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人工杉木用材中齡林林木資產(chǎn)評估方法研究

2017-06-13 01:15:48謝煒郭勇君吳春玲
中國資產(chǎn)評估 2017年4期
關鍵詞:生長模型

謝煒 郭勇君 吳春玲

森林資源資產(chǎn)評估可為林業(yè)產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)提供價格參考,在森林資源資產(chǎn)評估的工作過程中,用材中齡林資產(chǎn)的評估是一個難點。作者針對用材中齡林的資產(chǎn)評估,以實地人工杉木林為例,探討了一套適用現(xiàn)有二類調(diào)查數(shù)據(jù)資料的評估技術思路與模型的應用,且不同的立地類型有相應的參照林分生長模型,解決了參照林分生長模型的確定問題。

森林資源資產(chǎn)評估是對森林資源資產(chǎn)進行的價值判斷,可為林業(yè)產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)提供價值參考。在全國集體林產(chǎn)權(quán)制度改革的情況下,森林資源資產(chǎn)評估是維護森林資源資產(chǎn)所有者、經(jīng)營者和投資者合法權(quán)益的重要技術保障,也是森林資源資產(chǎn)化管理的重要手段。目前,用材林資產(chǎn)評估多是以小班為單位進行評估,森林資源資產(chǎn)化管理也是以小班為單位進行管理的,所以探索出適用現(xiàn)有的二、三類調(diào)查數(shù)據(jù)資料的評估技術方法顯得尤為必要。為此,本文以崇義縣人工杉木林為例,對用材中齡林的評估方法進行探討。

一、用材中齡林資產(chǎn)評估技術路線

在森林資源資產(chǎn)評估的工作過程中,用材中齡林資產(chǎn)的評估是一個難點,由于中齡林資產(chǎn)的特性和交易案例的限制,多采用收獲現(xiàn)值法評估。該法的難點是標準林分主伐時材種出材量的預測,評估時要建立適合的林分生長預估模型來預測主伐時蓄積量,這種做法工作量大,難度高。那么,能否利用林業(yè)院校或科研院所等的經(jīng)營數(shù)表研究成果,結(jié)合小班調(diào)查數(shù)據(jù)進行評估呢?針對此問題,筆者對同齡用材中齡林資產(chǎn)評估提出一種新的技術思路(如圖1)。

二、評估相關模型

筆者借鑒張志云、蔡學林教授主持的《立地分類、評價及適地適樹研究》課題部分生長模型及參數(shù)結(jié)果和前人研究的相關成果,提出中齡林評估的技術思路,現(xiàn)將所涉及模型列出如下。

圖1 中齡林評估技術路線圖

(一)基本模型

1. 小班立地類型確定

以海拔高度、母巖、土層厚度、腐殖質(zhì)層厚度等立地因子來擬合林木生長,尋找立地因子與林木生長的數(shù)學關系,可以通過數(shù)學方法,建立林木生長因子與立地因子的模型,再賦予各立地因子得分值,建立數(shù)量化地位指數(shù)得分表[1]。根據(jù)小班內(nèi)的立地因子,查各樹種數(shù)量化地位指數(shù)得分表,確定出小班地位指數(shù)。

2. 林分平均胸徑預估模型

由Dg=f(SI,A)的函數(shù)關系,用Chapman—Richards生長函數(shù)擬合,得以下模型[2]:

式中:DQ為林分平均胸徑;SI為地位指數(shù);A為林分指數(shù);C0、C1…C7為模型參數(shù),具體取值見表1。

3. 林分平均樹高預估模型

由樹高與地位指數(shù)、林分年齡,H=f(SI,A)函數(shù)關系,用Chapman—Richards生長函數(shù)擬合,得以下模型[2]:

式中:H為林分平均樹高;SI為地位指數(shù);A為林分指數(shù);C0、C1…C7為模型參數(shù),具體取值見表1。

(二) Weibull分布預估伐期直徑分布

1. 林分最小直徑預估模型

Dm與DQ之間存在良好的冪函數(shù)關系,可建立以下關系模型[2]:

式中:Dm為林分最小直徑。

2. 林分算術平均直徑與林分平均胸徑關系模型

DQ=2+σ2(σ2為方差)。兩者關系可用下列回歸模型描述[2]:

