人工杉木用材中齡林林木資產評估方法研究

謝煒 郭勇君 吳春玲

森林資源資產評估可為林業產權流轉提供價格參考，在森林資源資產評估的工作過程中，用材中齡林資產的評估是一個難點。作者針對用材中齡林的資產評估，以實地人工杉木林為例，探討了一套適用現有二類調查數據資料的評估技術思路與模型的應用，且不同的立地類型有相應的參照林分生長模型，解決了參照林分生長模型的確定問題。

森林資源資產評估是對森林資源資產進行的價值判斷，可為林業產權流轉提供價值參考。在全國集體林產權制度改革的情況下，森林資源資產評估是維護森林資源資產所有者、經營者和投資者合法權益的重要技術保障，也是森林資源資產化管理的重要手段。目前，用材林資產評估多是以小班為單位進行評估，森林資源資產化管理也是以小班為單位進行管理的，所以探索出適用現有的二、三類調查數據資料的評估技術方法顯得尤為必要。為此，本文以崇義縣人工杉木林為例，對用材中齡林的評估方法進行探討。

一、用材中齡林資產評估技術路線

在森林資源資產評估的工作過程中，用材中齡林資產的評估是一個難點，由于中齡林資產的特性和交易案例的限制，多采用收獲現值法評估。該法的難點是標準林分主伐時材種出材量的預測，評估時要建立適合的林分生長預估模型來預測主伐時蓄積量，這種做法工作量大，難度高。那么，能否利用林業院校或科研院所等的經營數表研究成果，結合小班調查數據進行評估呢？針對此問題，筆者對同齡用材中齡林資產評估提出一種新的技術思路（如圖1）。

二、評估相關模型

筆者借鑒張志云、蔡學林教授主持的《立地分類、評價及適地適樹研究》課題部分生長模型及參數結果和前人研究的相關成果，提出中齡林評估的技術思路，現將所涉及模型列出如下。

圖1 中齡林評估技術路線圖

（一）基本模型

1. 小班立地類型確定

以海拔高度、母巖、土層厚度、腐殖質層厚度等立地因子來擬合林木生長，尋找立地因子與林木生長的數學關系，可以通過數學方法，建立林木生長因子與立地因子的模型，再賦予各立地因子得分值，建立數量化地位指數得分表[1]。根據小班內的立地因子，查各樹種數量化地位指數得分表，確定出小班地位指數。

2. 林分平均胸徑預估模型

由Dg=f（SI,A）的函數關系，用Chapman—Richards生長函數擬合，得以下模型[2]：

式中：DQ為林分平均胸徑；SI為地位指數；A為林分指數；C0、C1…C7為模型參數，具體取值見表1。

3. 林分平均樹高預估模型

由樹高與地位指數、林分年齡，H=f（SI,A）函數關系，用Chapman—Richards生長函數擬合，得以下模型[2]：

式中：H為林分平均樹高；SI為地位指數；A為林分指數；C0、C1…C7為模型參數，具體取值見表1。

（二） Weibull分布預估伐期直徑分布

1. 林分最小直徑預估模型

Dm與DQ之間存在良好的冪函數關系，可建立以下關系模型[2]：

式中：Dm為林分最小直徑。

2. 林分算術平均直徑與林分平均胸徑關系模型

DQ=2+σ2（σ2為方差）。兩者關系可用下列回歸模型描述[2]：

式中：為林分算術平均直徑。

3.標準株數模型

美國學者Rcinck認為，具有完滿立木度的同齡純林，相同的林分平均胸徑具有相同的單位面積株數，與立地條件和年齡無關。駱期邦等分析研究了林業部五十年代編制的杉木人工林生長過程表，證實了Rcinck論點在郁閉度為1.0時也適用。[5,6]江西農業大學林學院森林經理研究室的研究分析，也證實該論點適用江西省杉木、馬尾松林分，建立胸徑和標準株數雙曲線模型[2]：

式中：N為標準林分株數。

4. 林分直徑株數分布動態預測模型

杉木、馬尾松林分直徑株數的分布模型，采用Weibull函數擬合，有著很好的預測效果，Weibull分布函數為：

式中：x為胸徑；a為位置參數；b 為尺度參數；c為形狀參數。

采用參數回收法求參數。[4]定義位置參數a為林分最小直徑，根據統計原理，分布函數一階原點矩E（x）為林分的算術平均直徑；二階原點矩E（x2）為林分的斷面積平均直徑的平方，通過對算術平均直徑和斷面積平均直徑的預測來估計尺度參數b和形狀參數c，通過下列函數式反復迭代來求b、c。

求出參數a，b，c后，再通過下列函數來預估各徑階株數分布：

式中：in為第i徑階的林木株數；N為林分單位面積株數；iU，iL分別為第i徑階的上、下限。

5. 各模型參數

根據張志云、蔡學林教授主持的《江西省立地分類、評價及適地適樹研究》課題研究成果，將所涉模型參數匯總如表1。

三、模型應用

上述各模型組合，可以很好地計算出標準林分主伐時的直徑分布，進而預測出標準林分主伐時的純收益，結合調整系數計算出小班立木資產的價值。應用該評估技術思路，只要有小班地位指數、平均胸徑、平均樹高、單位面積蓄積量，即可計算出小班資產評估結果。現以一案例說明該技術思路在人工杉木用材中齡林資產評估中的具體應用。

