積的比

(1)耕地面積和地塊數

所調查農戶的家庭耕地面積平均為0.47hm2， 2004～2013年被調查農戶耕地面積總體呈下降趨勢； 從耕地地塊數來看，平均地塊數為4.48塊，符合我國小農戶分散經營的國情， 2004～2013年地塊數逐漸減少，一方面可能是由于耕地面積總體減少，另一方面原因可能是農戶為了方便機械化作業或規模經營將土地與他人置換到同一塊土地。

(2)糧食作物種植情況

玉米種植情況。玉米種植面積平均為0.27hm2，幾年間沒有明顯的變化。由于調查中“成本項”缺失值較多，該文中每667m2成本采用了種子、化肥、農藥3項之和替代。玉米平均每667m2成本為197元，可以看出2004～2013年間玉米生產資料成本總體呈上升趨勢，到2013年該指標已經達到205.98元，平均增長速度約10%，而玉米的出售價格在這幾年中并沒有太大的變化，基本穩定在1.3～1.45元/kg之間，平均增速僅約2%，生產成本的增速遠大于售價的增長。小麥種植情況。小麥的種植面積穩定在0.27hm2以上，每667m2小麥的成本較玉米高一些，同樣，小麥的生產資料投入也呈現出上漲的趨勢， 2004～2013年，每667m2小麥的成本從138.5元漲到270.12元，平均增長速度約9%，而小麥售價在幾年間漲幅不大，平均增長速度約4%，生產資料成本的增長仍然高于售價的增長。可見，無論是種植玉米還是小麥，農戶都面臨著生產資料成本上漲的壓力，凈利潤增長受限。

(3)替代作物種植情況

除玉米、小麥以外，河北省部分農戶還種植了大豆、薯類、棉花和蔬菜等作物，在這幾種作物中，棉花的種植比重最高，大豆的種植面積總體呈下降趨勢，從2004年的平均21.3%下降到2013年的2.26%，薯類種植占比較少，且變化趨勢是下降的，蔬菜種植相對較穩定，但是在數據處理的過程中發現，被調查地區除糧食作物外，種植作物種類較多，且較為分散，對糧食作物來說還沒有固定的替代作物。

表2 模型估計結果

糧食種類變量小麥玉米系數Z值系數Z值C1.33***5.790.79***5.46log(At-1)0.25***8.640.16***15.79log(Pt-1)0.15**2.010.18***2.49log(Ct-1)-0.18***-4.34-0.075***-2.16log(land)0.49***18.960.23***3.30log(Rate)0.21***10.190.86***7.22R20.57—0.55—短期彈性0.15—0.18—長期彈性0.24—0.21— 注:***、**和*分別表示在變量1%、5%和10%統計水平上顯著

3 模型結果分析

以下運用stata11軟件對模型進行了面板數據分析，分別建立了小麥、玉米供給反應方程。從模型估計的結果來看，模型總體擬合度較好，具體結果如表2。

(1)價格因素對糧食種植決策有一定影響。從模型結果來看，上期糧食價格對本期種植面積的影響顯著，但是系數不大。

從短期價格彈性來看，小麥短期價格彈性為0.15，即當其他條件不變的情況下，小麥價格上漲1%，農戶將增加0.15%的小麥供給量。玉米的短期價格彈性為0.18，略高于小麥，這可能是由于相對于玉米，小麥作為傳統主糧作物，市場對小麥的需求更為剛性，玉米的用途廣泛，價格波動也比小麥大，因而農戶對玉米價格變動的反應大于小麥。

從兩種作物長期供給彈性來看，小麥、玉米的長期彈性分別為0.24、0.21，大于短期彈性。這與部分學者運用宏觀數據估算的“我國糧食的長期價格彈性是很大的”有所差異，一方面可能是由于該文所用固定觀察點數據的時間序列較短，另一方面可能是運用農戶數據和宏觀數據估算本身存在差異。

(2)其他因素對糧食種植決策也有顯著影響。除了糧價對農戶糧食種植決策具有顯著影響外，糧食上期種植面積、生產成本以及農戶家庭耕地規模、糧食作物收入對農戶糧食種植決策也具有顯著影響，其中，