式中:為林分算術平均直徑。

3.標準株數(shù)模型

美國學者Rcinck認為,具有完滿立木度的同齡純林,相同的林分平均胸徑具有相同的單位面積株數(shù),與立地條件和年齡無關。駱期邦等分析研究了林業(yè)部五十年代編制的杉木人工林生長過程表,證實了Rcinck論點在郁閉度為1.0時也適用。[5,6]江西農(nóng)業(yè)大學林學院森林經(jīng)理研究室的研究分析,也證實該論點適用江西省杉木、馬尾松林分,建立胸徑和標準株數(shù)雙曲線模型[2]:

式中:N為標準林分株數(shù)。

4. 林分直徑株數(shù)分布動態(tài)預測模型

杉木、馬尾松林分直徑株數(shù)的分布模型,采用Weibull函數(shù)擬合,有著很好的預測效果,Weibull分布函數(shù)為:

式中:x為胸徑;a為位置參數(shù);b 為尺度參數(shù);c為形狀參數(shù)。

采用參數(shù)回收法求參數(shù)。[4]定義位置參數(shù)a為林分最小直徑,根據(jù)統(tǒng)計原理,分布函數(shù)一階原點矩E(x)為林分的算術平均直徑;二階原點矩E(x2)為林分的斷面積平均直徑的平方,通過對算術平均直徑和斷面積平均直徑的預測來估計尺度參數(shù)b和形狀參數(shù)c,通過下列函數(shù)式反復迭代來求b、c。

求出參數(shù)a,b,c后,再通過下列函數(shù)來預估各徑階株數(shù)分布:

式中:in為第i徑階的林木株數(shù);N為林分單位面積株數(shù);iU,iL分別為第i徑階的上、下限。

5. 各模型參數(shù)

根據(jù)張志云、蔡學林教授主持的《江西省立地分類、評價及適地適樹研究》課題研究成果,將所涉模型參數(shù)匯總?cè)绫?。

三、模型應用

上述各模型組合,可以很好地計算出標準林分主伐時的直徑分布,進而預測出標準林分主伐時的純收益,結(jié)合調(diào)整系數(shù)計算出小班立木資產(chǎn)的價值。應用該評估技術思路,只要有小班地位指數(shù)、平均胸徑、平均樹高、單位面積蓄積量,即可計算出小班資產(chǎn)評估結(jié)果。現(xiàn)以一案例說明該技術思路在人工杉木用材中齡林資產(chǎn)評估中的具體應用。

表1 評估模型參數(shù)

崇義某林場,有一塊人工杉木林,小班調(diào)查因子的情況為:小班面積2公頃,林分平均年齡18年,平均樹高11.1m,平均胸徑13.5cm,郁閉度0.72,蓄積量211.8m3,山坡,坡向為陽坡,坡度26oC,海拔高430m,砂巖,土層厚度64cm,腐殖層23cm。

經(jīng)調(diào)查測算,得到相關評估技術經(jīng)濟指標為:年平均營林生產(chǎn)成本(含地租)為600元/hm2,杉木大徑材價格(場地價)為2250元/m3,中徑材價格1750元/m3,小徑材價格為1250元/m3,短小材為900元/m3,主伐時木材生產(chǎn)銷售的成本和費用為(包括設計費、檢尺費、采伐成本(含制材)、集材費用、道路維修養(yǎng)護費、管理費、銷售費用、不可預見費等)310元/m3,利潤為木材生產(chǎn)成本的16%,投資收益率為6%,育林費和維檢費為72元/m3,植物檢疫費為2元/m3,杉木出材率參照應用削度方程研制材種出材率表[3]一文,杉木主伐年齡為26年。

根據(jù)小班調(diào)查因子和相關評估技術經(jīng)濟指標,小班評估結(jié)果測算如下:

(一)評估計算公式

式中:n為林分年齡;u為經(jīng)營周期;K為林分質(zhì)量調(diào)整系數(shù);Au為參照林分u年主伐時的純收入(指木材銷售收入扣除采運成本、銷售費用、管理費用、財務費用及有關稅費和木材經(jīng)營的合理利潤后的余額);Da,Db分別為參照林分第a、b年的間伐單位純收入(n〉a,b時,Da,Db=0); P為投資收益率;Ci為評估基準日后到主伐期間的營林生產(chǎn)成本(含地租)。