表1 評估模型參數

崇義某林場，有一塊人工杉木林，小班調查因子的情況為：小班面積2公頃，林分平均年齡18年，平均樹高11.1m，平均胸徑13.5cm，郁閉度0.72，蓄積量211.8m3，山坡，坡向為陽坡，坡度26oC，海拔高430m，砂巖，土層厚度64cm，腐殖層23cm。

經調查測算，得到相關評估技術經濟指標為：年平均營林生產成本（含地租）為600元/hm2，杉木大徑材價格（場地價）為2250元/m3，中徑材價格1750元/m3，小徑材價格為1250元/m3，短小材為900元/m3，主伐時木材生產銷售的成本和費用為（包括設計費、檢尺費、采伐成本（含制材）、集材費用、道路維修養護費、管理費、銷售費用、不可預見費等）310元/m3，利潤為木材生產成本的16%，投資收益率為6%，育林費和維檢費為72元/m3，植物檢疫費為2元/m3，杉木出材率參照應用削度方程研制材種出材率表[3]一文，杉木主伐年齡為26年。

根據小班調查因子和相關評估技術經濟指標，小班評估結果測算如下：

（一）評估計算公式

式中：n為林分年齡；u為經營周期；K為林分質量調整系數；Au為參照林分u年主伐時的純收入（指木材銷售收入扣除采運成本、銷售費用、管理費用、財務費用及有關稅費和木材經營的合理利潤后的余額）；Da，Db分別為參照林分第a、b年的間伐單位純收入（n〉a，b時，Da，Db=0）； P為投資收益率；Ci為評估基準日后到主伐期間的營林生產成本（含地租）。

（二） 計算過程

1. 小班地位指數。崇義所處羅霄山低山丘陵立地亞區，根據小班立地因子，經查該杉木分區數量化地位指數得分表[1]，小班地位指數為13.8。

2. 林分平均胸徑和蓄積量。同齡時，標準林分平均胸徑為13.45cm，標準蓄積量為225m3/ hm2，主伐年齡時，標準林分平均胸徑為16.13cm，蓄積量為322.3m3/hm2。

3. 林分主伐年齡時，求算出杉木標準林分直徑Weibull分布函數參數：a=6.41、b=10.48、c=3.17，人工杉木直徑株數分布如表2。

4. 主伐時標準林分出材量為260.68m3/ hm2，其中短小材為6.23m3/ hm2，小徑材為250.54m3/ hm2，中徑材為3.91m3/ hm2，主伐時純收益為225334元，林分質量調整系數K=13.5/13.45 ×105.9/225=0.473，最后得出小班評估值為126290元，小班單位面積63145元/ hm2，單位蓄積596元/m3。

四、結論

在用材林的中齡林林木資產評估中，其關鍵點是參照林分生長模型的確定，而在實際的評估工作中，通常采用各省制訂的《森林經營類型表》中的生長過程表作為參照林分生長過程，或臨時擬合被估林分的參照林分生長模型。對于前者而言，該生長指標的針對性不夠強，僅能滿足一般精度的評估要求；對于后者而言，評估工作量大，評估費用難以承受。

表2 人工杉木林分直徑株數分布表

采用本文提出的中齡林評估技術思路，能夠很好地解決參照林分生長模型的確定問題，不同的立地類型有相應的參照林分生長模型。運用該思路時，應注意以下幾點：（1） 運用此技術思路，須有立地亞區各樹種數量化地位指數得分表、林分胸徑生長模型和蓄積量生長模型等研究成果，否則難以應用這種方法；（2） 該模型對地位指數的精度要求非常高。因為不同立地類型的標準林分生長模型都不同，即參照林分主伐時出材量不同，如果地位指數測定不準的話，會造成林分質量調整系數的偏差，進而影響林分的評估結果，所以在具體的運用時，要保證小班立地因子的調查精度或準確測定出小班地位指數。

采用該評估技術思路的模型時，只要輸入小班立地因子或林分的地位指數，就可以確定標準林分胸徑、樹高、蓄積量生長模型，結合實際調查被評估林分的平均胸徑、林分平均年齡、林分蓄積量等數據，即可以確定出林分質量調整系數，利用收獲現值法計算公式，最終計算林木資產價值。該思路所需的數據，二類和三類調查項目中都有，只需提高小班立地因子調查精度，便可在實際工作中推廣應用。

[1]蔡學林,張志云,歐陽勛志.江西省立地質量數量化評價研究.江西農業大學學報.1997,Vol.19,No.6,81-89.

[2]蔡學林,張志云,歐陽勛志.森林立地計算機廣泛應用系統.江西農業大學報.1997,Vol.19,No.6,152-159.

[3]蔡學林,張志云,歐陽勛志,等.應用削度方程研制材種出材率表.江西農業報.1997,Vol.19,No.6,126-159.

[4]孟憲宇.測樹學[M].北京:林業出版社,1997.

[5]駱期邦,等.用于立地質量評價的杉木標準蓄積收獲模型. 林業科學研究. 1989, Vol.2,No.5,447-452.

[6]張志云,蔡學林,歐陽勛志.江西省立地質量評價系統研究.江西農業大學學報.1997,Vol.19,No.6,75-80.