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智能液晶電視平臺的家庭云智控系統設計

2017-06-07 14:56:46楊方珍
科技與創新 2017年8期

楊方珍

摘 要:當前,家庭智能家居普遍受到了人們的青睞,對其系統設計展開探討具有十分重要的意義。對智能液晶電視平臺的家庭云智控系統進行了分析,對其系統框架、軟件流程的設計進行了詳細介紹。

關鍵詞:云智控系統;軟件;智能家居;遙控器

中圖分類號:TP311.52 文獻標識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2017.08.125

隨著互聯網技術以及人工智能的迅速發展,智能家居也得到了迅猛發展,并以其能夠提升家庭居住安全性、舒適性、便利性等優點,得到人們的普遍青睞。當前,智能家居市場競爭激烈,如何合理設計智能家居系統,在競爭激烈的市場中站穩腳跟是當前智能家居企業面臨的重要問題。基于此,本文對智能液晶電視平臺的家庭云智控系統設計進行了介紹。

1 系統設計目標

以TV和遙控器為平臺,配合對應的軟件組成的一套交互系統,該系統是以遙控器為終端控制設備,通過電視機平臺及其對應的可以訪問的配套云端服務器,對帶紅外接收頭的設備實行有效控制的操作系統。以智能電視和遙控器為控制中心,一個遙控器可實現全部家庭紅外接收設備的控制;簡易操作界面、低延遲的紅外轉發機制可確保良好的交互體驗;龐大的紅外數據庫后臺,可覆蓋市面上絕大多數的紅外設備。

2 系統框架設計

圖1為智能液晶電視平臺的家庭云智控系統的框架示意圖,圖1中按照模塊分為云端服務器、TV,遙控器(云智控手柄)和紅外接收設備(機頂盒、空調、風扇)。

整體實現的簡單流程為:①通過遙控器發送命令到TV,由TV上傳至云端服務器;②云端服務器獲取對應的數據下行給TV,TV解析出命令并打包相應的紅外碼給遙控器;③遙控器發射紅外碼值控制家電。具體對應的信號流程如圖2所示。

數據上行過程為:用戶觸發遙控器的語音按鍵,啟動TV平臺的云智控系統。用戶輸入語音命令,遙控器的MIC接收到用戶的模擬語音命令傳遞給云智控SoC芯片,語音在云智控SoC芯片中進行編碼和壓縮,壓縮后的數據通過SPI協議傳遞給遙控器無線模塊,再由遙控器無線模塊發送給TV無線模塊。

TV無線模塊接收到遙控器發過來的RF數據包后,對數據進行解壓縮和解碼,得到的數據通過USB接口以PCM數據格式傳遞給電視機端的TVSoC芯片。由該模塊對數據進行相關運算,解析成命令,并把命令通過USB接口傳給WiFi模塊,信息在WiFi模塊中加載高頻載波后由天線發射出去,通過無線路由器連接到云端服務器。

數據下行過程為:從云端下載相應的數據,通過WiFi模塊接收,解壓縮后通過USB接口傳給TVSoC芯片,由其處理后傳送給TV無線模塊,轉成SPI數據格式,加載2.4 GHz的載波信號,由天線發射出去。

遙控器無線模塊接收到RF信號后,解出對應的數據信號,以SPI數據格式傳給遙控器SoC芯片,由其解析出對應的紅外信號波形,由紅外發射電路發射出紅外信號,控制對應的紅外接收設備。

3 軟件流程設計

軟件系統框圖如圖3所示。

系統軟件應用在設計上對UI和Service基本實現分離,UI交互和界面本文不詳細討論,后臺Service在開機啟動后一直存在,同時提供了發紅外碼、獲取頻道列表等接口,以jar包的形式供其他應用調用。Service的主要實現方案主要分為和服務器通信以及數據庫存儲兩大部分,在服務器上得到數據后,按照一定格式存放于本地數據庫中,供云智控和其他應用進行調用。

云智控的主要子模塊包括Family Control Center、Family Control Center Service、Data Base Operation、Poster等部分。主要模塊工功能為:①Family Control Center(云智控的操作界面)。目前,版本支持機頂盒、風扇、空調的設定,本說明主要以機頂盒為例進行說明,主要包括機頂盒屬性設置(省/市/運營商/機頂盒型號/信號源)和臺序管理(用戶手動調整臺序)。②Family Control Center Service(云智控的后臺服務)。主要對前臺界面提供與服務器通信并獲取數據,對臺序和紅外碼進行數據庫存儲,對遙控器發送紅外碼。③Data Base Operation(數據庫操作)。主要提供數據庫的讀、寫、刪除操作。④Poster(服務器通信線程)。主要負責從服務器獲得省/市/運營商/機頂盒/頻道名稱/紅外碼的數據,并傳給前臺UI。

4 結束語

綜上所述,當前計算機與互聯網技術已相當成熟,智能家居在家庭中的應用越來越廣泛。面對日益激烈的市場競爭,智能家居企業要對家庭云智控系統進行合理設計,從而提高企業的競爭力,吸引更多的用戶。本文提出了智能液晶電視平臺的家庭云智控系統設計,具有較強的市場競爭力。

參考文獻

[1]朱欣穎,陳曦.基于WIFI智能家居控制系統的設計[J].智能計算機與應用,2014(06).

[2]陸興華,吳恩燊,黃冠華.基于Android的智能家居控制系統軟件設計研究[J].物聯網技術,2015(11).

〔編輯:張思楠〕

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