第一，糧食上期種植面積對本期種植面積有積極的影響，小麥上期種植面積對本期面積的影響較大，達到0.25，大于玉米的系數0.16，說明小麥的種植慣性比玉米大，這可能是由于小麥是冬季種植，受季節的影響，冬季可替代的農作物比較少。

第二，無論小麥還是玉米，上期糧食生產成本對本期種植面積的影響均為負的，但其對小麥的影響更大，系數為-0.18，即當其他條件不變，小麥每667m2成本增加1%，農戶會減少0.18%的供給。該系數比小麥價格對播種面積的影響要大，說明小麥價格和生產成本同比率上漲或者下跌時，小麥種植面積受到成本的影響更大。

第三，農戶家庭耕地規模對糧食供給(播種面積)的影響是正的，這符合預期。一方面，當家庭耕地面積增加，農戶可用來種植小麥、玉米的土地增加； 另一方面當家庭耕地面積增加，農戶農業生產、糧食種植的積極性就會提高，進而小麥、玉米等糧食作物的供給(播種面積)也隨之增加。但是該指標對小麥和玉米的影響差異比較大，其對小麥影響較大、玉米較小，這可能是由于玉米種植的季節里，可種植的作物種類較多，而與小麥同時耕種的露天作物極少。

第四，糧食作物收入占家庭收入的比重影響為正。該指標可以反應農戶家庭對糧食作物收入的依賴程度，從模型的結果來看這一變量對農戶糧食種植面積的影響也是顯著的，說明家庭收入越依賴于糧食的農戶對糧食作物種植的敏感性越強。

4 結論及政策啟示

基于河北省農村固定觀察點農戶調查數據，通過對農戶糧食種植決策影響因素的研究發現農戶糧食種植的決策是綜合因素的結果，包括糧食作物上期播種面積、糧食作物上期成本(每667m2)、糧食作物上期出售價格、農戶耕地規模、糧食作物收入占家庭收入的比重，各因素的影響程度不同，不同品種之間也有差異。

(1)農戶種植決策受到糧食出售價格的影響，糧食作物上期出售價格對糧食種植面積的影響顯著，但影響較小，長期價格彈比短期彈性大，這說明糧食價格可以作為穩定糧食生產、保障糧食安全的突破口。

(2)農戶種植習慣、糧食投入成本、自有耕地面積和糧食作物收入等都不同程度的影響農戶的種植決策。說明農戶在糧食種植決策時所考慮的因素比較全面，既受到種植習慣和投入成本的影響，又要考慮資源稟賦和比較收益。

(3)農戶家庭收入對糧食收入的依賴性對農戶種植決策影響較大，說明農戶的生產行為并不是完全盲從于產品價格的變化，而要關注某作物價格變化所引起家庭收入的變化，也就是說，如果糧食收入占家庭收入比重不大，即便糧價的小幅波動也不會明顯影響糧食生產。

基于以上的研究結論，提出以下幾點政策啟示。

第一，穩定糧食價格并適當提高，以調動農戶種糧積極性。農戶對糧食價格的反應雖然存在一定時滯性，但還是非常敏感的。糧食價格政策要連續穩定，且可以在現在的基礎上，用政策手段階段性的適當提高糧食價格，從而調動農戶種植糧食作物的積極性。

第二，控制投入成本。糧食生產中的投入成本越來越高，在比較收益低的情況下，對于農戶糧食種植的積極性打擊非常大。這就需要采取措施控制投入成本，不僅需要農戶采取控制成本或替換投入品的措施，也需要政府從補貼的角度減輕農戶要素投入成本方面的壓力。

第三，穩定糧食種植面積。糧食種植面積的保障是在目前單產沒有較大突破情況下的必要措施。農戶的生產決策存在很大的自主性，如何從農戶的角度保障糧食種植面積是一個非常重要的問題，需要政府采取措施提高農戶糧食種植的積極性，比如推動農機服務組織和植保服務組織的發展，從而減輕農戶生產的勞動投入，同時也可以提升糧食生產的機械化程度。

第四，推進土地的流轉，扶持糧食種植大戶。糧食收入占總收入比重比較低，比較收益較差，而且目前存在農戶傾向于外出打工獲取收入，土地的利用效率不高，這就要從政府的角度推進土地的流轉，形成種植大戶、家庭農場等新的生產組織形式，實現規模效益，從而也能夠保障糧食的生產和供給。