(二) 計算過程

1. 小班地位指數(shù)。崇義所處羅霄山低山丘陵立地亞區(qū),根據(jù)小班立地因子,經(jīng)查該杉木分區(qū)數(shù)量化地位指數(shù)得分表[1],小班地位指數(shù)為13.8。

2. 林分平均胸徑和蓄積量。同齡時,標準林分平均胸徑為13.45cm,標準蓄積量為225m3/ hm2,主伐年齡時,標準林分平均胸徑為16.13cm,蓄積量為322.3m3/hm2。

3. 林分主伐年齡時,求算出杉木標準林分直徑Weibull分布函數(shù)參數(shù):a=6.41、b=10.48、c=3.17,人工杉木直徑株數(shù)分布如表2。

4. 主伐時標準林分出材量為260.68m3/ hm2,其中短小材為6.23m3/ hm2,小徑材為250.54m3/ hm2,中徑材為3.91m3/ hm2,主伐時純收益為225334元,林分質(zhì)量調(diào)整系數(shù)K=13.5/13.45 ×105.9/225=0.473,最后得出小班評估值為126290元,小班單位面積63145元/ hm2,單位蓄積596元/m3。

四、結(jié)論

在用材林的中齡林林木資產(chǎn)評估中,其關鍵點是參照林分生長模型的確定,而在實際的評估工作中,通常采用各省制訂的《森林經(jīng)營類型表》中的生長過程表作為參照林分生長過程,或臨時擬合被估林分的參照林分生長模型。對于前者而言,該生長指標的針對性不夠強,僅能滿足一般精度的評估要求;對于后者而言,評估工作量大,評估費用難以承受。

表2 人工杉木林分直徑株數(shù)分布表

采用本文提出的中齡林評估技術思路,能夠很好地解決參照林分生長模型的確定問題,不同的立地類型有相應的參照林分生長模型。運用該思路時,應注意以下幾點:(1) 運用此技術思路,須有立地亞區(qū)各樹種數(shù)量化地位指數(shù)得分表、林分胸徑生長模型和蓄積量生長模型等研究成果,否則難以應用這種方法;(2) 該模型對地位指數(shù)的精度要求非常高。因為不同立地類型的標準林分生長模型都不同,即參照林分主伐時出材量不同,如果地位指數(shù)測定不準的話,會造成林分質(zhì)量調(diào)整系數(shù)的偏差,進而影響林分的評估結(jié)果,所以在具體的運用時,要保證小班立地因子的調(diào)查精度或準確測定出小班地位指數(shù)。

采用該評估技術思路的模型時,只要輸入小班立地因子或林分的地位指數(shù),就可以確定標準林分胸徑、樹高、蓄積量生長模型,結(jié)合實際調(diào)查被評估林分的平均胸徑、林分平均年齡、林分蓄積量等數(shù)據(jù),即可以確定出林分質(zhì)量調(diào)整系數(shù),利用收獲現(xiàn)值法計算公式,最終計算林木資產(chǎn)價值。該思路所需的數(shù)據(jù),二類和三類調(diào)查項目中都有,只需提高小班立地因子調(diào)查精度,便可在實際工作中推廣應用。

[1]蔡學林,張志云,歐陽勛志.江西省立地質(zhì)量數(shù)量化評價研究.江西農(nóng)業(yè)大學學報.1997,Vol.19,No.6,81-89.

[2]蔡學林,張志云,歐陽勛志.森林立地計算機廣泛應用系統(tǒng).江西農(nóng)業(yè)大學報.1997,Vol.19,No.6,152-159.

[3]蔡學林,張志云,歐陽勛志,等.應用削度方程研制材種出材率表.江西農(nóng)業(yè)報.1997,Vol.19,No.6,126-159.

[4]孟憲宇.測樹學[M].北京:林業(yè)出版社,1997.

[5]駱期邦,等.用于立地質(zhì)量評價的杉木標準蓄積收獲模型. 林業(yè)科學研究. 1989, Vol.2,No.5,447-452.

[6]張志云,蔡學林,歐陽勛志.江西省立地質(zhì)量評價系統(tǒng)研究.江西農(nóng)業(yè)大學學報.1997,Vol.19,No.6,75-80.

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