基于數學建模的高校突發事件網絡輿情演變研究

林晟+林惠敏

（福建中醫藥大學 福建福州 350122）

摘 要：在移動互聯網高速發展的時代，在我國高校突發事件頻頻發生，導致基于事件的網絡輿情紛繁復雜，本文通過運用高數中的數學建模，研究高校突發事件網絡輿情的演變，并基于研究結果提出引導與管理策略，為高校突發事件網絡輿情的有效管理提供參考。

關鍵詞：數學建模 突發事件 網絡輿情 輿情演變

一、高校突發事件概述

突發事件是突然發生，造成或者可能造成嚴重社會危害，需要采取應急處置措施予以應對的自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件[1]。

高校突發事件是在校園里或校園外都有可能發生，高校師生員工作為研究主體，由于某一特定敏感問題，造成在較短時間內迅速被關注，隨著進展快速演進為較大規模的、造成人員傷亡或財產重大損失的、甚至危及高校形象和聲譽的事件[2]。

二、網絡輿情概述

1.網絡輿情的概念

縱觀國內相關學者的研究，輿情的概念可以概括為：在一定社會范圍內，消除個人意見差異、反映社會知覺的多數人對社會問題形成的共同意見[3]。輿論與輿情不同，輿論強調多數人觀點的同一性，而輿情則是除觀點一致性外，還帶有主觀色彩的關于感知、情感的一致總和。 此外，輿情具有隱性特征，它的產生和發展是需要網民一定的心理變化過程的，而這種過程也是跟外部因素的變化息息相關，而輿論是有著顯性特征的，很容易被公眾所識別。

網絡輿論是通過網絡媒體來表達和傳播的，公眾對他們所關注的各方面話題所持有的各種情緒、態度和意見聚集在一起的總和[4]。網絡輿情是網絡民意調查中最為突出、最為集中的反映，對各地方的決策行為產生了不同的影響[5]。通過新聞門戶網站，社區，論壇貼吧，微博微信等公共輿論平臺和個人輿論平臺實現互聯互通，資源共享，這是一種不可阻擋的發展趨勢。

高校網絡輿情一般指高校師生對在高校產生的棘手突發事件以網絡媒體為平臺，在網絡中任意抒發自己情感，且具有一定見解和影響力的意見和想法。趙治對高校突發事件網絡輿情的進行了獨到的界定，指大學生基于發表的言論相關的突發事件，網絡不同觀點和意見相匹配，合并更正后，聚集和融合己形成了一定的影響和一致的趨勢狀態的意見或言論，大學生對于熱點事件提出發表的相關言論[6]。張義庭認為大學網絡輿論與校園管理，校園指導等其他措施密切相關[7]。

2.網絡輿情的類型

在高校發生的事件學生更傾向于對學校問題的質疑，以及對事件本身和衍生出來其他事件的討論引發的網絡輿情，對學生來說高校網絡輿情更傾向于對某一事件的思想反映類和問題傾向類。而對高校老師以及高校官方來說，當事件發生時更是抱著解決的態度來說明或澄清岡絡輿情而引發的網絡輿情，所以更傾向于對策建議類。

高校網絡輿情的有一些類型上的劃分，其中從問題傾向來說可以分為：重大熱點問題、意識形態問題、思想宣傳問題。與之相對應的對策建議則是對所關注的事件的建議，專家學者針對性的發表觀點正確導向以及高校思想宣傳工作的建議。

三、高校突發事件網絡輿情的演變傳播模型

1.模型描述

在通常情況下，謠言信息傳播者和真實信息傳播者都是存在相互作用，并且謠言信息傳播者也會影響真實信息傳播者。在實際的輿情傳播過程中，首先出現的大多數人群通常是中立者或免疫者，但伴隨著輿情的發展和不斷傳播，中立者或免疫者存在變成輿情制造者的可能性，這個轉變的過程稱之為謠言信息傳播者和真實信息傳播者對受眾者的相互影響而演化，與此同時，謠言信息傳播者和真實信息傳播者也在相互轉化。在此過程中，謠言信息不僅包括大眾所知的虛假信息，而且對高校惡意中傷的言論信息也屬于虛假信息類別。當些謠言信息的傳播時，如果校方不及時將其扼殺，那么事態的發展會使更多的中立者或免疫者被感染。利用高校事件的輿情傳播特性，以及網絡信息傳播的動力學特點，結合動力學均場微分方程，構建了高校輿情演進階段模型。