[1] 金淘鳳，適度糧食安全成本與糧食總產出的實證分析——以江蘇省為例.中國農業資源與區劃， 2016， 37(8)： 130～134， 149

[2] 覃志豪， 唐華俊，李文娟.氣候變化對我國糧食生產系統影響的研究前沿.中國農業資源與區劃， 2015, 36(1): 1～8

[3] 王莉， 蘇禎.農戶糧食種植面積與糧價的相關性研究——基于全國農村固定觀察點的農戶調查數據.農業技術經濟， 2010,(9)： 90～96

[4] 何子陽， 李玉珠.農產品價格與農戶經濟行為的個案分析.調研世界， 1993,(3)： 28～33

[5] 史清華， 卓建偉.農戶糧作經營及家庭糧食安全行為研究——以江浙滬3省市26村固定觀察點跟蹤觀察農戶為例.農業技術經濟， 2004,(5)： 23～32

[6] 江激宇， 張士云，李博偉，等.種糧大戶擴大農地規模意愿存在盲目性嗎？中國人口·資源與環境， 2016，(8)： 97～104

[7] 劉旭玲. 我國貧困地區農戶糧食生產行為研究.北京：中國農業大學， 2007

[8] 胡繼亮. 中部農戶糧食種植行為的影響因素探析——基于湖北省農戶的調查.經濟前沿， 2009，(10)： 49～57

[9] 羅巒. 糧食價格信號對農戶行為的影響.湖南農業大學學報(社會科學版)， 2000，(6)： 34～36

[10]萬勁松. 生產成本對21世紀初期糧食生產影響的分析.宏觀經濟研究， 2004，(9)： 24～28

[11]馬文杰， 馮中朝.基于Nerlove模型的中國小麥供給反應研究.技術經濟， 2009，(3)： 50～52

[12]林建中. 中國農業供給反應研究.咸陽：西北農林科技大學， 2011

[13]劉俊杰， 周應恒.我國小麥供給反應研究——基于小麥主產省的實證.農業技術經濟， 2011，(12)： 40～45

[14]范壟基， 穆月英，付文革，等.基于Nerlove模型的我國不同糧食作物的供給反應.農業技術經濟， 2012，(12)： 4～11

[15]王德文， 黃季焜.雙軌制度下中國農戶糧食供給反應分析.經濟研究， 2001，(12)： 55～65

[16]Askari H， Cummings JT.Estimating agricultural supply response with the Nerlove model：a survey.International economic review， 1977， 18： 257～292

HOW DO GRAIN FARMERS RESPOND TO GRAIN PRICE*——AN EMPIRICAL STUDY BASED ON SURVEY IN HEBEI PROVINCE OF CHINA

Song Yuhe1，Wu Laping2※

(1.Foreign Economic Cooperation Center of Ministry of Agriculture，Beijing 100125，China; 2.College of Economics and Management，China Agricultural University，Beijing， 100083，China)

Using the Nerlove model, this paper analyzed the impacts of grain price on farmer′s grain production decision by survey data in Hebei province, and discussed the supply response of grains from micro perspective. The results showed that grain price in previous period had significant positive effects on grain planting area in current period, and the price elasticity of corn was larger than wheat. There were other factors influencing farmer′s production behavior, including input cost, family land scale, grain income proportion, and so on. Farmers were also significantly affected by their traditional planting habit. Farmer′s production behavior did not completely follow the price of agricultural products, but considered the dependent degree of grain income. So farmers can make their production decision more scientifically and cautiously. Finally, some suggestions were provided for farmers′ production decision and further ensuring grain supply.

grain price; farmers; production decision; food security

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170103

2016-08-22 作者簡介：宋雨河(1988—)，女，山西長治人，博士。研究方向：農業經濟理論與政策。※通訊作者：武拉平(1969—)，男，山西呂梁人，教授、博士生導師。研究方向：農產品市場與政策、國際貿易。Email：wulp@cau.edu.cn *資助項目：國家社會科學基金“歷史時期氣候變化對華北地區糧食生產與價格波動的影響”(13CJL008)； 農業部研究項目“農戶生產決策及其對農產品市場波動的影響”(201207211110523)； “中央高校基本科研業務費專項”(2013YJ011)

F323.7; F326.11

A

1005-9121[2017]01012-06