大數據視角下我國醫院財務管理創新

黃毅

摘要：經濟的發展給人們的生活提供了便利，但隨之而來的便是現代人生活方式的不健康對環境的影響，如空氣污染、水流污染的嚴重化，這使得疾病種類復雜多變，加之我國是人口大國，醫療資源已經越來越不能夠滿足人們的需求，人們的就醫愈來愈困難，醫療行業面臨著從未有過的巨大壓力。但與此同時，隨著大數據技術的發展，醫院財務管理環節涉及的海量數據對醫療行業的發展越來越重要，在數據分析方面為醫院提供了有效的醫療數據。醫院可以通過對這些醫療數據的整理與合并，進行數據分析，利用分析結果，為患者提供一個更精準、更適用的治療方案。

關鍵詞：大數據；財務管理；醫療

中圖分類號：R197.322 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）009-0-01

一、大數據背景下醫院財務管理存在的問題

麥肯錫發布的《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》2011版報告中預估，數據分析在醫療領域產生的潛在價值年增長率為0.7%，即每年能夠達到3000億美元。但在2011年卻只可以產生300億美元到600億美元的價值，也就是只能夠實現10～20%。造成該情況主要有以下兩個原因，一方面是需要臨床試驗證明；另一方面則是數據的共享及互操作的實現還存在著尚未解決的問題。到目前為止，醫療服務行業只是抓住了數據分析在醫療領域中10～20%的利用機會。還存在著諸如缺乏激勵機制、機構改革困難、技術人才稀缺、數據共享挑戰等問題。

1.醫院財務管理缺乏數據整合能力，使得數據無法實現交互

眾所周知，醫院單位時時刻刻都有新的醫療數據、工作部門的運行數據、財務管理數據的產生，但就現階段我國醫療行業的發展來看，眾多醫院并未意識到這些數據所存在的價值，及對與后期醫療發展的借鑒作用，因此，其不注重數據分析及整合，導致醫院在該方面能力的欠缺，尤其是在存有眾多數據的財務管理部門，數據支撐力度更是缺乏。

2.醫療成本與創收之間存在矛盾點

“自負盈虧”是當下大多數醫院采用的財務管理制度，其好處在于調動醫療人員的工作積極性，但其弊端在于有的科室為了增加利潤，抬高價格，使得醫院內部各科室之間的收入與支出差距增大，為醫院內部管理平衡造成阻礙，對醫院的長期發展造成不良影響。同時，醫療制度的不斷推進使得醫院的財務管理難度加大，不僅需要縮減成本，還需要增加財務管理信息的透明度，促進醫療事業的發展。

3.缺少復合型財務人才培養機制

大數據背景下的財務管理人員至少需要具備醫療、財務、大數據分析三個方面的技能，然而復合型人才本身就匱乏，加之醫院的人才引進及培養體系不完善，導致該方面人才稀缺，使得推進醫療事業改革的進程緩慢，在醫院財務管理制度上也無法創新。

二、大數據背景下醫院財務管理創新的有效策略

雖然大數據在醫療服務行業的應用還存在一系列亟待解決的問題，但的確也有一些顯而易見的效果，比如在臨床上采用的電子病歷，雖然其大量的數據并沒有被完全地挖掘及利用，但支付方已經開始利用大數據來制定報銷策略。由此可見數據分析在醫療行業已經產生效用。另外，許多制藥企業也將數據分析應用在了簡化臨床試驗等方面的研究探索上。因此醫院如果繼續在現有的機制上停滯不前，那么錯失大量改革臨床護理和個性化用藥的機會將是不可避免的。

1.數據分析實現個性化

基于人的特征給人群貼標簽是數據分析最強大的功能之一，基于此能夠向用戶提供具有針對性的、更加適用的服務或產品，可見數據分析可以從深層次將事物區別開來。若將這些與患者的基因、分子、行為等數據聯合起來，那么其對醫療服務產生的影響則是我們所無法預估的。基因組測成本的減少，蛋白質組學的出現，以及實時監測技術的發展使得生成一種新的超精準化、細致化的數據成為可能。

這些數據使得健康醫療將會有新的定義。一方面，健康醫療可幫助解決醫療服務系統解決信息不對稱的問題，這樣醫護人員在看到患者身體狀況的完整數據圖后，就可能將焦點從治病轉為預病及健康管理，從而減少患者的醫療支出。另一方面，數據越精確就越能夠越精準的實現診療，醫院在設備的投資及藥品的采購方面也就會更加合理化。

2.規范醫院財務數據，使財務分析、數據整合、應用得到統一

為了在大數據分析的基礎上為患者提供良好的醫療服務，醫院需要獲取患者完整的視圖病情，在此我們提出利用醫院系統中存儲的患者的數據來進行，這些數據包括患者所有需要繳費的診治，即用藥情況、身體檢測等都包括在內。具體的操作方式是基于龐大的病歷數據集搭建智能的臨床決策工具，這就迫切需要規范醫院的財務數據，使得財務分析、數據整合及應用得到統一。那么，醫療服務方面則需要對這些無上限的數據流進行統一管理，并充分地將這些數據應用在醫療中，這將是一個巨大的挑戰。

3.利用大數據分析技術，提高醫療服務質量

物聯網及大數據分析技術為醫院對患者的遠程監測提供了條件，使得醫院能夠在患者癥狀嚴重前就及時對其進行醫療方面的干預及調整。這些監測技術的使用不僅能夠大大減小患者的醫療成本，還能夠跟上這個社會的節奏，在新的商業模式中得到應用。醫院通過使用這些技術的同時，對患者的健康加以干預措施，來打造一個關注預防、制定健康解決方案的新疾病管理機制，在用戶生病前就干預診治，為用戶提供更好的醫療服務。與此同時，創建應用數據分析技術的健康風險監測機制，開展前瞻性的健康風險評估，用以避免不必要的住院，降低醫療保險支出。

4.加強復合型財務人才隊伍建設

財務管理離不開人員的操作，因此，培養具備醫療、財務、大數據三方面知識的復合型人才是必不可少的。財務管理分析人員必須要有能力對大數據進行分析應用，并對醫院的規劃與建設有全方位的認識，保證醫院的財務管理工作在高效運行的同時，為醫療服務提供有效數據。

三、結語

大數據時代的來臨，使得數據分析技術的發展速度加快，其在醫院財務管理中的創新與應用能夠給醫療行業帶來前所未有的發展，服務于人民群眾的健康應成為醫療服務的核心內容，不僅僅是把疾病的診治放中心，而且要重視疾病的預防及患者身體的健康管理等方面。借助財務管理數據進行數據分析，能夠利用已有的數據做出醫療上的決策，使得醫生的職業技能和醫院的服務功能都得到更好的延伸，為人民群眾提供最精確、最便捷的醫療服務。

參考文獻：

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