2.模型分析

第一階段是網絡輿情的初始階段，此時多數參與者屬于中立受眾者，我們設其所占比例為0.94，即y（3）=0.94，謠言信息傳播者的所占比例和真實信息傳播者的所占比例可以認為近似相等并且人數較少，我們設其所占比例都為0.03，即y（1）初=y（2）初=0.03，真實信息的傳播轉化率也與謠言信息的傳播轉化率也近似相等，由于事件發生初期，網民對事件不算了解，所以大多還是對真實信息和謠言信息持懷疑態度的，轉化成功率也是不高的，這里設p=q=0.18，指的則是轉化成功率。如上圖，如果在事前輿情開始階段的對輿情不進行重視處理的話，中立者或免疫者將逐漸消失，網民將逐漸轉換到最后只剩真實信息傳播者和謠言信息傳播者兩類人存在，他們的比率都為0.5。

從上圖可以看出，第二階段是網絡輿情的傳播擴散階段，由于真實信息并沒有確切發布，導致人們對于事件進行了大量的猜測和討論，從而使輿情不斷擴大和蔓延，此時，謠言傳播率q己經到達了一定的增長速度，當t=12的時候，真實信息傳播者所占比例達到了一個峰值，隨著時間的推移其大小將逐漸降低，然而，謠言傳播率q在該時刻緩慢增長到0.36，此文認為這時會有一小部分傳播真實信息的人變為謠言者，所以真實信息傳播率P也稍微降低至o. 17。此時，謠言傳播者的增多在網民中的占比也是最多的，中立者或免疫者大量轉換成謠言者。在此階段，如果真實信息還沒有得到發布，輿情傳播的趨勢就與上圖的形式基本類似，網絡對于該突發事件的討論都將是具有危害性的謠言（如圖3-2所示）。

由上圖可知，第三階段是輿情的衰退階段，因為真實信息的大量注入，導致其轉換率得到提高。本文認為這種影響力以及傳播力度會略高于第二階段謠言信息傳播速度，所以P逐漸增加到最大值0.37，并且會略高于第二階段的最大的謠言信息傳播率q而謠言信息轉換系數q卻減少到0.15。在t=18時，像正態分布圖一樣，謠言信息傳播者的比率達到最大，表明其也達到正態分布的峰值，然后隨著時間的變化逐漸降低，與此同時，真實信息傳播者的比率比卻大幅增長到最高值后變居高不下。從這三階段的模擬圖可看出，要想有效引導網絡輿情走勢，需要分析這一網絡輿情的發生前期，中期，再到后期的每一個階段，并對其分別進行合理的控制。（如圖3-3所示）。

由此可見，在高校突發事件網絡輿情的發展是一個漸進過程分為：發生形成、傳播擴散、消退遞減這個幾個階段，因此工作上要保持全程介入，在前期進行正面導向尤為重要，而中期進行疏堵結合，后期這是平穩有序，保持信息透明。

參考文獻

[1]中華人民共和國突發事件應對法[C]// 2007： 44-48.

[2]徐陽.基于微信平臺的高校危機輿情管理機制建設[J].時代教育，2015（11）：14-15.

[3]戴建華，杭家蓓.國內網絡輿論的群體極化現象研究述評[[J].情報科學，2011，11：1747一1750+1756.

[4]曾長秋，吳仁喜，代海云.近五年國內學者網絡輿情研究述評[J].思想政治，教育研究，2011，27（4）：126

[5] Xue， Yao Wen， Y. Zhen， and P. Z. Zhang. “Notice of Retraction The impact of network public opinion on government affairs openness： An empirical research on “Shanghai angling law enforcement”.” International Conference on E -Business and E -Government 2011：293-296.

作者簡介

林晟（1987.8—），男，漢族，福州，助教，碩士，福建中醫藥大學。